في محاولتك لتحسين أداء الكود الخاص بك، تواجهك مشكلة في عملية تجهيز الدورة البرمجية الفورية (Vectorization) باستخدام clang، وذلك أثناء تنفيذ دورة برمجية تقوم بتطبيق قناع على مصفوفة بايت. الكود الذي تقدمه يبدو جيدًا، ولكن يبدو أن هناك مشكلة في عملية التجهيز الفوري.
الخطأ الذي تحصل عليه يشير إلى أن الدورة البرمجية لم تتم بنجاح، وهناك مشكلة في تحديد عدد عمليات التكرار في الحلقة. يمكن أن يكون هذا ناتجًا عن عدم قدرة المترجم على تحليل عمليات الحلقة بشكل صحيح.
للتأكد من نجاح عملية التجهيز الفوري، يفضل فحص الكود والتأكد من استخدام ميزات التجهيز الفوري بشكل صحيح. يمكنك محاولة بعض التعديلات في الكود لتحسين فرص نجاح التجهيز الفوري.
قد تكون إحدى الطرق هي تحسين تعليمات التجهيز الفوري في الكود. على سبيل المثال، يمكنك استخدام التوجيهات المتقدمة لتحسين أداء الدورة البرمجية. يمكنك تجربة إضافة التوجيهات التالية:
cpp#pragma clang loop vectorize(enable) interleave(enable) distribute(enable)
كما يمكنك أيضًا تجربة استخدام التحسينات المحددة لمعمار المعالج باستخدام:
cpp#pragma clang loop vectorize_width(16) vectorize_predicate(enable)
تذكر أنه يمكن أن يختلف أداء التجهيز الفوري باختلاف المعالج وإعدادات البنية التحتية. لذلك قد تحتاج إلى تجربة مختلف الخيارات للعثور على الأمثل.
بالنهاية، يجب عليك أيضًا النظر في تحسين الأداء العام للكود الخاص بك بمراجعة خوارزمية القناع والبحث عن فرص تحسين إضافية في الخوارزمية نفسها.
المزيد من المعلومات
لفهم كيفية تفعيل التفاعل الفيتورايزيشن (Vectorization) في الحلقة التكرارية التي طرحتها في السؤال، يجب أولاً أن نتحدث عن الطريقة التي يعمل بها مترجم Clang في عملية التفاعل الفيتورايزيشن وكيف يمكن تحديدها بشكل صحيح.
يظهر من الشيفرة أنك قد استخدمت توجيه pragma لتفعيل التفاعل الفيتورايزيشن على الحلقة التكرارية. ومع ذلك، يبدو أن هناك خطأً في تحديد مدى التفاعل، خاصة عند استخدام توجيه pragma لتفاعل الفيتورايزيشن.
لتحديد التفاعل بشكل صحيح، يُفضل استخدام الأوامر المتقدمة مثل -Rpass=vectorize و -Rpass-analysis=vectorize بدلاً من -Rpass=loop-vectorize و -Rpass-analysis=loop-vectorize. هذا يساعد Clang على التركيز على عملية التفاعل بشكل أوسع.
الكود الذي قدمته يظهر محاولة لتطبيق تفاعل فيتورايزيشن على دالة تقوم بإجراء عمل XOR على كل عنصر في مصفوفة payload بفاصلة زمنية معينة مع مصفوفة masking_key. للتأكد من تفعيل التفاعل الفيتورايزيشن بشكل صحيح، يُفضل مراجعة الوثائق الخاصة بـ Clang و LLVM لضمان تكوين الأمور بالشكل الصحيح.
على سبيل المثال، يمكن أن يكون تعليم Clang كيفية التعامل مع الحلقة التكرارية من خلال استخدام الأمر #pragma clang loop vectorize(enable) interleave(enable) كما فعلت، ولكن يجب أيضًا التأكد من تحديد -march=native لتفعيل تعليمات SIMD المتاحة في المعالج.
لاحظ أنه في بعض الأحيان، يمكن أن تتوقف عملية التفاعل الفيتورايزيشن على القواعد المحددة في ال RFC المرفق، لذا يجب التحقق من صحة تلك القواعد والتأكد من أنها مطابقة لمتطلبات التفاعل الفيتورايزيشن المعيارية.
باختصار، لتحقيق تفاعل فيتورايزيشن ناجح، يجب مراجعة وتحديد الأوامر والإعدادات المستخدمة بعناية، وضمان أن الكود يتوافق مع القواعد والتوجيهات المطلوبة.
