تفادي أخطاء SQLAlchemy في Flask: التعامل مع سياق التطبيق بشكل صحيح

في إطار تطوير تطبيق RESTful API باستخدام Flask، يظهر لك تحدي مهم يتعلق بالعمل في سياق التطبيق (app context) عند استخدام SQLAlchemy في مهمة تعمل في خلفية منفصلة. الرسالة التي تظهر “RuntimeError: working outside of application context” تشير إلى أنك تحاول الوصول إلى كائنات SQLAlchemy خارج سياق التطبيق.

لحل هذه المشكلة، يجب عليك فهم كيفية التعامل مع السياق في Flask وكيفية توسيعه في الأماكن التي يكون فيها الوصول إلى قاعدة البيانات ضروريًا.

في ملف run.py الذي يعمل كسكربت تشغيل، يتم إنشاء التطبيق وسياق التطبيق باستخدام create_app() و app.app_context() على التوالي. ومن ثم يتم إنشاء الجداول في قاعدة البيانات باستخدام db.create_all().

في ملف routes.py الذي يحتوي على الكود الذي يعمل في خلفية منفصلة، يجب أن تضمن أن تكون في سياق التطبيق عند الوصول إلى قاعدة البيانات. يمكنك تحقيق ذلك باستخدام with app.app_context(): كما هو موضح في الكود الذي قدمته.

لكن يجب أن تتأكد من أنك تقوم بالتعامل مع الـ Blueprint بشكل صحيح أيضًا. يجب أن يتم تسجيل Blueprints داخل السياق أيضًا. يمكنك استخدام current_app بدلاً من app في مكان مناسب.

إليك كيف يمكن تعديل كود routes.py:

pythonCopy code
from flask import current_app

def executescript(scriptname):
    with current_app.app_context():
        test_run = Testrun(pid=989, exit_status=988, comments="Test TestStarted")
        db.session.add(test_run)
        db.session.commit()

بهذا الشكل، يجب أن تكون قادرًا على استخدام SQLAlchemy داخل السياق الصحيح في خلفية المهمة. يرجى التحقق من هذا التعديل وتجربته للتأكد من حل المشكلة.

لفهم الوضع بشكل أفضل، دعنا نستعرض العملية بشكل أكثر تفصيلاً. يبدو أن لديك تطبيق Flask يستخدم SQLAlchemy للتفاعل مع قاعدة البيانات. تقوم بتشغيل مهمة خلفية (background task) باستخدام Threads في Flask لتنفيذ وظائف محددة، وتواجه مشكلة في الوصول إلى قاعدة البيانات داخل هذه المهمة.

للبداية، يُشير خطأ “RuntimeError: working outside of application context” إلى أنك تحاول الوصول إلى كائنات Flask (مثل قاعدة البيانات) خارج السياق الطبيعي للتطبيق. هذا يعني أنك تحتاج إلى ضمان أن العمليات التي تتعلق بقاعدة البيانات تحدث داخل سياق التطبيق.

الحل الذي تم توضيحه في الرد السابق يستخدم current_app بدلاً من app داخل الـ Blueprint، ويستخدم app.app_context() داخل الوظيفة التي تعمل في الخلفية. هذا يجعلك تعمل ضمن سياق التطبيق الصحيح.

تأكد أيضًا من تسجيل Blueprints بطريقة صحيحة. يجب عليك التأكد من أن تكون عملية تسجيل الـ Blueprint داخل دالة create_app() تحدث داخل سياق التطبيق أيضًا.

قد يكون هناك بعض التحسينات الإضافية التي يمكنك القيام بها:

1. تأكيد التسجيل السليم للـ Blueprint:
   تأكد من أن عملية تسجيل Blueprints في create_app() تحدث داخل app.app_context().

   pythonCopy code
   def create_app(config_name):
       app = Flask(__name__)
       # ... الكود الحالي ...
       with app.app_context():
           from .api_v1 import api as api_blueprint
           app.register_blueprint(api_blueprint, url_prefix='/api/')
       return app
   

2. تأكد من السياق الصحيح في مكان استخدام SQLAlchemy:
   في ملف routes.py، تأكد من أن السياق الذي تقوم فيه بالوصول إلى db هو سياق التطبيق. استخدم with current_app.app_context(): حول العمليات التي تتعلق بقاعدة البيانات.

   pythonCopy code
   from flask import current_app
   
   def executescript(scriptname):
       with current_app.app_context():
           test_run = Testrun(pid=989, exit_status=988, comments="Test TestStarted")
           db.session.add(test_run)
           db.session.commit()
   

3. التحقق من اتصال الـ Blueprint بـ SQLAlchemy:
   في ملف api_v1/__init__.py، تأكد من أن db يتم تهيئته بشكل صحيح وداخل سياق التطبيق.

   pythonCopy code
   from flask import Blueprint
   from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
   
   api = Blueprint('api', __name__)
   db = SQLAlchemy(app)  # يمكنك استخدام app بدلاً من current_app إذا كنت في سياق التطبيق
   

مع هذه التحسينات، يجب أن تتمكن من تجنب خطأ الـ “RuntimeError” وضمان أن الوصول إلى قاعدة البيانات يحدث داخل سياق التطبيق.