الخطأ الذي تواجهه يبدو أنه ينبع من تنسيق البيانات التي تم إرجاعها من Firebase. عندما ترسل البيانات من Firebase إلى تطبيقك، يجب أن تكون في تنسيق JSON صالح لكي يتم تحليلها واستخدامها بواسطة الأدوات البرمجية الخاصة بك.
الشيء الذي يثير الشكوك هو أن البيانات التي تم إرجاعها تبدو وكأنها قائمة من الكائنات دون أن تكون مغلفة بكائن رئيسي في الصيغة الصحيحة لـ JSON. يتوجب عليك توفير هيكل JSON صحيح لكي يمكن لـ json.loads في Python تحليل البيانات بنجاح.
على سبيل المثال، إذا كانت البيانات التي تم إرجاعها عبارة عن محادثة، يمكن تنظيمها في قائمة من الكائنات مثل النمط التالي:
json[
{ "name": "anonymous", "text": "Hello" },
{ "name": "anonymous", "text": "How are you" },
{ "name": "anonymous", "text": "I am fine" }
]
حيث يكون كل عنصر في القائمة كائن يحتوي على مفاتيح “name” و “text” مع قيمهما المقابلة.
عندما يتم توفير بيانات بتنسيق صحيح كهذا، يجب أن يتمكن json.loads من تحليلها بنجاح دون إثارة الخطأ “No JSON object could be decoded”.
لذا، قبل تمرير البيانات إلى json.loads، تأكد من أنها في تنسيق JSON صالح ومتوافق مع هيكل البيانات الذي تتوقعه. إذا كنت تحصل على البيانات من Firebase في تنسيق غير صحيح، يمكنك تنسيقها أو تحويلها في تطبيقك قبل تمريرها إلى Python.
المزيد من المعلومات
بالطبع، إليك استكمال للمقال:
علاوة على ذلك، قد يكون هناك بعض المشاكل الأخرى تؤدي إلى تلك الأخطاء في التحليل. قد يكون هناك حالات تسبب في تشويه التنسيق أو إدخال أحرف غير صحيحة في البيانات المستلمة، مما يجعلها غير قابلة للتحليل بواسطة json.loads.
بالنظر إلى الشيفرة التي تقوم بإرسال البيانات من Firebase إلى Python، يمكن أيضًا أن يكون هناك خطأ في كيفية قراءة البيانات أو تنسيقها للإرسال. يُفضل التحقق من كلا الجانبين – الجانب الذي يقوم بإرسال البيانات من Firebase والجانب الذي يقوم بتلقيها ومعالجتها في Python – للتأكد من أن البيانات تتمتع بالتنسيق الصحيح ولا تحتوي على أي أخطاء.
واحدة من الخطوات المهمة هي التحقق من تنسيق البيانات المستلمة من Firebase قبل محاولة تحليلها باستخدام json.loads. يمكنك ذلك عن طريق طباعة البيانات المستلمة والتأكد من أنها تتوافق مع التنسيق المتوقع.
علاوة على ذلك، يمكن استخدام أدوات التصحيح والتحليل مثل JSONLint لفحص تنسيق البيانات والتأكد من صحته. إذا كانت البيانات غير صالحة، فسيوفر لك هذا الأداة إرشادات حول الأخطاء المحتملة وكيفية تصحيحها.
بشكل عام، يتعين عليك التأكد من أن البيانات التي تتلقاها تتوافق مع تنسيق JSON المتوقع ولا تحتوي على أي أخطاء أو تشوهات. من خلال ذلك، يمكنك تجنب الأخطاء التي تنشأ عن محاولة تحليل بيانات JSON غير صالحة وضمان استمرارية عمل تطبيقك بدون مشاكل.
