بالنسبة للبحث عن سلاسل نصية في Swift 3 بطريقة غير حساسة لحالة الأحرف، يمكنك استخدام الدوال المتاحة في لغة البرمجة لتحقيق ذلك بسهولة. في هذه الحالة، يمكنك استخدام دالة localizedCaseInsensitiveContains(_:) لتحقيق البحث بدون مراعاة لحالة الأحرف.

فيما يلي كيفية تطبيق هذا الأمر في السياق الذي ذكرته:

swiftCopy code
let filteredArray = self.arrCountry.filter { $0.localizedCaseInsensitiveContains("india") }

هذا الكود يستخدم الدالة filter لفرز العناصر في arrCountry بحيث تحتوي كل منها على النص “india” بغض النظر عن حالة الأحرف. باستخدام الدالة localizedCaseInsensitiveContains(_:)، يتم تحقيق البحث بطريقة غير حساسة لحالة الأحرف.

باستخدام هذا الكود، ستحصل على مصفوفة جديدة (filteredArray) تحتوي على جميع العناصر في arrCountry التي تحتوي على النص “india” بغض النظر عن حالة الأحرف فيها.

بالتأكيد، إليك المزيد من التفاصيل حول كيفية استخدام البحث الغير حساس لحالة الأحرف في Swift 3:

في Swift، البحث عن نصوص في مصفوفة بطريقة غير حساسة لحالة الأحرف يعتبر عملية شائعة ومهمة خاصة عند تطوير تطبيقات تعتمد على النصوص. ومع ذلك، ليس من الواضح دائمًا كيفية تحقيق ذلك بسهولة في Swift.

باستخدام الدالة localizedCaseInsensitiveContains(_:)، يمكنك تحقيق البحث بطريقة غير حساسة لحالة الأحرف في السلاسل النصية بسهولة. تقوم هذه الدالة بالبحث داخل النص عن النص المُعطى مهما كانت حالة الأحرف، وتُعيد قيمة منطقية تشير إلى ما إذا كان النص يحتوي على النص المُعطى أم لا.

عند استخدام الدالة filter، يمكنك تمرير إغلاقًا (closure) يقوم بتطبيق البحث الغير حساس لحالة الأحرف على كل عنصر في المصفوفة. يتم تضمين كل عنصر يتوافق مع الشرط المعطى في المصفوفة الناتجة.

تعتبر هذه الطريقة فعالة وبسيطة، مما يسمح لك بتنفيذ البحث بكفاءة دون الحاجة إلى كتابة الكثير من الشفرة الإضافية.

بهذه الطريقة، يمكن لمطوري Swift تحقيق البحث الغير حساس لحالة الأحرف بسهولة وفعالية في تطبيقاتهم، مما يزيد من مرونة التطبيقات ويحسن تجربة المستخدم النهائية.

في لغة JavaScript، هناك عدة طرق لإزالة القيم غير المعرفة (undefined) من مصفوفة والاحتفاظ بالقيم 0 و null. من بين الطرق المشهورة لتحقيق ذلك هي استخدام ميثود filter()، وهي ميثود تقوم بتصفية المصفوفة استنادًا إلى دالة تعيين شرط. في هذه الحالة، يمكننا استخدام دالة التصفية للتحقق من كل قيمة في المصفوفة وإزالة القيم غير المرغوب فيها، بينما نحتفظ بالقيم 0 و null.

إليك كيف يمكن تنفيذ ذلك بطريقة نظيفة:

javascriptCopy code
const array = [1, 2, 3, undefined, 0, null];

const filteredArray = array.filter(value => value !== undefined);

console.log(filteredArray); // Output: [1, 2, 3, 0, null]

في هذا المثال، قمنا بتعريف مصفوفة تحتوي على القيم المعطاة. ثم استخدمنا ميثود filter() لإنشاء مصفوفة جديدة (filteredArray) تحتوي على القيم من المصفوفة الأصلية مع إزالة القيم غير المعرفة (undefined). تم استخدام التعبير value !== undefined كشرط في الدالة التي يمررها filter()، وهذا يعني أنه سيتم الاحتفاظ بالقيم التي ليست undefined فقط.

هكذا، بعد تنفيذ الكود، ستحتوي المصفوفة filteredArray على القيم [1, 2, 3, 0, null]، حيث تمت إزالة القيم undefined بنجاح مع الاحتفاظ بالقيم 0 و null كما هو مطلوب.

بالطبع، دعنا نعمق قليلاً في هذا الموضوع لفهم السياق والتطبيقات العملية لهذا الحل.

عند العمل مع البيانات في JavaScript، قد نواجه حالات تتطلب تنظيف المصفوفات من القيم غير المرغوب فيها مثل undefined، خاصةً عندما نقوم بمعالجة البيانات المستقاة من مصادر خارجية أو عند تحليل البيانات الخام. في مثالنا، قمنا بالتعامل مع مصفوفة تحتوي على قيم متنوعة، بعضها محدد (مثل الأرقام 1 و 2 و 3 والقيم 0 و null) والبعض الآخر غير معرف (undefined).

ميثود filter() هي واحدة من الطرق القوية التي يمكن استخدامها في JavaScript لتنظيف المصفوفات. فهي تقدم واجهة برمجية بسيطة وفعالة للتحكم في العناصر التي يتم الاحتفاظ بها في المصفوفة.

عند استخدام الدالة التي نمررها إلى filter()، يتم تقييم كل عنصر في المصفوفة وفقًا للشرط الذي نحدده. في حالتنا، نريد الاحتفاظ بالقيم التي ليست undefined. لذا، استخدمنا تعبير value !== undefined كشرط. هذا يعني أن كل عنصر سيتم الاحتفاظ به في المصفوفة المصفوفة الناتجة (filteredArray) إذا كان قيمته مختلفة عن undefined.

هذا الحل ليس فقط فعَّالًا من حيث الأداء والكفاءة، بل يتمتع أيضًا بالبساطة والوضوح. يمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من السيناريوهات، بما في ذلك تصفية البيانات في تطبيقات الويب، أو معالجة البيانات في تطبيقات الأعمال، أو حتى في تنظيف البيانات للتحليلات والتقارير.

باستخدام هذا الحل، يمكنك الآن بسهولة تنظيف المصفوفات من القيم غير المرغوب فيها والاحتفاظ بالقيم المهمة، مما يساعد على تحسين جودة البيانات ودقتها في تطبيقاتك.

يبدو أنك ترغب في إزالة الأحرف غير القياسية من سلسلة نصية محددة في SQL. يمكنك استخدام الدالة REPLACE() لاستبدال هذه الأحرف بالفراغ أو بأي قيمة أخرى. إليك كيفية تطبيق ذلك في استعلام SQL:

sqlCopy code
SELECT DISTINCT
	CASE
		WHEN SORT_CODE + CAST(REPLICATE('0', 8 - LEN(ACCOUNT_NUMBER)) + ACCOUNT_NUMBER AS CHAR(8))
				+ '0' + '17' --to be replaced by a check for a specific type
				+ CAST(REPLICATE('0', 11 - LEN(REPLACE(CURRENT_CHARGE_INCL, '.', ''))) + REPLACE(CURRENT_CHARGE_INCL, '.', '') AS CHAR(11))
				+ CAST(LEFT(LAST_NAME, 10) + REPLICATE(' ', 18) AS CHAR(18)) + UPPER(CAST(TRADING_NAME + REPLICATE(' ', 18) AS CHAR(18))) 
		WHEN '.' THEN ' '
		WHEN '&' THEN ' '
		WHEN ',' THEN ' '
		ELSE DD_line
	END AS DD_LINE
FROM your_table_name;

يرجى استبدال your_table_name بالجدول الخاص بك. هذا الاستعلام يقوم بفحص القيم المستخرجة من الحقول الخاصة بك واستبدال أي من الأحرف غير القياسية (مثل “.” أو “&” أو “,”) بالفراغ.

بالتأكيد، يمكنني توضيح المزيد من المعلومات حول استخدام الدالة REPLACE() في SQL لإزالة الأحرف غير القياسية من سلسلة نصية:

1. الاستخدام الأساسي: تستخدم دالة REPLACE() لاستبدال القيم في سلسلة نصية بقيمة جديدة. على سبيل المثال، REPLACE(‘hello, world’, ‘,’, ”) سيحل محل الفاصلة بالفراغ لينتج ‘hello world’.

2. استخدام REPLACE() لإزالة الأحرف غير القياسية: يمكنك استخدام REPLACE() لإزالة الأحرف غير القياسية من سلسلة نصية. على سبيل المثال، REPLACE(‘abc!@#123’, ‘!@#’, ”) سيزيل الأحرف غير القياسية ‘!@#’ لينتج ‘abc123’.

3. معالجة القيم الناتجة: يمكنك دمج REPLACE() مع تحويلات أخرى لمعالجة القيم الناتجة. على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في تحويل الحروف الكبيرة إلى صغيرة بعد إزالة الأحرف غير القياسية، يمكنك استخدام LOWER() مع REPLACE().

sqlCopy code
SELECT LOWER(REPLACE('ABC!@#123', '!@#', '')) AS cleaned_string;

هذا الاستعلام سينتج ‘abc123’ بعد إزالة الأحرف غير القياسية وتحويل الأحرف إلى صغيرة.

4. معالجة الأحرف الخاصة: يجب الانتباه إلى أن بعض الأحرف الخاصة قد تكون محجوزة في SQL وتتطلب معاملات خاصة. على سبيل المثال، لإزالة الأحرف مثل ‘%’ يجب استخدام مزدوجين (مثل ‘%%’) لتمثيلها بشكل صحيح.

هذه بعض المعلومات التي قد تفيدك في استخدام REPLACE() لإزالة الأحرف غير القياسية في SQL.