مشكلة دمج أعمدة نصية في بانداس

عند مواجهتك لمشكلة في دمج أعمدة نصية في بانداس (Pandas)، يبدو أنك تواجه تحديًا يتعلق بتحويل الأعمدة إلى أنواع البيانات الخاطئة أثناء العملية. قد يكون هذا سببًا في عدم نجاح الدمج الخاص بك.

أولاً وقبل كل شيء، عند القيام بدمج البيانات في بانداس، يجب أن تتأكد من أن أعمدة الانضمام من نفس النوع ولهذا الغرض، يبدو أن الأعمدة التي تقوم بالانضمام عليها في إطار العملية هي من نوع النص (dtype(‘O’)).

المشكلة الرئيسية التي تواجهها هنا تبدو أن بانداس قد تحولت بشكل غير متوقع أعمدة البيانات النصية إلى أنواع بيانات أخرى، ربما إلى أعداد صحيحة (integers)، مما أدى إلى عدم القدرة على العثور على التطابقات المطلوبة أثناء الدمج.

تقوم بانداس بتحويل البيانات في بعض الأحيان بناءً على التقدير التلقائي للأنواع، ولكن في حالات معينة، قد يكون هذا التحويل غير مرغوب فيه. لحل هذه المشكلة، يمكنك تحديد نوع البيانات الصحيح يدويًا أثناء الدمج باستخدام البرمجة النمطية (explicit programming).

هناك عدة طرق لتنفيذ ذلك، منها استخدام الدالة astype() لتحويل الأعمدة إلى نوع البيانات الصحيح أو استخدام الدالة pd.to_numeric() لضمان تحويل القيم إلى أعداد صحيحة.

على سبيل المثال، يمكنك استخدام الكود التالي لتحويل أعمدة البيانات إلى نوع البيانات الصحيح:

pythonCopy code
df1['col1'] = df1['col1'].astype(str)
df2['col2'] = df2['col2'].astype(str)

أو يمكنك استخدام:

pythonCopy code
df1['col1'] = pd.to_numeric(df1['col1'], errors='coerce').astype(str)
df2['col2'] = pd.to_numeric(df2['col2'], errors='coerce').astype(str)

بعد ذلك، يجب أن يتمكن بانداس من دمج البيانات بنجاح. إذا استمرت المشكلة، فقد يكون هناك أمور أخرى تتعلق ببنية البيانات أو البيانات نفسها يجب مراجعتها.

بالطبع، هذه المشكلة ليست غريبة تمامًا، وقد تحدث بسبب عدة عوامل، بما في ذلك الطريقة التي تم بها تحميل البيانات أو الطريقة التي تم فيها تخزينها في قاعدة البيانات. في الحالات التي تكون فيها البيانات مخزنة كنص ولكن تُعامل كأعداد صحيحة، يمكن أن تحدث مشكلات مماثلة.

بالنسبة للبيانات الأولية التي تم تحميلها من SQL tables، يمكن أن يؤدي استخدام أوامر مثل CAST في استعلام SQL إلى تحويل البيانات النصية إلى أنواع بيانات أخرى. وهذا قد يحدث عن طريق الخطأ إذا لم يتم تحديد النوع الصحيح بوضوح.

لحل هذه المشكلة، يمكنك أيضًا التحقق من نوع البيانات في قاعدة البيانات نفسها والتأكد من أنها تم تخزينها بشكل صحيح كنص. في بعض الحالات، يمكن أن تكون هناك تنسيقات خاصة بالأعمدة في SQL تؤدي إلى تحويل النصوص إلى أنواع بيانات أخرى.

من الجيد أيضًا إعادة التحقق من البيانات النصية للتأكد من أنها لا تحتوي على أي أحرف غير متوقعة أو أي أشياء تقليدية قد تؤدي إلى التحويلات الغير متوقعة.

في حالة استمرار المشكلة، يمكن أن يكون من المفيد التفكير في استخدام أدوات تشخيصية أخرى مثل طباعة عينات صغيرة من البيانات للتحقق من الأنواع الفعلية للقيم، أو استخدام أدوات تتبع الخطأ لفحص التحويلات الداخلية التي تحدث أثناء الدمج.

باختصار، تحديد نوع البيانات بشكل صحيح والتأكد من أن جميع البيانات التي تم استيرادها تعامل بشكل متسق يمكن أن يكون الحل لمشكلة عدم الدمج التي تواجهها.