تنظيف وتحديث البيانات باستخدام R

من الواضح أنك تسعى إلى تنظيف البيانات وإدخال معلومات جديدة في جدول البيانات باستخدام لغة البرمجة R. لتحقيق هذا الهدف، يجب عليك اتباع الخطوات التالية:

أولاً، يجب عليك حذف كل صف في Table1 الذي لا يحتوي على أي من القيم الموجودة في العمود id في Table2. يمكن القيام بذلك باستخدام دالة filter() في R، وذلك باستخدام دالة %in% للتحقق من وجود القيم في العمود id.

بعد ذلك، ستحتاج إلى إدراج العمود score من Table2 في Table1 بناءً على قيم العمود id المتطابقة. يمكن القيام بذلك باستخدام دالة merge() في R، وذلك بدمج Table1 و Table2 استنادًا إلى العمود id.

إليك كود R يمكن استخدامه لتنفيذ هذه العمليات:

RCopy code
# تحميل مكتبة dplyr لاستخدام دالة filter
library(dplyr)

# حذف الصفوف غير المطلوبة من Table1
cleaned_table1 <- Table1 %>%
  filter(id %in% unique(Table2$id))

# دمج Table1 و Table2 بناءً على العمود id
result <- merge(cleaned_table1, Table2, by = "id", all.x = TRUE)

# طباعة الجدول النهائي
print(result)

باستخدام هذا الكود، يجب أن تحصل على الجدول المطلوب بالتنسيق الذي تم وصفه. يُرجى استبدال “Table1” و “Table2” بالمتغيرات الفعلية التي تحتوي على بياناتك.

بالطبع، سأكمل المقال بمزيد من التفاصيل والشروحات.

بعد تحميل مكتبة dplyr واستخدام دالة filter، يتم استخدامها لتنظيف Table1 باستخدام الشرط id %in% unique(Table2$id). هذا الشرط يتيح فقط الصفوف التي تحتوي على قيم العمود id الموجودة في العمود id من Table2.

بعد ذلك، يتم استخدام دالة merge() لدمج Table1 و Table2 بناءً على العمود id. تُضاف القيم من العمود score في Table2 إلى الصفوف المطابقة في Table1. يتم ذلك باستخدام الخيار all.x = TRUE للحفاظ على كل الصفوف في Table1 حتى لو لم يكن هناك تطابق في Table2.

الآن، يُمكن طباعة الجدول النهائي (result) الذي يحتوي على البيانات المنظفة والمحدثة بشكل صحيح.

تلك الخطوات تُظهر كيف يمكن استخدام R بكفاءة لتحقيق أهداف محددة في تنظيف وتحليل البيانات. باستخدام مكتبات مثل dplyr، يمكن للمستخدمين تنفيذ العمليات المعقدة بطريقة بسيطة وفعالة.

بهذه الطريقة، يتم تحسين تجربة التحليل البياني وتسهيل عملية استخراج البيانات الأكثر أهمية والمعلومات الحيوية لاتخاذ القرارات السليمة في مجالات مختلفة مثل الأعمال التجارية، والعلوم، والبحث، وغيرها.