تحليل اختلافات الصور: تقنيات الاستعلام وكشف الأخطاء في قواعد البيانات

في ظل هذا السياق، يبدو أنك تواجه تحدياً تقنياً مع قواعد البيانات الخاصة بالصور، حيث يظهر عدم تطابق في عدد الصور المعتمدة والصور المنشورة. يجمع الاستعلامات الخاصة بك بين جدولين يحتويان على مسارات الصور، وتظهر الاختلافات في العدد بين الصور المعتمدة والصور المنشورة.

الاستعلام الأول يربط جدول الصور المنشورة بجدول آخر باستخدام عملية الانضمام (Join)، ويقوم بتجميع البيانات وفقًا لبعض المعايير. أما الاستعلام الثاني، فيركز على جدول الوسائط (media) ويقوم بعدد الصور المعتمدة بناءً على حالة معينة.

من خلال التحليل الأولي الذي أجريته باستخدام Excel، يبدو أن هناك اختلافًا كبيرًا في الأعداد، خصوصًا في فئة معينة من المنتجات. هذا الاختلاف يثير الشكوك حول إدخال البيانات بشكل غير صحيح في هذه الفئة المحددة.

لفهم الأمور بشكل أفضل ومقارنة البيانات بشكل شامل، يفضل تنفيذ استعلام يجمع بين البيانات من الاستعلامين السابقين للحصول على نظرة شاملة حول الاختلافات. يمكن استخدام الانضمام (Join) مرة أخرى للحصول على بيانات متكاملة، حيث يمكنك مقارنة العدد الإجمالي لكل منتج.

قد يكون هناك تحقيقٌ أو تحديثٌ غير صحيح في البيانات، ولذلك يُفضل مراجعة وتدقيق عمليات إدخال البيانات في هذه الفئة المشكوك فيها. بالتحقق من العمليات الأوتوماتيكية التي قد تقوم بإدخال البيانات، يمكنك تحديد مصدر المشكلة واتخاذ الإجراء الصحيح لتصحيح البيانات وضمان دقتها في المستقبل.

هذا التحليل يهدف إلى فهم الخلفية التقنية للمشكلة وتوجيهك نحو الخطوات التالية لحل هذه التحديات في إدارة البيانات الخاصة بالصور على الموقع.

تأخذ هذه المشكلة أبعادًا تقنية معقدة تتطلب فحصًا دقيقًا للبيانات وتحليل أوسع نطاقًا لتحديد مصدر الاختلافات في عدد الصور المعتمدة والمنشورة. يجب عليك اتخاذ خطوات إضافية لتفصيل الفحص والتحليل.

أحد الخطوات المهمة هي تنفيذ استعلام يقوم بدمج البيانات من الاستعلامين السابقين ويعرض الاختلافات بين العددين لكل منتج. يمكنك استخدام استعلام مشابه للتالي:

sqlCopy code
SELECT
    COALESCE(p.product_id, m.product_id) AS product_id,
    COALESCE(p.published_count, 0) AS published_count,
    COALESCE(m.approved_count, 0) AS approved_count
FROM
    (
        SELECT
            ps.product_id,
            COUNT(*) AS published_count
        FROM
            published p
        JOIN published_set ps ON ps.id = p.media_set_id
        GROUP BY
            ps.product_id
    ) p
FULL OUTER JOIN
    (
        SELECT
            product_id,
            COUNT(*) AS approved_count
        FROM
            media
        WHERE
            status = 'APPROVED'
        GROUP BY
            product_id
    ) m
ON
    p.product_id = m.product_id
WHERE
    p.product_id IS NULL OR m.product_id IS NULL OR p.published_count <> m.approved_count;

هذا الاستعلام يستخدم الانضمام الكامل (FULL OUTER JOIN) لضمان عرض جميع المنتجات سواء كانت موجودة في الجدولين أو في أحدهما فقط، ويعرض الاختلافات بين العددين. توفر الدالة COALESCE قيمًا افتراضية لضمان عدم وجود قيم فارغة.

بعد تنفيذ هذا الاستعلام، يمكنك تحليل البيانات الناتجة لتحديد الفئات أو المنتجات التي تعاني من أكبر الاختلافات. يُفضل أيضًا مراجعة عمليات إدخال البيانات والتحقق من السيناريوهات التي قد تؤدي إلى تداخل في البيانات.