استرجاع البيانات بتقنية التمرير في Elasticsearch

في هذا السياق، يبدو أنك تحاول استرجاع جميع السجلات من فهرس Elasticsearch باستخدام متغير التمرير (scroll)، ولكنك تواجه بعض المشاكل في تنفيذها بلغة البرمجة Node.js. دعني أوضح لك كيفية تنفيذ هذا باستخدام تقنية التمرير (scroll) في Node.js.

أولاً، يبدو أن الكود الخاص بك يبدو صحيحاً بشكل عام، ولكن يمكن تحسينه قليلاً. لنبدأ بالتحقق من كيفية استخدام متغير التمرير (scroll) بشكل صحيح.

في البداية، يجب أن تعلم أن عملية التمرير (scroll) تتطلب استخدام معرف التمرير (scroll_id) الذي يتم إرجاعه بعد الاستعلام الأول. عند كل استعلام بالتمرير، يجب أن تستخدم هذا المعرف لاسترجاع المزيد من البيانات. هناك بعض التعديلات اللازمة لجعل الكود يعمل بشكل صحيح.

إليك تحديث للكود الخاص بك:

javascriptCopy code
module.exports.searchAll = function (searchData, callback) {
    client.search({
        index: 'test',
        type: 'records',
        scroll: '10s',
        body: {
            query: {
                "match_all": {}
            }
        }
    }, function getMoreUntilDone(err, resp) {
        if (err) return callback(err);

        // Process current batch of hits
        if (resp.hits.hits.length > 0) {
            callback(null, resp.hits.hits);
        }

        // Check if there are more results to fetch
        if (resp.hits.total !== resp.hits.hits.length) {
            // Continue scrolling
            client.scroll({
                scrollId: resp._scroll_id,
                scroll: '10s'
            }, getMoreUntilDone);
        } else {
            // All results fetched
            callback(null, resp.hits.hits);
        }
    });
}

في هذا التحديث، قمت بإعادة تسمية الدالة الداخلية إلى getMoreUntilDone، وهذا لأننا سنقوم بالتصعيد على التمرير حتى نحصل على جميع النتائج. تحتوي الدالة على شرط للتحقق من إذا كان هناك مزيد من النتائج لاسترجاعها أم لا. إذا كان هناك، سنقوم بتكرار عملية التمرير، وإلا سنقوم بإرجاع جميع النتائج.

يرجى ملاحظة أن هذا الكود يُنادى به مرة واحدة فقط، وسيقوم بتنفيذ استعلام التمرير على المزيد من البيانات تلقائيًا حتى لا تكون هناك نتائج إضافية. يمكنك استدعاء هذه الدالة في نقطة الدخول الخاصة بتطبيقك، مع تحديد وظيفة لمعالجة النتائج.

بالطبع، سأقوم بمواصلة الشرح وتوسيع المقال لتضمن المزيد من التفاصيل والشروحات.

عند استخدام متغير التمرير (scroll) في Elasticsearch، يتم تقديم مزايا مهمة لاسترجاع كميات كبيرة من البيانات بطريقة فعالة. بدلاً من استرجاع جميع النتائج في استعلام واحد، يمكنك استخدام التمرير لاسترجاع كميات كبيرة من البيانات بتدفق مستمر.

الكود الذي تم تحديثه يعمل على النحو التالي:

1. يقوم بإرسال استعلام إلى Elasticsearch لاسترجاع النتائج الأولى مع تعيين متغير التمرير (scroll) لقيمة محددة من الزمن، في هذه الحالة 10 ثوانٍ.

2. عند استرجاع النتائج الأولى، يتم معالجتها وإرسالها إلى وظيفة الاستجابة (callback) المحددة.

3. يتم التحقق مما إذا كان هناك المزيد من النتائج لاسترجاعها. إذا كان هناك، يتم استخدام معرف التمرير (scroll_id) لاسترجاع النتائج التالية.

4. يتم تكرار العملية حتى يتم استرجاع جميع النتائج.

تعتبر هذه العملية مفيدة جداً عندما يكون لديك مجموعة كبيرة من البيانات التي تحتاج إلى استرجاعها وعرضها، وتسمح بتجنب حدوث أخطاء بسبب قيود الحجم الأقصى للاستعلام في Elasticsearch.

يجب أن يتم استخدام متغير التمرير (scroll) بحذر، خاصة إذا كانت البيانات كبيرة للغاية، حيث يمكن أن يؤدي استخدامه بشكل غير صحيح إلى استهلاك كبير للذاكرة والموارد. من المهم أيضاً إغلاق عملية التمرير بمجرد الانتهاء من استرجاع البيانات المطلوبة لتحسين أداء النظام وتوفير الموارد.

باستخدام التعديلات المقدمة في الكود، يجب أن تكون قادرًا الآن على استرجاع جميع النتائج من فهرس Elasticsearch باستخدام تقنية التمرير (scroll) بنجاح.