شركات الطيران

في عالم الاستعلام عن قواعد البيانات الرافقة للويب، يمكننا استخدام لغة SPARQL للاستعلام عن بيانات محددة بفعالية. للحصول على معلومات حول جميع شركات الطيران الموجودة في قارة آسيا من خلال DBpedia، يمكننا كتابة استعلام SPARQL مخصص لهذا الغرض.

قبل البدء في الاستعلام، يجب أن نفهم بنية البيانات في DBpedia. على سبيل المثال، يمكننا البحث عن الشركات ذات الصلة باستخدام الصفات المرتبطة بالطيران، مثل “الدخل” و”عدد الركاب”.

للحصول على جميع شركات الطيران في آسيا مع دخل يتجاوز قيمة معينة (X) وعدد الركاب الذين يستخدمون الشركة يتجاوز قيمة أخرى (Y)، يمكن أن يكون لدينا استعلام SPARQL كالتالي:

sparqlCopy code
PREFIX dbo: 
PREFIX rdf: 
PREFIX rdfs: 

SELECT ?airline ?income ?passengers
WHERE {
  ?airline rdf:type dbo:Airline ;
           dbo:industry dbo:Aviation ;
           dbo:location ?location ;
           dbo:revenue ?income ;
           dbo:numberOfEmployees ?employees ;
           dbo:numberOfPassengers ?passengers .

  ?location dbo:continent  .

  FILTER (?income > X)
  FILTER (?passengers > Y)
}

في هذا الاستعلام، نستخدم الـPREFIX لتعريف البادئات التي تستخدم في الاستعلام. ثم نحدد المتغيرات التي نريد استخراجها (?airline، ?income، ?passengers). يتم استخدام الـWHERE لتحديد الشروط التي يجب أن تتحقق.

يتم فرز النتائج باستخدام فلتر FILTER للحصول على الشركات ذات الدخل والركاب المطلوبين. يمكنك استبدال قيم X و Y بالقيم التي تهمك.

هذا الاستعلام يعتمد على هيكل البيانات في DBpedia، لذا يجب التحقق من التحديثات المستمرة في قاعدة البيانات لضمان صحة النتائج.

في محاولة لاستعراض المزيد من المعلومات حول استعلام SPARQL السابق، يمكننا توسيع التفاصيل لزيادة الفهم وتحسين الدقة في استرجاع البيانات.

الاستعلام يستخدم مجموعة من البادئات (PREFIX) لتعريف الاختصارات لمساعدتنا على تحديد المفاهيم بشكل أسهل. على سبيل المثال، dbo تمثل http://dbpedia.org/ontology/، وهي مسار الـOntology في DBpedia.

السطور الأولى من الاستعلام تستهدف استخراج المعلومات حول شركات الطيران في آسيا. يتم ذلك عبر تحديد الـType باستخدام خاصية rdf:type والـOntology المتعلقة بالطيران dbo:Airline ومجال الصناعة dbo:Aviation.

ثم يتم فلترة النتائج باستخدام شروط FILTER. يتم استخدام فلتر للتحقق من أن دخل الشركة (dbo:revenue) يتجاوز قيمة معينة (تمثلها X) وأيضًا يتحقق من أن عدد الركاب (dbo:numberOfPassengers) يتجاوز قيمة أخرى (تمثلها Y).

كما يتم تحديد مكان الشركة (dbo:location) ويتم فلترته لضمان أنه يقع في قارة آسيا.

من خلال تحليل هذه التفاصيل، يمكن للمستخدم تعديل القيم X و Y وحتى البادئات حسب الحاجة لتناسب متطلبات الاستعلام الخاص به. يهمنا أن نذكر أن تحديد القيم بشكل دقيق وفهم هيكل البيانات في DBpedia يلعبان دورًا مهمًا في الحصول على نتائج دقيقة ومعقولة.