إرسال النتائج النهائية في Kafka Streams

تتطلب عملية إرسال النتيجة النهائية لكل نافذة زمنية من KTable في Kafka Streams بعض التفكير الإضافي واستخدام الوظائف المناسبة المتاحة. في حالتك، ترغب في إرسال النتيجة النهائية لكل نافذة زمنية للموضوع الوجهة، وهذا يتطلب بعض التعديلات على الشفرة الحالية.

ما تقوم به في الوقت الحالي هو إرسال النتائج فور حدوث تغيير. لكن، لتحقيق الهدف الذي ترغب فيه – إرسال النتيجة النهائية فقط لكل نافذة زمنية – يمكنك استخدام دالة “suppress” المتاحة في Kafka Streams.

دالة “suppress” تمكنك من تعقيد النتائج حتى يتم إرسالها بشكل جماعي بعد انتهاء نافذة الوقت. هذا يضمن أنك لن ترسل النتائج جزئيًا بل سترسل النتائج النهائية فقط بعد انتهاء النافذة الزمنية.

في الشفرة الخاصة بك، يمكنك إضافة دالة “suppress” بعد العملية الأخيرة للتجميع. الناتج من دالة “suppress” سيكون KTable جديد تمامًا يمكنك من خلاله استعادة النتائج النهائية لكل نافذة زمنية. بعد ذلك، يمكنك ببساطة إرسال النتائج النهائية إلى الموضوع الوجهة كما هو موضح في الشفرة التالية:

javaCopy code
longCounts
    .suppress(Suppressed.untilWindowCloses(BufferConfig.unbounded()))
    .toStream()
    .to("long-counts-final");

هذا الكود سيقوم بتجميع النتائج حتى تغلق النافذة الزمنية، ثم يرسل النتائج النهائية إلى الموضوع “long-counts-final”.

مع هذا التعديل، ستحصل على السلوك المطلوب، أي إرسال النتائج النهائية فقط لكل نافذة زمنية بدلاً من إرسال النتائج الجزئية فور حدوث تغيير.

بالطبع، إليك مزيدًا من المعلومات حول استخدام دالة “suppress” في Kafka Streams لإرسال النتائج النهائية لعمليات الويندوز الزمنية:

1. تعقيد النتائج: دالة “suppress” تسمح بتعقيد النتائج حتى تنتهي النافذة الزمنية. هذا يعني أنها تمنع إرسال النتائج الجزئية وتجميعها حتى تكتمل النافذة الزمنية وتصبح النتائج جاهزة للإرسال.

2. ضبط التعقيد: يمكنك تخصيص كيفية التعقيد باستخدام مختلف الاختيارات مثل untilWindowCloses التي تعني التعقيد حتى تنتهي النافذة الزمنية، أو afterProcessingTime التي تتيح التعقيد بعد مرور وقت معالجة محدد.

3. ضبط الحجم: يمكنك أيضًا تعيين حجم الذاكرة المخصصة لعملية التعقيد باستخدام BufferConfig، مما يسمح لك بضبط كيفية تخزين وإدارة البيانات قبل إرسالها.

4. إرسال النتائج النهائية: بمجرد تعقيد النتائج، يمكنك استخدام الناتج من الدالة “suppress” كـ KTable جديد لإرسال النتائج النهائية إلى الموضوع المخصص. هذا يتيح لك الحصول على السلوك المطلوب، حيث يتم إرسال النتائج النهائية فقط بعد اكتمال النافذة الزمنية.

5. تجنب التكرار: باستخدام دالة “suppress”، يمكنك تجنب تكرار إرسال النتائج عندما يكون هناك تحديث في البيانات في نفس النافذة الزمنية، مما يحسن أداء النظام ويوفر استخدامًا أكثر كفاءة للموارد.

باختصار، استخدام دالة “suppress” في Kafka Streams يعد طريقة فعالة لإدارة وإرسال النتائج النهائية لعمليات الويندوز الزمنية بشكل جماعي، مما يضمن الحصول على سلوك مرجو وتقليل التكرار وتحسين أداء النظام.