Workaround

تواجه العديد من المطورين في لغة البرمجة Python تحديًا عندما يحاولون استخدام القواميس كمفاتيح في قواميس آخرين، حيث إن التوابع والأنواع المدمجة في Python لا توفر نوعًا مثل “frozen-dict” الموجود في لغات برمجة أخرى. ولكن، تقدم Python مجموعة من الطرق لتجاوز هذه المشكلة.

في Python، يمكنك استخدام التوابع المدمجة المتاحة لتحويل الهياكل المتغيرة مثل القواميس والقوائم والمجموعات إلى هياكل غير قابلة للتغيير وبالتالي يمكن استخدامها كمفاتيح في القواميس الأخرى. على سبيل المثال، عندما تريد استخدام قوائم كمفاتيح في قاموس، يمكنك تحويل هذه القوائم إلى tuples، التي تعتبر غير قابلة للتغيير وبالتالي قابلة للاستخدام كمفتاح.

ومن الجدير بالذكر أيضًا أنه عندما تريد استخدام أشكال من “المجموعة” كمفاتيح في قاموس، يمكنك بناء frozenset، الذي يعتبر مجموعة لا يمكن تغييرها وبالتالي يمكن استخدامها كمفتاح.

لكن المشكلة تكمن في استخدام القواميس أنفسها كمفاتيح. فمثل هذا النوع من القواميس ليس له ما يعادله في Python. ولكن هناك حلول بديلة تمكنك من تجاوز هذه المشكلة.

أول حل يتمثل في استخدام تسلسلات من البيانات المتحدة بشكل معين لتمثيل القواميس، ثم تحويل هذه التسلسلات إلى نصوص غير قابلة للتغيير. ومن ثم يمكنك استخدام هذه النصوص كمفاتيح في القواميس الأخرى. ومع ذلك، هذا الحل ليس فعالًا تمامًا وقد يكون معقدًا في بعض الحالات.

حلاً آخر يتمثل في استخدام تقنية تسمى “hashing” لتوليد قيمة هاش فريدة لكل قاموس. يمكنك بعد ذلك استخدام هذه القيمة الهاش كمفتاح في قاموس آخر. ومن المهم أن تتأكد من أن عملية التجزئة تعمل بشكل جيد بحيث لا تنتج نفس القيمة الهاش لقاموسين مختلفين.

وبطبيعة الحال، يمكنك أيضًا تطبيق حلول مخصصة تتناسب مع حالتك الخاصة، والتي قد تتطلب إنشاء هياكل بيانات مخصصة أو استخدام مكتبات خارجية متخصصة.

باختصار، يمكن التغلب على نقص توفر “frozen-dict” في Python عن طريق استخدام تقنيات تحويل البيانات وتقنيات التجزئة. ومع ذلك، قد تحتاج إلى بعض الجهد في تطوير الحلول المخصصة التي تتناسب مع متطلبات تطبيقك الخاص.

تجاوز نقص توفر نوع “frozen-dict” في لغة Python يتطلب فهمًا عميقًا لطرق تمثيل البيانات وتقنيات التجزئة. ومن الضروري أيضًا النظر في الاحتياجات الفعلية لتطبيقك والبحث عن الحلول التي تناسبها بشكل أفضل. وفيما يلي بعض الاقتراحات الإضافية التي قد تفيد في حل هذه المشكلة:

استخدام التسلسلات المخصصة:

يمكنك تعريف تسلسلات مخصصة لتمثيل القواميس وتحويل هذه التسلسلات إلى نصوص غير قابلة للتغيير باستخدام تقنيات التسلسلات في Python مثل JSON أو YAML. بعد ذلك، يمكنك استخدام هذه النصوص كمفاتيح في القواميس الأخرى.

استخدام مكتبات خارجية:

هناك مكتبات خارجية في Python تقدم تنفيذات مختلفة لأنواع البيانات المتغيرة مثل القواميس المجمدة. على سبيل المثال، يمكنك استخدام مكتبة “immutables” التي توفر “FrozenDict”، وهي هيكل بيانات يشبه القاموس ولا يمكن تغييره.

تطوير هياكل بيانات مخصصة:

إذا كانت احتياجات تطبيقك فريدة، يمكنك تطوير هياكل بيانات مخصصة تتناسب مع متطلباتك الخاصة. يمكنك تصميم هياكل بيانات مستندة إلى التجزئة بنفسك وتنفيذها بلغة Python لتوفير السلوك الذي ترغب فيه.

التفكير في التصميم بشكل مختلف:

في بعض الحالات، قد يكون من المناسب إعادة التفكير في تصميم تطبيقك بشكل يتجنب الحاجة إلى استخدام القواميس كمفاتيح في قواميس أخرى. فقد يكون من الممكن تنظيم البيانات بشكل مختلف يجعل الحاجة إلى “frozen-dict” غير ضرورية.

باختصار، يمكن التغلب على نقص توفر “frozen-dict” في Python من خلال الاستفادة من التقنيات المتاحة مثل تحويل البيانات واستخدام مكتبات خارجية أو حتى تطوير هياكل بيانات مخصصة. ومع التفكير الإبداعي والاهتمام بتحليل احتياجات التطبيق، يمكن العثور على الحلول المناسبة لهذه المشكلة.

عند تصميم هيكلية لإرسال الإشعارات باستخدام AWS SNS مع APNS و GCM، يجب أن تأخذ في الاعتبار الحد الأقصى لعدد المواضيع التي يمكنك إنشاؤها والذي هو 100,000 موضوع بشكل افتراضي. إذا كنت تتوقع أن يزيد عدد المستخدمين عن 100,000، فقد تحتاج إلى استكشاف بعض البدائل لتفادي هذا الحد.

أحد الحلول الممكنة هو دمج عدة أجهزة تابعة لنفس المستخدم تحت موضوع واحد، بدلاً من إنشاء موضوع منفصل لكل جهاز. على سبيل المثال، يمكنك تخصيص رقم فريد لكل جهاز يمثله، ثم استخدام هذا الرقم لتحديد الجهاز الذي ستُرسل إليه الرسالة.

بالنسبة لرفع الحد الأقصى لعدد المواضيع من قبل AWS، يمكنك طلب زيادة الحد عبر الواجهة الإدارية لـ AWS أو عبر الطلب المباشر لدعم AWS. قد يتطلب رفع الحد الأقصى للمواضيع تبريرًا منطقيًا للحاجة إليه، ويمكن أن تتم مراجعته والموافقة عليها من قبل AWS. قد يكون هناك تكلفة مرتبطة بزيادة الحد الأقصى، ولكن هذا يعتمد على سياسة التسعير الخاصة بـ AWS ويفضل التحقق منها مباشرة.

من المهم أيضًا أن تراعي تكاليف استخدام المواضيع الزائدة، حيث قد تكون هناك تكاليف إضافية مرتبطة بالمواضيع التي لم تُستخدم، ويمكنك تقليل هذه التكاليف عن طريق تحديد الحد الأقصى لعدد المواضيع وفقًا لاحتياجاتك الفعلية.

لتحقيق الهيكلية المطلوبة لإرسال الإشعارات باستخدام AWS SNS مع APNS و GCM والتغلب على الحد الأقصى لعدد المواضيع، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

1. استخدام تجميع المستخدمين: بدلاً من إنشاء موضوع لكل مستخدم، يمكنك تجميع عدة مستخدمين تحت موضوع واحد. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء موضوع لكل 1000 مستخدم، وبالتالي يكون لديك أقل عدد من المواضيع.

2. استخدام عنوان موضوع ديناميكي: بدلاً من تعيين عنوان موضوع ثابت لكل جهاز، يمكنك استخدام عنوان موضوع ديناميكي يتغير بناءً على الجهاز الذي تريد إرسال الإشعار إليه.

3. توسيع استخدام المواضيع: قد يكون من الممكن توسيع استخدام المواضيع لتشمل مجموعات محددة من الأجهزة أو المستخدمين بدلاً من تخصيص موضوع لكل مستخدم.

4. مراجعة تصميم النموذج: قد تحتاج إلى مراجعة تصميم النموذج الخاص بك لتحسين كفاءة استخدام المواضيع، وتجنب الإسراف في عدد المواضيع.

5. التواصل مع دعم AWS: إذا كنت بحاجة إلى زيادة حدود AWS المواضيع، فيمكنك التواصل مع دعم AWS لطلب زيادة الحد.

6. تقليل تكاليف زيادة الحدود: يمكنك تقليل التكاليف المرتبطة بزيادة الحدود عن طريق تحديد الحد الأقصى لعدد المواضيع وفقًا لاحتياجاتك الفعلية، وتجنب إنشاء مواضيع غير ضرورية.

يجب مراعاة التكاليف والأداء عند تصميم هيكلية إرسال الإشعارات الخاصة بك، وضمان تحقيق التوازن المناسب بين تلبية احتياجاتك والحفاظ على تكاليف الاستضافة بأدنى مستوى ممكن.

للأسف، يبدو أن Realm لا يدعم مباشرة تخزين ال Enums كقيم للحقول. ولكن يمكنك تحقيق هذا من خلال تخزين قيمة ال Enum ك Integer أو String، ثم تحويلها ل Enum عند الحاجة.

لنفترض أن لديك Enum بالاسم ShuttleTypes كما هو موضح في السؤال، يمكنك تخزين قيمه ك Integer. على سبيل المثال، يمكنك تحديث كلاس ShuttleOption ليبدو كما يلي:

javaCopy code
public class ShuttleOption extends RealmObject {
    private int Id;
    private String Label;
    private int OriginShuttleType;

    public ShuttleTypes getOriginShuttleType() {
        return ShuttleTypes.fromInt(OriginShuttleType);
    }

    public void setOriginShuttleType(ShuttleTypes shuttleType) {
        this.OriginShuttleType = shuttleType.getValue();
    }
}

ثم، يمكنك إنشاء Enum ShuttleTypes كالتالي:

javaCopy code
public enum ShuttleTypes {
    HOME(1),
    WORK(2);

    private final int value;

    ShuttleTypes(int value) {
        this.value = value;
    }

    public int getValue() {
        return value;
    }

    public static ShuttleTypes fromInt(int value) {
        for (ShuttleTypes type : ShuttleTypes.values()) {
            if (type.getValue() == value) {
                return type;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("Invalid ShuttleTypes value: " + value);
    }
}

وبهذا يمكنك استخدام ال Enums بشكل فعال مع Realm عن طريق تخزين القيمة ك Integer وتحويلها لل Enum عند الحاجة.

للأسف، يبدو أن Realm لا يدعم مباشرة تخزين ال Enums كقيم للحقول. ولكن يمكنك تحقيق هذا من خلال تخزين قيمة ال Enum ك Integer أو String، ثم تحويلها ل Enum عند الحاجة.

لنفترض أن لديك Enum بالاسم ShuttleTypes كما هو موضح في السؤال، يمكنك تخزين قيمه ك Integer. على سبيل المثال، يمكنك تحديث كلاس ShuttleOption ليبدو كما يلي:

javaCopy code
public class ShuttleOption extends RealmObject {
    private int Id;
    private String Label;
    private int OriginShuttleType;

    public ShuttleTypes getOriginShuttleType() {
        return ShuttleTypes.fromInt(OriginShuttleType);
    }

    public void setOriginShuttleType(ShuttleTypes shuttleType) {
        this.OriginShuttleType = shuttleType.getValue();
    }
}

ثم، يمكنك إنشاء Enum ShuttleTypes كالتالي:

javaCopy code
public enum ShuttleTypes {
    HOME(1),
    WORK(2);

    private final int value;

    ShuttleTypes(int value) {
        this.value = value;
    }

    public int getValue() {
        return value;
    }

    public static ShuttleTypes fromInt(int value) {
        for (ShuttleTypes type : ShuttleTypes.values()) {
            if (type.getValue() == value) {
                return type;
            }
        }
        throw new IllegalArgumentException("Invalid ShuttleTypes value: " + value);
    }
}

وبهذا يمكنك استخدام ال Enums بشكل فعال مع Realm عن طريق تخزين القيمة ك Integer وتحويلها لل Enum عند الحاجة.

عند استخدام الدالة sumBy في لغة البرمجة Kotlin، يتم إرجاع قيمة من نوع Int. هذا يعني أن الدالة تقوم بإجراء جمع للقيم باستخدام دالة تحديد المفتاح (selector) وترجع نتيجة من نوع البيانات الصحيح Int. وفيما يتعلق بالسؤال حول سبب عدم إمكانية إرجاع Long، يمكننا أن ننظر إلى الاعتبارات التصميمية والأداء.

غالبًا ما تمثل القيم من نوع Int نطاق قيم معقول لمعظم الحالات الاستخدام، وتكون كافية لتغطية القيم الناتجة عن الجمع. إذا كان هناك حاجة فعلية لاستخدام Long في حالات خاصة حيث تكون القيم كبيرة للغاية، يمكن للمطور أن يقوم بتحويل القيم يدويًا إلى Long بعد استرداد الناتج.

وبالنسبة لحالات الحاجة الخاصة، يمكن استخدام الدالة sumBy بشكل عام ومن ثم تحويل الناتج إلى Long بواسطة البرمجة اليدوية، على النحو التالي:

kotlinCopy code
val sum: Int = myList.sumBy { it.someProperty }
val sumAsLong: Long = sum.toLong()

هذا يسمح بالاستفادة من وظائف الجمع القوية المقدمة بواسطة sumBy وفي الوقت نفسه يوفر مرونة في التعامل مع أنواع البيانات المختلفة.

عند النظر إلى وظيفة sumBy في لغة البرمجة Kotlin، يُلاحظ أنها تُستخدم لحساب المجموع باستخدام دالة تحديد القيمة selector التي تعيد قيمة من نوع Int. هذه الوظيفة تعتبر جزءًا من مكتبة Kotlin القياسية المخصصة لمجموعات البيانات.

عندما تقوم بتحديد دالة selector لتقديم قيم من نوع Int، يكون الناتج الكلي لدالة sumBy من نوع Int أيضًا. وهنا يكمن السبب في أن الدالة لا تعيد قيمة من نوع Long.

تكون الحاجة إلى Long غالبًا عند التعامل مع مجموعات كبيرة من البيانات، حيث يمكن أن يؤدي تجميع قيم من نوع Int إلى تجاوز نطاق القيم الممكنة لهذا النوع. ومع ذلك، يبدو أن Kotlin اختارت البقاء على sumBy محدودة بنوع Int لأسباب أداء.

للتغلب على هذا القيد، يمكنك استخدام sumByLong في حال كان لديك حاجة إلى ناتج من نوع Long. هذه الوظيفة تعمل بنفس الطريقة كـ sumBy ولكن تعيد قيمة من نوع Long.

في الختام، يجدر بك أن تتأكد من احتياجات التطبيق الخاص بك والبيانات التي تعمل عليها لاختيار الوظيفة المناسبة لتجنب أية مشاكل محتملة في الأداء أو تجاوز الحدود المفروضة على أنواع البيانات.