للبداية، يبدو أنك بحاجة إلى تعديل الكود الخاص بك ليتمكن من البحث في كل الدلائل الفرعية. يمكنك استخدام دالة list.files()
بمعامل recursive = TRUE
للبحث في كل الدلائل الفرعية. بعد ذلك، يمكنك تعديل الكود ليقرأ الملفات من الدلائل الفرعية ويدمجها في إطار البيانات.
اليك الكود المعدل:
-
تشغيل iOS 10.1 على محاكي Xcode 808/04/2024
-
تحويل nvarchar إلى datetime في SQL Server04/03/2024
-
فهم مفهوم التوريث في Python08/03/2024
R# تحديد مسار الدليل الرئيسي الذي تريد البحث فيه
setwd("مسار الدليل الرئيسي")
# إنشاء إطار البيانات الفارغ لتخزين البيانات المقروءة
df <- data.frame()
# البحث في كل الدلائل الفرعية للملفات بامتداد .cnv
files <- list.files(pattern = "\\.cnv$", recursive = TRUE, full.names = TRUE)
# قراءة الملفات ودمجها في إطار البيانات
for (file in files) {
u <- read.table(file)
u$Filename <- factor(file)
df <- rbind(df, u)
}
هذا الكود سيبحث في كل الدلائل الفرعية تلقائياً للملفات ذات الامتداد .cnv وسيقوم بقراءتها ودمجها في إطار البيانات df
كما كنت تفعل في الماضي. تأكد من تعديل “مسار الدليل الرئيسي” ليعكس موقع المجلد الذي ترغب في البحث فيه.
هذا الكود يسمح لك بتجاوز المشكلة التي واجهتها عندما بدأت تتعامل مع الدلائل الفرعية.
المزيد من المعلومات
بالطبع! سأكمل المقال بالتركيز على شرح الكود المقدم وكيف يمكن تحسين أدائه واستخدامه بشكل أفضل.
لقد استعملت مشكلة توجيه الطلبات لمجلد رئيسي وتحديد الفحص في الدلائل الفرعية كفرصة لتحسين مهاراتك في استخدام لغة R للتعامل مع البيانات. الكود الذي قمت بتطويره يقوم بالمهمة بنجاح، ولكن هناك بعض التحسينات التي يمكن تطبيقها لجعل العملية أكثر فاعلية.
فيما يلي بعض النقاط التي يمكن التركيز عليها لتحسين الكود:
-
استخدام دوال البيانات الحديثة: بدلاً من استخدام
read.table()
لقراءة الملفات، يمكن استخدام دوال أكثر فاعلية مثلread_csv()
أوread.delim()
، خاصةً إذا كانت الملفات معتمدة على الفواصل أو تعتمد على تنسيق CSV. -
تجنب الحلقات لدمج البيانات: استخدم دوال مثل
do.call()
معrbind()
لدمج البيانات، حيث يمكن تحسين أداء العملية مقارنة بالحلقات. -
التحقق من صحة الملفات: قبل قراءة الملفات، قد ترغب في إضافة خطوة للتحقق من صحة الملفات لتجنب الأخطاء أثناء القراءة.
-
استخدام الطرق الجديدة في R: استخدم الطرق الجديدة والمعاصرة المتاحة في R لتبسيط الكود وزيادة قابلية صيانته.
-
التعامل مع الأخطاء بشكل أفضل: افحص وتعامل مع الأخطاء والاستثناءات بشكل أفضل في الكود لتجنب التوقف المفاجئ وضمان استمرارية التنفيذ.
-
تنظيم الكود بشكل أفضل: قم بتنظيم الكود بشكل منظم واستخدم التعليقات لتسهيل فهمه للآخرين ولنفسك في المستقبل.
بتطبيق هذه النقاط، يمكنك تحسين الكود وزيادة كفاءته وسهولة صيانته في المستقبل.
هل ترغب في مزيد من التفاصيل حول أي من هذه النقاط؟ أم هل تحتاج إلى مساعدة في تنفيذ أي منها؟