ماهى قواعد البيانات

يدعم قواعد البيانات صيغ البيانات المختلفة مثل:

1. الأعداد الصحيحة (integer)
2. الأعداد العشرية (float)
3. النصوص (text)
4. التاريخ والوقت (date/time)
5. الصور والفيديو والصوت (blob)
6. البيانات المنطقية (boolean)

وهناك صيغ أخرى يمكن أن تدعمها قواعد البيانات اعتمادًا على نوع القاعدة وبرامج إدارة البيانات المستخدمة.

تخزن قواعد البيانات البيانات في جداول وحقول يتم تنظيمها بشكل هرمي. فالجداول تحتوي على صفوف وأعمدة، حيث يتم تخزين البيانات في الصفوف وتصنيفها في الأعمدة. ويتم تعريف الحقول بشكل مسبق يحدد نوع البيانات المسموح بها في كل حقل، مثل الأرقام أو النصوص أو التواريخ.

وتتبع قواعد البيانات عادة أسلوب عمليات CRUD، حيث يتم استخدام العمليات الأساسية الأربعة: إضافة (Create) وقراءة (Read) وتحديث (Update) وحذف (Delete)، لإدارة وتنظيم البيانات بشكل فعال. ويتم الوصول إلى البيانات بشكل عام عن طريق استخدام لغة الاستعلامات SQL.

لا يمكن تحديد أسهل طريقة لإنشاء جدول بيانات في قواعد البيانات، حيث تختلف الطرق الأسهل حسب نوع القاعدة وبرنامج إدارتها. ولكن بشكل عام، يمكن استخدام واجهة المستخدم الرسومية للبرنامج المستخدم لإدارة قاعدة البيانات لإنشاء جداول جديدة وتحديد أنواع البيانات والأعمدة المطلوبة. يمكن أيضاً استخدام أوامر إنشاء الجداول وإدخال البيانات المحددة بواسطة لغة SQL لإنشاء جدول وتعيين أعمدته.

تعتمد قواعد البيانات SQL على نموذج الجداول ، بينما تعتمد قواعد البيانات NoSQL على نموذج آخر من البيانات مثل الوثائق ، الرسائل ، الجرافات الموجهة ، التخزين الرئيسي والأعمدة العائمة.

يتم تشغيل قواعد البيانات SQL على معيار SQL (لغة استعلام البيانات المنطقية) في حين يتم تشغيل قواعد البيانات NoSQL بعدة لغات في وجود API التي تسمح بالتبادل بين البيانات والمستخدمين بأشكال متعددة.

يتم تمييز قواعد البيانات SQL بالتكامل المتناغم للبيانات ، بمعنى أنها مؤهلة جيدا للتحليل المتقدم ، بينما تتميز قواعد البيانات NoSQL بالتوسع والمرونة حيث إنها تعمل على العديد من المنصات والأجهزة المختلفة.

أما بشأن سرعة الاداء ، فإن قواعد البيانات NoSQL تتفوق على قواعد البيانات SQL بشكل كبير ، حيث تتميز بالتحمل الأعلى للحمولة والقدرة على تخزين وتحليل كميات كبيرة من البيانات.

يمكن العمل مع قواعد البيانات باستخدام PWCT عن طريق إضافة مكون الاتصال بقاعدة البيانات (database connectivity component) إلى مشروع PWCT. يمكن للمستخدم أن يقوم بإنشاء قاعدة بيانات جديدة أو الاتصال بقاعدة بيانات موجودة باستخدام هذا المكون.

بعد ذلك، يمكن للمستخدم إنشاء نماذج البيانات (data models) في PWCT باستخدام المكونات المتاحة. يمكن أيضًا توليد أكواد الاستعلام (query codes) باستخدام PWCT، وذلك لاستعراض البيانات أو إدخال بيانات جديدة إلى قاعدة البيانات.

بالإضافة إلى ذلك، يدعم PWCT العديد من قواعد البيانات المختلفة، مثل MySQL وOracle وMicrosoft SQL Server وغيرها، مما يتيح للمستخدمين اختيار الخيار الأنسب لاحتياجاتهم.

يمكن الاتصال بقواعد البيانات في Kotlin باستخدام بعض المكتبات مثل:

1. JDBC: هي مكتبة Java للاتصال بقواعد البيانات ويمكن استخدامها في Kotlin.

2. Kotlin Exposed: هي مكتبة Kotlin للتعامل مع قواعد البيانات وتدعم العديد من قواعد البيانات مثل SQLite, MySQL و PostgreSQL.

3. Room: هي مكتبة يمكن استخدامها في تطوير تطبيقات Android وتستخدم للتعامل مع قواعد البيانات الخاصة بها.

علاوة على ذلك، يمكن استخدام المكتبات الأخرى المتاحة في Kotlin للاتصال بقواعد البيانات وتوفير عمليات الإدخال والاسترجاع والتعديل عليها.

يمكن استخدام PWCT في إنشاء قواعد البيانات عن طريق إضافة مكونات البيانات لتمثيل الجداول والأعمدة والعلاقات بينها. يمكن للمستخدم أيضًا إنشاء نماذج البيانات وإجراء الاستعلامات التي تعتمد على قواعد البيانات باستخدام مكونات استعلامات مختلفة في PWCT. كما يمكن استخدام PWCT في تصميم وتنفيذ أنظمة إدارة قواعد البيانات كاملة بما في ذلك الرموز والأدوات المطلوبة لتفعيل المزامنة والتشغيل.

يمكن ربط PWCT مع قواعد البيانات باستخدام مكتبات البرمجة المتاحة في PWCT مثل مكتبة ODBC أو مكتبة MySQL. يمكن استخدام هذه المكتبات للتواصل مع قواعد البيانات والحصول على البيانات المخزنة فيها وتعديلها أو إضافة بيانات جديدة إليها. يجب توفر بيانات الاتصال بقاعدة البيانات مثل اسم المضيف واسم المستخدم وكلمة المرور وقاعدة البيانات المستخدمة. يتم تضمين الأمثلة لربط PWCT مع MySQL و ODBC في الدليل الإرشادي الخاص بـ PWCT.

هناك عدة أنواع من قواعد البيانات وتشمل:

1- قاعدة البيانات الهرمية (Hierarchical database): وهي نوع من قواعد البيانات التي تتبع نمط شجري، حيث يكون لكل بيانات والأكثر من كائن فرعي يحتوي على حقول البيانات الخاصة به.

2- قاعدة البيانات الشبكية (Network database): وهي نوع من قاعدة البيانات التي تتبع نمط شبكي، حيث تتكون من عدة ملفات يربط بينها صلة مشتركة.

3- قاعدة البيانات العلائقية (Relational database): وهي نوع من قواعد البيانات التي تستخدم لإدارة البيانات وتنظيمها وترتيبها وعرضها على شكل جداول تتكون من خلايا محددة.

4- قاعدة البيانات بالصورة (Object database): وهي نوع من قواعد البيانات الذي يسمح بتخزين الكائنات الخاصة على شكل صورة داخل قاعدة البيانات.

5- قاعدة بيانات NoSQL (NoSQL database): وهي قاعدة بيانات غير علائقية وغير شبكية، وغالباً ما تستخدم في تطبيقات الويب، وتتبع نهجًا غير تقليدي في هيكل البيانات ومزودها قادر على تخزين نوعيات مختلفة من البيانات.

6- قاعدة البيانات الموزعة (Distributed database): وتشكل عدة قواعد بيانات متصلة ببعضها البعض وتخزن البيانات بصورة موزعة على عدة أجهزة.

معالجة البيانات في قواعد بيانات أوراكل تشمل العديد من الأنشطة مثل إدخال البيانات وتحديثها وحذفها واستعراضها وتحليلها. يتم استخدام لغة SQL (Structured Query Language) للقيام بجميع هذه العمليات. يتم تنفيذ الأوامر SQL باستخدام أدوات مثل SQL*Plus و SQL Developer وغيرها.

المعالجة الأساسية للبيانات في قواعد بيانات أوراكل تتضمن العديد من الأنشطة، بما في ذلك:

1- إدخال البيانات: يتم إدخال البيانات في قواعد البيانات باستخدام أوامر SQL مثل INSERT.

2- تحديث البيانات: يتم تحديث البيانات في قواعد البيانات باستخدام أوامر SQL مثل UPDATE.

3- حذف البيانات: يتم حذف البيانات من قواعد البيانات باستخدام أوامر SQL مثل DELETE.

4- استعراض البيانات: يتم استعراض البيانات في قواعد البيانات باستخدام أوامر SQL مثل SELECT.

5- تحليل البيانات: يتم تحليل البيانات في قواعد البيانات باستخدام أدوات مثل Oracle Business Intelligence و Oracle Data Mining و Oracle Analytics Cloud وغيرها.