قالت الدكتورة سيسيل فيبو ، وهي عالمة في المعاهد الوطنية ، “لقد اعتقدنا منذ فترة طويلة أن البيانات الضخمة يمكن أن تساعد الحكومة على التنبؤ بفعالية بتطور وباء معين ، وللقيام بذلك ، نحتاج إلى دمج جمع البيانات في المراقبة”. قسم الصحة من الوبائيات الدولية والدراسات السكانية في الولايات المتحدة. “لدى الصين نظام مراقبة شامل للغاية أثبت أنه مفيد في جمع البيانات المطلوبة”.
لقد منح هذا الوباء الحكومة الصينية عذرًا مثاليًا لسحب نظام المراقبة الضخم الخاص بها ، ولكن جمع البيانات الموسع هذا أثار أيضًا مخاوف بين الأشخاص الذين يخشون من أن خصوصيتهم قد تعرضت لخطر شديد بسبب هذا الجهد.
قال تشيو باوتشانغ ، المحامي المقيم في بكين والذي يركز على قانون الخصوصية: “يجب أن يحترم جمع البيانات الشخصية للسيطرة على تفشي المرض” قاعدة الحد الأدنى “وتجنب التجميع المفرط”. “من المهم للغاية التأكد من عدم تسرب أي معلومات ويجب حذف جميع البيانات التي تم جمعها بعد الاستخدام.”
وقال مو ، أحد سكان تشنغدو ، والذي فضل ذكر اسم واحد: “أتفهم الأساس المنطقي وراء هذا القرار [لتعقب حاملي الفيروسات المحتملين] بسبب هذا الوضع الخاص الذي نمر به. ولكن يجب أن يكون هناك حد – لقد أصبح الأمر مقلقاً بشكل متزايد بشأن مقدار المعلومات التي تملكها الحكومة عنا “.
المصدر: الجزيرة نيوز
و طبعا هناك إشكالية كبيرة قانونية و أخلاقية تدور الآن في مجلس الاتحاد الأوربي عن إماكنية استخدام تقنيات الBigdata في تعقب و تتبع الأشخاص و مراقبة الجماهير في الحجر و ما قد تسبب هذه التقنيات من اختراق محقق للخصوصية بما يوقع أضرار أكبر بكثير من المرجوة في كبح المرض
فقد جاء في بحث المجلس الأوربي عن دور الذكاء الاصطناعي في السيطرة على الفيروس التاجي Covid-19 هذ التقرير
–
يتم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) كأداة لدعم مكافحة الوباء الفيروسي الذي أثر على العالم بأسره منذ بداية عام 2020. وتردد الصحافة والمجتمع العلمي الآمال الكبيرة في إمكانية استخدام علم البيانات والذكاء الاصطناعي لمواجهة الفيروس التاجي ( د. ياكوبوفيتش ، كيفية محاربة الفيروس التاجي بالذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات ، متوسط ، 15 فبراير 2020 ) و “ملء الفراغات” التي تركها العلم ( ج. راتنام ، هل تستطيع AI ملء الفراغات حول فيروس كوروناف ؟ Think So Experts، Technology Technology، 17 March 2020 ).
وقد حاولت الصين ، أول بؤرة لهذا المرض وتشتهر بتقدمها التكنولوجي في هذا المجال ، الاستفادة من هذا لصالحها الحقيقي. يبدو أن استخداماتها قد تضمنت دعمًا للتدابير التي تقيد حركة السكان ، والتنبؤ بتطور تفشي الأمراض وإجراء أبحاث لتطوير لقاح أو علاج. فيما يتعلق بالجانب الأخير ، تم استخدام الذكاء الاصطناعي لتسريع تسلسل الجينوم ، وإجراء تشخيصات أسرع ، وإجراء تحليلات للماسح الضوئي ، أو في بعض الأحيان ، التعامل مع روبوتات الصيانة والتسليم ( A. Chun ، في وقت من الفيروسات التاجية ، استثمار الصين في الذكاء الاصطناعي يؤتي ثماره بشكل كبير ، بريد جنوب الصين الصباحي ، 18 مارس 2020).
مساهماتها ، التي لا يمكن إنكارها أيضًا من حيث تنظيم وصول أفضل إلى المنشورات العلمية أو دعم البحوث ، لا يلغي الحاجة إلى مراحل الاختبار السريري ولا يحل محل الخبرة البشرية تمامًا. إن المشكلات الهيكلية التي تواجهها البنى التحتية الصحية في هذه الحالة من الأزمات ليست بسبب الحلول التكنولوجية ولكن بسبب تنظيم الخدمات الصحية ، والتي يجب أن تكون قادرة على منع حدوث مثل هذه الحالات (المادة 11 من الميثاق الاجتماعي الأوروبي ). يجب أيضًا تقييم تدابير الطوارئ باستخدام الحلول التكنولوجية ، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي ، في نهاية الأزمة. ولا ينبغي الاستهزاء بتلك التي تنتهك الحريات الفردية بحجة حماية أفضل للسكان. يجب الاستمرار في تطبيق أحكام الاتفاقية 108+.
مساهمة الذكاء الاصطناعي في البحث عن علاج
أول تطبيق للذكاء الاصطناعي المتوقع في مواجهة أزمة صحية هو بالتأكيد المساعدة للباحثين لإيجاد لقاح قادر على حماية مقدمي الرعاية واحتواء الوباء. يعتمد الطب الحيوي والأبحاث على عدد كبير من التقنيات ، من بينها التطبيقات المختلفة لعلوم الكمبيوتر والإحصاءات تساهم بالفعل لفترة طويلة. وبالتالي فإن استخدام الذكاء الاصطناعي هو جزء من هذه الاستمرارية.
لقد أنقذت تنبؤات بنية الفيروس الناتجة عن الذكاء الاصطناعي العلماء أشهرًا من التجارب. يبدو أن الذكاء الاصطناعي قد قدم دعمًا كبيرًا بهذا المعنى ، حتى لو كان محدودًا بسبب ما يسمى القواعد “المستمرة” والاندماجات اللانهائية لدراسة طي البروتين. ميزت شركة Moderna الأمريكية الناشئة نفسها بإتقانها للتكنولوجيا الحيوية القائمة على حمض الريبونوكليك الرسولي (mRNA) الذي تعد دراسة طي البروتين فيه أمرًا ضروريًا. لقد تمكنت من تقليل الوقت اللازم لتطوير لقاح نموذجي يمكن اختباره على البشر بشكل كبير بفضل دعم المعلوماتية الحيوية ، والتي يعد الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ منها.
وبالمثل ، نشرت شركة التكنولوجيا الصينية العملاقة بايدو ، بالشراكة مع جامعة ولاية أوريغون وجامعة روتشستر ، خوارزمية التنبؤ الخطي في فبراير 2020 لدراسة نفس البروتين القابل للطي. هذه الخوارزمية أسرع بكثير من الخوارزميات التقليدية في التنبؤ ببنية حمض الحمض النووي الريبي الثانوي للفيروس (RNA) وتزود العلماء بمعلومات إضافية حول كيفية انتشار الفيروسات. وهكذا تم حساب التنبؤ بالهيكل الثانوي لتسلسل RNA لـ Covid-19 بواسطة Linearfold في 27 ثانية بدلاً من 55 دقيقة ( Baidu ، كيف تجلب Baidu AI لمكافحة الفيروس التاجي ، MIT Technology Review ، 11 مارس 2020 ) . كما شاركت DeepMind ، وهي شركة تابعة لشركة Google الأبجدية ، Alphabet ، توقعاتها لهياكل البروتين التاجي مع نظام AlphaFold AI ( J. Jumper ، K. Tunyasuvunakool ، P. Kohli ، D. Hassabis et al ، والتنبؤات الحسابية لهياكل البروتين المرتبطة مع COVID-19 ، DeepMind ، 5 مارس 2020 ). قدمت IBM و Amazon و Google و Microsoft أيضًا قوة الحوسبة لخوادمهم إلى السلطات الأمريكية لمعالجة مجموعات البيانات الكبيرة جدًا في علم الأوبئة والمعلوماتية الحيوية والنمذجة الجزيئية ( F. Lardinois و IBM و Amazon و Google و Microsoft شركاء مع البيت الأبيض لتوفير موارد الحوسبة لأبحاث COVID-19 ، Techcrunch ، 22 مارس 2020 ).
الذكاء الاصطناعي ، قوة دافعة لتبادل المعرفة
في الولايات المتحدة ، التقى مكتب البيت الأبيض لسياسة العلوم والتكنولوجيا مع شركات التكنولوجيا والمجموعات البحثية الرئيسية في 11 مارس 2020 ، لتحديد كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي ، من بين أمور أخرى ، لفحص آلاف الأوراق البحثية المنشورة حول العالم على الوباء ( أ. بويل ، البيت الأبيض يسعى للحصول على مساعدة جبابرة التكنولوجيا لمكافحة الفيروسات التاجية والتضليل ، GeekWire ، 11 مارس 2020 ).
في الواقع ، في الأسابيع التي أعقبت ظهور الفيروس التاجي الجديد في ووهان ، الصين ، في ديسمبر 2019 ، تم نشر ما يقرب من 2000 ورقة بحثية حول آثار هذا الفيروس الجديد ، على العلاجات المحتملة ، وعلى ديناميكيات الوباء. يعكس هذا التدفق من المؤلفات العلمية بطبيعة الحال حرص الباحثين على التعامل مع هذه الأزمة الصحية الكبرى ، ولكنه يمثل أيضًا تحديًا حقيقيًا لأي شخص يأمل في استغلالها.
ولذلك عرضت Microsoft Research والمكتبة الوطنية للطب ومعهد ألين للذكاء الاصطناعي (AI2) عملهم في 16 مارس 2020 ، والذي تألف من جمع وإعداد أكثر من 29000 وثيقة تتعلق بالفيروس الجديد وعائلة الفيروسات التاجية الأوسع ، 13000 من التي تمت معالجتها بحيث يمكن لأجهزة الكمبيوتر قراءة البيانات الأساسية ، بالإضافة إلى معلومات عن المؤلفين وانتماءاتهم. Kaggle ، شركة تابعة ونظام أساسي لـ Google ينظم عادةً خلقت مسابقات علوم البيانات تحديات حول 10 أسئلة رئيسية تتعلق بالفيروس التاجي. تتراوح هذه الأسئلة من عوامل الخطر والعلاجات غير الدوائية إلى الخصائص الجينية للفيروس وجهود تطوير اللقاح. يتضمن المشروع أيضًا مبادرة تشان زوكربيرج (التي سميت على اسم مؤسس Facebook مارك زوكربيرج وزوجته بريسيلا تشان) ومركز جامعة جورجتاون للأمن والتقنيات الناشئة ( دبليو نايت ، سيقوم الباحثون بنشر الذكاء الاصطناعي لفهم أفضل لفيروس كورونا ، سلكي ، 17 مارس 2020 ).
الذكاء الاصطناعي والمراقب والتنبؤ بتطور الوباء
يرجع الفضل إلى الشركة الكندية BlueDot في الكشف المبكر عن الفيروس باستخدام الذكاء الاصطناعي وقدرتها على المراجعة المستمرة لأكثر من 100 مجموعة بيانات ، مثل الأخبار ومبيعات تذاكر الطيران والمعلومات السكانية والبيانات المناخية وتعداد الحيوانات. اكتشفت BlueDot ما اعتبر آنذاك تفشيًا للالتهاب الرئوي في ووهان ، الصين في 31 ديسمبر 2019 وحدد المدن الأكثر احتمالًا لتجربة هذا الفاشية ( C. Stieg ، كيف اكتشف هذا الفيروس الكندي المبتدئ قبل أن يعرفه الجميع ، CNBC ، 3 مارس 2020 ).
كما طور فريق من الباحثين العاملين مع مستشفى بوسطن للأطفال ذكاء اصطناعي لتتبع انتشار الفيروس التاجي. يدمج النظام ، المسمى HealthMap ، البيانات من عمليات بحث Google ووسائل التواصل الاجتماعي والمدونات ، فضلاً عن منتديات المناقشة: مصادر المعلومات التي لا يستخدمها علماء الأوبئة عادةً ، ولكنها مفيدة لتحديد العلامات الأولى لتفشي المرض وتقييم الاستجابة العامة ( A جونسون ، كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في مكافحة الفيروسات التاجية ، الابتكار في البيانات ، 13 مارس 2020 ).
أطلق مركز الأبحاث الدولي للذكاء الاصطناعي (IRCAI) في سلوفينيا ، تحت رعاية اليونسكو ، ساعة إعلامية “ذكية” عن فيروسات التاجية تسمى Corona Virus Media Watch ، والتي توفر تحديثات حول الأخبار العالمية والوطنية بناءً على مجموعة مختارة من الوسائط المفتوحة المعلومات عبر الإنترنت. يتم تقديم الأداة ، التي تم تطويرها أيضًا بدعم من منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) وتكنولوجيا استخراج معلومات سجل الأحداث ، كمصدر مفيد للمعلومات لصانعي السياسات ووسائل الإعلام والجمهور لمراقبة الاتجاهات الناشئة المتعلقة بـ Covid-19 في بلدانهم وحولها العالم.
الذكاء الاصطناعي لمساعدة العاملين في مجال الرعاية الصحية
من جهتها ، طورت شركتان صينيتان برنامجا تشخيصيا لفيروسات كورونا. قامت شركة Infervision المبتدئة ومقرها بكين بتدريب برامجها على اكتشاف مشاكل الرئة باستخدام التصوير المقطعي المحوسب (CT). يستخدم البرنامج في الأصل لتشخيص سرطان الرئة ، ويمكنه أيضًا اكتشاف الالتهاب الرئوي المرتبط بأمراض الجهاز التنفسي مثل فيروسات التاجية. تم الإبلاغ عن استخدام ما لا يقل عن 34 مستشفى صينيًا لهذه التكنولوجيا لمساعدتهم في فحص 32000 حالة مشتبه فيها ( T. Simonite ، المستشفيات الصينية تنشر الذكاء الاصطناعي للمساعدة في تشخيص Covid-19 ، Wired ، 26 فبراير 2020 ).
كما قامت أكاديمية Alibaba DAMO ، وهي الذراع البحثي لشركة Alibaba الصينية ، بتدريب نظام AI للتعرف على الفيروسات التاجية بدقة تبلغ 96٪. وفقًا للشركة ، يمكن للنظام معالجة 300 إلى 400 عملية مسح مطلوبة لتشخيص فيروس تاجي في 20 إلى 30 ثانية ، بينما تستغرق العملية نفسها عادةً طبيبًا متمرسًا من 10 إلى 15 دقيقة. يقال أن النظام ساعد ما لا يقل عن 26 مستشفى صينيًا على مراجعة أكثر من 30.000 حالة ( C. Li ، كيف يكتشف نظام الذكاء الاصطناعي في أكاديمية DAMO حالات الإصابة بالفيروس التاجي ، Alizila ، 10 مارس 2020 ).
في كوريا الجنوبية ، أفادت التقارير بأن الذكاء الاصطناعي ساعد في تقليل الوقت اللازم لتصميم مجموعات الاختبار على أساس التكوين الجيني للفيروس إلى بضعة أسابيع ، عندما يستغرق عادة من شهرين إلى ثلاثة أشهر. استخدمت شركة Seegene للتكنولوجيا الحيوية نظام تطوير الاختبار الآلي لتطوير مجموعة الاختبار وتوزيعها على نطاق واسع. يعد الاختبار الواسع النطاق أمرًا حاسمًا بالفعل للتغلب على تدابير الاحتواء ويبدو أن سياسة الاختبار هذه قد ساهمت في السيطرة النسبية على الوباء في هذا البلد ، الذي جهز 118 مؤسسة طبية بهذا الجهاز واختبر أكثر من 230.000 شخص ( I. Watson ، S. Jeong ، J.Holingsworth ، T. Booth ، كيف أنشأت هذه الشركة الكورية الجنوبية مجموعات اختبار فيروسات التاجية في ثلاثة أسابيع ، CNN World ، 13 مارس 2020 ).
الذكاء الاصطناعي كأداة للسيطرة على السكان
إن المثال الذي وضعته سنغافورة في سيطرتها على مخاطر الأوبئة ، بدعم من التكنولوجيا ، هو بالتأكيد فريد من نوعه ويصعب تصديره بسبب القبول الاجتماعي لتدابير السلامة التقييدية: إصدار أمر احتواء للسكان المعرضين للخطر ، والتحقق من الامتثال للمعايير. التدابير عن طريق الهاتف المحمول وتحديد الموقع الجغرافي ، وعمليات الفحص المنزلية العشوائية ( K. Vaswani ، Coronavirus: The Detective يتسابقون لاحتواء الفيروس في سنغافورة ، بي بي سي نيوز ، 19 مارس 2020 ). تم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع لدعم سياسات المراقبة الجماعية كما هو الحال في الصين ، حيث تم استخدام الأجهزة لقياس درجة الحرارة والتعرف على الأفراد أو لتزويد وكالات إنفاذ القانون بخوذات “ذكية” قادرة على الإبلاغ عن الأفراد الذين يعانون من ارتفاع درجة حرارة الجسم. ومع ذلك ، واجهت أجهزة التعرف على الوجه صعوبات بسبب ارتداء الأقنعة الجراحية ، مما دفع شركة واحدة إلى محاولة التحايل على هذه الصعوبة لأن العديد من الخدمات في الصين تعتمد الآن على هذه التكنولوجيا ، بما في ذلك خدمات الدولة لإجراءات المراقبة. وهكذا تدعي Hanvon أنها أنشأت جهازًا لزيادة معدل التعرف على مرتدي الأقنعة الجراحية إلى 95 ٪ ( M.Pardard ، حتى مرتدي القناع يمكن معرفتهم ، تقول شركة التعرف على الوجه في الصين ، رويترز ، 9 مارس 2020 ). في إسرائيل ، تم وضع خطة لاستخدام المتابعة الفردية عبر الهاتف لتحذير المستخدمين من الاختلاط مع الأشخاص الذين يحتمل أن يكونوا حاملين للفيروس ( أ. لوران ، COVID-19: تستخدم الدول التوطين الجغرافي لمعرفة من يحترم الاحتواء ، Usebk & Rica ، 20 مارس 2020 – باللغة الفرنسية فقط). في كوريا الجنوبية ، يتم تشغيل تنبيه تم تحويله إلى السلطات الصحية عندما لا يمتثل الأشخاص لفترة العزل ، على سبيل المثال من خلال التواجد في مكان مزدحم مثل وسائل النقل العام أو مركز التسوق ( المرجع نفسه ). في تايوان ، يتم إعطاء هاتف محمول للأشخاص المصابين ويسجل موقع GPS الخاص بهم حتى تتمكن الشرطة من تتبع تحركاتهم والتأكد من أنهم لا يبتعدون عن مكان إقامتهم ( المرجع نفسه ). في إيطاليا ، طورت إحدى الشركات أيضًا تطبيقًا للهواتف الذكية يمكن استخدامه لتتبع مسار شخص مصاب بالفيروس وتحذير الأشخاص الذين اتصلوا به. وفقًا للمصمم ، سيتم ضمان الخصوصية ، حيث لن يكشف التطبيق عن أرقام الهاتف أو البيانات الشخصية ( E. Tebano ، Coronavirus ، pronta la app italiana per tracciare i contagi: ‘Così possiamo fermare l’epidemia’ ، Corriere della Sera ، 18 مارس 2020 ) في لومباردي ، قدم مشغلو الهاتف البيانات المتعلقة بحركة الهواتف المحمولة من محطة هاتفية إلى أخرى ( M. Pennisi ، Coronavirus ، تأتي funzionano il controlo delle celle e il tracciamento dei contagi. Il Garante: «Non bisogna imprvisare »، كورييري ديلا سيرا ، 20 مارس 2020 ).
في الولايات المتحدة ، يمكن إدراك التوتر بين ضمان الحقوق الفردية وحماية المصالح الجماعية خلال هذه الأزمة الصحية. وبالتالي ، فإن GAFAM تحت تصرفها في الولايات المتحدة المعلومات التي ستكون ذات قيمة للغاية في أوقات الأزمات: كمية هائلة من البيانات عن السكان الأمريكيين. يدعي لاري بريليانت ، عالم الأوبئة والمدير التنفيذي لـ Google.org ، أنه يستطيع “تغيير وجه الصحة العامة” ويعتقد أن “القليل من الأشياء في الحياة هي أكثر أهمية من مسألة ما إذا كانت التقنيات الرئيسية قوية للغاية ، ولكن الوباء هو بلا شك واحد منهم “( N. Scola ، Big Tech تواجه مصيدة” Big Brother “على فيروسات التاجية ، بوليتيكو ، 18 مارس 2020 ). ولذلك طلبت حكومة الولايات المتحدة من هذه الشركات الوصول إلى بيانات مجمعة ومجهولة الهوية ، وخاصة على الهواتف المحمولة ، من أجل مكافحة انتشار الفيروس ( T.Romm ، E. Dwoskin ، C. Timberg ، الحكومة الأمريكية ، صناعة التكنولوجيا تناقش طرق استخدام بيانات موقع الهاتف الذكي لمكافحة الفيروسات التاجية ، واشنطن بوست ، 18 مارس 2020 ). ومع ذلك ، كانت هذه الشركات حذرة في ضوء المخاطر القانونية والأضرار المحتملة للصورة ( س. بشكل عام ، يسعى البيت الأبيض إلى وادي السيليكون للمساعدة في مكافحة الفيروسات التاجية ، بوليتيكو ، 11 مارس 2020 ). كان من المحتمل أن يساعد تنظيم البيانات على تأطير الحوار بين القطاعين العام والخاص وتحديد أنواع الطوارئ التي يجب أن تخضع للمصلحة الجماعية على الحقوق الفردية (وكذلك شروط وضمانات هذه الآلية) ، لكن الكونغرس لم يحرز أي تقدم في العامين الماضيين على مثل هذا القانون.
أخيرًا ، انتشرت محاولات التضليل الإعلامي على الشبكات الاجتماعية والإنترنت. سواء كان الأمر يتعلق بالفيروس نفسه أو الطريقة التي ينتشر بها أو وسائل مكافحة آثاره ، فقد تم تداول العديد من الشائعات ( “أخبار وهمية” والمعلومات المضللة حول فيروسات التاجية SARS-CoV2 ، INSERM ، 19 فبراير 2020 ). الذكاء الاصطناعي هو تقنية تستخدم بالفعل مع بعض الفعالية من قبل المنصات لمحاربة المحتوى غير المناسب. اعتمدت اليونيسف بيانًا في 9 مارس 2020 بشأن المعلومات الخاطئة حول الفيروس التاجي الذي تنوي فيه “اتخاذ خطوات نشطة لتوفير معلومات دقيقة حول الفيروس من خلال العمل مع منظمة الصحة العالمية والسلطات الحكومية والشركاء عبر الإنترنت مثل Facebook و Instagram و LinkedIn و TikTok ، لضمان توفر معلومات ونصائح دقيقة ، وكذلك من خلال اتخاذ خطوات لإعلام الجمهور عند ظهور معلومات غير دقيقة “. ومن المتوخى أيضا سن تدابير تقييدية في الدول الأعضاء في مجلس أوروبا لتجنب إثارة القلق العام. ومع ذلك ، أكدت لجنة الخبراء التابعة لمجلس أوروبا المعنية ببيئة الإعلام وإصلاح وسائل الإعلام (MSI-REF) في بيان بتاريخ 21 مارس 2020 أنه “لا ينبغي استخدام وضع الأزمة كذريعة لتقييد وصول الجمهور إلى المعلومات. ولا ينبغي تفرض الدول قيوداً على حرية الإعلام تتجاوز الحدود التي تسمح بها المادة 10 من الاتفاقية الأوروبية لحقوق الإنسان “. وتسلط اللجنة الضوء أيضاً على أنه “ينبغي للدول الأعضاء ، إلى جانب جميع الجهات الفاعلة في وسائط الإعلام ، أن تسعى جاهدة لضمان بيئة مواتية لنوعية الصحافة”.
الذكاء الاصطناعي: تقييم استخدامه في أعقاب الأزمة
لذلك أثبتت التكنولوجيا الرقمية ، بما في ذلك تكنولوجيا المعلومات والذكاء الاصطناعي ، أنها أدوات مهمة للمساعدة في بناء استجابة منسقة لهذا الوباء. توضح الاستخدامات المتعددة أيضًا حدود ما يمكن تحقيقه حاليًا من خلال هذه التكنولوجيا ، والتي لا يمكننا أن نتوقع تعويضها عن الصعوبات الهيكلية مثل تلك التي تعاني منها العديد من مؤسسات الرعاية الصحية حول العالم. إن البحث عن الكفاءة وخفض التكاليف في المستشفيات ، التي تدعمها في الغالب تكنولوجيا المعلومات ، يجب ألا يقلل من جودة الخدمات أو يضر بالحصول الشامل على الرعاية ، حتى في الظروف الاستثنائية.
وتجدر الإشارة إلى أن المادة 11 من الميثاق الاجتماعي الأوروبي (التي صدقت عليها 34 دولة من الدول الأعضاء الـ 47 في مجلس أوروبا) تنص على الحق في الحماية الصحية التي تلزم الموقعين “بأن يأخذوا ، إما مباشرة أو بالتعاون مع الجمهور والمنظمات الخاصة ، التدابير المناسبة المصممة بشكل خاص من أجل: 1 °) للقضاء ، قدر الإمكان ، على أسباب اعتلال الصحة ؛ 2 °) لتقديم خدمات استشارية وتعليمية لتحسين الصحة وتنمية الشعور بالمسؤولية الفردية عن الصحة ؛ 3 °) للوقاية قدر المستطاع من الأمراض الوبائية والمتوطنة والأمراض الأخرى وكذلك الحوادث. “
وأخيرًا ، يجب أن يكون من الممكن تقييم تدابير الطوارئ التي تم اتخاذها في نهاية الأزمة من أجل تحديد الفوائد والقضايا التي تواجهها باستخدام الأدوات الرقمية والذكاء الاصطناعي. على وجه الخصوص ، لا ينبغي الاستهانة بالتدابير المؤقتة للتحكم والرصد الجماعي للسكان من خلال هذه التكنولوجيا أو أن تصبح دائمة ( YN Harari ، Yuval Noah Harari: العالم بعد الفيروس التاجي ، The Financial Times ، 20 مارس 2020 ).
يجب أن يتم تطبيق المعايير المتعلقة بحماية البيانات ، مثل اتفاقية مجلس أوروبا 108 (+) بشكل كامل وفي جميع الظروف: سواء كان استخدام البيانات البيومترية أو تحديد الموقع الجغرافي أو التعرف على الوجه أو استخدام البيانات الصحية. يجب أن يتم استخدام تدابير الطوارئ بالتشاور التام مع سلطات حماية البيانات واحترام كرامة المستخدمين وحياتهم الخاصة. يجب النظر في التحيزات المختلفة للأنواع المختلفة من عمليات المراقبة ، لأنها قد تسبب تمييزًا كبيرًا ( AF Cahn ، John Veiszlemlein ، بيانات تتبع COVID-19 ومخاطر المراقبة أكثر خطورة من مكافآتها ، NBC News ، 19 March 2020 ).
المصادر
https://www.coe.int/en/web/artificial-intelligence/ai-and-control-of-covid-19-coronavirus
:https://www.aljazeera.com/news/2020/03/china-ai-big-data-combat-coronavirus-outbreak-200301063901951.html