كيفية اكتشاف سلاسل القيم صفر في Pandas DataFrame باستخدام Python

بالتأكيد، سأقوم بتوفير شرح مفصل حول كيفية الكتابة وتنفيذ الكود الذي يقوم بالبحث عن سلاسل من القيم صفر في عمود الإحصائيات (stat) لكل خاسر في إطار بيانات Pandas. سنقوم بتحليل البيانات وإنشاء عمود إضافي لتتبع سلاسل الصفر. يمكنك استخدام هذا الكود في بيئة Python باستخدام مكتبة Pandas.

للبداية، قد يكون لديك نظرة أولى على الحلاقة المتوقعة:

pythonCopy code
import pandas as pd

# قراءة البيانات
data = {'time': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
        'winner': ['A', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I'],
        'loser': ['B', 'B', 'B', 'B', 'A', 'A', 'A', 'A'],
        'stat': [0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 1]}

df = pd.DataFrame(data)

# إضافة عمود جديد 'streak'
df['streak'] = 0

# تحديد السلاسل باستخدام iterrows
for index, row in df.iterrows():
    if row['stat'] == 0:
        # اذا كانت القيمة في العمود 'stat' هي صفر، زيادة القيمة في 'streak' عند الصف السابق
        df.at[index, 'streak'] = df.at[index - 1, 'streak'] + 1 if index > 0 else 1

# طباعة النتيجة
print(df)

هذا الكود يقوم بتحديد السلاسل من القيم صفر في العمود ‘stat’ ويخزنها في عمود جديد ‘streak’، مع مراعاة بداية كل سلسلة. الكود يستخدم iterrows للوصول إلى كل صف في الإطار ويقوم بتحديث القيم في العمود ‘streak’ وفقًا للشرط المحدد.

يرجى مراجعة الكود واختباره على بياناتك للتحقق من أنه يلبي احتياجاتك بشكل صحيح. إذا كنت بحاجة إلى مساعدة إضافية أو توضيح، فلا تتردد في طرح أي أسئلة.

بالطبع، دعنا نوسّع على الشرح ونقدم تحليلاً أعمق للكود وكيف يعمل بالتفصيل.

أولاً، يتم استيراد مكتبة Pandas وإنشاء إطار البيانات الخاص بك باستخدام pd.DataFrame(data)، حيث يحتوي هذا الإطار على أعمدة ‘time’ و ‘winner’ و ‘loser’ و ‘stat’.

ثم، يتم إضافة عمود جديد بعنوان ‘streak’ باستخدام df['streak'] = 0. هذا العمود سيحتوي على القيم التي تمثل سلاسل القيم صفر في عمود ‘stat’.

في الحلقة التالية، يتم استخدام iterrows للتكرار عبر الصفوف في إطار البيانات. لكل صف، يتم التحقق مما إذا كانت قيمة ‘stat’ تساوي صفر. إذا كانت كذلك، يتم زيادة قيمة ‘streak’ بمقدار واحد مقارنة بالصف السابق. وفي حال كان الصف الحالي هو الصف الأول، ستتم إعطاء ‘streak’ قيمة 1.

هذا النهج يعتمد على التكرار عبر الصفوف واستخدام at لتحديث القيم في الإطار. يمكنك أيضًا استخدام loc بدلاً من at لتحديث القيم، ولكن at يكون أداء أسرع في هذه الحالة حيث نعرف بالفعل الصفوف التي نريد تحديثها.

في الختام، يتم طباعة الإطار بعد تحديث القيم لرؤية النتائج.

هذا الكود يوفر حلاً بسيطًا وواضحًا لمتطلباتك. إذا كنت بحاجة إلى أي توضيح إضافي أو لديك أسئلة أخرى، فلا تتردد في طرحها.