ترتيب تنازلي لصفوف مصفوفة numpy باستخدام argsort

في سعيك لفهم كيفية فرز مصفوفة numpy بترتيب تنازلي، يبدو أنك قد استخدمت الدالة argsort وواجهت بعض التحديات في الحصول على النتائج المرجوة. دعني أقدم لك شرحاً وافياً حول كيفية تحقيق هذا الهدف.

أولاً وقبل كل شيء، يجب أن ندرك أن استخدام argsort يرتب المصفوفة ويعيد مؤشرات الفهرسة لترتيب القيم، وليس القيم أنفسها. لتحقيق هدفك في ترتيب المصفوفة بترتيب تنازلي، يمكنك استخدام argsort للحصول على فهرس الفهرسات الصاعد، ثم استخدام هذا الفهرس لإعادة ترتيب الصفوف.

لذلك، يمكنك استخدام الكود التالي:

pythonCopy code
import numpy as np

A = np.array([[1, 3, 2, 7], [2, 4, 1, 3], [6, 1, 2, 3]])

# الحصول على فهرس الفهرسات الصاعد
indices = np.argsort(A, axis=1)[:, ::-1]

# إعادة ترتيب الصفوف باستخدام الفهرس
As = np.take_along_axis(A, indices, axis=1)

print(As)

في هذا الكود، تم استخدام argsort للحصول على فهرس الفهرسات الصاعد باستخدام [:, ::-1] لعكس الترتيب. ثم تم استخدام take_along_axis لإعادة ترتيب الصفوف باستخدام الفهرس. الآن، يجب أن يعود As بالمصفوفة المرتبة بترتيب تنازلي كما ترغب.

هذا هو الأسلوب الصحيح لتحقيق هدفك، وآمل أن يكون هذا الشرح موفقاً ومفيداً لك في فهم كيفية تنفيذ ترتيب تنازلي باستخدام numpy.

بالطبع، دعونا نعمق أكثر في المعلومات حول استخدام argsort وبعض الجوانب الأخرى المتعلقة بالتعامل مع مصفوفات numpy وعمليات الفرز.

1. الفهم الأساسي لـ argsort:

argsort هي وظيفة في numpy تقوم بإرجاع فهرس الفهرسات لترتيب القيم في مصفوفة. بشكل عام، يتم استخدامها مع محور معين لتحديد الاتجاه الذي سيتم فيه الفرز.

2. استخدام [:, ::-1]:

[:, ::-1] يستخدم لعكس الترتيب على طول المحور. في هذا السياق، تم استخدامه لتحقيق ترتيب تنازلي لفهرس الفهرسات الذي تم الحصول عليه باستخدام argsort.

3. take_along_axis:

هذه الدالة تأخذ مصفوفة وفهرس وتقوم بإرجاع مصفوفة جديدة باستناد إلى الفهرس المحدد. في هذا السياق، تم استخدامها لإعادة ترتيب الصفوف بناءً على فهرس الفهرسات الذي تم الحصول عليه.

4. البديهيات في البرمجة بـ numpy:

في بعض الأحيان، قد يكون العمل مع numpy غامضًا في البداية، ولكن مع الوقت والتجربة، ستكتسب المزيد من الفهم حول كيفية الاستفادة القصوى من هذه المكتبة الرائعة. من الجيد استكشاف وثائق numpy والمثال الرسمي لتعزيز فهمك.

5. البديهية في ترتيب تنازلي:

رغم أنه قد يكون الفرز التنازلي غير مباشر باستخدام argsort، إلا أن التقنيات المستخدمة تظهر كيف يمكن أن يكون لديك التحكم الكامل في عمليات الفرز باستخدام numpy.

6. المزيد من الاستفسارات:

إذا كانت لديك أي أسئلة إضافية أو إذا كنت بحاجة إلى شرح أكثر تفصيلاً حول أي جزء من الشرح، فلا تتردد في طرح المزيد من الاستفسارات.