AGI

  • ما هي الاستراتيجيات المستقبلية لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال الروبوتات الذكية للخدمة العامة؟

    ما هي الاستراتيجيات المستقبلية لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال الروبوتات الذكية للخدمة العامة؟

    حتى تاريخ انقطاع المعرفة في سبتمبر 2021، كانت هناك عدة استراتيجيات متوقعة لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في مجال الروبوتات الذكية للخدمة العامة. من الممكن أن يكون هناك تطورات أكثر بعد هذا التاريخ، لكن هنا بعض الاستراتيجيات المستقبلية المحتملة:

    1. تطوير تعلم الآلة والشبكات العصبية الاصطناعية: سيستمر البحث في تحسين تقنيات تعلم الآلة وتطوير شبكات عصبية اصطناعية أكثر تطورًا. قد تظهر تقنيات جديدة لتسريع عمليات التدريب وزيادة دقة النماذج.

    2. تطوير الذكاء الاصطناعي العام (AGI): ربما يتم التركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي العام، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي يمكنه التفاعل مع مجموعة متنوعة من المهام مماثلة لقدرات الإنسان.

    3. تعزيز التفاعل الإنسان-الآلة: سيتم تطوير واجهات أكثر تطورًا وفعالية للتفاعل بين البشر والروبوتات الذكية. قد يشمل ذلك استخدام تقنيات مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الصوت والرؤية لتمكين التواصل والتفاعل السلس.

    4. زيادة قدرات الذكاء الاصطناعي في المهام الخدمية العامة: سيتم التركيز على تطوير القدرات العملية للروبوتات الذكية في مجالات مثل الرعاية الصحية، والتعليم، والخدمات اللوجستية، وإدارة الكوارث، والإسعافات الأولية.

    5. تطوير الروبوتات الاجتماعية والتفاعلية: سيتم التركيز على تطوير الروبوتات القادرة على فهم وتعبير المشاعر والتفاعل الاجتماعي مع البشر بشكل طبيعي، مما يسهم في تعزيز التجربة البشرية مع هذه الروبوتات.

    6. تحسين قدرات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات معقدة: سيتم تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات معقدة واستنتاج المعلومات من مجموعة كبيرة من البيانات، مما يساعد في تحسين جودة الخدمات العامة المقدمة.

    7. تطوير الأخلاقيات والتنظيم في مجال الذكاء الاصطناعي: سيتم التركيز على وضع إطار أخلاقي وقواعد لتطوير واستخدام التقنيات المتقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الروبوتات الذكية لضمان تحقيق الفوائد الاجتماعية وتجنب المخاطر الإمكانية.

    8. الاستثمار في البحث والتطوير: من المتوقع أن تستمر الشركات والجامعات والمؤسسات البحثية في زيادة استثماراتها في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، مما يساهم في تسريع وتيرة التقدم التقني والابتكار.

    هذه مجرد توقعات عامة، وقد يتطور المشهد في مجال الروبوتات الذكية للخدمة العامة بشكل أكبر وأعمق مع مرور الوقت ومع التطورات التقنية والاقتصادية الجديدة.

  • ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي القوي والذكاء الاصطناعي الضعيف؟

    الذكاء الاصطناعي (AI) هو مصطلح شائع جدًا اليوم ، ولكن ما هو الذكاء الاصطناعي في الوقت الحاضر وما يعتقده معظم الناس  ،  يمكن أن يكون مختلفًا تمامًا. الذكاء الاصطناعي الذي تعرفه هو ذكاء اصطناعي “ضعيف” ، لكن يخشى الكثير من الذكاء الاصطناعي أنه “قوي”.

    ما هو الذكاء الاصطناعي في الواقع؟

    من السهل طرح مصطلح مثل “AI” ، لكن هذا لا يوضح ما نتحدث عنه حقًا. بشكل عام ، يشير مصطلح “الذكاء الاصطناعي” إلى مجال كامل في علوم الكمبيوتر. الهدف من الذكاء الاصطناعي هو جعل أجهزة الكمبيوتر تكرر ما يمكن أن يحققه الذكاء الطبيعي. يتضمن ذلك ذكاء الإنسان ، وذكاء الحيوانات الأخرى ، وذكاء الحياة غير الحيوانية مثل النباتات ، والكائنات وحيدة الخلية ، وأي شيء آخر له شكل من أشكال الذكاء.

    هناك سؤال أعمق تحت هذا الموضوع ، وهذا ما هو “الذكاء” في المقام الأول. الحقيقة هي أنه حتى علم الذكاء لا يمكنه الاتفاق على تعريف عالمي لما هو ذكاء أو لا.

    بشكل عام ، إنها القدرة على التعلم من التجربة واتخاذ القرارات وتحقيق الأهداف. يسمح الذكاء بالتكيف مع المواقف الجديدة ، لذلك فهو يختلف عن البرمجة المسبقة أو الغريزة. كلما زادت تعقيد المشكلات التي يمكن حلها ، زادت ذكائك.

    لا يزال لدينا الكثير لنتعلمه عن الذكاء لدى البشر ، على الرغم من وجود العديد من الطرق المختلفة لقياس الذكاء. نحن لسنا متأكدين حتى من كيفية عمل الذكاء البشري تحت الغطاء.  تم فضح زيف بعض النظريات ، مثل نظرية الذكاءات المتعددة لغاردنر ، في حين أن هناك الكثير من الأدلة لدعم عامل الذكاء العام في البشر (يشار إليه باسم ” عامل جي “).

    بعبارة أخرى ، لا تزال تفاصيل الذكاء ، الطبيعية منها والاصطناعية ، تتطور. على الرغم من أننا قد نشعر وكأننا نعرف الذكاء بشكل حدسي عندما نراه ، فقد اتضح أن رسم دائرة أنيقة حول فكرة الذكاء أمر صعب!

    لقد وصل عصر الذكاء الاصطناعي الضعيف

    يُشار إلى الذكاء الاصطناعي الذي نمتلكه اليوم باسم الذكاء الاصطناعي “الضعيف” أو “السردي”. هذا يعني أن نظامًا معينًا للذكاء الاصطناعي جيد جدًا في القيام بواحد أو مجموعة محدودة من المهام ذات الصلة. كان أول جهاز كمبيوتر يهزم إنسانًا في الشطرنج ، Deep Blue ، عديم الفائدة تمامًا في أي شيء آخر. تقدم سريعًا إلى أول كمبيوتر يهزم الإنسان في Go ، AlphaGo ، وأذكى من حيث الحجم ، ولكنه لا يزال جيدًا في شيء واحد .

    كل الذكاء الاصطناعي الذي تصادفه أو تستخدمه أو تراه اليوم ضعيف. في بعض الأحيان يتم دمج أنظمة ذكاء اصطناعي ضيقة مختلفة لتشكيل نظام أكثر تعقيدًا ، لكن النتيجة لا تزال فعالة في تحديد الذكاء الاصطناعي. في حين أن هذه الأنظمة ، خاصة تلك التي تركز على التعلم الآلي ، يمكن أن تنتج نتائج غير متوقعة ، فهي ليست مثل الذكاء البشري على الإطلاق.

    الذكاء الاصطناعي القوي غير موجود

    الذكاء الاصطناعي الذي يعادل أو يتفوق على الذكاء البشري لا وجود له خارج الخيال. إذا كنت تفكر في فيلم AIs مثل HAL 9000 أو T-800 أو Data from Star Trek أو Robbie the Robot ، فإنهم على ما يبدو ذكاء واعي. يمكنهم تعلم فعل أي شيء ، والعمل في أي موقف ، وعمومًا يفعلون أي شيء يمكن للإنسان ، غالبًا بشكل أفضل. هذا هو ذكاء اصطناعي “قوي” أو AGI (ذكاء عام اصطناعي) ، وهو في الأساس كيان اصطناعي متساوٍ على الأقل ومن المرجح أن يتفوق علينا.

    بقدر ما يعرف أي شخص ، لا يوجد مثال حقيقي لهذا الذكاء الاصطناعي “القوي” الموجود. ما لم يكن في مكان ما في مختبر سري في مكان ما ، هذا هو. الحقيقة هي أننا لا نعرف حتى من أين نبدأ في صنع الذكاء الاصطناعي العام. ليس لدينا أي فكرة عما يثير الوعي البشري ، والذي سيكون سمة أساسية ناشئة للذكاء الاصطناعي. شيء يشار إليه على أنه مشكلة صعبة للوعي .

    هل الذكاء الاصطناعي القوي ممكن؟

    لا أحد يعرف كيف يصنع AGI ، ولا أحد يعرف ما إذا كان من الممكن إنشاء واحد. هذا هو طوله وقصره. ومع ذلك ، فنحن دليل على وجود ذكاء عام قوي. بافتراض أن الوعي والذكاء البشريين هما نتيجة عمليات مادية بموجب قوانين الفيزياء ، فلا يوجد سبب من حيث المبدأ لعدم إنشاء الذكاء الاصطناعي العام.

    السؤال الحقيقي هو ما إذا كنا أذكياء بما يكفي لمعرفة كيف يمكن القيام بذلك. قد لا يتقدم البشر أبدًا بما يكفي لإنجاب الذكاء الاصطناعي العام ولا توجد طريقة لوضع جدول زمني لهذه التكنولوجيا بالطريقة التي يمكننا بها القول بأن شاشة عرض 16 ألف ستكون متاحة في غضون بضع سنوات.

    ثم مرة أخرى ، قد تساعدنا تقنيات الذكاء الاصطناعي الضيقة وفروع العلوم الأخرى مثل الهندسة الوراثية والحوسبة الغريبة باستخدام ميكانيكا الكم أو الحمض النووي وعلوم المواد المتقدمة في سد الفجوة. إنها مجرد تكهنات صرفة حتى تحدث فجأة عن طريق الصدفة ، أو لدينا أي نوع من خارطة الطريق.

    ثم هناك مسألة ما إذا كان علينا  أن نسعى جاهدين لإنشاء AGIs. يرى بعض الأشخاص الأذكياء جدًا ، مثل البروفيسور الراحل ستيفن هوكينج وإيلون ماسك ، أن الذكاء الاصطناعي العام سيؤدي إلى نهايات مروعة.

    مع الأخذ في الاعتبار إلى أي مدى تبدو خواص الذكاء الاصطناعي بعيدة المنال ، قد تكون هذه المخاوف مبالغًا فيها بعض الشيء ، ولكن ربما تكون لطيفة مع جهاز Roomba الخاص بك ، لمجرد أن تكون آمنًا.

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق

أنت تستخدم إضافة Adblock

يرجى تعطيل مانع الإعلانات حيث أن موقعنا غير مزعج ولا بأس من عرض الأعلانات لك فهي تعتبر كمصدر دخل لنا و دعم مقدم منك لنا لنستمر في تقديم المحتوى المناسب و المفيد لك فلا تبخل بدعمنا عزيزي الزائر