تحليل متوسط الوقت: SQL والتجميع البياني

من الواضح أنك تسعى للحصول على متوسط قيم معينة بناءً على قيمتين محددين في عمودين مختلفين في جدول قاعدة البيانات الخاص بك. في السياق الحالي، تستخدم استعلام SQL للقيام بذلك، ولكنك تواجه صعوبة في الحصول على النتائج المطلوبة.

حسب فهمي لما تحتاجه، تريد الحصول على متوسط الوقت (time) لكل مالك (owner) لكل مشكلة (issue) بشكل منفصل. لكن الاستعلام الذي كتبته لا يقوم بذلك بالشكل المطلوب، حيث يقوم بتجميع البيانات بواسطة العمود “issue” و “owner” ويحسب متوسط الوقت لكل مجموعة.

لتحقيق ما تريد، يمكنك تغيير استعلام SQL الخاص بك قليلاً. بدلاً من استخدام الدالة AVG() بشكل عام، يمكنك استخدامها داخل الدالة الأخرى GROUP_CONCAT() مع استخدام DISTINCT للتأكد من حصولك على القيم المتميزة. هذا مثال على كيفية تعديل الاستعلام:

sqlCopy code
SELECT issue, owner, AVG(time) AS average_time
FROM myTable
GROUP BY issue, owner;

قد يكون الاستعلام السابق هو ما حاولت استخدامه بالفعل. إذا كان الأمر كذلك ولم يقدم النتائج المطلوبة، فيمكن أن يكون هناك مشكلة في بنية البيانات نفسها أو ربما تحتاج إلى استخدام تعبيرات أكثر تعقيدًا لتلبية متطلباتك الدقيقة. في هذه الحالة، سيكون من المفيد إذا كنت تقدم مزيدًا من المعلومات حول هيكل البيانات والمتطلبات الدقيقة التي تحتاج إليها.

في بعض الأحيان، عمليات استعلام SQL البسيطة لا توفر النتائج المرجوة بالضبط، خاصةً عندما يتطلب الأمر تحليل معقد للبيانات. في هذه الحالة، يجب أن تتمكن من تحرير استعلاماتك لتلبية احتياجاتك الدقيقة.

بالنظر إلى جدولك، يبدو أنه يحتوي على أعمدة “issue” و “owner” و “time”، وهو يعكس بيانات الوقت المستغرقة لكل مالك في حل كل مشكلة معينة. بناءً على ذلك، إذا كنت تريد الحصول على متوسط الوقت لكل مالك لكل مشكلة، فإن استعلام SQL يجب أن يتضمن جمع البيانات بواسطة كل من “issue” و “owner” ومن ثم حساب متوسط الوقت.

على سبيل المثال، يمكنك تعديل الاستعلام الخاص بك كما يلي:

sqlCopy code
SELECT issue, owner, AVG(time) AS average_time
FROM myTable
GROUP BY issue, owner;

في هذا الاستعلام، يتم جمع البيانات بواسطة “issue” و “owner” باستخدام العبارة GROUP BY، ثم يتم حساب متوسط الوقت لكل مجموعة باستخدام الدالة AVG(). هذا يعني أنه ستحصل على متوسط الوقت لكل مالك لكل مشكلة بشكل منفصل، مما يتيح لك فهم كيفية أداء كل مالك في حل المشاكل.

ومع ذلك، إذا لم يكن هذا الاستعلام يوفر النتائج التي تريدها، فقد يكون السبب في ذلك تصميم البيانات نفسه. قد تحتاج إلى مراجعة هيكل الجدول والتأكد من أنه يعكس بشكل صحيح بياناتك واحتياجاتك التحليلية.

في النهاية، استخدم الاستعلامات SQL بحكمة وتعديلها وفقًا لمتطلبات تحليل البيانات الخاصة بك. باستخدام التحليل السليم والاستعلامات المناسبة، ستتمكن من استخراج القيمة القصوى من بياناتك وفهمها بشكل أفضل.