حلول لتحقيق استقرار قيم non_negative_derivative في InfluxDB.

يبدو أنك تواجه مشكلة في الحصول على قيم متسقة باستخدام وظيفة non_negative_derivative في InfluxDB عند عرض البيانات في Grafana. الوظيفة non_negative_derivative تحسب معدل التغير الإيجابي لقيمة معينة على مدار وحدة زمنية محددة. ولكن، يبدو أن القيم تتغير بشكل كبير اعتمادًا على عرض الوقت في Grafana.

على الرغم من أنني لا أعمل مع Grafana مباشرة، إلا أنني أستطيع أن أقدم لك بعض الافتراضات والحلول المحتملة:

1. تقديم تحديدات الزمن بشكل صارم: قد تحتاج إلى تحديد نطاق زمني صارم للعرض بحيث يتم تحديد وحدة الزمن لدالة non_negative_derivative بدقة. قد يساعد تحديد GROUP BY time(1s) في استعلامك لتأكيد أن التحليل يتم بوحدة زمنية ثابتة.

2. استخدام الدالة rate: بدلاً من استخدام non_negative_derivative، قد تجرب استخدام الدالة rate التي تحسب معدل التغير لقيمة معينة على مدار وحدة زمنية محددة أيضًا. قد يكون هذا الخيار أكثر ملاءمة لاحتياجاتك.

3. تحقق من تنسيق البيانات: تأكد من أن تنسيق بياناتك صحيح ومتسق. قد تحتاج إلى التأكد من أن قيم العدادات (counters) المستخدمة في استعلامك تتزايد بشكل متزايد ولا تتذبذب.

4. التحقق من البيانات الفعلية: قد تحتاج إلى فحص البيانات الفعلية التي تعمل عليها الدالة non_negative_derivative لمعرفة سبب تقلبات القيم.

5. مراجعة الإعدادات الأخرى في Grafana: قد تحتاج إلى مراجعة الإعدادات الأخرى في Grafana للتأكد من أنها تعمل بالشكل الصحيح مع استعلامات InfluxDB الخاصة بك.

يرجى تجربة هذه الحلول وإعلامي إذا كان هناك أي تحسن في وضع الأمور.

للحصول على نتائج أكثر دقة وثباتًا في استخدام وظيفة non_negative_derivative في InfluxDB مع Grafana، يمكنك مراعاة النقاط التالية:

1. فحص بيانات العدادات (Counters) المستخدمة: تحقق من أن قيم العدادات التي تستخدمها في استعلامك تزيد بشكل متزايد دون أي تقلبات أو انخفاضات مفاجئة. قد تحتاج إلى تنظيف البيانات أو معالجتها بشكل مناسب إذا كانت هناك تقلبات غير متوقعة.

2. استخدام مجموعات البيانات الصغيرة: قد تحتاج إلى استخدام مجموعات بيانات أصغر (بحجم أقل) للتأكد من عدم وجود تقلبات كبيرة في القيم عند توسيع نطاق الزمن.

3. تقديم تفاصيل أكثر للدالة: في استعلامك، حاول تقديم تفاصيل إضافية للدالة non_negative_derivative مثل GROUP BY time(1s) للتأكد من حساب المعدلات بشكل صحيح.

4. تحديد نمط الزمن بشكل صارم: قد تحتاج إلى تحديد نمط الزمن بشكل صارم في Grafana بحيث يتم عرض البيانات بوحدة زمنية ثابتة مثل ثانية واحدة.

5. استخدام الدالة rate بدلاً من non_negative_derivative: قد تجد أن استخدام الدالة rate تعطي نتائج أكثر استقرارًا لأنها تحسب معدل التغير الإيجابي بنفس الطريقة ولكن بنهج أكثر تحديدًا.

6. مراجعة إعدادات Grafana: قم بمراجعة إعدادات Grafana الخاصة بك للتأكد من أنها تعمل بشكل صحيح مع استعلامات InfluxDB الخاصة بك وتظهر البيانات بشكل متسق ودقيق.