الوصول البرمجي لاستعلامات BigQuery: استكشاف Saved Queries بشكل برمجي

في عالم قواعد البيانات والتحليل الضخم، يعتبر BigQuery من بين الأدوات الرائدة التي توفرها جوجل لإدارة واستعلام المجموعات الضخمة من البيانات. ومن بين الميزات المهمة التي يقدمها واجهة المستخدم الرسومية لـ BigQuery Web UI، نجد قسمًا يسمى “Saved Queries”، الذي يمثل مكانًا مخصصًا لتخزين الاستعلامات التي تم حفظها مسبقًا.

السؤال الذي يطرح نفسه هو: هل هناك وسيلة للوصول إلى هذه الاستعلامات المحفوظة بشكل برمجي، أي بدون الحاجة إلى التفاعل اليدوي عبر واجهة المستخدم؟ يبدو أن هناك فضولًا حول الاستكشاف الآلي لهذه الميزة واستغلالها في سياق برامج أو تطبيقات مخصصة.

للرد على هذا الاستفسار، يمكن القول أن BigQuery لا يوفر API مباشر للوصول إلى “Saved Queries”. ومع ذلك، يمكن استخدام استعلامات SQL لإدارة واستعراض الاستعلامات المحفوظة بطرق برمجية. يمكن تنفيذ استعلامات SQL التي تستعرض أو تقوم بإدارة هذه الاستعلامات باستخدام الأدوات والمكتبات المتاحة للغات البرمجة مثل Python أو Java.

في سياق Python، يمكنك استخدام مكتبة google-cloud-bigquery لتنفيذ استعلامات SQL والتفاعل مع بيانات BigQuery. يتيح لك ذلك كتابة كود برمجي لاسترجاع الاستعلامات المحفوظة أو حتى حفظ استعلامات جديدة بشكل برمجي.

مثال على استخدام الكود في Python:

pythonCopy code
from google.cloud import bigquery

# تكوين الاتصال بمشروع BigQuery
client = bigquery.Client(project='اسم المشروع')

# تنفيذ استعلام SQL لاستعراض الاستعلامات المحفوظة
query = "SELECT * FROM `اسم الجدول`.`اسم الداتاست`.__saved_queries__"
query_job = client.query(query)

# الحصول على نتائج الاستعلام
results = query_job.result()

# استعراض النتائج
for row in results:
    print(row)

يرجى مراعاة تعديل المعلومات مثل اسم المشروع واسم الجدول والداتاست حسب الحالة الفعلية.

يمكن أن يكون هذا النهج بمثابة حلاً برمجيًا للاستفادة من ميزة “Saved Queries” في BigQuery بدون الحاجة إلى التفاعل اليدوي مع واجهة المستخدم.

تتيح BigQuery للمستخدمين إدارة واستعلام مجموعات البيانات بشكل فعّال وفعالية عالية. تعتبر ميزة “Saved Queries” إحدى السمات المهمة في هذا السياق، حيث توفر واجهة مريحة لحفظ وإعادة استخدام الاستعلامات التي قد تكون معقدة أو تتكرر بشكل متكرر.

من خلال استخدام الاستعلامات المحفوظة، يمكن للمستخدمين تسريع عملياتهم وتحسين إنتاجيتهم عن طريق تجنب إعادة كتابة الاستعلامات من البداية في كل مرة. ومع ذلك، يشعر بعض المستخدمين بالحاجة إلى الوصول إلى هذه الاستعلامات بشكل برمجي، سواء لتحليلها أو لتنظيمها في سياق برامج أو تطبيقات مخصصة.

على الرغم من عدم توفر واجهة برمجة تطبيق (API) مخصصة لـ “Saved Queries”، يمكن للمطورين اللجوء إلى استخدام استعلامات SQL في إطار عمل برمجي للوصول إلى هذه الاستعلامات. يتيح لهم ذلك تنفيذ الاستعلامات المخزنة والتفاعل معها بشكل برمجي، سواء كان ذلك لعرضها، تعديلها، أو حتى إضافة استعلامات جديدة.

عليك أن تأخذ في اعتبارك أن هذا النهج قد يتطلب معرفة جيدة بلغة الاستعلام SQL والبرمجة بشكل عام. يمكن للمطورين الاستفادة من مكتبات البرمجة مثل “google-cloud-bigquery” في Python، والتي توفر واجهة برمجة لتفاعل مباشر مع BigQuery.

إذا كنت تبحث عن مرونة أكبر في إدارة واستعراض “Saved Queries”، فإن استخدام الاستعلامات بشكل برمجي يمكن أن يوفر حلاً ملائمًا يتناسب مع احتياجاتك.