المعالجة

  • تعامل متقن مع الاستثناءات في Spring Security

    لقد قمت مؤخرًا بتنفيذ Spring Security في تطبيق الويب الخاص بي القائم على Spring 4 / Hibernate للتعامل مع تسجيل الدخول/الخروج والأدوار المختلفة للمستخدمين. بعد الكثير من القراءة، يبدو أنه يعمل بشكل جيد الآن، ولكن لاحظت أن الاستثناءات التي يتم رميها بسبب تكوين خاطئ في Spring Security لم تتم معالجتها بشكل لائق باستخدام المعالج المخصص الخاص بي ولكن تظهر كصفحة خطأ قبيحة من Tomcat (تظهر HTTP Status 500 – UserDetailsService مطلوبة تليها كود المسار).

    حل الخطأ الخاص بهذا الخطأ بالذات لم يكن صعبًا (إضافة userDetailsService(userDetailsService) في تكوين RememberMe) ولكن الحقيقة تظل أن بعض الاستثناءات التي تم رميها لم يتم التعامل معها بواسطة الـ ControllerAdvice الذي يظهر أدناه، حيث يتعامل مع MaxUploadSizeExceededException وجميع الاستثناءات الأخرى في وقت التشغيل:

    java
    @ControllerAdvice public class ExceptionHandlingControllerAdvice { public static final String DEFAULT_ERROR_VIEW = "genericerror"; @ExceptionHandler(value = MaxUploadSizeExceededException.class) public View maxUploadSizeExceededExceptionHandler(HttpServletRequest req) throws IOException { // كود المعالجة } @ExceptionHandler(value = RuntimeException.class) public View defaultErrorHandler(HttpServletRequest req, Exception e) { // كود المعالجة } }

    ولكن يبدو أن الاستثناء الذي يتم رميه بسبب تكوين Security غير الكامل ربما لا يتم التقاطه بهذا الآلية لأن طلب الدخول POST يتم اعتراضه بواسطة Spring Security قبل استدعاء أي طريقة تحكم.

    أرغب في عرض جميع الاستثناءات بطريقة لائقة على صفحة خطأ مخصصة، حتى تلك التي يتم رميها قبل أن يتم استدعاء أي تحكم. لا يمكنني العثور على الكثير من المعلومات حول ذلك، جميع تقنيات معالجة الأخطاء الموضحة في دليل Spring (http://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/htmlsingle/#mvc-exceptionhandlers) يبدو أنها تستخدم ControllerAdvice.

    هل هناك وسيلة ملائمة للتعامل مع جميع الاستثناءات بطريقة عامة؟ وهل يجعل ذلك الـ ControllerAdvice الخاص بي للتعامل مع الاستثناءات غير ضروري؟

    المزيد من المعلومات

    بالطبع، دعني أقدم لك مزيدًا من المعلومات حول كيفية التعامل مع الاستثناءات بشكل عام في بيئة Spring Security.

    عندما يتم رمي استثناءات خلال عملية المصادقة أو التفويض في Spring Security، فإنه يقوم بتوجيه هذه الاستثناءات إلى منظومة التشغيل الخاصة به، والتي تعتمد على افتراضات معينة. لكن، قد تكون تلك الاستثناءات خارج نطاق التعامل الطبيعي مع الأخطاء في التطبيق.

    لحل هذه المشكلة، يمكنك تكوين فئة خاصة تمتد من ResponseEntityExceptionHandler وتعالج الاستثناءات بشكل عام لتغطي كل الطلبات. في هذه الحالة، ستتم معالجة الاستثناءات حتى إذا حدثت قبل استدعاء أي تحكم. يمكنك فعل ذلك على النحو التالي:

    java
    @ControllerAdvice public class GlobalExceptionHandler extends ResponseEntityExceptionHandler { @ExceptionHandler(Exception.class) public ResponseEntity handleAllExceptions(Exception ex, WebRequest request) { // يمكنك هنا تنسيق الرد بالطريقة التي تناسب تطبيقك return new ResponseEntity<>("An error occurred: " + ex.getMessage(), HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR); } }

    يُفضل استخدام ResponseEntity لتحديد بنية الرد بشكل دقيق ومرونة أكبر.

    عند استخدام هذا النهج، ستتعامل هذه الفئة مع جميع الاستثناءات، بما في ذلك تلك التي تحدث قبل وصول الطلب إلى أي تحكم.

    إذا كنت تفضل التحكم في استثناءات Spring Security بشكل محدد، يمكنك استخدام AuthenticationEntryPoint الخاص بك للتعامل مع استثناءات المصادقة، و AccessDeniedHandler للتعامل مع استثناءات التفويض.

    باستخدام هذه الإستراتيجيات، يمكنك تحقيق التعامل اللائق مع جميع الاستثناءات في تطبيقك، بما في ذلك تلك التي قد تحدث قبل وصول الطلب إلى أي تحكم.

  • كيف يمكنني معرفة متطلبات النظام اللازمة لتشغيل NVR بكفاءة؟

    كيف يمكنني معرفة متطلبات النظام اللازمة لتشغيل NVR بكفاءة؟

    لمعرفة متطلبات النظام اللازمة لتشغيل NVR بكفاءة, يُنصح باتباع الخطوات التالية:

    1. التحقق من متطلبات النظام للـ NVR: يتوجب التحقق من متطلبات النظام المحددة للنموذج الخاص بك, والتي عادة ما تكون موضحة في دليل المستخدم أو على موقع الشركة المصنعة.

    2. المساحة التخزينية: حدد حجم التخزين المطلوب للسجلات المسجلة, واحتسب مساحة التخزين اللازمة للفيديو بناءً على الدقة ومدة التسجيل المطلوبة.

    3. المعالجة والذاكرة العشوائية: تحقق من أداء وقوة معالج النظام وحجم الذاكرة العشوائية (RAM), حيث يؤثران على سرعة معالجة البيانات والأداء العام للنظام.

    4. الشبكة: تأكد من قدرة شبكة الاتصال على التعامل مع حجم البيانات المرسلة والمستلمة من الكاميرات, وتحقق من متطلبات سرعة الإنترنت والشبكة.

    5. الطاقة: تأكد من توفر مصدر طاقة كافٍ لتشغيل الـ NVR والكاميرات بشكل مستمر.

    6. نظام التشغيل: التحقق من متطلبات نظام التشغيل الموصى به لتشغيل NVR بكفاءة, مثل Windows أو Linux.

    7. توافق الكاميرات: تأكد من أن الكاميرات المختارة متوافقة مع الـ NVR ومعترف بها من قبل الشركة المصنعة.

    8. البرامج اللازمة: قم بتثبيت البرامج المطلوبة لتشغيل وإدارة الـ NVR وتهيئتها بشكل صحيح.

    9. التحديثات والصيانة: تأكد من تحديث برامج التشغيل والبرامج الأخرى بانتظام, واحرص على صيانة النظام بشكل دوري.

    10. التوصيلات: اتبع التعليمات المصاحبة للـ NVR وقم بتوصيل الكاميرات والأجهزة الأخرى بشكل صحيح.

    بالالتزام بهذه الخطوات واستيفاء متطلبات النظام الموصى بها, يمكنك تشغيل NVR بكفاءة وضمان عمله بأفضل أداء ممكن.

  • كيف يمكن ان يعمل اكثر من معالج في نفس الوقت لتنفيذ عمليات المعالجة ؟

    كيف يمكن ان يعمل اكثر من معالج في نفس الوقت لتنفيذ عمليات المعالجة ؟

    يمكن للعديد من المعالجات أو الأنوية الموجودة في وحدة المعالجة المركزية (CPU) أن تعمل معًا لتنفيذ عمليات المعالجة بشكل متزامن. هناك عدة تقنيات تسمح بذلك، وفيما يلي بعض الطرق الشائعة لتنفيذ ذلك:

    1. التنسيق التوازي: يستخدم لتوزيع المهام بين المعالجات أو الأنوية المختلفة وتنفيذها بشكل موازٍ. يتم تجزئة المهام إلى وحدات صغيرة قابلة للتنفيذ بشكل مستقل، وتخصيص كل وحدة لمعالجة جزء من المهمة. يتطلب هذا النهج برمجة متعددة الخيوط (multithreading) أو توزيع المهام على عدة عمليات مستقلة.

    2. العمل الموزع (Distributed Computing): يتم استخدام هذا النهج عندما يكون لديك معالجات مستقلة تعمل على أجهزة منفصلة ومتصلة عبر شبكة. يتم توزيع المهام عبر العديد من المعالجات المستقلة، ويتم تنفيذها بشكل موازٍ وتتبع التقدم وتبادل البيانات عبر الشبكة.

    3. العمل الجماعي (Parallel Computing): يتم استخدام هذا النهج عندما يكون لديك معالجات متعددة في نفس الوحدة المركزية. يتم تجزئة المهام إلى أجزاء صغيرة يمكن تنفيذها بشكل مستقل على كل معالجة، ثم يتم جمع النتائج للحصول على النتيجة النهائية. يتطلب هذا النهج برمجة موازية (parallel programming) التي تستفيد من القدرات المتعددة للمعالجات الموجودة.

    توجد أيضًا تقنيات أخرى مثل الحوسبة المتعددة النوى (Multicore Computing)، حيث يتم تجميع العديد من الأنوية في

    وحدة معالجة واحدة، وتنفيذ المهام على الأنوية المختلفة بشكل موازٍ.

    مهما كانت التقنية المستخدمة، يجب أن تكون البرمجة والتطبيقات مصممة بشكل صحيح للاستفادة الكاملة من إمكانيات المعالجات المتعددة وتوزيع المهام بشكل فعال لتحقيق أداء محسن وزيادة الكفاءة.

  • زر الذهاب إلى الأعلى
    إغلاق

    أنت تستخدم إضافة Adblock

    يرجى تعطيل مانع الإعلانات حيث أن موقعنا غير مزعج ولا بأس من عرض الأعلانات لك فهي تعتبر كمصدر دخل لنا و دعم مقدم منك لنا لنستمر في تقديم المحتوى المناسب و المفيد لك فلا تبخل بدعمنا عزيزي الزائر