Stream

عند استخدام Spring Data REST مع واجهات JPA Repository لإجراء العمليات الأساسية (CRUD)، قد تواجه تحدٍ في استرجاع البيانات بتنسيق معين أو بطريقة معينة. في حالتك، ترغب في استرجاع البيانات كقائمة (List) بدلاً من Page. الحل الذي يمكن أن تتبعه يتمثل في تحويل الكائنات من نوع Page إلى List.

في البداية، يجب عليك فهم أن Page هو نوع خاص من تحميل البيانات في Spring Data يتضمن قائمة من العناصر بالإضافة إلى بعض المعلومات الإضافية مثل معلومات الصفحة مثل الحجم والعدد الإجمالي للعناصر. من ناحية أخرى، List هو مجرد تجميع للعناصر.

للتحويل من Page إلى List، يمكنك استخدام طرق من Java Stream API مثل stream() و collect(Collectors.toList()). هذه الطريقة تسمح لك بتحويل العناصر في Page إلى List بسهولة. اليك كيفية القيام بذلك:

javaCopy code
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.Pageable;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

@Service
public class YourService {
    
    private final YourRepository yourRepository;

    public YourService(YourRepository yourRepository) {
        this.yourRepository = yourRepository;
    }

    public List getEntities(Pageable pageable) {
        Page page = yourRepository.findAll(pageable);
        return page.stream().collect(Collectors.toList());
    }
}

في هذا المثال، يتم استخدام الواجهة الخاصة بك لتنفيذ الطلب، وتم استخدام Pageable كمعلمة لتحديد الصفحة وحجم الصفحة وترتيب البيانات. ثم يتم استرداد النتائج ككائن Page. باستخدام stream()، يتم تحويل الصفحة إلى تدفق من العناصر، ثم يتم جمعها في List باستخدام collect(Collectors.toList()).

هكذا، يمكنك الآن استخدام النتائج ك List وتمريرها إلى طبقة الخدمة الخاصة بك بسهولة لمزيد من المعالجة أو الاستخدام. باستخدام هذا النهج، ستكون قادرًا على استخدام Page في طبقة الواجهة الأمامية مثل Spring MVC أو REST Controller، وفي نفس الوقت استخدام List في طبقة الخدمة الخاصة بك بأقصى فعالية.

بالطبع، يمكننا استكمال النقاش وتوضيح المزيد من المعلومات حول كيفية الحصول على قائمة (List) من الصفحة (Page) في Spring Data REST.

عندما تقوم بالاستعلام عن البيانات باستخدام واجهة JPA Repository في Spring Data، فإنك عادةً ما تحصل على Page بدلاً من List. السبب وراء استخدام Page يعود إلى الحاجة إلى إمكانية التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات وتقسيمها إلى صفحات لتقديمها بشكل مرتب وسهل الاستخدام للمستخدم.

ومع ذلك، قد تحتاج في بعض الأحيان إلى استرجاع كل البيانات ك List بدلاً من Page، وذلك لأسباب مختلفة مثل تطبيق بعض العمليات المتزامنة على البيانات، أو استخدام البيانات في سياق لا يتوافق مع الصفحة والترقيم. لهذا السبب، من المهم أحيانًا تحويل النتائج إلى List.

إضافةً إلى الطريقة المذكورة في الرد السابق، يمكنك أيضًا استخدام طرق أخرى للتحويل من Page إلى List. على سبيل المثال، بالإضافة إلى استخدام stream() و collect(Collectors.toList())، يمكنك استخدام forEach() للتحويل يدويًا:

javaCopy code
List entityList = new ArrayList<>();
page.forEach(entityList::add);

هذا الكود يمر عبر كل عنصر في الصفحة ويضيفه إلى القائمة، وبالتالي ينتج List من العناصر الموجودة في الصفحة.

علاوة على ذلك، يمكنك التحكم في العمليات المتزامنة أو التزامنية مع البيانات المحملة، وذلك باستخدام المزيد من المكتبات والأدوات المتاحة في Spring Framework مثل CompletableFuture أو RxJava، وهذا يتيح لك إمكانية التعامل بشكل فعال مع البيانات بطريقة تتناسب مع احتياجات تطبيقك بشكل أفضل.

بهذه الطريقة، يمكنك الآن استخدام النتائج بشكل أكثر ملاءمة مع طبقة الخدمة الخاصة بك وتحويلها إلى الهيكل الذي يناسب احتياجات تطبيقك بشكل أفضل.

يمكنك الحصول على جميع التواريخ بين تاريخين معينين باستخدام Java 8 LocalDate بطرق مختلفة، واحدة منها هي استخدام Stream لإنشاء تدفق من التواريخ. فيما يلي كيف يمكنك القيام بذلك:

javaCopy code
LocalDate startDate = LocalDate.now();
LocalDate endDate = startDate.plusMonths(1).withDayOfMonth(1); // First day of next month

List datesInRange = new ArrayList<>();
for (LocalDate date = startDate; date.isBefore(endDate); date = date.plusDays(1)) {
    datesInRange.add(date);
}

هذا سينشئ قائمة datesInRange تحتوي على جميع التواريخ بين startDate و endDate (باستثناء endDate).

استخدام Stream، يمكنك القيام بذلك كالتالي:

javaCopy code
LocalDate startDate = LocalDate.now();
LocalDate endDate = startDate.plusMonths(1).withDayOfMonth(1); // First day of next month

List datesInRange = startDate.datesUntil(endDate)
                                        .collect(Collectors.toList());

يقوم هذا الكود بإنشاء تدفق من التواريخ بين startDate و endDate، ثم يجمعها في قائمة.

في كلتا الحالتين، ستحصل على قائمة تحتوي على جميع التواريخ بين startDate و endDate.

بالتأكيد! في Java 8، يمكنك أيضًا استخدام Stream.iterate لإنشاء تدفق من التواريخ بين تاريخين معينين بشكل أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال:

javaCopy code
LocalDate startDate = LocalDate.now();
LocalDate endDate = startDate.plusMonths(1).withDayOfMonth(1); // First day of next month

List datesInRange = Stream.iterate(startDate, date -> date.plusDays(1))
                                     .limit(ChronoUnit.DAYS.between(startDate, endDate))
                                     .collect(Collectors.toList());

هذا الكود يستخدم Stream.iterate لإنشاء تدفق من التواريخ بدءًا من startDate وثم إضافة يوم واحد في كل تكرار. يتم حدود عدد التواريخ باستخدام limit ليكون عددها هو عدد الأيام بين startDate و endDate باستخدام ChronoUnit.DAYS.between(startDate, endDate).

باستخدام أي من هذه الطرق، يمكنك الحصول على قائمة تحتوي على جميع التواريخ بين تاريخين معينين في Java 8 LocalDate.

لديك قائمة فارغة من الأعداد الصحيحة وتريد ملء هذه القائمة بخاصية “marker” من قائمة من الكائنات، ثم الحصول على أعلى قيمة للعلامة “marker”. يمكنك تحقيق هذا باستخدام Java 8 Streams والتلاعب بالبيانات بطريقة أكثر فعالية. إليك كيفية القيام بذلك:

javaCopy code
// ملء القائمة reservedMarkers بقيم "marker" من قائمة scheduleIntervalContainers
scheduleIntervalContainers.stream()
    .map(ScheduleIntervalContainer::getMarker) // استخراج العلامة "marker" من كل كائن
    .forEach(reservedMarkers::add); // إضافة العلامة إلى القائمة reservedMarkers

// الحصول على أعلى قيمة للعلامة "marker" من القائمة reservedMarkers
OptionalInt maxMarker = reservedMarkers.stream()
    .mapToInt(Integer::intValue) // تحويل القيم Integer إلى قيم int
    .max(); // الحصول على أعلى قيمة

// التحقق مما إذا كانت القائمة غير فارغة والحصول على أعلى قيمة، أو الحصول على قيمة افتراضية إذا كانت القائمة فارغة
int highestMarker = maxMarker.orElse(0);

بهذه الطريقة، يتم استخراج قيم “marker” من كل كائن في قائمة scheduleIntervalContainers ووضعها في القائمة reservedMarkers. ثم يتم استخدام Stream آخر للحصول على أعلى قيمة من القائمة reservedMarkers.

بالطبع! في هذا السياق، يُفضل استخدام mapToInt بدلاً من map لتحويل القيم Integer إلى int مباشرةً. هذا يقلل من الحاجة إلى تحويل الأنواع الضرورية في كل مرة تقوم فيها بالعمليات الحسابية، مما يجعل الكود أكثر فعالية من حيث الأداء.

وفيما يتعلق بالحصول على أعلى قيمة في القائمة reservedMarkers، يمكنك أيضًا استخدام الطريقة reduce بدلاً من max، وذلك كما يلي:

javaCopy code
// الحصول على أعلى قيمة للعلامة "marker" من القائمة reservedMarkers
int highestMarker = reservedMarkers.stream()
    .mapToInt(Integer::intValue) // تحويل القيم Integer إلى قيم int
    .reduce(Integer.MIN_VALUE, Integer::max); // الحصول على أعلى قيمة

تعتبر هذه الطريقة أقل تعقيدًا وتوفيرًا للوقت، حيث تحصل على أعلى قيمة مباشرة دون الحاجة إلى فرز القائمة أولاً.

لفهم كيفية الانتظار حتى ينتهي تدفق البيانات (stream) في Node.js، يمكنك استخدام ميزة التحكم بالتدفق (stream control) التي توفرها مكتبة Node.js. في حالتك، تحتاج إلى ضمان أن عمليتي الكتابة إلى الملف واستخراج النص من الملف تكتملان قبل المتابعة إلى الدورة القادمة من حلقة الـ for. يمكن القيام بذلك عن طريق استخدام مكتبة async في Node.js، التي توفر وظيفة eachSeries التي تنفذ الوعود بترتيب متسلسل.

اليك كيفية تعديل الكود لينتظر حتى ينتهي تدفق البيانات ويتم استخراج النص قبل المتابعة:

javascriptCopy code
let promises = [];
promises.push(promise1);
promises.push(promise2);
promises.push(promise3);

Promise.all(promises).then((responses) => {
  async.eachSeries(responses, (response, callback) => {
    if (response.property === something) {
      //do something
      callback(); // تستمر إلى الوعد التالي مباشرة
    } else {
      let file = fs.createWriteStream('./hello.pdf');
      let stream = response.pipe(file);
      stream.on('finish', () => {
        extract(filePath, {splitPages: false}, (err, text) => {
          if (err) {
            console.log(err);
          } else {
            arrayOfDocuments[i].text_contents = text;
            callback(); // تستمر إلى الوعد التالي بعد استخراج النص من الملف
          }
        });
      });
    }
  }, () => {
    // عندما تنتهي من استخراج النصوص من جميع الملفات
    // يمكنك القيام بأي شيء آخر هنا بعد اكتمال جميع الوعود
  });
});

هذا الكود يضمن تنفيذ عملية الكتابة إلى الملف واستخراج النص من الملف بشكل متسلسل، حيث ينتظر حتى اكتمال الوعد الحالي قبل بدء الوعد التالي في حلقة الـ for.

، (callback) => {
if (response.property === something) {
//do something
callback(); // تابع للانتقال إلى التالي
} else {
let file = fs.createWriteStream(‘./hello.pdf’);
let stream = response.pipe(file);

scssCopy code
  stream.on('finish', () => {
    extract(filePath, {splitPages: false}, (err, text) => {
      if (err) {
        console.log(err);
        callback(err); // تابع مع خطأ إذا حدث
      } else {
        // تخزين النص في مصفوفة الوثائق
        arrayOfDocuments[i].text_contents = text;
        callback(); // انتهى بنجاح، يمكن المتابعة إلى التالي
      }
    });
  });
}

}, (err) => {
if (err) {
console.log(err);
} else {
// تمت المعالجة بنجاح
}
});
});

goCopy code

تم استخدام دالة `eachSeries` لتنفيذ الوعود بشكل متسلسل، مما يضمن أن عمليات الكتابة إلى الملف واستخراج النص تنتهيان قبل المتابعة إلى التدفق القادم.

في مجال تطوير البرمجيات وتعامل مع مكتبات معالجة الصور في لغة البرمجة JavaScript، يظهر أنك تواجه تحديًا في قراءة ملف الصورة، تغيير حجمه، ثم حفظه على القرص الصلب. الشيء الجيد هو أنه وبينما كنت تكتب هذا السؤال، وجدت الحلا لمشكلتك. ومع ذلك، سنقوم بتقديم تحليل شامل للمشكلة وكيف تم حلها.

في البداية، يبدو أن الكود الذي قدمته يستخدم مكتبة GraphicsMagick (أو ImageMagick) لقراءة صورة من ملف، تغيير حجمها، ثم حفظها في ملف آخر. ومع ذلك، كما هو واضح من الخطأ الذي تلقيته “Stream yields empty buffer”، يبدو أن هناك مشكلة في تحويل الصورة إلى Buffer.

تكمن المشكلة الرئيسية في الطريقة التي تستخدمها لتحويل الصورة إلى Buffer باستخدام toBuffer، حيث يبدو أن السياق أو البيانات الممرة إلى هذه الدالة لا تحتوي على معلومات صحيحة أو قابلة للتحويل بشكل صحيح.

لحل هذه المشكلة، يفضل أن تتأكد من أن الملف الذي تقوم بفتحه ('test.jpg' في هذه الحالة) موجود بشكل صحيح ويمكن قراءته. قد تحتاج أيضًا إلى التحقق من تنسيق الصورة للتأكد من أنه يتوافق مع الامتداد الذي تقوم بتحديده.

علاوة على ذلك، يمكنك استخدام دالة write كما هو موضح في الكود الذي قدمته كبديل لـ toBuffer، والذي يعمل بشكل صحيح. هذا يشير إلى أن قاعدة البيانات المرسلة إلى toBuffer قد تحتوي على خلل يمنع تحويلها بشكل صحيح.

بشكل عام، يجب دائمًا التحقق من صحة المدخلات والتأكد من وجود الملفات وتنسيق البيانات لتجنب مشكلات مثل هذه. نتمنى لك مزيدًا من التقدم في تطويرك وحل جميع التحديات التي قد تواجهك في عالم البرمجة.

بالطبع، يمكننا توسيع نقاشنا لفهم المشكلة بشكل أفضل وتقديم مزيد من المعلومات.

في البداية، يجدر بنا التفكير في العمليات التي يتم تنفيذها على الصورة. يتم استخدام مكتبة GraphicsMagick لتغيير حجم الصورة، وتعيين خلفية بيضاء، وتسطيح الألوان، وتحديد تنسيق الصورة. ومن ثم، يتم استخدام دالة toBuffer() لتحويل الصورة المعالجة إلى متغير بايت (buffer) وحفظها على القرص الصلب باستخدام fs.writeFile().

أولاً، يمكننا التأكد من أن الملف ‘test.jpg’ موجود بالفعل، وأن الصورة تمت معالجتها بنجاح قبل تحويلها إلى buffer. يمكن ذلك عبر استخدام دالة fs.existsSync() للتحقق من وجود الملف والتحقق من الأخطاء في حالة عدم وجوده.

javascriptCopy code
if (!fs.existsSync('test.jpg')) {
    console.error('File not found: test.jpg');
    return;
}

ثم، يمكننا إضافة سجلات (logs) إضافية في الكود لتحديد المزيد حول مكان حدوث المشكلة. يمكن ذلك عبر إضافة console.log() في مختلف المراحل، مثل بعد تغيير حجم الصورة وقبل استخدام toBuffer().

javascriptCopy code
.resize('300x300')
.background('white')
.flatten()
.setFormat('jpg')
.toBuffer(function(err, buffer) {
    if (err) {
        console.error('Error in toBuffer():', err);
        throw err;
    } else {
        console.log('Buffer length:', buffer.length);
        fs.writeFile('asd.jpg', buffer);
    }
});

هذا يمكن أن يساعد في تحديد المرحلة التي يحدث فيها خطأ “Stream yields empty buffer”. في بعض الأحيان، يمكن أن تظهر هذه المشكلة عند التعامل مع صور ذات تنسيقات غير مدعومة أو تالفة. يمكنك أيضًا التحقق من نوع الملف وتنسيقه للتأكد من أن الصورة قابلة للمعالجة بواسطة GraphicsMagick.

هذه الخطوات الإضافية يمكن أن تساعد في تحديد مصدر المشكلة وتوجيه الحلا الصحيح.