في هذا البرنامج البسيط المقدم من قبل مدرسك، يتناول مقارنة بين نوعي البيانات float
و double
في لغة البرمجة جافا، ويوفر لك فهمًا أعمق حول الفارق بينهما والسبب في نتائج البرنامج المفاجئة.
أولاً وقبل الدخول في تفاصيل البرنامج، يجدر بنا أن نعلم أن float
و double
هما نوعان من أنواع البيانات العائمة (Floating Point)، حيث يُستخدمان لتمثيل الأرقام الكسرية. والفارق الرئيسي بينهما يكمن في الدقة وحجم التخزين.
تبدأ القضية في البرنامج عندما يتم تعريف متغيرين، piF
و piD
، حيث يكون piF
من نوع float
و piD
من نوع double
. يتم تعيين قيمة لكل منهما بقيمة العدد باي (π) بدقة مختلفة، حيث يتم تعيين قيمة piF
بدقة float
، في حين يتم تعيين قيمة piD
بدقة double
.
عند قيام البرنامج بمقارنة القيم بين piF
و piD
باستخدام ==
، يتم العثور على اختلاف بسيط في القيمة بينهما بسبب الفارق في الدقة. وهذا يفسر سبب ظهور الرسالة “piF and piD are not equal”.
لتحقيق المقارنة بشكل صحيح، يتم استخدام Math.abs()
لحساب قيمة الفارق المطلق بين piF
و (float) piD
، ويتم مقارنتها بقيمة THRESHOLD
المعرفة مسبقًا. إذا كان الفارق أقل من الحد المسموح به (THRESHOLD)، يتم اعتبار القيمتين متساويتين. وهذا يفسر سبب ظهور الرسالة “piF and piD are considered equal”.
باختصار، الفارق الرئيسي بين float
و double
يعود إلى دقة التمثيل، واستخدام Math.abs()
يُظهر لنا الفارق الفعلي بين القيمتين بطريقة تسمح بالمقارنة بدقة.
المزيد من المعلومات
بالطبع، دعونا نعمق أكثر في فهم الفارق بين نوعي البيانات float
و double
في لغة البرمجة جافا، وكيف يؤثر ذلك على نتائج البرنامج الذي قدمته.
أولاً، نوع البيانات float
يستخدم 32 بت لتمثيل الأرقام العائمة، بينما يستخدم نوع البيانات double
64 بت. هذا يعني أن الأخير يوفر مساحة تخزين أكبر، وبالتالي يحقق دقة أعلى في تمثيل الأرقام العائمة. وهذا يترجم إلى أن double
يمكنه تمثيل مجموعة أوسع من القيم وبدقة أكبر مقارنةً بـ float
.
عند تعيين قيمة لمتغير float
، يتم تضمين الحرف “f” أو “F” في النهاية للإشارة إلى أنه يجب تفسير الرقم كنوع float
. على سبيل المثال: 3.14f
.
في البرنامج الذي قدمته، يتم تعيين piF
بدقة float
و piD
بدقة double
. عندما يتم مقارنتهما باستخدام ==
، يكتشف البرنامج الفارق الطفيف في القيم بسبب فقدان الدقة.
لتحسين عملية المقارنة، يتم استخدام Math.abs()
، وهي دالة ترجع قيمة مطلقة لعدد. باستخدامها لحساب الفارق بين piF
و (float) piD
، يتم التغلب على مشكلة الدقة ويصبح بإمكاننا مقارنة القيم بشكل صحيح.
إذاً، في النهاية، الفارق بين float
و double
يأتي من الدقة في التمثيل، والبرنامج الذي قدمته يظهر كيف يمكن لهذا الفارق أن يؤثر على نتائج المقارنة بين القيم. استخدام Math.abs()
يساعد في تجاوز هذا الفارق وإجراء المقارنة بدقة.