تخصيص عرض البيانات في Pandas HTML

في عالم تحليل البيانات باستخدام مكتبة Pandas في لغة البرمجة بايثون، يعتبر تقديم البيانات بصورة صحيحة وكاملة في بيئة العرض أمراً حيوياً. ومن بين التحديات التي قد يواجهها المحترفون والمطورون هي قصر قيم البيانات الطويلة أثناء عرضها في صفحات HTML، مما قد يؤدي إلى فقدان جزء كبير من المعلومات.

عند استخدام Pandas لإنشاء إطار البيانات وعرضه في شكل HTML، يظهر أن القيم الطويلة قد تم قصها تلقائياً. هذا يحدث للتحكم في حجم العرض وضمان قابلية القراءة على واجهة الويب، ولكن قد تكون هذه الميزة غير مرغوب فيها في بعض الحالات.

لتجاوز هذه المشكلة وتمكين عرض القيم بشكل كامل، يمكنك استخدام الخاصية display.max_colwidth في Pandas لتعيين الحد الأقصى لعرض الأعمدة. يمكنك تعديل هذا الإعداد كما يلي:

pythonCopy code
import pandas as pd

# إعداد الإطار
df = pd.DataFrame(columns=['url'], index=[0])
df['url'] = 'd12dn1928d1n298dn18d9n219d8n18n118219d8n21e12903e21kj9012j9301j2391023j209d12dn1928d1n298dn18d9n219d8n18n118219d8n21e12903e21kj9012j9301j2391023j209d12dn1928d1n298dn18d9n219d8n18n118219d8n21e12903e21kj9012j9301j2391023j209d12dn1928d1n298dn18d9n219d8n18n118219d8n21e12903e21kj9012j9301j2391023j209d12dn1928d1n298dn18d9n219d8n18n118219d8n21e12903e21kj9012j9301j2391023j209'

# تعيين الحد الأقصى لعرض الأعمدة
pd.set_option('display.max_colwidth', None)

# عرض الإطار كاملاً
print(df)

# إعادة تعيين الحد الأقصى لعرض الأعمدة إلى القيمة الافتراضية إذا لزم الأمر
pd.set_option('display.max_colwidth', pd.get_option('display.max_colwidth'))

باستخدام الكود أعلاه، يتم تعيين display.max_colwidth إلى None، مما يسمح بعرض القيم الطويلة كاملة. وبهذا يمكنك التحكم في عرض البيانات وضمان عدم قصر القيم الطويلة أثناء عرضها في صفحات HTML.

إضافة إلى تعيين display.max_colwidth لعرض الأعمدة بشكل كامل، يمكنك أيضاً تحسين عرض البيانات في صفحات HTML عن طريق تخصيص طريقة عرض الإطار. يمكنك استخدام ميثود to_html() مع مجموعة من الخيارات لتحقيق ذلك.

على سبيل المثال، يمكنك تحديد max_colwidth مباشرة في الدالة to_html() كالتالي:

pythonCopy code
import pandas as pd

# إعداد الإطار
df = pd.DataFrame(columns=['url'], index=[0])
df['url'] = 'd12dn1928d1n298dn18d9n219d8n18n118219d8n21e12903e21kj9012j9301j2391023j209d12dn1928d1n298dn18d9n219d8n18n118219d8n21e12903e21kj9012j9301j2391023j209d12dn1928d1n298dn18d9n219d8n18n118219d8n21e12903e21kj9012j9301j2391023j209d12dn1928d1n298dn18d9n219d8n18n118219d8n21e12903e21kj9012j9301j2391023j209d12dn1928d1n298dn18d9n219d8n18n118219d8n21e12903e21kj9012j9301j2391023j209'

# تعيين max_colwidth مباشرة في to_html()
html_output = df.to_html(max_colwidth=None)

# طباعة الناتج
print(html_output)

بتعيين max_colwidth إلى None في to_html()، يتم تحديد أنه يمكن عرض البيانات بكاملها دون قصر.

علاوة على ذلك، يمكنك أيضاً استخدام خيارات إضافية مثل escape لتحديد ما إذا كان يجب تحويل الرموز الخاصة إلى رموز HTML أم لا، و border لتحديد إذا ما كان يجب إضافة حدود للجدول في الإخراج النهائي.

باستخدام هذه الاستراتيجيات، يمكنك تحقيق عرض كامل ومفصل للبيانات في صفحات HTML باستخدام مكتبة Pandas في Python.