TensorFlow
-
البرمجة
تصور تصفية التبعية في TensorFlow
تصور تصفية التبعية في tensorflow: في العمليات العميقة لتعلم الآلة والشبكات العصبية، تصفية التبعية (Convolution Filters) تلعب دوراً حاسماً في…
أكمل القراءة » -
البرمجة
تدريب شبكات TensorFlow باستخدام مولدات البيانات
تدعم مكتبة TensorFlow تدريب الشبكات العصبية باستخدام مولدات Python لتوليد البيانات. عند استخدام مولد لتوليد البيانات، يمكنك تفادي الحاجة إلى…
أكمل القراءة » -
البرمجة
استخدام tf.placeholder في TensorFlow
عبارة “x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])” تُستخدم في مكتبة TensorFlow لإنشاء مكان لإدخال البيانات خلال التشغيل (runtime)، وهي أحد الأساليب…
أكمل القراءة » -
البرمجة
استخراج القيم غير الصفرية في TensorFlow
للقيام بعملية مماثلة في TensorFlow، يمكنك استخدام الدوال المتاحة في هذا الإطار للعمل مع البيانات بصورة محددة وفعالة. للحصول على…
أكمل القراءة » -
البرمجة
تحسين كفاءة تغذية بيانات TensorFlow
عندما يتعلق الأمر بتدريب النماذج باستخدام TensorFlow وتقييمها بشكل دوري باستخدام مجموعة بيانات تقييم منفصلة، يمكن أن يواجه المرء تحديًا…
أكمل القراءة » -
البرمجة
تعديل الصور في TensorFlow
عندما يتعلق الأمر بتعديل الصور في TensorFlow خلال عملية التدريب، فإن هناك عددًا من العمليات المتاحة لتحريف الصور الداخلية، مثل…
أكمل القراءة » -
البرمجة
الفارق بين TF Learn و TFLearn: مقارنة وافية
هناك اختلاف بين مشروعي TF Learn (المعروف أيضًا بـ Scikit Flow) و TFLearn (المعروف أيضًا باسم TFLearn.org)، حيث يُعد كل…
أكمل القراءة » -
البرمجة
تعامل TensorFlow مع وحدات المعالجة
عند التعامل مع TensorFlow واستخدامه في تنفيذ العمليات، فإنه يتصرف بطريقة معينة في التعامل مع وحدات المعالجة المركزية (CPUs) ووحدات…
أكمل القراءة » -
البرمجة
توجيه الكائن tf.Session في TensorFlow
عند استخدام tf.Session في خدمة التصنيف (Inference Service)، هل هو آمن للاستخدام في الوقت نفسه بوجود عدة مواضيع (Threads)؟ عند…
أكمل القراءة » -
البرمجة
تحويل الانحدار اللوجستي إلى شبكة عصبية
تفهمك لمفهوم الـ Relu واضح، ولكن دمجه في النموذج الحالي يتطلب بعض التعديلات. في البداية، يجب عليك إضافة طبقة مخفية…
أكمل القراءة »