خوارزميات الفيسبوك لاظهار المنشورات وكيف يميز ما هو الاكثر اهمية

خوارزميات الفيسبوك لاظهار المنشورات وكيف يميز ما هو الاكثر اهمية

26/01/2019 how to, line, socialmedia, tip

Tags:

تواصل اجتماعي خوارزميات اظهار الاخبار فيسبوك كيف تعمل خوارمية فيس بوك

ربما تكون في وقت ما قد سمعت عن ما يسمي خوارزميات الفيسبوك لظهور المنشورات أو الأخبار، ولم تفهم حينها ماذا تعني خوارزميات الفيسبوك هذه ؟
وما هي أهم المتغيرات التي تعتمد عليها ؟
وكيف تؤثر عليك كصاحب عمل او كمتطلع للربح من خلال الفيسبوك ؟
ومن ثم كيف تتعامل معها للحصول علي اعلي نسبة ظهور لمنشورات صفحتك امام الاعضاء ؟
في هذا المقال سوف نقوم بالإجابة على هذه الأسئلة والتي من خلالها سوف تتعلم كيف يتم اظهار المنشورات امام مستخدي الفيسبوك.
ومن ثم سوف تتعلم كيف تقوم بإدارة صفحتك علي الفيسبوك بحيث تحصل من خلالها علي افضل نتائج.
خوارزميات الفيسبوك هي : عبارة عن برمجيات ومعادلات آلية يستخدمها الفيسبوك لكي يقيس مدى جودة كل منشور يتم نشره على الفيسبوك.
سواء من خلال حساب شخصي أو صفحة أو جروب وسواء كان نوعه نصي أو فيديو أو صورة أو رابط لصفحة ويب.
وذلك من أجل تقييمه ومن ثم إظهاره أمام المستخدم المناسب في الوقت المناسب وفي المكان المناسب في الصفحة الشخصية.
ولكن لماذا كان يتوجب فظهور خوارزميات الفيسبوك لظهور المنشورات في الصفحات الشخصية للمستخدمين ؟

الإجابة في كلمة واحدة : ظهرت الخوارزميات الخاصة بالفيسبوك بسبب زيادة عدد مستخدميه ومن ثم زيادة عدد المنشورات التي يتم نشرها.
وبطبيعة الحال هناك محدودية في وقت المستخدمين الذين يقضونه في تصفح الفيسبوك مقارنة بعدد المنشورات المحتملة.
لذلك كان على الفيسبوك أن يختار من بين المنشورات هذه لكي يظهرها لك كمستخدم وهذا بالطبع ليس بصورة عشوائية.
ولكن بناءاً على مجموعة كبيرة من المعايير.
لكي تفهم مدي الحاجة ل خوارزميات الفيسبوك إليك بعض الإحصاءيات الخاصة بالفيسبوك بشكل عام
• عدد مستخدمي الفيسبوك بصورة شهرية يبلغ حوالي 2 مليار مستخدم تقريبا.
• الزيادة في عدد مستخدمي الفيسبوك بين سنة 2014 وسنة 2015 بلغ 12%.
• عدد صفحات الفيسبوك 74 مليون و 200 الف صفحة.
• متوسط عدد الأصدقاء لكل حساب فيسبوك 130 صديق.
• متوسط عدد الصفحات والجروبات والأحداث لكل حساب فيسبوك 80.
• كل 20 دقيقة يتم مشاركة 1 مليون رابط و إرسال 2 مليون طلب صداقة وإرسال 3 مليون رسالة.
بناءا على الفيسبوك نفسه أنه في كل وقت تدخل إلي حسابك سوف يكون هناك على الأقل 1500 خبر جديد في إنتظار تصفحك.
تتضمن هذه الأخبار:
• منشورات الأصدقاء والصفحات
• النشاطات التي قام بها أصدقاءك أيضا من تعليقات على منشورات أخرى أو مشاركتها أو عمل أعجبني لها
• إشتراك أصدقاءك في صفحات جديدة
• إنشاء أحداث (events) وغيرها الكثير من الأخبار الأخرى).
• منشورات لصفحات مشترك او متابع لها.
• منشورات لجوربات منضم لها.
• منشورات هي عبارة عن اعلانات مدفوعة.

وظيفة خوارزميات الفيسبوك أن تقوم بتصفية هذه الأخبار ل 300 فقط بدلا من 1500 .
و أيضا يأتي في المرحلة التالية ترتيب ال 300 خبر التي تم اختيارها في صفحتك الشخصية.

ملحوظة: نحن هنا نترجم كلمة news feed إلى كلمة أخبار وهي تعني كل نشاط يقوم به صديق لك على الفيسبوك أو صفحة أو جروب مشترك فيه.
في سنة 2007 صرح أحد مهندسي البرمجة لدى الفيسبوك بأن:
“0.2% فقط من الأخبار التي تقع في حيز الحساب الشخصي لكل مستخدم سوف تظهر بالفعل في الصفحة الشخصية الخاصة به”
وهذا يعني أن كل قصة أو خبر يقارن مع 499 خبر آخرين لكي يكون مؤهلا للظهور في الصفحة الشخصية الخاصة بك.
معايير إظهار المنشورات التي اعلن عنها الفيسبوك (خوارزميات الفيسبوك)
في الحقيقة الفيسبوك لايصرح بالخوارزميات التي يعتمد عليها في تصفية وترتيب الأخبار.
والتي طبقا للفيسبوك تعتمد على آلاف المعايير أو العوامل التي تحددها.
ولكن لحسن الحظ الفيسبوك أيضا يشارك الآخرين بعض الخطوط العريضة التي يعتمد عليها في برمجة وتحديث الخوارزميات الخاصة به.
معايير مؤتمر f8 2010 بعنوان EdgeRank
• Affinity score
وتعني الألفة أو الإنجذاب بين المستخدم وبين الخبر أو القصة التي قام بنشرها أحد الأصدقاء أو إحدى الصفحات. وهذه تتحدد بناءاً على التواصل والتفاعل السابق بين المستخدم والصديق أو الصفحة صاحبة المنشور.
• Edge weight
المقصود بكلمة Edge هو القصة أو الخبر أو المنشور المعروض.
وهذا العامل يقيس مدى ثقل أو حجم الخبر ومن ثم مدى استحقاقه للظهور في الصفحة الشخصية الخاصة بمستخدم بعينه.
ويدخل في نطاق ذلك نوع الخبر هل هو فيديو أم صورة أم منشور نصي ومدى ملاءمة هذا النوع من الأخبار للمستخدم المستهدف.
وأيضا يعتمد على مدى تفاعل المستخدمين الآخرين مع هذا الخبر وهل هذا التفاعل من خلال زر أعجبني أو من خلال المشاركة أو عمل تعليق.
• Time Decay
وتعني مدى أقدمية القصة أو الخبر مقارنة بالتوقيت الذي قام المستخدم بالدخول إلى حسابه فيه.
فكلما كان المنشور أقدم كلما قلت فرصته في الظهور في News feed للمستخدم المستهدف.
ولكن هنا مايجعل هذا المكون أكثر تعقيدا هو أنه طالما وجد مستخدمون آخرون ما زالوا يتفاعلون مع هذا المنشور أصبح عنصر الوقت أقل تأثيراً .
فمثلا لو مر يوم على منشور لصديق لك ولكن مازال إلى الآن يحصل على تعليقات و أعجبني ومشاركة.
فمن المرجح أن تراه عندما تدخل إلى حسابك.

إكتشف إن قام شخص ما بحظرك على الوتس أب وطريقة فك الحظر

منع الأصدقاء من مشاهدة تعليقاتك ونشاطاتك على الفيس بوك

اربعة حقائق واسرار غريبة عن فيسبوك

(poc) أول خطوة ف كتابة ال

منصة التمبلر ستحذف جميع المحتويات الأباحية

(ip) برنامج بلغة جافا لإيجاد العنوان الشبكي الخاص بالموقع

Intel و AMD الفرق بين معالجات

الأساسية WIN إختصارات المفتاح

مناقشة عامة في البرمجة أم الشبكات

Fiber Optics تعلم توصيل الالياف الضوئيه

أشهر المنظمات التي برزت في عالم القرصنة الرقمية

كيف يمكن أن نجعل الألة تفكر؟

كورونا و علم الرياضيات و التكاثر الأسي و ليس التضاعف العددي