تحليل أداء الطلاب باستخدام Python ومكتبة pandas: دراسة حالة ملف CSV

في هذا السياق، يبدو أن لديك مشكلة في مقارنة مفتاح الإجابة مع إجابات الطلاب في ملف CSV الخاص بك. لحل هذه المشكلة بشكل فعّال، يمكننا استخدام لغة البرمجة Python لتحليل الملف ومقارنة الإجابات.

أولاً وقبل كل شيء، يمكننا استخدام مكتبة pandas في Python لقراءة ملف CSV وتحويله إلى هيكل بيانات يسهل العمل به. سنقوم بتحميل البيانات وعرضها في إطار بيانات:

pythonCopy code
import pandas as pd

# قراءة ملف CSV
df = pd.read_csv('اسم-الملف.csv')

# عرض الإطار البيانات
print(df)

بعد ذلك، يمكننا كتابة كود لمقارنة إجابات الطلاب مع مفتاح الإجابة وحساب الدرجات. سنقوم بتكرار كل صف في الإطار البيانات ومقارنة قيم كل ستارة (1 إلى 10) مع مفتاح الإجابة. إذا كانت القيمة متطابقة، سنزيد الدرجة بمقدار معين.

pythonCopy code
# الدرجات الإجمالية لكل طالب
df['Total Score'] = 0

# مفتاح الإجابة
answer_key = df.loc[0, '1':'10'].tolist()

# مقارنة الإجابات وحساب الدرجات
for index, row in df.iterrows():
    student_answers = row['1':'10'].tolist()
    score = sum([1 for x, y in zip(answer_key, student_answers) if x == y])
    df.at[index, 'Total Score'] = score

# عرض الإطار البيانات بعد حساب الدرجات
print(df)

بعد تنفيذ الكود أعلاه، سيتم إضافة عمود إضافي إلى الإطار البيانات يحمل اسم “Total Score” يحتوي على درجات كل طالب.

بهذه الطريقة، يمكنك الآن مقارنة إجابات الطلاب مع مفتاح الإجابة وحساب الدرجات بشكل آلي باستخدام البرمجة بلغة Python، مما يسهل عليك فحص وتحليل نتائج الطلاب بكفاءة.

إن استخدام لغة البرمجة Python في مجال تحليل البيانات يعتبر خطوة ذكية وفعّالة، خاصةً عند التعامل مع ملفات CSV الكبيرة والمعقدة. باستخدام مكتبة pandas، يمكنك أداء العديد من العمليات على البيانات بشكل فعّال.

الكود الذي قدمته يعتبر بسيطًا، ولكن يمكنك تطويره لتلبية احتياجاتك الخاصة. على سبيل المثال، يمكنك إضافة تحسينات للتعامل مع حالات خاصة، مثل التحقق من صحة البيانات أو تحسين أداء الكود.

علاوة على ذلك، يمكنك استخدام مكتبة matplotlib لرسم الرسوم البيانية وتصوير أداء الطلاب بشكل بصري. يمكنك إنشاء مخطط يعرض الدرجات الإجمالية لكل طالب أو مخطط يوضح إجمالي الدرجات للمجموعة بأكملها.

pythonCopy code
import matplotlib.pyplot as plt

# رسم مخطط بياني للدرجات الإجمالية
plt.bar(df['Student ID'], df['Total Score'])
plt.xlabel('Student ID')
plt.ylabel('Total Score')
plt.title('Total Scores for Each Student')
plt.show()

هذا الكود يقوم برسم مخطط بياني يظهر الدرجات الإجمالية لكل طالب باستخدام رقم الطالب على المحور الأفقي. يمكنك تخصيص هذا الكود ليتناسب مع احتياجاتك الفردية ويسهل فهم البيانات بشكل أفضل.

باستخدام هذه الأدوات والتقنيات، يمكنك تحليل البيانات بفعالية واستخراج المعلومات الضرورية لفهم أداء الطلاب واتخاذ الإجراءات المناسبة لتحسين التعلم والتقييم.