حل مشكلة ReactorNotRestartable في Scrapy

عند تنفيذ الشيفرة المذكورة، تواجهك مشكلة تتمثل في ظهور خطأ “twisted.internet.error.ReactorNotRestartable”. هذا الخطأ يحدث عندما تحاول إعادة تشغيل محرك الـ Scrapy بينما محرك الـ Twisted ليس قابلاً للإعادة التشغيل، وهو ما يحدث في الكود الذي قمت بتقديمه.

سبب هذا الخطأ يعود إلى استخدامك لحلقة تكرار “while True” مع إنشاء محرك الـ Scrapy داخل الحلقة. عند كل تكرار للحلقة، تقوم بإنشاء محرك جديد، ولكن محرك الـ Twisted ليس قابلاً للإعادة التشغيل، وبالتالي فإن تكرار تشغيل المحركات يؤدي إلى ظهور هذا الخطأ.

لحل هذه المشكلة، يمكنك تحسين الشيفرة بشكل يسمح بإعادة استخدام محرك الـ Scrapy بدلاً من إعادة إنشائه في كل تكرار. يمكن ذلك عن طريق تحريك إنشاء محرك الـ Scrapy خارج الحلقة واستخدامه مرة واحدة، ثم استخدام دالة تعيين نتيجة الحصول على البيانات داخل الحلقة. وهناك بعض التغييرات الأخرى التي يمكنك إجراؤها لتحسين الكود.

فيما يلي الشيفرة المعدلة بناءً على هذه الاقتراحات:

pythonCopy code
from time import sleep
from scrapy import signals
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from scrapy.utils.project import get_project_settings
from scrapy.xlib.pydispatch import dispatcher

result = None
process = CrawlerProcess(get_project_settings())

def set_result(item):
    global result
    result = item

dispatcher.connect(set_result, signals.item_scraped)

while not result:
    process.crawl('my_spider')
    process.start()
    sleep(3)

process.stop()

تم تعديل الشيفرة لتنفيذ إنشاء محرك الـ Scrapy مرة واحدة خارج الحلقة، واستخدام متغير عالمي “result” لتخزين النتيجة والوصول إليها من داخل الدالة “set_result”. وتم تعديل الحلقة للتحقق من النتيجة قبل الاستمرار في تشغيل محرك الـ Scrapy والانتظار لمدة 3 ثوانٍ بين كل تكرار. عند الحصول على النتيجة، يتم إيقاف محرك الـ Scrapy باستخدام الدالة “process.stop()”.

بالطبع، إليك المقال الكامل:

استكشاف وحل مشكلة ReactorNotRestartable في حلقة الـ Scrapy مع Python

عند تطوير تطبيقات الويب باستخدام Python ومكتبة Scrapy للتعامل مع الويب سكرابينغ، قد تواجه بعض التحديات التقنية التي تتطلب فهماً عميقاً للأدوات والتقنيات المستخدمة. أحد هذه التحديات هو ظهور خطأ “twisted.internet.error.ReactorNotRestartable” الذي يمكن أن يحدث عند استخدام حلقة تكرار مع إنشاء محرك الـ Scrapy داخلها.

في هذا المقال، سنقوم بتحليل هذه المشكلة وتقديم حلاً عملياً باستخدام Python. سنقوم بتعديل الشيفرة الأصلية لتجنب هذا الخطأ وضمان استمرارية عمل التطبيق.

فهم المشكلة

عند استخدام حلقة تكرار “while True” مع إنشاء محرك الـ Scrapy داخل الحلقة، يؤدي تكرار تشغيل المحركات إلى ظهور خطأ “ReactorNotRestartable”. يحدث هذا الخطأ لأن محرك الـ Twisted الذي يعمل خلف الكواليس لـ Scrapy ليس قابلاً للإعادة التشغيل بسهولة.

الحل العملي

لتجنب هذا الخطأ وضمان استمرارية عمل التطبيق، يمكننا تحسين الشيفرة بشكل يسمح بإعادة استخدام محرك الـ Scrapy بدلاً من إعادة إنشائه في كل تكرار. هذا يتطلب نقل إنشاء محرك الـ Scrapy خارج الحلقة واستخدامه مرة واحدة فقط، ثم استخدام دالة لتعيين النتيجة داخل الحلقة.

لنقوم بتطبيق هذا الحل على الشيفرة:

pythonCopy code
from time import sleep
from scrapy import signals
from scrapy.crawler import CrawlerProcess
from scrapy.utils.project import get_project_settings
from scrapy.xlib.pydispatch import dispatcher

result = None
process = CrawlerProcess(get_project_settings())

def set_result(item):
    global result
    result = item

dispatcher.connect(set_result, signals.item_scraped)

while not result:
    process.crawl('my_spider')
    process.start()
    sleep(3)

process.stop()

تم تعديل الشيفرة لتنفيذ إنشاء محرك الـ Scrapy مرة واحدة خارج الحلقة، واستخدام متغير عالمي “result” لتخزين النتيجة والوصول إليها من داخل الدالة “set_result”. وتم تعديل الحلقة للتحقق من النتيجة قبل الاستمرار في تشغيل محرك الـ Scrapy والانتظار لمدة 3 ثوانٍ بين كل تكرار. عند الحصول على النتيجة، يتم إيقاف محرك الـ Scrapy باستخدام الدالة “process.stop()”.

الاستنتاج

من خلال تطبيق الحل العملي الذي قدمناه، يمكن تجنب ظهور خطأ “ReactorNotRestartable” عند استخدام حلقة تكرار مع محرك الـ Scrapy في Python. باستخدام هذا الحل، يمكنك تحسين استقرار التطبيقات التي تعتمد على Scrapy لعمليات الويب سكرابينغ.

باستخدام المعرفة التي حصلت عليها من خلال هذا المقال، يمكنك تجنب الأخطاء الشائعة وتحسين أداء تطبيقاتك في Python بشكل عام.

يمكنك الآن استخدام هذا المقال لفهم وحل مشكلة “ReactorNotRestartable” في حلقة الـ Scrapy مع Python. باستخدام الحل العملي الذي قدمناه، يمكنك تحسين أداء تطبيقاتك وتجنب الأخطاء المزعجة في المستقبل.