تحليل تشابه مسلسلات التلفزيون باستخدام SQL في SQL Developer

عند مراجعة الشيفرة التي قدمتها، يظهر أن هناك عدة أخطاء في النص. سأقوم بتصحيح الأخطاء وشرحها بشكل مفصل لضمان فهمك الكامل للتعديلات.

أولاً وقبل كل شيء، يبدو أنك تحاول استخدام FOR loop في الطريقة الخاطئة. FOR loop في هذا السياق يستخدم لاستعراض نتائج الاستعلام (Query)، وليس لتعيين قيمة لـ similarity.

فيما يلي نسخة معدلة من الشيفرة:

sqlCopy code
CREATE OR REPLACE PROCEDURE PROC_LIST_SIMILAR_TVSERIES
    (seriesName IN SERIES.NAME%TYPE)
IS
    CURSOR series_cursor IS 
        SELECT IDS FROM SERIES WHERE NAME = seriesName;
    
    allSeries SERIES%ROWTYPE;
    similarity NUMBER;

BEGIN
    OPEN series_cursor;
    LOOP
        FETCH series_cursor INTO allSeries;
        EXIT WHEN series_cursor%NOTFOUND;

        SELECT 2 * (
            SELECT COUNT(*) FROM DICT d WHERE d.idt IN (
                SELECT DISTINCT IDT FROM POSTING WHERE IDS = allSeries.IDS
                INTERSECT
                SELECT DISTINCT IDT FROM POSTING WHERE IDS = allSeries.IDS
            )
        ) / (
            (SELECT DISTINCT COUNT(IDT) FROM POSTING WHERE IDS = allSeries.IDS) +
            (SELECT DISTINCT COUNT(IDT) FROM POSTING WHERE IDS = allSeries.IDS)
        ) INTO similarity
        FROM dual;

        IF similarity > 0.7 THEN 
            DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('ok');
        END IF;
    END LOOP;
    CLOSE series_cursor;
END;
/

التعديلات الرئيسية:

1. تم تغيير FOR series IN allSeries إلى OPEN series_cursor; LOOP ... FETCH ... EXIT WHEN series_cursor%NOTFOUND; CLOSE series_cursor; END LOOP; لضمان استخدام CURSOR بشكل صحيح.
2. تم إضافة similarity NUMBER; في الجزء الأعلى من الكود لتعريف المتغير.
3. تم تغيير IF similarity > 0.7 THEN إلى IF similarity > 0.7 THEN لتصحيح صياغة الشرط.

يرجى تجربة هذا التعديل وإعلامي إذا كنت بحاجة إلى أي مساعدة إضافية.

بالطبع، سأقدم المزيد من المعلومات لفهم أعمق حول الشيفرة المقدمة.

الهدف من هذه الشيفرة هو إنشاء إجراء (Procedure) يقوم بتحليل تشابه مسلسل تلفزيوني مع مسلسل آخر. لتحقيق ذلك، تتم الخطوات التالية:

1. تمرير اسم المسلسل (seriesName) إلى الإجراء كمدخل.
2. يتم استخدام CURSOR (series_cursor) لاسترجاع جميع الهويات (IDS) للمسلسل المحدد باسم seriesName.
3. يتم تكرار اللوب لاستعراض جميع هويات المسلسل المسترجعة.
4. يتم حساب التشابه (similarity) بناءً على العدد الإجمالي للتكرارات في جدول DICT بناءً على هويات المسلسلين المختلفين.
5. يتم طباعة “ok” إذا كانت قيمة التشابه أكبر من 0.7.

الأخطاء السابقة في الشيفرة تمثلت في استخدام خاطئ للـ FOR loop والتعامل مع المتغير similarity. تم تصحيحها لتضمن عملية التكرار الصحيحة وتحديد قيمة similarity بشكل صحيح.

يُفضل أيضًا التأكد من وجود تلك الجداول (SERIES، DICT، POSTING) في قاعدة البيانات وأن تكون العلاقات والحقول موجودة كما هو متوقع.

إذا كانت لديك أي أسئلة إضافية أو بحاجة إلى توضيح إضافي، فلا تتردد في طرحها.