إنشاء أعمدة ديناميكية في R

تبدو الخطوة التي تتخذها في محاولة إنشاء أعمدة جديدة بناءً على القيم الفريدة في العمود مبتكرة ولكنها تحتاج إلى بعض التعديل لتنفيذها بشكل ديناميكي بدلاً من الطريقة الثابتة التي تستخدمها حاليًا.

في لغة R، يمكنك تنفيذ هذا باستخدام حلقة التكرار للقيام بالعمليات بشكل ديناميكي. تقترح الخوارزمية التالية استخدام حلقة for لإنشاء الأعمدة الجديدة استنادًا إلى القيم الفريدة في العمود “category”، ثم ملء هذه الأعمدة بالقيم المناسبة باستخدام ifelse:

RCopy code
# تخزين القيم الفريدة في متغير
unique_values <- unique(data$category)

# إنشاء أعمدة جديدة باستخدام حلقة for
for (value in unique_values) {
  # إنشاء اسم العمود باستخدام القيمة الفريدة
  new_column_name <- paste0("category_", value)
  # ملء العمود الجديد بالقيم المناسبة باستخدام ifelse
  data[[new_column_name]] <- ifelse(data$category == value, 1, 0)
}

توضح الخطوات أعلاه كيفية استخدام حلقة for للتكرار عبر القيم الفريدة في العمود “category” وإنشاء أعمدة جديدة بناءً عليها باستخدام paste0 لإنشاء أسماء الأعمدة بشكل ديناميكي. بعد ذلك، يتم استخدام ifelse لملء القيم في كل عمود جديد استنادًا إلى مطابقة قيم العمود الأصلي “category” مع القيم الفريدة.

بالطبع، إليك الاستكمال:

هذا النهج يجعل عملية إنشاء الأعمدة الجديدة تعتمد على قيم البيانات الفعلية بشكل ديناميكي، مما يسمح بتوسيع العملية لأي بيانات جديدة دون الحاجة إلى تغيير الكود يدويًا. وفيما يلي شرح مفصل لكل خطوة:

1. تخزين القيم الفريدة: يتم استخدام الدالة unique() لاستخراج القيم الفريدة في العمود “category” وتخزينها في متغير لاستخدامه لاحقًا في حلقة التكرار.

2. إنشاء الأعمدة الجديدة باستخدام حلقة for: يتم استخدام حلقة for لتكرار عبر القيم الفريدة المستخرجة في الخطوة السابقة.

3. إنشاء أسماء الأعمدة الجديدة بشكل ديناميكي: باستخدام دالة paste0()، يتم إنشاء أسماء الأعمدة الجديدة بشكل ديناميكي باستخدام القيم الفريدة كجزء من الاسم.

4. ملء الأعمدة الجديدة باستخدام ifelse: تستخدم دالة ifelse() لملء الأعمدة الجديدة بالقيم المناسبة، حيث تقوم بفحص مطابقة قيم العمود الأصلي “category” مع القيم الفريدة المحددة في كل دورة من حلقة التكرار، وتعيين القيم إلى 1 في الحالة المطابقة وإلى 0 في الحالة غير المطابقة.

بهذا الشكل، يمكنك تطبيق هذا النهج على أي بيانات تحتوي على عمود يحتوي على قيم فريدة وترغب في إنشاء أعمدة جديدة بناءً عليها ديناميكيًا وبشكل تلقائي.