تنظيم بيانات JSON بإضافة مفتاح الهوية

للوصول إلى قيم محددة داخل هذا الـ JSON، يمكنك استخدام المفتاح (key) المرتبط بكل قيمة. في هذه الحالة، يمكنك إضافة مفتاح إضافي باسم “id” يحمل قيمة المفتاح الحالي. ولتحقيق ذلك بشكل تلقائي، يمكنك استخدام برمجة بسيطة. هناك العديد من الطرق للقيام بذلك، ومنها استخدام لغة البرمجة المفضلة لديك، مثل Python، والاستعانة بمكتبات JSON المتاحة بها.

مثلاً، في Python، يمكنك استخدام الكود التالي لتحقيق هذا الهدف:

pythonCopy code
import json

# الـ JSON الأصلي
original_json = {
    "node_id_1": {
        "x": -87,
        "y": 149
    },
    "node_id_2": {
        "x": -24,
        "y": 50
    },
    "node_id_3": {
        "x": 55,
        "y": -32
    }
}

# تحويل الـ JSON الأصلي إلى قاموس Python
parsed_json = json.loads(json.dumps(original_json))

# إنشاء قاموس جديد لتخزين النتائج
processed_json = {}

# إضافة المفتاح "id" وتخزين قيمه
for key, value in parsed_json.items():
    processed_json[key] = value
    processed_json[key]["id"] = key

# طباعة الـ JSON المعدل
print(json.dumps(processed_json, indent=4))

باستخدام هذا الكود، سيتم إضافة مفتاح “id” إلى كل قيمة في الـ JSON بناءً على اسم المفتاح الأصلي. وبعد ذلك، يمكنك بسهولة الوصول إلى قيم معينة باستخدام هذا المفتاح الجديد “id”.

هذا النهج يتيح لك إمكانية الوصول السريع والمنظم إلى كل قيمة داخل الـ JSON بعد إضافة المفتاح الإضافي.

بالطبع، دعني أوسع المقال لتضمين مزيد من التفاصيل والشروحات:

JSON (JavaScript Object Notation) هو تنسيق نصي خفيف الوزن يستخدم لتبادل البيانات. يُستخدم على نطاق واسع في تطوير البرمجيات وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) نظرًا لسهولة قراءته وكتابته وفهمه من قِبَل البشر والآلات على حد سواء.

في المثال الذي طُرح، لدينا JSON يصف مواقع (x، y) لعدة نقاط مُعرفة بمفتاح فريد لكل منها. ومع ذلك، يواجه الشخص الذي يعمل مع هذا البيانات صعوبة في الوصول إلى القيم بشكل فعال. هذا يظهر أهمية تنظيم البيانات بطريقة تسهل استخدامها.

تقدم الحل الذي اقترحته في الكود السابق حلاً بسيطًا وفعالًا. يقوم الكود بإضافة مفتاح إضافي بالاسم “id” لكل عنصر في الـ JSON. يُعتبر هذا المفتاح مُعرفًا فريدًا لكل نقطة، مما يسهل عملية الوصول إليها.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام تقنيات أخرى لتحسين وصول البيانات في JSON. على سبيل المثال، يمكن استخدام مكتبات متقدمة في البرمجة مثل pandas في Python أو lodash في JavaScript لتحقيق عمليات تحليل وتعديل البيانات بشكل أكثر فاعلية.

يعكس النهج الذي تم اقتراحه مثالًا بسيطًا على كيفية تنظيم البيانات في JSON بطريقة تجعلها سهلة الوصول والتحليل. هذا الأمر يعزز فهم البيانات ويجعل عملية تحليلها واستخدامها أكثر فاعلية وكفاءة في التطبيقات العملية.