RegEx

باستخدام التعابير العادية (Regex)، يمكننا بناء نمط يلبي شروطك. سنبدأ بتحديد الشروط الواردة في المقالة ثم سنقوم ببناء النمط الذي يتوافق معها.

أولاً، يجب أن يكون لدينا تعبير يحدد الحد الأدنى لعدد الأحرف المطلوبة، مما يشمل الأحرف الأبجدية والأرقام، ولكن ليس الرموز الخاصة. فلنبدأ بذلك:

regexCopy code
^(?=[^\W_]{3,})(?=.*\d)(?=.*[a-zA-Z])[\p{L}\p{N}#&()_+[\]:;',./\\\-"*À-ÿА-я]+$

الآن سنقوم بتفسير النمط:

• ^ يبدأ المطابقة من بداية السلسلة.
• (?=[^\W_]{3,}) يتحقق من أن السلسلة تحتوي على ما لا يقل عن 3 أحرف أو أرقام (وبالتالي يستبعد الرموز الخاصة).
• (?=.*\d) يتحقق من وجود رقم واحد على الأقل.
• (?=.*[a-zA-Z]) يتحقق من وجود حرف أبجدي على الأقل.
• [\p{L}\p{N}#&()_+[\]:;',./\\\-"*À-ÿА-я]+ يسمح بجميع الأحرف الأبجدية والأرقام والرموز الخاصة والأحرف الدولية والسيريلية، ويحظر الرموز المتكررة المتتالية (مثل –، ”، ..).
• $ ينهي المطابقة في نهاية السلسلة.

هذا النمط يلبي جميع الشروط التي ذكرتها، بما في ذلك تحديد الحد الأدنى لعدد الأحرف وضمان وجود أحرف وأرقام ورموز خاصة معينة، ومنع تكرار الرموز المتتالية بعضها البعض، والسماح بالأحرف الدولية والسيريلية.

بالطبع، إليك استكمال المقال:

التعابير العادية (Regex) هي أدوات قوية في برمجة الحوسبة تستخدم لتحديد النماذج في النصوص وتحديد النصوص التي تطابق هذه النماذج. يمكن استخدام التعابير العادية في العديد من التطبيقات مثل تحليل النصوص، تحقق صحة البيانات، وتحديد السلوك المطلوب في البرمجة.

في المثال السابق، استخدمنا التعابير العادية لإنشاء نمط يلبي مجموعة متنوعة من الشروط. بدأنا بتحديد الحد الأدنى لعدد الأحرف، والذي يجب أن يكون 3 على الأقل، مع استثناء الرموز الخاصة. ثم تحققنا من وجود على الأقل حرف أبجدي ورقم واحد، ومنعنا التكرار المتتالي لبعض الرموز مثل الشرطين المتتاليين.

تجدر الإشارة إلى أن استخدام التعابير العادية يتطلب فهماً جيداً للقواعد الخاصة بها، وقد يتطلب بعض التعديلات لتناسب متطلبات محددة. ومع ذلك، فهي أداة قوية تُستخدم على نطاق واسع في عدة مجالات من تحليل البيانات إلى تطوير البرمجيات.

في النهاية، يجب أن يكون لدى المبرمجين والمطورين فهم جيد للتعابير العادية وكيفية استخدامها بشكل فعال لتحقيق أهدافهم في البرمجة وتطوير البرمجيات.

في البداية، يجب علينا فهم البنية الأساسية لأرقام الهواتف وكيفية تمثيلها. تتألف أرقام الهواتف عادةً من رمز البلد، ومن ثم رمز المنطقة (إذا كانت مطلوبة)، ومن ثم رقم الهاتف نفسه. يمكن أن يحتوي رقم الهاتف على أي عدد من الأرقام. بما أننا نرغب في مطابقة الأرقام التي تختلف بأكثر من رقم واحد، سنستخدم التعبيرات النمطية (Regex) لتحديد نمط محدد.

في هذه الحالة، يمكننا استخدام العمليات التالية:

1. مطابقة رمز البلد ورمز المنطقة إذا كانوا موجودين.
2. مطابقة الأرقام الفردية في الرقم.
3. التأكد من أن الفارق بين الأرقام في الأرقام المطابقة لا يزيد عن واحد.

الآن، لنقم بإنشاء التعبير النمطي لذلك في بايثون باستخدام مكتبة re:

pythonCopy code
import re

def is_similar_phone_number(phone1, phone2):
    # Remove non-digit characters from phone numbers
    phone1_digits = re.sub(r'\D', '', phone1)
    phone2_digits = re.sub(r'\D', '', phone2)

    # Check if lengths differ by more than 1
    if abs(len(phone1_digits) - len(phone2_digits)) > 1:
        return False

    # Check if country code and area code match
    if phone1_digits[:2] != phone2_digits[:2]:
        return False

    # Calculate number of differing digits
    diff_count = sum(c1 != c2 for c1, c2 in zip(phone1_digits, phone2_digits))

    # Return True if differing digits are at most 1
    return diff_count <= 1

# Example usage
phone1 = "+31612345678"
phone2 = "+31612245678"
phone3 = "+31611145678"

print(is_similar_phone_number(phone1, phone2))  # Should print True
print(is_similar_phone_number(phone1, phone3))  # Should print False

هذا التعبير النمطي يعمل على المبادئ المذكورة أعلاه ويتحقق من أن الفارق بين الأرقام في الأرقام المطابقة لا يتجاوز العدد الذي حددناه (وهو واحد في هذه الحالة). تأكد أنه يمكنك استبدال أرقام الهواتف في المثال بأرقام هواتف حقيقية لاختبار تشغيل التعبير النمطي.

بالطبع، سنقوم بتوسيع المقال لشرح المبادئ والتفاصيل بشكل أكبر.

فهم بنية أرقام الهواتف:

أرقام الهواتف تتبع تنسيقًا محددًا يختلف من دولة إلى أخرى، ولكن عمومًا تتألف من عدة أجزاء رئيسية:

1. رمز البلد: يُمثل رمزًا يدل على الدولة التي تتبع إليها الهاتف، مثل +1 للولايات المتحدة و+44 للمملكة المتحدة.
2. رمز المنطقة (اختياري): يُستخدم في بعض البلدان لتحديد المنطقة الجغرافية التي تتبع إليها الهاتف داخل البلد.
3. رقم الهاتف: الجزء الأساسي للرقم، ويحتوي على مجموعة من الأرقام.

البحث عن الأرقام المتشابهة:

للبحث عن الأرقام التي تختلف بأكثر من رقم واحد، يمكننا استخدام التعبيرات النمطية (Regex) لتحديد نمط محدد. في السياق الحالي، نحتاج إلى التركيز على مطابقة الأرقام الفردية والتحقق من أن الفارق بين الأرقام في الأرقام المطابقة لا يتجاوز رقمًا معينًا.

كيف يعمل التعبير النمطي:

1. إزالة الأحرف غير الرقمية: نبدأ بإزالة جميع الأحرف غير الرقمية من الأرقام، مما يسمح لنا بالمقارنة بشكل فعال بين الأرقام.
2. التحقق من رمز البلد ورمز المنطقة (إذا كان موجودًا): نتأكد من أن رمز البلد ورمز المنطقة (إذا كان موجودًا) متطابقين بين الأرقام.
3. حساب الفارق بين الأرقام: نستخدم الدالة zip() في بايثون لمطابقة الأرقام الفردية في الأرقام المطابقة، ثم نحسب عدد الأرقام التي تختلف بين الأرقام المطابقة.
4. التحقق من الفارق النهائي: نتحقق من أن الفارق بين الأرقام في الأرقام المطابقة لا يتجاوز رقمًا محددًا، وفي هذه الحالة يكون الرقم هو واحد.

الاستخدام العملي:

بعد تحديد التعبير النمطي، يمكن استخدامه في العديد من السيناريوهات، مثل التحقق من صحة أرقام الهواتف في قواعد البيانات أو تحديد الأرقام المشابهة لإجراء تحليلات في المعلومات.

الختام:

تتيح التعبيرات النمطية في بايثون مرونة كبيرة في تحديد أنماط محددة في النصوص، وفي هذه الحالة، استخدمناها للبحث عن الأرقام التي تختلف بأكثر من رقم واحد. باستخدام هذا النهج، يمكننا بسهولة فحص ومقارنة مجموعات كبيرة من أرقام الهواتف وتحديد المتشابهة بسرعة وكفاءة.

السبب وراء السلوك الذي تشهده عند استخدام العبارة العادية / / وتطابقها مع مسافتين في السلسلة هو تفسير الفرق بين مفهوم “المسافة” و “الفراغ” في تحديد التطابق بواسطة تعبيرات القوالب (Regex) في لغة البرمجة.

عند استخدام / / ، يُفهم الجهاز الذي تعمل عليه العبارة بأنه يبحث عن تطابق محدد لمسافتين في السلسلة. ومع ذلك، يجب أن تكون هاتان المسافتان متتاليتان. في حين أن عبارة / / تبحث عن مسافتين متتاليتين، ولكن بدون أي حرف أو رمز بينهما.

بالمقابل، عند استخدام \s\s ، فإن \s يمثل أي حرف فارغ، بما في ذلك المسافات والأحرف الفارغة الأخرى مثل الفواصل والأطراف وما إلى ذلك. فعندما تستخدم \s\s، فإنك في الواقع تبحث عن أي حرف فارغ يتبعه آخر في السلسلة، سواء كانتا مسافتان متتاليتان أم مسافة تليها حرف آخر.

لذلك، عندما تستخدم / / ، فإن الجهاز يتوقع حرفاً آخر بين المسافتين، لذا لن يحدث تطابق. أما عند استخدام \s\s ، فإنه يتوقع أي حرف فارغ يتبع حرف فارغ آخر، وبالتالي يحدث التطابق.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن تكون هناك اختلافات في تفسير التحويلات الهرمية (escape sequences) في العبارات. في بعض اللغات، مثل JavaScript، يتم تفسير العبارة /\s\s/ على أنها تبحث عن مسافتين متتاليتين، بينما تتم معالجة str.match(/ /) كمجموعة من حرفي المسافة بدون أي تحويلات هرمية.

لذا، عندما تريد التحقق من وجود مسافتين متتاليتين في السلسلة، يفضل استخدام \s\s بدلاً من / / لضمان الحصول على التطابق المناسب بغض النظر عن اللغة أو المحيط التطبيقي.

بالطبع، سأواصل الشرح لتوضيح المفهوم بشكل أكبر.

إذا كنت قد واجهت هذا السؤال، فأنت لست وحدك. قد يبدو الأمر مربكًا في البداية، ولكن من المهم فهم الفروق الدقيقة بين مفاهيم التحقق من التطابق في تعبيرات القوالب.

عند استخدام التعبير العادي / /، يتوقع النظام بحث مسار لمسافتين متتاليتين في النص. إذا كان هناك أي حرف آخر بين المسافتين، فلن يحدث تطابق. هذا يعني أن السلسلة “String.fromCharCode(13) + ‘ ‘” لا تطابق النمط المحدد بواسطة / /.

أما بالنسبة لـ \s\s، فإنه يتوقع أي حرف فارغ (سواء كان ذلك مسافة أو حرف فارغ آخر) يليه حرف فارغ آخر. وبما أن السلسلة “String.fromCharCode(13) + ‘ ‘” تحتوي على مسافتين متتاليتين، فإنها تطابق النمط المحدد بواسطة \s\s.

الفرق في السلوك يعود إلى كيفية فهم النظام للتعبيرات وتفسيرها. في الحالة الأولى، يُعتبر الفراغ بين الشرطتين عبارة عن مطابقة محددة، في حين يُفسر \s\s بأنه يبحث عن أي حرف فارغ متتالي.

عند التعامل مع تعبيرات القوالب، يجب أن تكون حذرًا وتفهم تفسيراتها بدقة لتجنب الخطأ في البرمجة. ويُشجع دائمًا على استخدام التعبيرات التي توضح النية بشكل دقيق، مثل \s\s، لتجنب الالتباس وضمان الحصول على النتائج المرغوبة.

في النهاية، فهم الفروق الدقيقة بين مفاهيم التحقق من التطابق في تعبيرات القوالب يمكن أن يساعد في كتابة رموز أكثر دقة وفعالية، وتجنب الأخطاء المتعلقة بتحديد النمط.

عندما يتعلق الأمر بكتابة تعبيرات القوالب النمطية (Regex) في جافا لتحليل روابط الفيسبوك، يمكن أن تكون هذه مهمة محددة تحتاج إلى النظر بعمق في بنية الروابط وتحديد الأنماط الدقيقة التي ترغب في استخراجها.

في الروابط الخاصة بالفيسبوك، غالبًا ما يحتوي الجزء الأساسي من الرابط على معرف فريد للمستخدم أو الصفحة، مثل “566162426788268” في الرابط الذي قدمته. بالإضافة إلى ذلك، يحتوي الرابط على معرف للمنشور أو الصورة المحددة، ويمكن تحديدها بشكل فريد في الرابط، مثل “1214828765254961” في الرابط الذي قدمته.

على سبيل المثال، إذا كنت ترغب في استخراج المعرفين الفريدين هذين من الرابط المذكور، فيمكنك استخدام تعبير القالب النمطي التالي في جافا:

javaCopy code
String facebookUrl = "https://www.facebook.com/566162426788268/photos/a.566209603450217.1073741828.566162426788268/1214828765254961/?type=3&theater";
String userIdPattern = "(?<=facebook\\.com/)\\d+";
String postIdPattern = "(?<=\\/)(\\d+)(?=\\/)";

Pattern userIdRegex = Pattern.compile(userIdPattern);
Pattern postIdRegex = Pattern.compile(postIdPattern);

Matcher userIdMatcher = userIdRegex.matcher(facebookUrl);
Matcher postIdMatcher = postIdRegex.matcher(facebookUrl);

if (userIdMatcher.find() && postIdMatcher.find()) {
    String userId = userIdMatcher.group();
    String postId = postIdMatcher.group();
    
    System.out.println("User ID: " + userId);
    System.out.println("Post ID: " + postId);
} else {
    System.out.println("Unable to extract IDs from the Facebook URL.");
}

في هذا الكود، نستخدم تعابير القوالب النمطية للبحث عن المعرفين الفريدين للمستخدم والمنشور في الرابط. النتيجة المتوقعة هي استخراج المعرفين “566162426788268” و “1214828765254961”.

يتم ذلك عن طريق استخدام الدوال Pattern.compile() و Matcher.find() للبحث عن الأنماط المحددة في الرابط. وفي النهاية، يتم طباعة المعرفين المستخرجين إذا تم العثور عليهم، أو يتم طباعة رسالة خطأ إذا لم يتم العثور عليهم.

هذا النمط يعتمد على الافتراضات المحددة لهيكل الروابط في الفيسبوك، وقد يتطلب التعديل في حال تغيير تلك الهياكل.

بالطبع، دعونا نواصل توسيع المقال لتضمين المزيد من المعلومات والتفاصيل حول استخدام تعبيرات القوالب النمطية في جافا لتحليل روابط الفيسبوك.

تحليل روابط الفيسبوك باستخدام Regex في جافا

في بيئة الويب، يلعب الارتباط القوي بين تطبيقات ومواقع التواصل الاجتماعي دورًا هامًا في مشاركة المحتوى والتفاعل بين المستخدمين. ومن بين هذه المواقع، يبرز فيسبوك كواحدة من أكبر وأشهر منصات التواصل الاجتماعي حول العالم. وعند التعامل مع تطوير تطبيقات الويب أو تحليل بيانات المستخدمين، يمكن أن يكون من الضروري استخراج المعلومات من روابط فيسبوك المعينة.

فهم بنية روابط الفيسبوك

لفهم كيفية استخدام تعابير القوالب النمطية في جافا لتحليل روابط الفيسبوك، يجب أولاً فهم بنية الروابط الخاصة بهذه المنصة. وتأتي روابط الفيسبوك بتنوع كبير حسب نوع المحتوى المشارك أو المعروض. ومع ذلك، يتضمن معظم الروابط الأساسية الأقسام التالية:

• الجزء الأساسي: يحتوي على نطاق الفيسبوك والمعرف الفريد للمستخدم أو الصفحة.
• مسار الصفحة: يحدد نوع المحتوى المعروض، مثل الصور أو المقالات.
• معرف المنشور: يحدد المنشور الفريد داخل الصفحة.

استخدام Regex في جافا

عندما يتعلق الأمر بتحليل روابط الفيسبوك باستخدام جافا، تكون تعابير القوالب النمطية (Regex) أداة قوية لاستخراج المعلومات المطلوبة. وفي المثال السابق، استخدمنا Regex لاستخراج المعرف الفريد للمستخدم والمنشور من الرابط المقدم.

الاستنتاج

باستخدام تعابير القوالب النمطية في جافا، يمكنك بسهولة تحليل روابط الفيسبوك واستخراج المعلومات المهمة مثل معرف المستخدم ومعرف المنشور. يجب أن يكون فهم بنية الروابط الفيسبوك واستخدام Regex بشكل صحيح مفتاحًا لضمان استخراج البيانات بدقة وفعالية.

في النهاية، من المهم الإشارة إلى أن استخدام Regex يمكن أن يتطلب معرفة دقيقة ببنية البيانات والقدرة على إنشاء أنماط دقيقة وملائمة للغرض المطلوب، وهو ما يعكس أهمية فهم عميق للموضوع ومهارات التحليل والبرمجة في جافا.

بما أنك تسعى لاستخراج جميع المحتويات التي تقع بين الأقواس المنعزلة {} في النص المعطى، يجب عليك تعديل تعبير البحث الخاص بك ليكون أكثر تحديدًا. السبب في أن التعبير الذي استخدمته /{.*}/ يمسك بكل المحتوى بين أول قوس مفتوح { وآخر قوس مغلق }، بما في ذلك النصوص داخل الأقواس الفرعية.

لتحسين التعبير الخاص بك والحصول على المحتوى الذي يتم فقط بين الأقواس الرئيسية {} دون أي أقواس فرعية، يمكنك استخدام تعبير البحث التالي:

regexCopy code
/{[^{}]+}/g

هذا التعبير يعني:

• {: بداية القوس الأيسر.
• [^{}]+: أي محتوى يتكون من أي محرف غير الأقواس {} ويظهر واحد أو أكثر من مرة.
• }: نهاية القوس الأيمن.

باستخدام هذا التعبير، ستحصل على جميع المحتويات التي تقع بين الأقواس الرئيسية فقط، دون الأقواس الفرعية. يمكنك استخدامه في البرمجة، مثل JavaScript، كما يلي:

javascriptCopy code
const text = 'The {"house apple!" >> "apples?"} {"does" >> "do"} not fall {-"far"}from {+" this an "}tree{"," >> ": "}.';

const regex = /{[^{}]+}/g;
const matches = text.match(regex);

console.log(matches);

سيقوم الكود السابق بطباعة جميع المطابقات بين الأقواس الرئيسية {} في النص المعطى، دون الأقواس الفرعية، مما يجيب عن مطلبك بشكل صحيح.

عند التعامل مع تحدي استخراج المحتوى بين الأقواس {} في تعبير البحث، يصبح من الأهمية بمكان التأكد من أن التعبير يفحص النص بدقة ويستبعد أي أقواس فرعية. في المثال الذي قدمته، تريد استخراج المحتويات المتواجدة بين الأقواس الرئيسية فقط، متجاهلًا الأقواس الفرعية التي تحتوي على محتوى إضافي.

باستخدام التعبير الذي أوضحته / { [^{}] + } / g، يمكنك الآن استخراج المحتوى بنجاح. ولكن ماذا يعني هذا التعبير بالضبط؟ دعنا نفحصه تحليلاً:

• {: هذا يعني ببساطة بداية القوس الأيسر.
• [^{}] +: هذا الجزء من التعبير يستخدم ما يُسمى بـ “النفي”، ويعني أي محرف غير الأقواس {}. ومع +، فإنه يعني أي محتوى يتكون من محرف واحد أو أكثر غير الأقواس {}.
• }: يعني نهاية القوس الأيمن.

بهذا التعبير، سيتم تحديد أي نص يبدأ بـ { وينتهي بـ }، دون أن يُؤثر عليه أي أقواس فرعية.

الآن، يمكنك دمج هذا النهج في برنامجك أو سكريبتك لاستخراج المحتوى بين الأقواس كما تريد. تذكر دائمًا أهمية اختبار التعبيرات الخاصة بك على مجموعة متنوعة من النصوص للتأكد من أنها تعمل كما هو متوقع في جميع الحالات الممكنة.

بما أنك تبحث عن تحديد تطابق لأرقام عشرية مكونة من 5 أرقام صحيحة مع 2 أرقام عشرية في جافا سكريبت باستخدام تعبيرات القوالب (Regex)، فيجب أن نقوم بإنشاء تعبير مناسب لهذا النوع من الأرقام.

يمكن استخدام التالي لتحقيق ذلك:

javascriptCopy code
/^\d{5}\.\d{2}$/

دعني أشرح هذا التعبير بالتفصيل:

• ^: يعني بداية السلسلة.
• \d{5}: يتطابق مع 5 أرقام صحيحة.
• \.: يتطابق مع نقطة عشرية.
• \d{2}: يتطابق مع 2 أرقام عشرية.
• $: يعني نهاية السلسلة.

لذلك، هذا التعبير العادي سيتحقق مما تطلبه، حيث يتوقع وجود 5 أرقام صحيحة، تليها نقطة، ثم 2 أرقام عشرية.

قد يكون هذا النمط مفيدًا عندما تحاول تحقيق التحقق من تنسيق أرقام معين بشكل محدد في تطبيقك.

بالطبع، دعني أوسع شرحي لهذا الموضوع.

عند العمل مع تحديد نمط معين من البيانات في جافا سكريبت، يمكن استخدام تعبيرات القوالب (Regex) كأداة فعالة. في هذه الحالة، نحن بحاجة إلى تحديد الأرقام العشرية المكونة من 5 أرقام صحيحة و 2 أرقام عشرية، والتي يجب أن تتواجد في سلسلة النص المدخلة.

لنفترض أن لدينا السلسلة التالية:

javascriptCopy code
const text = "12345.67";

نريد التحقق مما إذا كان هذا النص يتوافق مع النمط المحدد. في هذه الحالة، يمكننا استخدام التعبير العادي الذي تم توضيحه سابقًا:

javascriptCopy code
const regex = /^\d{5}\.\d{2}$/;
const isValid = regex.test(text);
console.log(isValid); // سيعيد القيمة true

هذا يعني أن السلسلة “12345.67” تطابقت مع النمط المطلوب.

ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يجب مراعاتها عند استخدام تعبيرات القوالب:

1. التحقق من البيانات: يمكن استخدام test() للتحقق من مطابقة النمط المحدد مع السلسلة المقدمة.
2. التعبيرات العادية (Regex): يجب فهم أن تعبيرات القوالب لها قواعد خاصة تتيح لنا تحديد أنماط معينة في البيانات.
3. التحقق من التنسيق: يمكن استخدام التعبيرات العادية للتحقق من تنسيق البيانات مثل الأرقام العشرية، والتأكد من أنها تتوافق مع المعايير المحددة.

بهذه الطريقة، يمكن لتعبيرات القوالب أن تكون أداة قوية وفعالة في التحقق من تنسيق البيانات في جافا سكريبت، وتساعد في تطبيق متطلبات البيانات المحددة في التطبيقات.

عندما يتعلق الأمر بتحديد نمط معين لإدخال المستخدم وتقييد القيم التي يمكن أن يدخلها، يُعتبر استخدام تعبيرات العبارات النمطية (Regex) أداة فعالة لتحقيق ذلك. في حالتك، تريد تحديد القيم المسموح بها للدقائق (MM) في تنسيق الوقت (HH:MM) ليكونوا في نطاق الأرقام من 0 إلى 59. لتحقيق هذا، يمكنك استخدام التالي:

regexCopy code
^[0-5]?[0-9]$

دعني أشرح هذا التعبير النمطي:

• ^: يشير إلى بداية السلسلة.
• [0-5]?: يتطابق مع أي رقم بين 0 و 5، والرمز ? يعني أن الرقم الأول (إذا وجد) اختياري.
• [0-9]: يتطابق مع أي رقم بين 0 و 9.
• $: يشير إلى نهاية السلسلة.

مع هذا النمط، يتم تحديد الأرقام التي تتراوح من 0 إلى 59. على سبيل المثال، يتطابق “00”، “01”، “59”، وغيرها من الأرقام في هذا النطاق. ولا يتطابق مع الأرقام خارج هذا النطاق، مثل “60” أو “-1”.

يمكنك تطبيق هذا النمط في برمجتك لتحقيق التحقق من صحة الإدخال الذي يقوم به المستخدم، وذلك عن طريق مقارنة الإدخال بالنمط المعرف بواسطة التعبير النمطي.

في عالم تطوير البرمجيات، يلعب تحديد القواعد لإدخال المستخدم دورًا حاسمًا في تأمين التطبيقات وضمان عملها بشكل صحيح. واحدة من الطرق الفعالة لتحقيق ذلك هي استخدام التعبيرات العادية (Regex) لتحديد النمط الذي يجب أن يتبعه المستخدم عند إدخال البيانات.

عندما يتعلق الأمر بحقول إدخال الوقت، مثل حقل يتوقع الوقت في تنسيق (HH:MM)، فقد ترغب في تحديد القيم المسموح بها بشكل دقيق. في السياق الخاص بك، ترغب في تقييد قيم الدقائق لتكون بين 0 و 59 فقط.

لتحقيق ذلك باستخدام Regex، يمكنك استخدام النمط التالي:

regexCopy code
^[0-5]?[0-9]$

هذا النمط يسمح بمطابقة الأرقام من 0 إلى 59 ويستبعد أي قيم أخرى. دعنا نقسم هذا النمط إلى أجزاء:

• ^: يرمز إلى بداية السلسلة.
• [0-5]?: يطابق أي رقم بين 0 و 5، مع العلامة الاختيارية ? التي تجعل هذا الرقم اختياريًا.
• [0-9]: يطابق أي رقم بين 0 و 9.
• $: يرمز إلى نهاية السلسلة.

باستخدام هذا النمط، يمكنك التحقق من صحة الإدخال الذي يقوم به المستخدم والتأكد من أن القيمة المدخلة تندرج ضمن النطاق المطلوب.

الآن، بفضل Regex، يمكنك ضمان أن المستخدمين يقومون بإدخال القيم المناسبة في حقول الوقت بتنسيق (HH:MM)، مما يسهل عليك عملية معالجة البيانات وتقليل الأخطاء الناتجة عن إدخال غير صحيح.

باستخدام تعبيرات العبارات النمطية (Regex)، يمكننا بناء نمط يتوافق مع القوائم التي تحتوي على أرقام صحيحة معزولة مفصولة بفواصل، حيث يزيد كل عنصر عن العنصر السابق بمقدار واحد. للقيام بذلك، يمكن استخدام التالي:

regexCopy code
^(0|([1-9]\d*))(,(?=\1$)|,(?=\1(?!$))(0|([1-9]\d*)))?$

الآن، سأشرح هذا النمط خطوة بخطوة:

1. ^ يعني بداية السلسلة.
2. (0|([1-9]\d*)) تحدد مجموعة من الأرقام. إما أن يكون الرقم صفر (0)، أو رقم صحيح يبدأ بغير صفر (1-9) ويتبعه أي عدد من الأرقام الصحيحة (0-9).
3. (,?((?=\1$)(0|([1-9]\d*))))? يحدد الفاصلة والعدد الذي يأتي بعدها إذا كان هناك. يحتوي هذا الجزء على علامة فاصلة متبوعة بـ:
   • (?=\1$) ضمنية تتأكد من أن العدد اللاحق هو الرقم التالي في السلسلة. يتم ذلك عن طريق المطابقة للعدد السابق (الذي تم تخزينه في \1) مع نهاية السلسلة.
   • (0|([1-9]\d*)) تعيين آخر للأرقام كما هو مذكور أعلاه.

بهذا النمط، يمكن استبعاد القوائم التي لا تتوافق مع الزيادة التسلسلية للأرقام. والآن بعد شرح النمط، يمكنك استخدامه في برمجتك أو تطبيقه في أي سياق يتطلب مطابقة القوائم المتزايدة بأرقام صحيحة.

بالطبع، سأكمل المقال بالتعمق في شرح كيفية فهم واستخدام هذا النمط في لغة تعبيرات العبارات النمطية (Regex) لمطابقة القوائم التي تتزايد بأرقام صحيحة.

فهم النمط:

1. ^ يعني بداية السلسلة.
2. (0|([1-9]\d*)) تحدد مجموعة من الأرقام. إما أن يكون الرقم صفر (0)، أو رقم صحيح يبدأ بغير صفر (1-9) ويتبعه أي عدد من الأرقام الصحيحة (0-9).
3. (,?((?=\1$)(0|([1-9]\d*))))? يحدد الفاصلة والعدد الذي يأتي بعدها إذا كان هناك. يحتوي هذا الجزء على علامة فاصلة متبوعة بـ:
   • (?=\1$) ضمنية تتأكد من أن العدد اللاحق هو الرقم التالي في السلسلة. يتم ذلك عن طريق المطابقة للعدد السابق (الذي تم تخزينه في \1) مع نهاية السلسلة.
   • (0|([1-9]\d*)) تعيين آخر للأرقام كما هو مذكور أعلاه.
4. $ يعني نهاية السلسلة.

كيفية استخدام النمط:

يمكن استخدام هذا النمط في أي برنامج أو محرر يدعم تطبيق تعابير العبارات النمطية مثل Python باستخدام مكتبة re، أو في محرر نصوص متقدم مثل Sublime Text أو Visual Studio Code.

قد يكون استخدام النمط كما يلي في Python:

pythonCopy code
import re

pattern = r"^(0|([1-9]\d*))(,(?=\1$)|,(?=\1(?!$))(0|([1-9]\d*)))?$"

lists = [
    "0,1,2,3",
    "8,9,10,11",
    "1999,2000,2001",
    "99,100,101",
    "42",
    "3,2,1",
    "1,2,4",
    "10,11,13"
]

for lst in lists:
    if re.match(pattern, lst):
        print(f"{lst}: Matches")
    else:
        print(f"{lst}: Does not match")

ختامًا:

باستخدام هذا النمط، يمكنك بسهولة مطابقة القوائم التي تتزايد بأرقام صحيحة، مما يسهل عملية فحص البيانات المدخلة وضمان صحتها وتمييزها عن البيانات التي لا تتبع نفس الزيادة التسلسلية. تذكر دائمًا أن فهم وتعديل تعابير العبارات النمطية يتطلب ممارسة واستكشاف مستمر للوظائف المختلفة التي توفرها.

للقيام بذلك، يمكنك استخدام تعبيرات ال regex في جافا لتحليل النصوص واستخراج القيم بين القوسين. سنقوم بتحويل النص المعطى إلى مجموعة من الأزواج الرئيسية والقيم، ثم نضيف هذه الأزواج إلى الخريطة.

فيما يلي الكود المطلوب:

javaCopy code
import java.util.*;
import java.util.regex.*;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String content = " (abcd, 01) \n (xyz,AB)\n (pqrst, 1E)";
        
        // تعبير عن regex للعثور على الأزواج بين القوسين
        String regex = "\\(([^,]+),\\s*([^)]+)\\)";
        
        // إنشاء خريطة لتخزين القيم
        Map map = new HashMap<>();
        
        // إنشاء مطابقة لتحليل النص
        Matcher matcher = Pattern.compile(regex).matcher(content);
        
        // حلل النص وضع الأزواج في الخريطة
        while (matcher.find()) {
            String key = matcher.group(1).trim(); // القيمة بين القوسين الأولى
            String value = matcher.group(2).trim(); // القيمة بين القوسين الثانية
            map.put(key, value);
        }
        
        // طباعة الخريطة للتحقق
        for (Map.Entry entry : map.entrySet()) {
            System.out.println("Key: " + entry.getKey() + ", Value: " + entry.getValue());
        }
    }
}

سيتم تحليل النص المعطى باستخدام regex للعثور على الأزواج بين القوسين. ثم ستتم إضافة هذه الأزواج إلى الخريطة وطباعتها للتحقق.

بالطبع، سأوفّر المزيد من المعلومات لتوضيح العملية بشكل أفضل.

في هذا الكود، نقوم بالخطوات التالية:

1. القراءة من الملف:
   يتم تعريف النص الذي نريد تحليله في متغير content. يمكنك استبدال قيمة هذا المتغير بنص يتم قراءته من ملف باستخدام عمليات القراءة المناسبة في جافا.

2. استخدام تعبيرات ال regex:
   تُستخدم تعبيرات ال regex (تعبيرات الانتظاب النظامي) لتحديد النمط الذي نريد البحث عنه في النص. في هذا السياق، نريد البحث عن الأزواج بين القوسين. تعبير ال regex \\(([^,]+),\\s*([^)]+)\\) يعني:

   • \\(: بحث عن القوس الأيسر “(“.
   • ([^,]+): بحث عن أي حرف غير قمة الفاصلة “,” بمقدار واحد أو أكثر، وضع قيمة النص بين القوسين في مجموعة.
   • ,\\s*: بحث عن الفاصلة مع أي مسافة بيضاء صفرية أو أكثر بينها.
   • ([^)]+): بحث عن أي حرف غير القوس الأيمن “)” بمقدار واحد أو أكثر، وضع قيمة النص بين القوسين في مجموعة.
   • \\): بحث عن القوس الأيمن “)”.

3. إنشاء الخريطة:
   بعد أن نجد كل زوج من القيم بين القوسين، نقوم بإنشاء خريطة (HashMap) لتخزين هذه الأزواج. ثم نقوم بإنشاء مطابقة (Matcher) باستخدام تعبير ال regex، ونقوم بتحليل النص ووضع الأزواج في الخريطة باستخدام دالة put.

4. طباعة الخريطة:
   أخيرًا، نقوم بطباعة الخريطة للتحقق من أن الأزواج تم تخزينها بشكل صحيح. هذا يتم عبر الحلقة for التي تقوم بالتحقق من كل زوج في الخريطة وطباعة قيمته وقيمته.

هذه هي الخطوات الأساسية لحل المشكلة باستخدام regex في جافا.

بالتأكيد، فهم كيفية التعامل مع التعبيرات العادية (Regular Expressions) يمكن أن يكون مفتاحًا في حل مشكلات تقسيم النصوص ومعالجتها بشكل فعال. لتعلم كيفية التلاعب بالتعبيرات العادية بسهولة، يمكنك البدء من خلال الموارد التعليمية التالية:

1. المواقع الإلكترونية:

   • regex101.com: هذا الموقع يوفر بيئة تجريبية تفاعلية لكتابة واختبار التعبيرات العادية. يمكنك تجربة التعبيرات الخاصة بك ومشاهدة كيف تتوافق مع النصوص المختلفة.
   • regular-expressions.info: هذا الموقع يقدم مرجعًا شاملاً حول التعبيرات العادية، بما في ذلك الصيغ والتعابير المختلفة وأمثلة عملية لكيفية استخدامها.

2. الكتب:

   • “Mastering Regular Expressions” بواسطة Jeffrey E.F. Friedl: هذا الكتاب يعتبر مرجعًا معترفًا به عالميًا لفهم واستخدام التعبيرات العادية. يقدم شرحًا تفصيليًا مع أمثلة تطبيقية تساعدك على فهم كيفية استخدام التعبيرات العادية في حالات مختلفة.

3. الدورات عبر الإنترنت:

   • Coursera و Udemy و LinkedIn Learning: تقدم هذه المنصات دورات عبر الإنترنت حول التعبيرات العادية، تشمل شرحًا للمفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية.

4. الممارسة العملية:

   • قم بحل تحديات البرمجة التي تتطلب استخدام التعبيرات العادية. يمكنك العثور على العديد من هذه التحديات على منصات مثل LeetCode و CodeSignal و HackerRank.

بالتدريب والممارسة المستمرة، ستتمكن بالتأكيد من اكتساب المهارات اللازمة لفهم واستخدام التعبيرات العادية بكفاءة. وإذا كنت بحاجة إلى مزيد من المساعدة أو الشرح حول كيفية حل مشكلتك المحددة باستخدام التعبيرات العادية، فلا تتردد في طرح الأسئلة.

بالطبع، إليك المزيد من المعلومات حول التعبيرات العادية وكيفية التعامل معها بشكل فعال:

5. استخدامات التعبيرات العادية:

   • يمكن استخدام التعبيرات العادية في العديد من السيناريوهات، بما في ذلك:
     • تحليل النصوص وتقسيمها إلى أجزاء مختلفة.
     • البحث عن نمط محدد داخل النصوص.
     • التحقق من تنسيق البيانات مثل البريد الإلكتروني والأرقام والتواريخ.
     • استبدال أو تعديل النصوص وفقًا لقواعد معينة.

6. بنية التعبيرات العادية:

   • يتكون التعبير العادي من مجموعة من الأحرف والرموز التي تمثل نمطًا معينًا. على سبيل المثال، الرمز “.” يمثل أي حرف واحد، بينما الرمز “*” يمثل صفر أو أكثر من الحروف السابقة.
   • يمكن استخدام مجموعة متنوعة من الرموز والمفردات في التعبيرات العادية، بما في ذلك الأقواس والمجموعات الفرعية والرموز الخاصة بالكميات وغيرها.

7. التحقق من صحة التعبيرات العادية:

   • من المهم التحقق من صحة التعبيرات العادية قبل استخدامها في تطبيقاتك، لتجنب الأخطاء والسلوك غير المتوقع.
   • يمكنك استخدام الأدوات المتوفرة على الإنترنت مثل regex101.com لاختبار وتحليل التعبيرات العادية قبل استخدامها في الشفرة الخاصة بك.

8. التطبيقات الشائعة:

   • يتم استخدام التعبيرات العادية على نطاق واسع في تطوير البرمجيات وعلوم الحاسوب، بما في ذلك تحليل النصوص والبحث واستخراج المعلومات من النصوص الضخمة.
   • تستخدم قواعد التعبيرات العادية أيضًا في أنظمة إدارة قواعد البيانات للبحث والتصفية والتعديل على البيانات.

باستخدام هذه المعلومات والمصادر الموصى بها، يمكنك تعلم التعبيرات العادية بسهولة والبدء في استخدامها بفاعلية في تطبيقاتك البرمجية. ولا تتردد في الاستمرار في البحث عن مصادر إضافية والتدريب العملي لتعزيز مهاراتك في هذا المجال.