دمج بيانات SQL Server من ثلاث جداول: دليل شامل للتحقيقات الفعّالة

في مواجهة تحدي استعلام قاعدة البيانات SQL الخاص بك، حيث يتعين عليك جمع البيانات من ثلاث جداول ودمج القيم بناءً على حقل التاريخ (date)، يمكنني أن أوضح لك كيف يمكن تحقيق ذلك بشكل فعّال.

للقيام بذلك، يمكنك استخدام عملية الاتحاد (UNION) لدمج الصفوف من الجداول الثلاث، ومن ثم استخدام الجمع (SUM) والتجميع (GROUP BY) للحصول على المجموعات النهائية لكل تاريخ. فيما يلي الاستعلام الذي يمكن أن يساعدك في تحقيق ذلك:

sqlCopy code
SELECT date, 
       SUM(amt1) AS amt1, 
       SUM(amt2) AS amt2, 
       SUM(amt3) AS amt3
FROM (
    SELECT date, amt1, NULL AS amt2, NULL AS amt3 FROM table1
    UNION
    SELECT date, NULL AS amt1, amt2, NULL AS amt3 FROM table2
    UNION
    SELECT date, NULL AS amt1, NULL AS amt2, amt3 FROM table3
) AS combined_tables
GROUP BY date
WITH ROLLUP;

في هذا الاستعلام، يتم دمج الصفوف من الجداول الثلاث باستخدام العملية UNION، ثم يتم استخدام الجمع (SUM) لحساب إجمالي قيم كل جدول في كل تاريخ. تم استخدام NULL للقيم التي لا تكون موجودة في كل جدول. أخيرًا، يتم استخدام GROUP BY لتجميع البيانات حسب حقل التاريخ، ويتم استخدام WITH ROLLUP للحصول على المجموع الكلي في النهاية.

بهذا الاستعلام، ستحصل على نتيجة مماثلة للمطلوب، حيث تكون الأعمدة تحتوي على قيم مجمعة ومجموع نهائي في الصف الأخير.

في هذا السياق، يتعين علينا أن نتناول بعض المفاهيم الأساسية المتعلقة بالاستعلامات في قواعد البيانات وكذلك نظام إدارة قواعد البيانات Microsoft SQL Server.

أولاً وقبل كل شيء، الاستعلام الذي قدمته يعتمد على استخدام عملية الاتحاد (UNION) لجمع الصفوف من جداول مختلفة. هذا يقوم بدمج الصفوف وإظهار النتائج بشكل عمودي. يستخدم معرف الحقل NULL لتعويض القيم المفقودة في الجداول الفرعية.

ثم يتم استخدام عملية الجمع (SUM) والتجميع (GROUP BY) لحساب إجمالي كل عمود على حسب التاريخ. الاستخدام النهائي ل WITH ROLLUP يسمح بإضافة صف تفصل فيه القيم الجزئية والإجمالية.

من ناحية أخرى، Microsoft SQL Server هو نظام إدارة قواعد البيانات يستخدم لتخزين وإدارة البيانات. يمكنك استخدامه لتصميم وتنفيذ قواعد البيانات الخاصة بك، ويُستخدم عادة في تطبيقات الويب والأنظمة الشركية. يدعم SQL Server العديد من اللغات للاستعلامات، مثل Transact-SQL (T-SQL).

هذه الاستعلامات تكون مهمة عند العمل مع بيانات من مصادر متعددة وتحتاج إلى دمجها بطريقة فعّالة ومفيدة للتحليل. يمكنك تكييف هذه المفاهيم والأساليب لتحقيق أهدافك الخاصة في مجال تحليل البيانات واستعراضها بشكل شامل.