تحليل بيانات الأفلام في MATLAB: إحصائيات السنوات والبحث عن معلومات ويكيبيديا

في MATLAB، يمكنك القيام بتحليل البيانات المتعلقة بأفلامك باستخدام الأدوات المدمجة في اللغة. للحصول على إحصائيات حول توزيع الأفلام على مدار السنوات، يمكنك استخدام ميزات MATLAB المختلفة مثل regexp لاستخراج سنوات الأفلام من العنوان.

فيما يلي مثال على كيفية القيام بذلك:

matlabCopy code
% قراءة البيانات
movieData = table(10, 'GoldenEye (1995)', 'Action|Adventure|Thriller', ...
    'VariableNames', {'movieId', 'title', 'genres'});

% استخراج سنوات الأفلام باستخدام regexp
years = regexp(movieData.title, '\((\d{4})\)', 'tokens', 'once');
years = cellfun(@(x) str2double(x), years);

% إحصائيات حول توزيع الأفلام على مدار السنوات
yearDistribution = hist(years, unique(years));

بهذه الطريقة، يمكنك الحصول على توزيع الأفلام على مدار السنوات بشكل إحصائي.

أما بالنسبة للاستعلام عن صفحة ويكيبيديا لفيلم محدد، يمكنك استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) لجوجل لتنفيذ طلب البحث والحصول على الروابط ذات الصلة. على سبيل المثال:

matlabCopy code
% استعلام عن الفيلم في جوجل
query = 'GoldenEye movie Wikipedia';
googleResults = websearch(query);

% فحص الروابط للعثور على وصلة ويكيبيديا
wikipediaLink = '';
for i = 1:length(googleResults)
    if contains(googleResults(i).Link, 'wikipedia.org')
        wikipediaLink = googleResults(i).Link;
        break;
    end
end

% استيراد النص من صفحة ويكيبيديا إذا كان هناك رابط صالح
if ~isempty(wikipediaLink)
    wikipediaText = webread(wikipediaLink);
    % يمكنك القيام بما تشاء مع النص الآن
end

هذا المثال يركز على الفحص التلقائي للروابط المتاحة للوصول إلى صفحة ويكيبيديا، وبعد ذلك يقوم بقراءة نص الصفحة إذا كان الرابط صالحاً.

بهذه الطريقة، يمكنك دمج هذه الأكواد في برنامج MATLAB الخاص بك للحصول على الإحصائيات حول توزيع الأفلام على مدار السنوات والبحث عن واستيراد محتوى صفحة ويكيبيديا.

في سياق MATLAB واستخدام الأوامر المعنية بتحليل البيانات، يمكن تطوير الكود لأغراض أخرى. يمكنك، على سبيل المثال، توسيع الكود لاستخراج معلومات إضافية حول الأفلام مثل الأنواع (genres) والتعامل مع قواعد البيانات الكبيرة. قد يكون من المفيد استخدام مكتبات MATLAB الإضافية مثل “Database Toolbox” إذا كنت تعمل مع قواعد بيانات أكبر.

أيضاً، يمكنك تحسين استعلام جوجل باستخدام تقنيات متقدمة أو توسيع نطاق الاستعلامات لتشمل مزيد من المعلومات حول الفيلم، مثل الممثلين أو المخرجين.

بالنسبة لاستيراد محتوى صفحة ويكيبيديا، يمكنك استخدام مكتبات MATLAB لمعالجة النصوص واستخراج المعلومات الهامة. على سبيل المثال:

matlabCopy code
% استخراج النص من صفحة ويكيبيديا باستخدام مكتبة المعالجة النصية في MATLAB
wikipediaText = extractWikipediaText(wikipediaLink);

% تحليل النص للعثور على معلومات محددة مثل ملخص القصة أو التاريخ
summary = extractSummary(wikipediaText);
releaseDate = extractReleaseDate(wikipediaText);

يمكنك إنشاء وظائف إضافية تقوم بمعالجة النص واستخراج المعلومات اللازمة وفقًا لاحتياجاتك.

إذا كنت تتعامل مع بيانات حقيقية، يمكنك أيضاً توسيع التحليل ليشمل الإحصائيات الأكثر تعقيدًا مثل التفاعلات بين الأفلام والمستخدمين، وهو مجال يمكن استكشافه باستخدام مهارات MATLAB المتقدمة في علم البيانات وتحليل الشبكات.

بهذه الطريقة، يمكنك تحسين وتوسيع الكود الأصلي ليتناسب مع متطلبات تحليل البيانات والبحث عن المعلومات بشكل أفضل.