تحقيق التجميع في Django: جمع ومتوسط البيانات بطريقة فعّالة

في مجال تطوير وبرمجة تطبيقات الويب باستخدام إطار Django، يعتبر القدرة على استخدام عمليات التجميع (Aggregation) أمرًا أساسيًا لفهم واستعراض البيانات بشكل فعّال. تواجه العديد من المطورين تحديات عند محاولة تنفيذ عمليات تجميع متقدمة تشمل جمع القيم بناءً على فئة محددة، ثم حساب المتوسط على هذه القيم بناءً على حقل آخر.

في سياقك، قمت بمحاولة استخدام annotate() و aggregate() في Django ORM لتحقيق هذا الهدف، ولكن واجهت FieldError. يبدو أن المشكلة تكمن في محاولتك لاستخدام تجميع (Aggregate) مرة أخرى على حقل مجمع (Aggregate field)، وهذا يتطلب نهجًا ذكيًا لتحقيق النتائج المرجوة.

لتحقيق الهدف الذي وردته، يمكنك القيام بخطوات إضافية باستخدام Python و Django ORM بطريقة أكثر تعقيدًا للتحكم في العمليات التي ترغب في تنفيذها. يمكن تحقيق ذلك من خلال تجميع البيانات في هيكل بيانات مناسب، ثم حساب المتوسط على هذا الهيكل.

pythonCopy code
from django.db.models import Sum, Avg
from collections import defaultdict

# Step 1: Aggregate the data
aggregated_data = defaultdict(list)

for entry in queryset1:
    aggregated_data[entry['date']].append(entry['sum_for_field'])

# Step 2: Calculate the average
result_list = []
for date, values in aggregated_data.items():
    avg_final = sum(values) / len(values)
    result_list.append({'date': date, 'avg_final': avg_final})

# result_list تحتوي الآن على البيانات المجمعة والمحسوب عليها المتوسط

هذا الكود يعتمد على defaultdict لتجميع القيم بناءً على التواريخ، ثم يقوم بحساب المتوسط وتكوين الهيكل البياني النهائي. يمكنك دمج هذا الكود بسهولة في مشروع Django الخاص بك للحصول على النتائج المرجوة.

بالطبع، دعونا نوسع على بعض النقاط الهامة لتوضيح السياق وتوفير إلمام أعمق بكيفية تحقيق الغرض المطلوب في استفسارك.

أولًا، يجب أن نتناول الاستفادة من Django ORM والأمور المتعلقة بالتجميع. في Django، يُستخدم annotate() لإضافة حقل جديد إلى النتائج المسترجعة من الاستعلام (queryset)، ويتم استخدام aggregate() لتجميع البيانات بطريقة محددة. في حالتك، كنت تستخدم annotate() لحساب المجموع (Sum) لكل تصنيف (category) على أساس التاريخ (date).

ومع ذلك، تواجه صعوبة عند محاولة حساب المتوسط مباشرة باستخدام aggregate() على النتيجة التي تم الحصول عليها من annotate()، وهو ما أدى إلى ظهور ال FieldError.

الكود الذي قدمته يعتمد على استخدام defaultdict من مكتبة Python لترتيب القيم حسب التاريخ، ومن ثم حساب المتوسط بناءً على القيم المجمعة. يُظهر هذا الكود كيف يمكنك التلاعب بالبيانات بشكل مرن باستخدام لغة Python.

من الجيد أن نلاحظ أن هذا النهج يساعد في تجنب ال FieldError الذي واجهته في محاولتك السابقة، حيث أنه يعالج البيانات بشكل تسلسلي ويحسب المتوسط بعد ذلك.