اختيار صفوف تحتوي على قيمة معينة

لتحديد الصفوف التي تحتوي على قيمة معينة في إطار بيانات Pandas، يمكنك استخدام الدالة apply() مع الدالة any() لفحص كل صف من الصفوف والتحقق مما إذا كانت القيمة المطلوبة موجودة في أي من الأعمدة. إليك كيفية القيام بذلك:

pythonCopy code
import pandas as pd

# تجهيز بيانات الإطار
data = {'A': ['apple', 'pear', 'banana', 'apple'],
        'B': ['banana', 'pear', 'pear', 'apple'],
        'C': ['pear', 'apple', 'pear', 'pear']}
df = pd.DataFrame(data)

# قيمة المطلوبة
target_value = 'banana'

# اختيار الصفوف التي تحتوي على القيمة المطلوبة
filtered_rows = df[df.apply(lambda row: row.str.contains(target_value)).any(axis=1)]

print(filtered_rows)

هذا الكود يستخدم الدالة apply() لتطبيق دالة lambda على كل صف، والدالة lambda تستخدم row.str.contains(target_value) للتحقق مما إذا كانت القيمة المطلوبة موجودة في كل عمود. ثم، يستخدم any(axis=1) للتحقق مما إذا كانت هناك قيمة True في أي من الصفوف.

بالطبع! إطار البيانات الخاص بك يبدو كما يلي:

pythonCopy code
import pandas as pd

# تجهيز بيانات الإطار
data = {'A': ['apple', 'pear', 'banana', 'apple'],
        'B': ['banana', 'pear', 'pear', 'apple'],
        'C': ['pear', 'apple', 'pear', 'pear']}
df = pd.DataFrame(data)

print(df)

هذا سينشئ إطار بيانات Pandas يشبه الذي ذكرته في السابق:

cssCopy code
        A       B      C
0   apple  banana   pear
1    pear    pear  apple
2  banana    pear   pear
3   apple   apple   pear

باستخدام الكود الذي أعطيته في الرد السابق، سيتم اختيار الصفوف التي تحتوي على القيمة ‘banana’، وسيكون الإخراج كالتالي:

cssCopy code
        A       B     C
0   apple  banana  pear
2  banana    pear  pear