تقنيات التحليل البياني في علم الحاسوب تتضمن العديد من الممارسات والتقنيات المختلفة لتحليل البيانات الكبيرة:
1- البيانات الكبيرة: تعتمد هذه التقنية على معالجة كميات هائلة من البيانات واستخراج معلومات مفيدة منها.
2- التعلم الآلي: يستخدم هذا النوع من التحليل البياني لتدريب الحاسوب على فهم وتحليل البيانات بشكل ذاتي، وذلك باستخدام تقنيات مثل الشبكات العصبونية والتعلم العميق.
3- التعرف على النمط: يتم استخدام هذه التقنية للبحث عن نمط محدد في مجموعة كبيرة من البيانات، وتسمح بالعثور على توزيعات البيانات والمتغيرات الأساسية التي يمكن استخدامها لتوقع النتائج المستقبلية.
4- التحليل الإحصائي: يتضمن هذا النوع من التحليل استخدام المعالجة الإحصائية لتحليل البيانات وتصورها بصورة رسومية، ويمكن استخدامها في العديد من مجالات العلوم والإدارة والاقتصاد.
5- التحليل التنبؤي: يستخدم هذا النوع من التحليل البياني لتوقع الاتجاهات المستقبلية للبيانات، ويعتمد على استخدام نماذج مختلفة للتوقع والتنبؤ.
