لتخصيص تنسيق علامات التحديد الزمني في d3.js، يمكنك استخدام دالة تنسيق الوقت (time formatting) المدمجة في مكتبة d3 والتحكم فيها وفقًا لاحتياجاتك الخاصة. في هذه الحالة، ترغب في استخدام أسماء الشهور القصيرة بدلاً من الأسماء الكاملة لتجنب تشويش العلامات الزمنية لسنوات مختلفة.

لتحقيق ذلك، يمكنك استخدام دالة تنسيق الوقت بواسطة d3.timeFormat وتعريف نمط جديد لتنسيق الأشهر. يمكنك استخدام المخرجات من هذا النمط المخصص كمعلمات لدالة tickFormat عند إنشاء المحور الزمني.

فيما يلي كيفية تخصيص تنسيق علامات التحديد الزمني لتناسب متطلباتك:

javascriptCopy code
// تعريف النمط الجديد لتنسيق الشهور بأسماء قصيرة
var monthFormat = d3.timeFormat("%b");

// تعريف المحور الزمني
var xAxis = d3.axisBottom(x)
    // تخصيص تنسيق العلامات الزمنية للاستفادة من الأسماء القصيرة للشهور
    .tickFormat(function(date) { 
        // استخدام النمط الجديد الذي قمنا بتعريفه
        return monthFormat(date); 
    });

// إضافة المحور الزمني المخصص إلى الرسم البياني
svg.append("g")
    .attr("class", "x axis")
    .attr("transform", "translate(0," + height + ")")
    .call(xAxis);

هذا الكود يقوم بتعريف نمط جديد لتنسيق الأشهر باختصارها، ثم يستخدم هذا النمط المخصص كجزء من دالة tickFormat لتنسيق العلامات الزمنية على المحور الزمني. باستخدام هذا النهج، ستتمكن من استخدام أسماء الشهور القصيرة في الرسم البياني الخاص بك، مما يحافظ على الوضوح ويجنب تشويش العلامات الزمنية للسنوات المختلفة.

بالتأكيد، إليك المقال بعد إكماله:

تخصيص تنسيق الشهور أو السنوات في d3.js

عند إنشاء رسوم بيانية باستخدام مكتبة d3.js، يمكن أن يكون تنسيق العلامات الزمنية أمرًا مهمًا للتأكيد على البيانات بشكل صحيح وجذاب. في هذا المقال، سنتعلم كيفية تخصيص تنسيق الشهور أو السنوات في d3.js، مع التركيز على استخدام أسماء الشهور القصيرة للحفاظ على وضوح الرسم البياني.

أولاً، دعونا نلقي نظرة على الرمز الذي أنشأته والذي يستخدم الشكل الافتراضي لمحور x:

javascriptCopy code
d3.axisBottom(x)

الشكل الناتج يتضمن تنسيق الشهور بأسمائها الكاملة، مما قد يؤدي إلى تشويش الرسم البياني عندما تتواجد علامات السنوات بين شهور مختلفة.

لحل هذه المشكلة وتخصيص تنسيق الشهور، يمكننا استخدام دالة d3.timeFormat لإنشاء نمط جديد لتنسيق الأشهر بأسمائها القصيرة. هنا كيفية تحقيق ذلك:

javascriptCopy code
// تعريف النمط الجديد لتنسيق الشهور بأسماء قصيرة
var monthFormat = d3.timeFormat("%b");

ثم، نستخدم هذا النمط المخصص في دالة tickFormat عند إنشاء المحور الزمني:

javascriptCopy code
// تعريف المحور الزمني وتخصيص تنسيق الشهور باستخدام النمط الجديد
var xAxis = d3.axisBottom(x)
    .tickFormat(function(date) { 
        return monthFormat(date); 
    });

الآن، عند إضافة المحور الزمني المخصص إلى الرسم البياني، ستظهر الشهور باسماءها القصيرة بدلاً من الأسماء الكاملة، مما يحسن من وضوح وجاذبية الرسم البياني.

استخدام أسماء الشهور القصيرة يعتبر تقنية فعالة للتحكم في تنسيق العلامات الزمنية في d3.js، وتجنب تشويش الرسم البياني بسبب العلامات الطويلة. باستخدام هذه الطريقة، يمكنك تحسين جودة الرسم البياني الخاص بك وجعله أكثر فهمًا للقراء.

مع استخدام هذا النهج، يمكنك بسهولة تخصيص تنسيق الشهور أو السنوات في d3.js وجعل رسوماتك البيانية أكثر إشراقًا ووضوحًا.

هل هذا ما تبحث عنه؟ أم هل هناك أي تعديلات ترغب في إجرائها؟

لفهم المطلوب بشكل أفضل، يبدو أنك ترغب في إنشاء مجموع تراكمي للبيانات بحيث يتم حساب المجموع التراكمي لكل شهر استنادًا إلى البيانات الشهرية لكل فئة من البيانات. على سبيل المثال، إذا كان لديك بيانات عن عدد الأميال لكل شهر، تريد حساب المجموع التراكمي لهذه الأميال حتى نهاية كل فترة زمنية (شهر). يبدو أن هذا ما تحاول تحقيقه في SQL Server 2008 R2.

لتحقيق ذلك، يمكنك استخدام نافذة التحليل النافذة (Windowing Functions) وتحديد ROWS UNBOUNDED PRECEDING للحصول على المجموع التراكمي. ومن ثم، يمكنك استخدام الدالة SUM() لحساب المجموع التراكمي للأميال بناءً على البيانات الشهرية.

فيما يلي مثال على كيفية تحقيق ذلك في T-SQL:

sqlCopy code
SELECT 
    Mileage,
    SUM(January) OVER (ORDER BY Mileage ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS January_Total,
    SUM(February) OVER (ORDER BY Mileage ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS February_Total,
    -- continue for the rest of the months
    SUM(December) OVER (ORDER BY Mileage ROWS UNBOUNDED PRECEDING) AS December_Total
FROM YourTableName

هذا الاستعلام سيقوم بحساب المجموع التراكمي للأميال لكل شهر، حيث سيتم ترتيب البيانات حسب الأميال وسيتم حساب المجموع التراكمي باستخدام دالة SUM() ونافذة التحليل ROWS UNBOUNDED PRECEDING.

يمكنك استبدال “YourTableName” بالجدول الخاص بك الذي يحتوي على البيانات، والتعديل على أسماء الأعمدة حسب البيانات الفعلية التي لديك.

باستخدام هذا الاستعلام، ستحصل على نتائج تحتوي على المجموع التراكمي للأميال لكل شهر، وفقًا للبيانات التي تمتلكها في الجدول الخاص بك.

بالطبع، سأواصل توسيع المقال لتوضيح العملية بشكل أفضل.

لتطبيق الاستعلام الذي تم تقديمه في الجزء السابق، يجب أن نفهم بعض النقاط الهامة:

1. نافذة التحليل (Windowing Functions): هذه الدوال تتيح لنا إمكانية إجراء العمليات التحليلية مثل الجمع التراكمي، والمتوسطات المتحركة، وغيرها، داخل الاستعلام نفسه، دون الحاجة إلى الاستعلامات الفرعية أو الاستعلامات المشتقة.

2. ROWS UNBOUNDED PRECEDING: هذا الجزء من الاستعلام يحدد نطاق البيانات التي سيتم استخدامها في حساب المجموع التراكمي. باستخدام “ROWS UNBOUNDED PRECEDING”، يتم احتساب المجموع التراكمي من بداية البيانات وحتى الصف الحالي.

3. SUM(): هذه الدالة تستخدم لحساب المجموع التراكمي للقيم المحددة. في هذه الحالة، سيتم استخدام SUM() لحساب المجموع التراكمي للأميال حتى نقطة زمنية محددة (شهر).

4. ORDER BY: يحدد ترتيب البيانات الذي يتم استخدامه لحساب المجموع التراكمي. في هذا الاستعلام، نقوم بترتيب البيانات حسب الأميال.

لفهم كيف يعمل الاستعلام بشكل أكبر، لنفترض أن لدينا البيانات التالية:

باستخدام الاستعلام السابق، سيتم حساب المجموع التراكمي للأميال لكل شهر كالتالي:

• في يناير، المجموع التراكمي سيكون 0.1 لأن الأميال للصف الأول هي 0.
• في فبراير، المجموع التراكمي سيكون 0.3 (0.1 + 0.2) لأن الأميال للصف الثاني هي 1000.
• في مارس، المجموع التراكمي سيكون 1.5 (0.1 + 0.2 + 0.3) لأن الأميال للصف الثالث هي 2000.

هذا الاستعلام يوفر لك القدرة على حساب المجموع التراكمي للبيانات بسهولة وفعالية في SQL Server 2008 R2، مما يساعد في تحليل البيانات بشكل أفضل واتخاذ القرارات المستنيرة استنادًا إلى البيانات التاريخية.

في محاولتك للتحقق من صحة التاريخ بتنسيق “DD-M-YY” في الكود الخاص بك، يبدو أن هناك بعض الأخطاء في الكود. يجب عليك تصحيحها لضمان أن الوظيفة تعمل بشكل صحيح.

أولاً، يجب عليك استخدام “d-M-y” بدلاً من “DD-M-YY” في دالة createFromFormat. يكون “d” لليوم، “M” للاسم الشهر، و “y” لسنة بتنسيق اثنين من الأرقام.

فلنقم بتحديث الكود:

phpCopy code
function fncDate($date){
    $d = DateTime::createFromFormat('d-M-y', $date);
    $result = $d && $d->format('d-M-y') == $date;
    if(!$result){
        return "التاريخ يجب أن يكون بالصيغة التالية: يوم-شهر-سنة"; 
    }
}

بعد التحديث، يجب أن يكون الكود قادرًا على التحقق من صحة التاريخ المدخل بتنسيق “17-JAN-1985”. يمكنك استدعاء الدالة كما هو موضح في سطور الشيفرة التي قدمتها:

phpCopy code
fncDate("17-JAN-1985");

إذا كانت لديك أي مشكلة أخرى، يمكنك مراجعة الكود والتأكد من أن القيم المتوقعة والمتاحة تتطابق بشكل صحيح.

إضافةً إلى التصحيحات في الكود التي تم توفيرها، يمكننا استعراض بعض المعلومات الإضافية حول الاستخدام الصحيح لتواريخ PHP.

تعتمد دالة createFromFormat على النمط المحدد لتحليل السلسلة الزمنية. في حالتنا، النمط هو “d-M-y”. يتم استخدام الرموز التي تبدأ بحرف كبير لتمثيل مكونات التاريخ، حيث:

• “d”: يرمز إلى اليوم (باستخدام أرقام من 01 إلى 31).
• “M”: يرمز إلى الشهر بشكل مختصر (ثلاثة أحرف).
• “y”: يرمز إلى السنة بشكل اثنين من الأرقام.

بالتالي، عندما يتم توفير تاريخ “17-JAN-1985″، يجب أن يكون اليوم “17”، والشهر “JAN”، والسنة “1985”، ويجب أن يكون الفارق بين “M” و “m” لأننا نستخدم اسم الشهر بشكل مختصر.

بعد تحليل التاريخ باستخدام النمط الصحيح، يتم مقارنة الناتج مع السلسلة الزمنية الأصلية للتحقق من الصحة.

يُفضل دائمًا إضافة آلية إضافية للتحقق من صحة التاريخ أو إضافة استثناءات للتعامل مع الحالات الخاصة، مثل التحقق من وجود السلسلة الزمنية قبل تحليلها أو التحقق من أن السنة تتكون من أربعة أرقام.

بهذه الطريقة، يمكنك ضمان أن الكود يعمل بشكل صحيح وفعّال في التعامل مع التواريخ بشكل دقيق وفعّال.