تدريب النماذج
-
البرمجة
مقارنة: OpenNLP vs Stanford CoreNLP
عند النظر في مقارنة بين OpenNLP و Stanford CoreNLP، يظهر أن كل منهما يقدم ميزات متشابهة في مجال معالجة اللغة…
أكمل القراءة » -
البرمجة
تحديات وحلول نقل الوزن والانحياز بين PyTorch وTensorFlow
في عملية نقل الشبكة العصبية من بيئة torch إلى بيئة tensorflow، يكمن التحدي الرئيسي في نقل توابع الوزن والانحياز (الباياس)…
أكمل القراءة » -
البرمجة
توجيهات تدريب نموذج LSTM لتنبؤ السلاسل الزمنية باستخدام TensorFlow
في عملية بناء نموذج للتنبؤ بسلاسل زمنية باستخدام خلايا LSTM في TensorFlow، يأتي تنظيم البيانات للتدريب كخطوة حاسمة لضمان أداء…
أكمل القراءة » -
البرمجة
تخصيص معدلات التعلم في TensorFlow: استراتيجيات لتحسين أداء النماذج العميقة
في سياق تطوير النماذج العميقة باستخدام TensorFlow، يعد تحدي تعيين معدلات التعلم (Learning Rates) لكل طبقة بشكل فعال من الأمور…
أكمل القراءة » -
البرمجة
تطوير وتدريب شبكة عصبية لتعرف الوجوه: دليل شامل
في عصرنا الحديث الذي يعتمد بشكل كبير على التكنولوجيا، أصبحت تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة من بين الابتكارات الرئيسية التي…
أكمل القراءة » -
البرمجة
بناء نظام تعرف على الأرقام باستخدام TensorFlow: دليل شامل
في سعينا الدائم نحو تحقيق تقدم مستمر في ميدان الذكاء الاصطناعي، يظهر تحقيق التعرف على الأرقام المكتوبة بخط اليد باستخدام…
أكمل القراءة » -
البرمجة
بناء روبوتات الألعاب باستخدام TensorFlow وتعلم المعزز: دليل شامل
في ظل تقدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، يظهر استخدام طرق التعلم العميق ومشتقاتها، مثل تعزيز التعلم، كوسيلة فعالة لبناء روبوتات قادرة…
أكمل القراءة »
