Cache

  • حلول مشكلة Gradle Refresh Failed في Android Studio

    عند مواجهتك لرسالة خطأ تفيد بعدم القدرة على العثور على com.android.tools.build:gradle:2.2.0-alpha6 أثناء محاولة فتح مشروع Android Studio الذي قمت بسحبه من Git، يكون من الضروري إجراء بعض الخطوات لحل هذا التحدي.

    أولاً وقبل كل شيء، تأكد من أن الإصدار المحدد لـ Gradle و Android Plugin هو المطلوب للمشروع الخاص بك. يمكنك التحقق من ذلك عن طريق فتح ملف build.gradle في مشروعك. يجب أن يكون هناك إدراج يشبه هذا:

    gradle
    dependencies { classpath 'com.android.tools.build:gradle:2.2.0-alpha6' // أي تبقى من التبعيات }

    ثم، تأكد من أنك قمت بتحديث ملف gradle-wrapper.properties بشكل صحيح لاستخدام الإصدار المطلوب من Gradle. قم بفتح الملف وتأكد من أنه يشبه هذا:

    gradle
    distributionUrl=https\://services.gradle.org/distributions/gradle-2.10-all.zip

    الخطوة التالية هي التحقق من تكوينات البيئة الخاصة بك في Android Studio. انتقل إلى File -> Project Structure -> Project وتأكد من أن إعدادات الـ Gradle Plugin و Gradle Version تتطابق مع الإصدارات المستخدمة في مشروعك.

    إذا استمرت المشكلة، يمكنك محاولة تنفيذ أمر تحديث البرنامج التوجيهي للمشروع من خلال نافذة الأوامر أو تفضيلات النافذة. يمكنك الوصول إليها عن طريق View -> Tool Windows -> Terminal. ثم، قم بكتابة الأمر التالي:

    bash
    ./gradlew --refresh-dependencies

    قد يساعد هذا الأمر في إعادة تحميل التبعيات وحل المشكلة.

    في النهاية، يُفضل أيضًا التحقق من ملفات الـ cache الخاصة بـ Gradle عبر حذف المجلد .gradle في مستخدم النظام الخاص بك. بعد حذف المجلد، قم بإعادة تشغيل Android Studio وحاول فتح المشروع مرة أخرى.

    مع هذه الخطوات، يجب أن تكون قادرًا على حل مشكلة “Gradle Refresh Failed” والعثور على الإصدار المطلوب بنجاح.

    المزيد من المعلومات

    عند مواجهتك لمشكلة Gradle Refresh Failed في Android Studio مع رسالة خطأ تشير إلى عدم القدرة على العثور على com.android.tools.build:gradle:2.2.0-alpha6، يجب أن تتخذ خطوات إضافية لحل المشكلة وتضمن استمرارية تشغيل مشروعك.

    قد يكون هناك عدة أسباب لهذا الخطأ، ومن بينها:

    1. تحديث المشروع:
      تأكد من أنك قمت بتحديث المشروع بشكل كامل من Git. يمكنك استخدام أمر git pull لضمان أنك حصلت على أحدث التغييرات من الريبو.

    2. تحديث Android Studio:
      تحقق من أنك تستخدم إصدارًا حديثًا من Android Studio. قم بزيارة موقع المطورين الرسمي وتحميل آخر إصدار من البرنامج.

    3. تحديث Gradle:
      تأكد من أنك قمت بتحديث إصدار Gradle الخاص بمشروعك. يمكنك القيام بذلك عبر تحديث إعدادات المشروع أو عن طريق تعديل ملف gradle-wrapper.properties كما ذكرت في الرد السابق.

    4. فحص الاتصال بالإنترنت:
      تحقق من أن جهاز الكمبيوتر الخاص بك يمتلك اتصالًا بالإنترنت. الرسالة تشير إلى أماكن البحث في مستودعات Maven، لذا تأكد من أنك قادر على الوصول إلى هذه المستودعات.

    5. تحديث ملفات الـ Cache:
      في بعض الأحيان، قد يكون هناك مشكلة في ملفات الـ cache. جرب حذف مجلد .gradle من مشروعك وأيضًا من مجلد المستخدم الخاص بك لتحديث ملفات الـ cache.

    6. تغيير إعدادات البروكسي:
      إذا كنت تستخدم بروكسي للاتصال بالإنترنت، فقد يؤدي ذلك إلى مشاكل في تحميل التبعيات. قم بفحص إعدادات البروكسي وتأكيد أنها صحيحة.

    بتنفيذ هذه الخطوات، يمكنك زيادة فرص حل مشكلة Gradle Refresh Failed وضمان استمرارية تشغيل مشروعك بنجاح. إذا استمرت المشكلة، يمكن أن يكون من المفيد فحص منتديات المطورين والمجتمع عبر الإنترنت للحصول على دعم إضافي من مطورين آخرين قد واجهوا مشكلة مماثلة.

  • Firebase Remote Config Cache Expiration

    Firebase Remote Config allows you to manage the behavior and appearance of your app without publishing an app update. You can use it to change the behavior and appearance of your app without deploying an update, and control what app users see.

    In your case, you’re facing an issue with Firebase Remote Config cache expiration time in release mode. When you set setDeveloperModeEnabled to false and set the cache expiration time to less than approximately 3000 seconds, the FirebaseRemoteConfigFetchThrottledException is thrown. However, when you set setDeveloperModeEnabled to true, you can set any cache expiration time, even 0, and it works well.

    The reason for this behavior is that in developer mode (setDeveloperModeEnabled(true)), Firebase Remote Config fetches the values from the server every time, ignoring the cache expiration time you set. This is why it allows you to set any cache expiration time, including 0.

    On the other hand, in release mode (setDeveloperModeEnabled(false)), Firebase Remote Config respects the cache expiration time you set. If you set a cache expiration time that is too short (less than approximately 3000 seconds in your case), it may not have enough time to fetch the values from the server before it expires, leading to the FirebaseRemoteConfigFetchThrottledException.

    To resolve this issue, you can either:

    1. Increase the cache expiration time to a value higher than 3000 seconds.
    2. Keep using setDeveloperModeEnabled(true) for release mode, although it’s recommended to use setDeveloperModeEnabled(false) in production to ensure proper caching and reduce unnecessary network requests.

    It’s important to note that in production, you should use setDeveloperModeEnabled(false) to ensure proper caching and reduce unnecessary network requests. However, during development, you can use setDeveloperModeEnabled(true) to fetch the latest values from the server every time, ignoring the cache expiration time.

    المزيد من المعلومات

    Firebase Remote Config يسمح لك بتحديث محتوى التطبيق الخاص بك دون الحاجة إلى إعادة نشره، وذلك من خلال تعيين قيم محددة في لوحة تحكم Firebase واستدعائها في التطبيق عبر Firebase SDK. يمكنك استخدام Firebase Remote Config لتعديل سلوك التطبيق ومظهره دون الحاجة إلى إصدار تحديث جديد للتطبيق.

    تقوم Firebase Remote Config بتخزين قيم محدثة مؤقتًا في ذاكرة التخزين المؤقتة الخاصة بها على جهاز المستخدم. وعندما يستدعي التطبيق القيم، يتم فحص الذاكرة المؤقتة أولاً، وإذا لم يكن هناك تحديث جديد، يتم استرجاع القيم من الذاكرة المؤقتة. وإذا كان هناك تحديث جديد، فإن Firebase Remote Config يقوم بتنزيل القيم الجديدة من الخادم وتحديث الذاكرة المؤقتة.

    عند تعيين setDeveloperModeEnabled إلى true، يتم تمكين وضع المطور ويتم تجاهل وقت انتهاء الذاكرة المؤقتة، وهذا يعني أن Firebase Remote Config سيستدعي القيم من الخادم في كل مرة يتم فيها استدعاء القيم.

    على الجانب الآخر، عند تعيين setDeveloperModeEnabled إلى false، يحترم Firebase Remote Config وقت انتهاء الذاكرة المؤقتة الذي حددته. وإذا كان وقت انتهاء الذاكرة المؤقتة قصيرًا جدًا، قد لا يكون لديه الوقت الكافي لاسترداد القيم من الخادم قبل انتهاء الذاكرة المؤقتة، مما يؤدي إلى رمي FirebaseRemoteConfigFetchThrottledException.

    بالتالي، يجب عليك تحديد وقت انتهاء الذاكرة المؤقتة بعناية عند استخدام setDeveloperModeEnabled(false) للتأكد من أن Firebase Remote Config يمكنه استرداد القيم من الخادم بنجاح قبل انتهاء الذاكرة المؤقتة.

  • تخزين رسائل WebSocket في خدمة العمليات

    يمكن لخدمة العمليات (Service Worker) التقاط وتخزين رسائل WebSocket بنفس الطريقة التي يمكنها بها التعامل مع طلبات HTTP العادية. ولكن يجب أن تكون هناك تفاعل معين مع خادم الـWebSocket لتحقيق ذلك.

    في خدمة العمليات، يمكنك استخدام حدث “fetch” للتقاط طلبات الـWebSocket والتعامل معها بشكل مخصص. لكن يجب أن تكون قادرًا على تحويل هذه الرسائل إلى شكل مناسب للتخزين في ذاكرة التخزين المؤقت (cache).

    المشكلة الرئيسية هنا هي أن الـWebSocket لا يتبع نمط الطلب والاستجابة المألوف للطلبات HTTP، بل يستخدم بروتوكول مختلف يعتمد على تبادل الرسائل بين العميل والخادم. وبالتالي، يتطلب تقاطع وتخزين رسائل WebSocket تعاملًا مختلفًا قليلاً عن تقاطع وتخزين الطلبات العادية.

    يمكنك تجربة استخدام دالة event.respondWith() للتعامل مع رسائل WebSocket، ولكن من الأهمية بمكان فهم تفاصيل البروتوكول الذي تستخدمه لتبادل الرسائل مع الخادم وكيف يمكن تحويل هذه الرسائل بشكل مناسب للتخزين في ذاكرة التخزين المؤقت.

    المزيد من المعلومات

    لتقاط وتخزين رسائل WebSocket في خدمة العمليات، يمكنك استخدام مكتبة مثل idb-keyval لتخزين الرسائل في قاعدة بيانات IndexedDB. يمكنك استخدام حدث message للاستماع إلى الرسائل الواردة على الـWebSocket ومن ثم تخزينها في IndexedDB. فيما يلي مثال بسيط:

    javascript
    self.addEventListener('fetch', event => { event.respondWith(handleRequest(event.request)); }); async function handleRequest(request) { // Try to fetch the message from IndexedDB const message = await getMessageFromIndexedDB(); if (message) { // If message is found, return it return new Response(message); } else { // If message is not found, open a WebSocket connection and cache the message const ws = new WebSocket('wss://example.com/socket'); ws.onmessage = async event => { // Cache the message in IndexedDB await cacheMessageInIndexedDB(event.data); }; // Return a placeholder response while waiting for the WebSocket message return new Response('Waiting for WebSocket message...'); } } async function getMessageFromIndexedDB() { // Implement logic to get message from IndexedDB } async function cacheMessageInIndexedDB(message) { // Implement logic to cache message in IndexedDB }

    يرجى ملاحظة أن هذا المثال بسيط ويحتاج إلى تعديلات ليتناسب مع احتياجات تطبيقك الفعلية. تأكد من فهم كيفية تبادل الرسائل بين العميل والخادم من خلال الـWebSocket وكيفية تخزين هذه الرسائل بشكل مناسب في IndexedDB.

  • حلول مشكلة ‘The Visual Studio component cache is out of date’ في Atmel Studio

    عندما يواجه المطورون تحديات في فتح مشاريعهم عبر بيئات التطوير المتكاملة، يصبح من الضروري فهم وحل المشكلات التي قد تظهر. في هذا السياق، يتسائل أحد المستخدمين عن كيفية التغلب على رسالة الخطأ “The Visual Studio component cache is out of date, please restart Visual Studio” في بيئة Windows 7 باستخدام Atmel Studio 7.0.

    يظهر أن المستخدم قد واجه مشكلة عند محاولة فتح مشروعه في Atmel Studio، حيث تعطي رسالة الخطأ المذكورة. بعد إعادة تشغيل البرنامج، استمرت المشكلة وحتى عند محاولة إعادة تحميل المشروع، تظهر رسالة جديدة “Value cannot be null. Parameter name: url”. هذا السيناريو يثير استفهامات حول كيفية التعامل مع هذه المشكلات وحلاها.

    للتغلب على تلك الرسائل الخطأ، يمكن أولاً محاولة تحديث أو إعادة بناء مكونات الـ cache الخاصة بـ Visual Studio. يمكن تحقيق ذلك عن طريق إعادة تشغيل البرنامج ومن ثم إعادة فتح المشروع. إذا استمرت المشكلة، يمكن محاولة حذف مجلدات cache يدويًا ومن ثم إعادة تشغيل Atmel Studio.

    قد يكون من المفيد أيضًا التحقق من تحديثات البرنامج وضمان استخدام أحدث إصدار من Atmel Studio. بالإضافة إلى ذلك، يمكن البحث عن حلول مشابهة عبر المجتمعات التقنية على الإنترنت أو في منتديات Atmel للحصول على توجيهات إضافية.

    تأتي هذه النصائح في إطار محاولة توجيه المستخدم نحو إمكانية حل المشكلة. يجب على المطور النظر في الحالة الفريدة لنظامه وبيئته وتحديد الإجراءات المناسبة بناءً على ذلك.

    المزيد من المعلومات

    للتعمق أكثر في فهم وحل مشكلة رسالة الخطأ “The Visual Studio component cache is out of date, please restart Visual Studio”، يمكن أن يكون من المفيد النظر إلى بعض النقاط الإضافية.

    أولاً وقبل كل شيء، يُفضل التحقق من وجود تحديثات لـ Atmel Studio وضمان تثبيت الإصدار الأحدث. قد تحتوي التحديثات على إصلاحات لمشكلات معينة قد تكون موجودة في الإصدارات القديمة.

    ثانيًا، قد تكون المشكلة مرتبطة بتلف ملفات الـ cache الخاصة بـ Visual Studio. في هذه الحالة، يمكن أن يكون حذف هذه الملفات حلاً. يُفضل القيام بذلك بعد إغلاق Atmel Studio، ثم إعادة تشغيله للسماح بإعادة بناء ملفات الـ cache تلقائياً.

    ثالثًا، يمكن أن يكون هناك تعارض بين المكونات أو الإضافات التي تم تثبيتها في Atmel Studio. قد يكون من المفيد تعطيل الإضافات بشكل مؤقت أو إلغاء تثبيتها لرؤية ما إذا كانت إحداها تتسبب في المشكلة.

    رابعًا، يمكن استخدام أدوات إدارة الحزم (PackageManager) لفحص وتحديث الحزم والمكونات التي يعتمد عليها المشروع.

    خامسًا، في حال استمرار المشكلة، يمكن اللجوء إلى منتديات المجتمع أو الدعم الفني لـ Atmel Studio للحصول على مساعدة إضافية، حيث يمكن أن يكون هناك تفاصيل أدق حول الحالة الفريدة للمستخدم وحلول مخصصة لمشكلته.

    هذه النقاط تهدف إلى توجيه المستخدم نحو خطوات ممكنة لحل المشكلة. يتعين على المستخدم تحليل السياق الخاص به وتطبيق الإجراءات التي قد تكون الأكثر فعالية في حالته الفردية.

  • تحسين أداء GitLab CI باستخدام Docker: الحلول لتخزين الصورة بشكل فعّال

    في بيئة تطوير GitLab CI، تعتبر إعدادات ملف .gitlab-ci.yml أمرًا حيويًا لتحسين أداء عملية البناء وتسريعها. من بين هذه الإعدادات، يأتي خيار “before_script” الذي يتيح للمطور تنفيذ الأوامر قبل تشغيل أي جزء من السيناريو الفعلي. ومع ذلك، قد تواجه تحديات فيما يتعلق بتخزين الصورة في Docker بعد تنفيذ هذه الأوامر، مما يؤثر على سرعة عمليات البناء.

    على سبيل المثال، يمكن أن يكون ملف .gitlab-ci.yml كالتالي:

    yaml
    image: ubuntu before_script: - apt-get update -qq && apt-get install -yqq make ... build: script: - cd project && make

    ما قد لاحظته هو أن هذه التغييرات لا تتم تخزينها في Docker بعد تنفيذ الـ “before_script”، حيث كنت قد افترضت بسذاجة أن Docker سيقوم بتخزين الصورة تلقائيًا بعد تشغيل هذه الأوامر. لكن يمكن اللجوء إلى حلاً يتمثل في إنشاء صورة Docker على جهاز الـ “runner” يمكنها بناء البرنامج بدون أي تثبيت إضافي، ومن ثم الرجوع إليها في قسم “image” في ملف الـ yaml. ومع ذلك، يعتبر هذا الحلا غير فعّال في حال تحديث التبعيات، حيث يتعين عليك تسجيل الدخول إلى جهاز الـ “runner” وتحديث الصورة يدويًا.

    هناك أيضًا أمر “cache” في ملف .gitlab-ci.yml، الذي جربت تعيينه إلى “untracked: true”، والذي كنت أعتقد أنه سيخزن كل شيء غير المتعلق بمشروعي، ولكن لم يبدو أن لديه أي تأثير.

    هل هناك طريقة للحصول على السلوك الذي أتوق إليه؟

    المزيد من المعلومات

    بالطبع، دعنا نستكشف بعمق المشكلة ونبحث عن حلول إضافية لتحسين تجربة بناء البرنامج في GitLab CI باستخدام Docker Executor.

    تبين أن هناك تحديات تتعلق بتخزين الصورة في Docker بعد تنفيذ الأوامر في قسم “before_script”. قد يكون الحلا الفعّال هو استخدام ميزة “cache” في GitLab CI بشكل أكثر دقة.

    أولاً وقبل كل شيء، دعنا نتحدث عن كيفية استخدام “cache” بشكل صحيح. يمكنك تحسين استخدام “cache” عن طريق تحديد الملفات أو الفهارس التي ترغب في تخزينها. في حالتك، يمكنك محاولة شيء مشابه للتالي:

    yaml
    image: ubuntu before_script: - apt-get update -qq && apt-get install -yqq make ... cache: paths: - /usr/share/apt build: script: - cd project && make

    هنا تم استخدام “cache” مع تحديد مجلد “/usr/share/apt” ليتم تخزينه بين عمليات البناء. يمكنك تعديل المسار حسب الحاجة، وربما يمكن تحديد المجلد الذي تريد تخزينه بعد تنفيذ “before_script”.

    كما يمكنك النظر في إعادة هيكلة ملف .gitlab-ci.yml بشكل يسمح بتحسين تخزين الصورة. يمكن تجربة نقل بعض الأوامر من “before_script” إلى المرحلة الفعلية للبناء، مما قد يؤدي إلى تحسين في عملية التخزين.

    أخيرًا، قد يكون من المفيد استخدام خيار “–no-cache” مع أمر “docker build” في حال كان ذلك ذا أهمية بالنسبة للمشروع الخاص بك، ولكن يجب أخذ الحيطة والحذر لضمان أن البيئة الخاصة بك ما زالت صالحة للاستخدام.

    هل هناك أي معلومات إضافية يمكنني مساعدتك في البحث عنها؟

  • ما هو L3 cache

    ما هو L3 cache

    L3 cache هي المستوى الثالث من الذاكرة المؤقتة (Cache Memory) في وحدة المعالجة المركزية (CPU). تأتي بعد L1 cache و L2 cache، وتوفر طبقة إضافية من الذاكرة المؤقتة لتسريع عمليات المعالجة.

    L3 cache تعمل كذاكرة مشتركة بين المراكز الحسابية (Cores) الموجودة في وحدة المعالجة المركزية. يستخدم L3 cache لتخزين البيانات والتعليمات التي تكون مشتركة بين المراكز الحسابية المختلفة، وهذا يساهم في تحسين استخدام الموارد وتقليل وقت الوصول إلى الذاكرة الرئيسية (RAM).

    حجم L3 cache يكون عادةً أكبر من L1 cache و L2 cache، وذلك لأنه يحتوي على مستوى أعلى من البيانات والتعليمات المخزنة. يستفيد المعالج من وجود L3 cache في تحسين أداء العمليات التي تتطلب مشاركة البيانات بين المراكز الحسابية المختلفة.

    يتم تكوين L3 cache في العديد من المعالجات بطرق مختلفة، بما في ذلك عدد الوحدات الفرعية والتواصل مع المراكز الحسابية الأخرى وسرعة الوصول إليها. تختلف مواصفات L3 cache بين معالجات مختلفة وتعتمد على معمارية المعالج والتكنولوجيا المستخدمة.

  • ما هو L2 cache

    ما هو L2 cache

    L2 cache هي المستوى الثاني من الذاكرة المؤقتة (Cache Memory) في وحدة المعالجة المركزية (CPU). تأتي بعد L1 cache وتعمل كطبقة وسيطة بين L1 cache والذاكرة الرئيسية (RAM).

    تهدف L2 cache إلى توفير طبقة إضافية من الذاكرة المؤقتة لتخزين البيانات والتعليمات التي يحتمل أن يحتاجها المعالج. تعمل L2 cache على تقديم هذه البيانات بسرعة أعلى من الذاكرة الرئيسية لتحسين أداء المعالجة وتقليل وقت الانتظار.

    عادةً ما يتم توفير L2 cache كجزء من الوحدة المركزية نفسها أو بجوارها على نفس الشريحة (Chip)، وهو مشترك بين جميع النوى (Cores) في وحدة المعالجة المركزية. يستخدم L2 cache لتخزين مستوى أعلى من البيانات والتعليمات، مما يساهم في تقليل الحاجة إلى الوصول إلى الذاكرة الرئيسية وتحسين أداء المعالجة.

    حجم L2 cache وتكوينه يختلف من معالج إلى آخر ويعتمد على تصميم المعمارية المستخدمة ومواصفات وحدة المعالجة المركزية. عادةً ما تكون L2 cache أكبر حجمًا من L1 cache وتقدم مستوى إضافيًا من السرعة والأداء في استرداد البيانات والتعليمات.

  • ما هو L1 cache

    ما هو L1 cache

    L1 cache هي المستوى الأول من الذاكرة المؤقتة (Cache Memory) في وحدة المعالجة المركزية (CPU). تعتبر L1 cache الأقرب إلى وحدة المعالجة وأسرعها بالمقارنة مع المستويات الأخرى من الذواكر المؤقتة مثل L2 cache وL3 cache.

    تُستخدم L1 cache لتخزين البيانات والتعليمات التي يستخدمها المعالج بشكل متكرر وبسرعة عالية. تعمل الذاكرة المؤقتة على تقديم هذه البيانات بسرعة أعلى من الذاكرة الرئيسية (الذاكرة العشوائية – RAM) لتحسين أداء المعالجة.

    تشتمل L1 cache عادة على اثنين من الأقسام الرئيسية:

    1. L1 Data Cache: يتم استخدامها لتخزين البيانات التي يحتمل أن يحتاجها المعالج لعمليات المعالجة الحالية.

    2. L1 Instruction Cache: يتم استخدامها لتخزين التعليمات التي يجب تنفيذها من قبل المعالج.

    حجم L1 cache وتكوينه يختلف من معالج إلى آخر ويعتمد على تصميم المعمارية المستخدمة. تعد L1 cache أسرع مستوى من الذاكرة المؤقتة وتوفر إمكانية الوصول السريعة للبيانات والتعليمات، مما يساهم في تحسين أداء المعالج وتقليل وقت الانتظار.

  • مكونات المعالج

    يجب ان تعلم ان معالج الحاسوب او المعالجات بشكل عام ليست قطعة واحدة إنما هي العديد من الأجزاء و المكونات لتعمل فيما بينها لمعالجة البيانات وسنذكر في هذا المقال مكونات المعالج :

    ما هي مكونات المعالج ؟

    مكونات وحدة المعالجة المركزية هي:

    ‏وحدة المنطق الحسابي (ALU)

    ⭕ وحدة المنطق الحسابي هي جزء من وحدة المعالجة المركزية التي تنفذ العمليات الحسابية والمنطقية على المعاملات في كلمات تعليمات الكمبيوتر في بعض المعالجات يتم تقسيم ALU إلى وحدتين:

    1️⃣ وحدة حسابية (AU)

    2️⃣ وحدة منطقية (LU)

     ‏وحدة التحكم (CU)

    ⭕ توجه العمليات و الذاكرة والوحدة المنطقية وأجهزة الإخراج والإدخال للكمبيوتر حول كيفية الاستجابة لتعليمات البرنامج

    ‏السجلات Registers

    ⭕ الذاكرة عالية السرعة الموجودة داخل وحدة المعالجة المركزية يتم استخدامها بواسطة المعالج لتخزين كميات صغيرة من البيانات المطلوبة أثناء المعالجة، مثل:

    1️⃣ عنوان التعليمة التالية التي سيتم تنفيذها

    2️⃣ التعليمات الحالية التي يام تحليلها

    3️⃣ نتائج الحسابات

    ‏Cache

    ⭕ ذاكرة التخزين المؤقت هي مقدار صغير من ذاكرة الوصول العشوائي عالية السرعة (RAM) التي يتم إنشاؤها مباشرة داخل المعالج يتم استخدامه للاحتفاظ مؤقتًا بالبيانات والتعليمات التي من المحتمل أن يعيد المعالج استخدامها

    Buses

    ⭕ هي وصلة داخلية عالية السرعة تستخدم لإرسال إشارات التحكم والبيانات بين المعالج والمكونات الأخرى

     ‏Clock

    ⭕ تستخدم للتنسيق بين جميع مكونات الكمبيوتر

    ترسل الساعة نبضًا كهربائيًا منتظمًا يزامن (يحافظ في الوقت المناسب) على جميع المكونات ويُعرف تردد النبضات بسرعة الساعة Clock speed

    ويتم قياس سرعة الساعة بالهرتز Hertz، يمكن تنفيذ المزيد من التعليمات كلما زاد التردد وتُستخدم مكونات وحدة المعالجة المركزية هذه في عمل المعالج الدقيق

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق

أنت تستخدم إضافة Adblock

يرجى تعطيل مانع الإعلانات حيث أن موقعنا غير مزعج ولا بأس من عرض الأعلانات لك فهي تعتبر كمصدر دخل لنا و دعم مقدم منك لنا لنستمر في تقديم المحتوى المناسب و المفيد لك فلا تبخل بدعمنا عزيزي الزائر