تكامل الرموز والشروحات في Jupyter Notebook

في هذا السياق، يتعلق الأمر بقدرة Jupyter Notebook على دمج رموز Python مباشرة في خلايا Markdown أو العكس، وهو ما يمثل إحدى المزايا الرائعة لهذه البيئة التفاعلية. يُمكن لهذا الأسلوب أن يسهم في توضيح الأفكار وجعل الشرح أكثر فاعلية وتفاعلية.

عندما نتحدث عن كتابة رموز Python داخل خلية Markdown، يمكنك استخدام علامات التكامل باستخدام العلامات الرياضية، مثل:

pythonCopy code
\[ \int x^2 dx \]

وبذلك يتم تكامل $x^2$ بالنسبة لـ $x$ داخل الخلية. بالطبع، يمكنك استخدام هذه الفكرة لتضمين أكواد Python أو حتى الرسوم البيانية داخل الخلية نفسها.

على سبيل المثال، يمكنك استخدام الكود التالي لعرض نص Markdown وكود Python في نفس الخلية:

markdownCopy code
## القسم الأول: مقدمة

هنا يمكنك إدراج نص Markdown لشرح الفكرة.

```python
# القسم الثاني: كود Python
def calculate_square(x):
    return x ** 2

result = calculate_square(5)
print(result)

وبهذه الطريقة، يمكنك دمج النصوص التوضيحية والشروحات مع أكواد Python في نفس الخلية، مما يسهل على القارئ فهم السياق وتنفيذ الأكواد بشكل مباشر.

بالطبع، يُمكن أن يكون تكامل أكواد Python داخل خلايا Markdown في Jupyter Notebook تقنية مهمة لتحسين تواصل الأفكار وتبسيط الشروحات. فيما يلي المزيد من المعلومات حول هذا الموضوع:

استخدام الصور:

يُمكن أيضًا تضمين الصور داخل خلايا Markdown باستخدام الرمز التالي:

markdownCopy code
![اسم الصورة](رابط الصورة)

يُمكنك تغيير “اسم الصورة” إلى اسم يعكس محتوى الصورة و”رابط الصورة” إلى الرابط الذي يشير إلى مكان الصورة على الإنترنت أو مسار الصورة على جهاز الكمبيوتر الخاص بك.

تخصيص النص:

يُمكنك أيضًا تحسين شكل النص داخل خلايا Markdown باستخدام علامات التنسيق، مثل:

• عنوان النص:

markdownCopy code
# هذا هو عنوان كبير
## هذا هو عنوان أصغر

• نص مائل:

markdownCopy code
*هذا نص مائل*

• تحديد النص:

markdownCopy code
**هذا نص مُعتمد**

استخدام الروابط:

يُمكنك أيضًا إضافة روابط داخل الخلايا باستخدام الرمز التالي:

markdownCopy code
[نص الرابط](رابط الوجهة)

دمج أكواد Python مع الرسوم البيانية:

باستخدام مكتبة مثل Matplotlib، يمكنك رسم الرسوم البيانية داخل خلية Python وتضمينها في خلية Markdown. على سبيل المثال:

pythonCopy code
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.title('رسم الدالة الجيبية')
plt.xlabel('الزمن')
plt.ylabel('القيمة')
plt.show()

استخدام الجداول:

يمكنك إنشاء جداول باستخدام Markdown بسهولة، على سبيل المثال:

markdownCopy code
| العنوان الأول | العنوان الثاني |
| -------------- | -------------- |
| قيمة 1         | قيمة 2         |
| قيمة 3         | قيمة 4         |

هذه الأمثلة تُظهر كيف يُمكن تنويع استخدام Markdown في Jupyter Notebook لجعل المحتوى غنيًا بالتفاصيل والتفاعليات. يمكنك تجربة هذه الأكواد في بيئة Jupyter الخاصة بك لتحسين فهمك ومهارات البرمجة الخاصة بك.