تحليل استعلام MongoDB للبحث الجغرافي

عندما يتعلق الأمر بالبحث عن نقطة داخل نطاق محدد من أي نقطة أخرى في قاعدة بيانات MongoDB، يمكن أن يكون الأمر معقدًا قليلاً ولكنه ممكن. يبدو أنك تستخدم الآن الاستعلامات الجغرافية مع $nearSphere، ولكن يبدو أنك تواجه تحديًا في استخدام حقل متغير ($range) لتحديد النطاق. لحل هذا التحدي، سأوضح لك طريقة لتحقيق هذا الهدف باستخدام استعلام مركب وهيكلة مختلفة للمستندات.

في MongoDB، لا يمكن استخدام حقول متغيرة مباشرة داخل استعلامات البحث كما تتوقع. ولكن يمكننا الوصول إلى النتيجة المرغوبة باستخدام خطوات متعددة.

الخطوة الأولى: تحديد المدى
لحساب المدى، يمكننا استخدام حقل إضافي في كل وثيقة يحمل القيمة المطلوبة للمدى. على سبيل المثال، إذا كنت تريد المدى ليكون متغيرًا، فيمكنك إضافة حقل يحمل قيمة هذا المدى في كل وثيقة.

الخطوة الثانية: تنفيذ الاستعلام
بعد ذلك، يمكنك تنفيذ استعلام يحدد النتائج التي تقع ضمن المدى المحدد. في هذا الاستعلام، سنستخدم $geoWithin بدلاً من $nearSphere.

الخطوة الثالثة: تحسين الأداء
لتحسين أداء البحث، يمكنك استخدام الفهرسة المكانية على حقل النقاط.

إليك كيف يمكن تنفيذ ذلك بشكل عام:

1. تحديد المدى:
   قم بإضافة حقل إضافي إلى كل وثيقة يحمل قيمة المدى.

2. تنفيذ الاستعلام:
   قم بتنفيذ استعلام باستخدام $geoWithin لتحديد الوثائق التي تقع ضمن المدى المحدد.

3. تحسين الأداء:
   قم بإنشاء فهرس مكاني على حقل النقاط.

هذا التحليل يوضح الطريقة العامة لحل مشكلتك. تأكد من تطبيق هذه الخطوات في بنية قاعدة البيانات الخاصة بك بما يتناسب مع احتياجاتك الخاصة.

بالطبع، هيا نوسع المعرفة حول كيفية تنفيذ هذا الحل بشكل أكثر تفصيلًا.

1. تحديد المدى:
   يمكن إضافة حقل إضافي إلى كل وثيقة يحمل قيمة المدى المطلوب لتحديد ما إذا كانت النقطة داخل المدى أم لا. يمكن تسمية هذا الحقل كما تشاء، على سبيل المثال “distance_range”، ويمكن أن يكون من نوع رقمي. يتم تحديث قيمة هذا الحقل وفقًا للمدى المطلوب لكل وثيقة.

2. تنفيذ الاستعلام:
   بعد إضافة حقل المدى، يمكنك استخدام $geoWithin في استعلام MongoDB لتحديد الوثائق التي تقع ضمن المدى المحدد. يمكنك تنفيذ الاستعلام باستخدام الحقل الذي يحمل النقطة والحقل الذي يحمل المدى.

   على سبيل المثال، قد يكون الاستعلام كالتالي:

   javascriptCopy code
   db.cells.find({
     loc: {
       $geoWithin: {
         $centerSphere: [[31.0, 31.0], $range / 6371] // تقديم المدى بوحدة كيلومتر
       }
     }
   })
   

   هنا، 6371 يمثل نصف قطر الأرض بالكيلومترات.

3. تحسين الأداء:
   يمكنك تحسين أداء هذا البحث بإنشاء فهرس مكاني على حقل النقاط “loc”. هذا الفهرس يساعد MongoDB على تسريع البحث على أساس الاستعلامات الجغرافية.

   لإنشاء فهرس مكاني، يمكنك استخدام الأمر التالي:

   javascriptCopy code
   db.cells.createIndex({ loc: "2dsphere" })
   

   بعد إنشاء الفهرس، ستلاحظ تحسنًا في أداء البحث على حقل النقاط.

هذه الخطوات توضح كيفية تنفيذ الحل وتحسينه لتحقيق أفضل أداء واستجابة. يجب عليك أيضًا النظر في متطلبات تطبيقك الخاص ومحيطه لتحديد ما إذا كان هذا الحل يناسبك تمامًا أم لا.