يمكن استخدام Mllib في سكالا عن طريق اتباع الخطوات التالية:
1. تثبيت Apache Spark و Scala على جهاز الكمبيوتر.
2. قم بتثبيت Mllib عن طريق إضافة التبعيات التالية إلى ملف build.sbt:
libraryDependencies += “org.apache.spark” %% “spark-mllib” % “2.4.5”
3. استورد حزمة Mllib في ملف Scala:
import org.apache.spark.mllib
4. استخدم Mllib لتحميل وتحليل البيانات، على سبيل المثال:
val data = sc.textFile(“hdfs://path/to/data”)
val parsedData = data.map(s => Vectors.dense(s.split(‘ ‘).map(_.toDouble)))
5. استخدم Mllib لإنشاء نموذج التعلم الآلي وتدريبه، على سبيل المثال:
val numIterations = 100
val model = LinearRegressionWithSGD.train(parsedData, numIterations)
6. استخدم Mllib لتقييم نتائج النموذج، على سبيل المثال:
val valuesAndPreds = parsedData.map { point =>
val prediction = model.predict(point.features)
(point.label, prediction)
}
val MSE = valuesAndPreds.map{ case(v, p) => math.pow((v – p), 2) }.mean()
println(“training Mean Squared Error = ” + MSE)
ستتغير الأكواد المستخدمة حسب نوع النموذج وبياناتك المراد تحليلها.
