حل مشكلة AttributeError في PySpark

بدايةً، يبدو أنك تقوم بإعداد بيئة PySpark على Jupyter Notebook، وقد واجهتك مشكلة تتعلق بالخطأ “AttributeError: ‘SparkSession’ object has no attribute ‘parallelize'” عند محاولة إنشاء DataFrame من Pandas DataFrame. دعنا نتفحص الخطوات التي قمت بها ونحاول فهم السبب وراء هذا الخطأ.

أولاً وقبل كل شيء، يبدو أن إعداد Spark الخاص بك هو الصحيح. لديك استيرادات سليمة لمكتبات PySpark والإعدادات اللازمة لإنشاء جلسة Spark.

ثم، عند محاولة إنشاء DataFrame باستخدام sqlContext.createDataFrame(df_in)، يبدو أن الخطأ يحدث عند محاولة استخدام الطريقة parallelize على الكائن SparkSession بداخلها. هذا لا يبدو صحيحًا، لأن الطريقة parallelize تستخدم عادة لتحويل مجموعة من البيانات المحلية إلى RDD (Resilient Distributed Dataset)، وليس لإنشاء DataFrame مباشرة.

الخطوة التي يجب التحقق منها هي ما إذا كان البيانات df_in معتمدة على Pandas DataFrame بالفعل. يجب أن يكون النوع الصحيح لـ df_in DataFrame بيانات PySpark قبل تمريره إلى createDataFrame، ليس DataFrame من Pandas. في حالة استخدام DataFrame من Pandas، يجب عليك استخدام الطرق المناسبة لتحويلها إلى DataFrame في PySpark.

بالنظر إلى الكود الذي قدمته، يبدو أنك قد فاتك استيراد مكتبة Pandas. لذا، قد يكون الحل الصحيح هو استيراد مكتبة Pandas وتحويل DataFrame الخاص بك من Pandas إلى DataFrame في PySpark باستخدام createDataFrame بشكل صحيح.

لتصحيح هذه المشكلة، يمكنك محاولة القيام بالخطوات التالية:

1. استيراد مكتبة Pandas بإضافة import pandas as pd في بداية الكود.
2. تأكد من تحويل DataFrame الخاص بك إلى PySpark DataFrame باستخدام sqlContext.createDataFrame(df_in) حيث أن df_in هو DataFrame الخاص بك من Pandas.

بتطبيق هذه الإصلاحات، يجب أن يتمكن البرنامج من إنشاء DataFrame بنجاح دون الحصول على الخطأ المذكور.

بالطبع، دعونا نواصل التفصيل لمساعدتك في فهم المشكلة وحلها بشكل أفضل.

عندما تقوم بتشغيل الكود، يبدو أنه يتوقع أن تكون df_in DataFrame من Pandas، ولكن يجب أن يتم تحويلها إلى PySpark DataFrame قبل استخدام createDataFrame من خلال sqlContext. هذا يعني أنك بحاجة إلى استيراد مكتبة Pandas وتحويل DataFrame إلى Spark DataFrame بشكل صحيح.

لتحقيق ذلك، يمكنك استخدام createDataFrame بطريقة تلقائية تحويل Pandas DataFrame إلى Spark DataFrame. يمكنك القيام بذلك عن طريق تمرير Pandas DataFrame مباشرة إلى createDataFrame دون الحاجة إلى تحديد schema، كما في المثال التالي:

pythonCopy code
spark_df = sqlContext.createDataFrame(df_in)

في هذا المثال، df_in هو DataFrame الخاص بك من Pandas. عند استخدام هذه الطريقة، يتم تحويل Pandas DataFrame تلقائيًا إلى Spark DataFrame بشكل صحيح، وستكون قادرًا على القيام بالعمليات المطلوبة عليها في بيئة PySpark.

بعد تنفيذ هذه الخطوات، يجب أن يتمكن البرنامج من إنشاء DataFrame بنجاح دون حدوث الخطأ السابق المتعلق بـ “AttributeError: ‘SparkSession’ object has no attribute ‘parallelize'”، ويمكنك الاستمرار في عملك دون مشاكل.

باستخدام هذه الطريقة، يمكنك الاستفادة من قوة PySpark مع البيانات الخاصة بك والقيام بالتحليلات والمعالجات الضرورية بشكل فعال وسلس.