Pycharm

بالطبع، تحديد مجلد العمل الافتراضي لتكوينات التشغيل في PyCharm يمكن أن يكون أمرًا مفيدًا لتسهيل عملية تشغيل السكربتات الخاصة بك. في PyCharm، يتم تعيين مجلد العمل الافتراضي للتشغيل إلى المجلد الذي يحتوي على ملف السكربت الذي تحاول تشغيله بشكل افتراضي. ومع ذلك، يمكنك تغيير هذا السلوك ليتم تعيين مجلد العمل الافتراضي بشكل يدوي.

لتحديد مجلد العمل الافتراضي لتشغيل التكوينات في PyCharm، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

1. قم بفتح مشروعك في PyCharm.
2. انتقل إلى نافذة “تشغيل/تصحيح” (Run/Debug) من القائمة العلوية.
3. اختر “تحرير التكوينات” (Edit Configurations) من القائمة المنسدلة.
4. ستظهر لك قائمة بجميع تكوينات التشغيل الحالية. اختر التكوين الذي ترغب في تعديل مجلد العمل الخاص به.
5. في الجزء الأيمن من النافذة، ستجد خيارًا يسمى “مجلد العمل” (Working directory). قم بتعيين المجلد الذي ترغب في جعله المجلد الافتراضي لعمليات التشغيل. يمكنك النقر على زر “تصفح” (Browse) لتحديد المجلد يدويًا.
6. بعد تحديد مجلد العمل الجديد، قم بالنقر على زر “موافق” (OK) لحفظ التغييرات.

بعد اتخاذ هذه الخطوات، ستكون قد حددت مجلد العمل الافتراضي لتشغيل التكوين المحدد في PyCharm. ستلاحظ أنه عند تشغيل السكربت باستخدام هذا التكوين، سيتم تعيين مجلد العمل إلى المجلد الذي حددته بدلاً من المجلد الذي يحتوي على ملف السكربت. هذا يجعل عملية تنظيم وتنفيذ السكربتات أكثر سهولة وفعالية داخل مشروعك في PyCharm.

بالطبع، بعد تعيين مجلد العمل الافتراضي لتشغيل التكوين المحدد في PyCharm، ستلاحظ فارقًا كبيرًا في كيفية تنظيم وتشغيل السكربتات الخاصة بك. ومع ذلك، هناك بعض النقاط التي يجب أن تأخذها في الاعتبار لضمان أقصى استفادة من هذه الإعدادات.

أولاً، يجب عليك أن تتأكد من أن المجلد الذي حددته كمجلد عمل افتراضي يحتوي على جميع الملفات والموارد اللازمة لتنفيذ السكربت بنجاح. قد تحتاج إلى نسخ الملفات المهمة أو تكوينات البيئة إلى هذا المجلد لضمان أن السكربت يعمل كما هو متوقع.

ثانياً، من الجيد أن تكون حذرًا عند تغيير مجلد العمل الافتراضي لتشغيل التكوينات، خاصة إذا كان لديك تكوينات تعتمد على المجلد الحالي. في حالة تغيير مجلد العمل، قد تحتاج إلى إعادة تحديد المسارات النسبية في السكربتات الخاصة بك لضمان أنها تستهدف الموارد الصحيحة.

ثالثًا، يجب عليك أن تكون مدركًا للتأثير الذي قد يكون لتغيير مجلد العمل على عمليات التطوير الخاصة بك. قد تؤثر هذه العملية على كيفية عمل بعض الأوامر مثل “قراءة” و”كتابة” الملفات، لذا يجب أن تتأكد من تحديث السكربتات الخاصة بك بما يتوافق مع المجلد الجديد.

وأخيرًا، لا تتردد في استكشاف واستخدام مزيد من ميزات PyCharm لتحسين تجربة التطوير الخاصة بك. بجانب تعيين مجلد العمل الافتراضي، يوفر PyCharm العديد من الأدوات والتكوينات التي يمكن أن تجعل عملية تطوير البرمجيات أكثر سلاسة وفعالية.

باختصار، تعيين مجلد العمل الافتراضي لتشغيل التكوينات في PyCharm هو خطوة مهمة لتحسين عملية تطوير البرمجيات الخاصة بك. باستخدام هذه الإعدادات بذكاء وبالتزامن مع ممارسات التطوير الجيدة، يمكنك تحسين إنتاجيتك وجعل عملية تطوير البرمجيات أكثر سهولة وفعالية داخل بيئة PyCharm.

بالتأكيد، في وضع التصحيح في PyCharm، هناك طريقة لتوقفه مباشرة بعد وقوع خطأ دون الخروج من البرنامج وتحديد السطر المسبب للخطأ. هذه الميزة تسمى “Pause on Exception” في PyCharm.

لتمكين هذه الميزة، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

1. قم بالانتقال إلى قائمة “Run” في شريط القوائم العلوي.
2. اختر “View Breakpoints” (عرض نقاط التوقف).
3. انقر على الزر “+”, ثم اختر “Python Exception Breakpoint” (نقطة توقف استثناءات Python).

سيتم فتح نافذة جديدة تطلب منك تحديد نوع الاستثناء الذي ترغب في التوقف عنده. يمكنك اختيار استثناء معين مثل “BaseException”، أو يمكنك تركه فارغًا للتوقف عند حدوث أي استثناء.

بعد ذلك، عندما يحدث خطأ في برنامجك أثناء التصحيح، سيتوقف PyCharm تلقائيًا وسيظهر لك السطر الذي حدث فيه الخطأ وسيعرض لك تفاصيل الاستثناء. يمكنك التحقق من القيم والمتغيرات في هذا الوقت لفهم سبب الخطأ.

هذه الميزة تساعدك في تحليل الأخطاء بسهولة دون الحاجة إلى الخروج من بيئة التطوير وإعادة تشغيلها مرة أخرى.

بالطبع، سأواصل المقال لتوفير المزيد من المعلومات والتفاصيل المفيدة.

بعد أن يتوقف PyCharm عند حدوث الاستثناء، يمكنك استخدام العديد من الأدوات المتاحة في بيئة التصحيح لتحليل الوضع وفهم السبب الحقيقي للخطأ. بعض هذه الأدوات تشمل:

1. مراقبة السجلات (Logging): يمكنك استخدام ميزة تسجيل الأحداث (logging) في Python لتسجيل المعلومات والرسائل أثناء تنفيذ برنامجك. يمكنك إضافة تعليقات تسجيل لتحديد أماكن تنفيذ البرنامج وفحص القيم المختلفة في نقاط معينة.

2. تفحص القيم (Inspecting Variables): يمكنك تحديد وفحص قيم المتغيرات في الوقت الذي تتوقف فيه عند نقطة التوقف. يمكنك مشاهدة قيم المتغيرات وفحصها لمعرفة القيمة التي قد تكون تسببت في الخطأ.

3. تتبع الشريحة (Step Over): يمكنك استخدام أمر “Step Over” في PyCharm للانتقال إلى السطر التالي في الكود بدون الانتقال داخل أية دوال أو كائنات. هذا يساعدك على مراقبة تنفيذ البرنامج خطوة بخطوة وفهم تأثير كل خط.

4. التشغيل المستمر (Resume Execution): بمجرد فهم السبب وتصحيح الخطأ، يمكنك متابعة تنفيذ البرنامج بعد إصلاح الخطأ باستخدام أمر “Resume Execution”. سيكمل PyCharm تشغيل البرنامج حتى يصل إلى نهاية الكود أو إلى نقطة أخرى توقفت عندها.

5. تعقب المكالمات الخطية (Traceback): يمكنك تتبع المكالمات الخطية (traceback) لفهم تسلسل الدوال والخطوات التي أدت إلى وقوع الخطأ. سيعرض PyCharm سلسلة المكالمات التي أدت إلى الاستثناء، مما يساعد في تحديد المسؤول عن الخطأ.

باستخدام هذه الأدوات والتقنيات المتاحة في PyCharm، يمكنك تحليل الأخطاء وتصحيحها بفعالية أثناء تطوير تطبيقاتك. استفادة من وضع التصحيح وميزاته يمكن أن تساعدك في تطوير برامج أكثر استقرارًا وأداءً.

في هذا المقال، سأشرح كيفية الحصول على تلميحات التعبئة التلقائية (Autocomplete) في PyCharm عند استخدام أدوات الإصلاح (fixtures) في PyTest، وذلك باستخدام تعليمات الكتابة المحددة (Type hinting).

المشكلة الأساسية تتمثل في أنه في بعض الأحيان، وليس دائمًا، عند التعامل مع أدوات الإصلاح في PyTest التي تعيد كائنات، عند استخدام هذه الأدوات في اختبار في PyCharm، قد لا تحصل على تلميحات التعبئة التلقائية. إذا كان لديك كائنات تحتوي على أعداد كبيرة من الأساليب التي ترغب في الإشارة إليها أثناء كتابة الاختبار، فقد يضيف ذلك الكثير من العبء والإزعاج إلى عملية كتابة الاختبار.

في المثال التوضيحي التالي، سأقوم بإظهار المشكلة وكيفية حلها:

لنفترض أن لدي فئة تسمى “event_manager” تقع في:

Copy code
location.game.events

وفي ملف conftest.py (شيء قياسي في PyTest لمن لا يعرف)، لدي أداة إصلاح تعيد مثيلًا لتلك الفئة:

pythonCopy code
from location.game.events import event_manager

...

@pytest.fixture(scope="module")
def event_mgr():
    """Creates a new instance of event generate for use in tests"""
    return event_manager()

لقد واجهت مشاكل أحيانًا (ولكن ليس دائمًا – لا أستطيع تحديد السبب بالضبط) مع الفئات مثل هذه حيث لن تعمل التعبئة التلقائية بشكل صحيح في كود الاختبار حيث أستخدم الأداة، مثل:

pythonCopy code
def test_tc10657(self, evt_mgr):
    """Generates a Regmod and expects filemod to be searchable on server"""
    evt_mgr.(This does not offer autocomplete hints when you type ".")

إذاً، الحل في الواقع بسيط جدًا، بمجرد مراجعة التعليمات الخاصة بالكتابة في PyCharm:

Type hinting in PyCharm

هكذا يمكنك إصلاح كود الاختبار أعلاه لتعمل التعبئة التلقائية بشكل صحيح:

pythonCopy code
from location.game.events import event_manager 

...

def test_tc10657(self, evt_mgr: event_manager):
    """Generates a Regmod and expects filemod to be searchable on server"""
    evt_mgr.(This DOES offer hints when you type "." Yay!)

لاحظ كيف أنني أنوياً نوعت الأداة كمعلمة إدخال من نوع event_manager.

بهذا، يمكنك الآن الاستمتاع بتلميحات التعبئة التلقائية في PyCharm عند استخدام أدوات الإصلاح في PyTest، مما يجعل عملية كتابة الاختبار أكثر سهولة وفاعلية.

بصورة عامة، يتساءل العديد من المطورين حول كيفية الحصول على أقصى استفادة من أدوات التطوير المتكاملة مثل PyCharm، وخاصة عند العمل مع إطار اختبارات قوي مثل PyTest. فهم كيفية التعامل مع المشكلات المحتملة مثل نقص التلميحات التلقائية يمكن أن يسهم في تعزيز إنتاجية المطور ورفع جودة الكود.

الحل الذي تم ذكره أعلاه، والذي يتمثل في استخدام التلميحات النوعية لتحديد نوع الـ fixture، يمكن أن يكون له تأثير كبير على تجربة البرمجة وسرعة تطوير البرنامج. لكن هناك أيضًا بعض النقاط الأخرى التي يمكن مراعاتها لتعزيز تجربة البرمجة الخاصة بك بشكل عام:

1. استخدام تعليمات الدالة docstrings بشكل جيد: تعليمات docstrings هي تلك النصوص التوضيحية التي تأتي مع دوال Python والتي تبدأ عادة بثلاث علامات تنصيص مزدوجة ("""). بتوثيق الدوال والموديلات الخاصة بك بشكل جيد، يمكن أن يسهم ذلك في تحسين تجربة البرمجة الخاصة بك وفهم الأساليب والمتغيرات المتاحة.

2. الاستفادة من إمكانيات PyCharm الأخرى: بالإضافة إلى التلميحات النوعية، توفر PyCharm العديد من الميزات الأخرى التي يمكن استخدامها لتعزيز إنتاجية المطور، مثل البحث الذكي، والاكتشاف التلقائي للأخطاء، والإصلاحات الذكية، والمزيد.

3. مشاركة المعرفة: عند مواجهة مشكلة ما وايجاد الحل لها، يمكن مشاركة هذا الحل مع المجتمع. من خلال كتابة مقال مثل هذا، يمكن أن تساهم في حل مشكلة الآخرين وتسهيل عملية التطوير بشكل عام.

4. متابعة التحديثات: ينبغي دائماً متابعة تحديثات أدوات التطوير والإطارات البرمجية لضمان الاستفادة من أحدث الميزات وإصلاح المشاكل المعروفة.

5. التعلم المستمر: عالم التطوير البرمجي متغير بسرعة، لذا يجب أن تكون على استعداد لمواكبة هذه التغييرات من خلال التعلم المستمر واكتساب المهارات الجديدة.

باستخدام هذه النصائح، يمكنك تعزيز تجربتك في البرمجة وزيادة إنتاجيتك وجودة البرمجيات التي تقوم بتطويرها.

بالتأكيد، يوفر PyCharm وسيلة لتكتيم تحذير معين على سطر واحد فقط في الشفرة. هذا يسمح لك بتجاهل تحذير معين دون أن يؤثر ذلك على تحذيرات الشفرة الأخرى التي يمكن أن تكون مهمة.

لتكتيم تحذير معين في PyCharm على سطر واحد، يمكنك استخدام تعليق خاص يحتوي على تعليمة لتكتيم التحذير. يُفضل استخدام تعليمات تكتيم معينة تتبع معايير Python الموحدة للأسلوب.

على سبيل المثال، إذا كان لديك تحذير من PyCharm على سطر معين تريد تجاهله، يمكنك وضع تعليق يبدأ بعلامة التعليق “#” مع الكلمة المفتاحية “noqa” (وهي اختصار لـ “no quality assurance”). هذا يشير إلى PyCharm أن يتجاهل التحذير على هذا السطر فقط.

على سبيل المثال، إذا كان لديك تحذير حول الطول الزائد للسطر، يمكنك تجاهله بإضافة تعليق “# noqa” في نهاية السطر.

pythonCopy code
some_long_function_name_that_exceeds_the_line_length_limit()  # noqa

بعد إضافة التعليق “# noqa”، لن يقوم PyCharm بإظهار تحذير حول طول السطر الزائد عند هذا السطر معين.

هذا الأسلوب يمكن أن يكون مفيدًا في الحالات التي تعرف فيها بوجود تحذيرات وتريد تجاهلها بشكل مؤقت، مثل عند استخدام مكتبات خارجية أو عند العمل مع قطعة من الشفرة تعمل بشكل صحيح على الرغم من أنها تولد تحذيرات في PyCharm.

بالإضافة إلى التعليقات “# noqa”، يمكنك أيضًا استخدام تعليقات محددة لتكتيم تحذير معين بناءً على نوع التحذير. هذا يعني أنه يمكنك تحديد نوع التحذير الذي تريد تجاهله بدقة، مما يتيح لك التحكم الدقيق في التحذيرات التي تريد تجاهلها.

على سبيل المثال، إذا كان لديك تحذير بشأن استيراد غير مستخدم، يمكنك استخدام تعليق يحتوي على “# no-unused-import” لتكتيم هذا التحذير بشكل محدد.

pythonCopy code
import unused_module  # no-unused-import

بهذه الطريقة، يمكنك استخدام تعليقات محددة لتكتيم التحذيرات التي ترغب في تجاهلها دون التأثير على التحذيرات الأخرى.

من الجدير بالذكر أنه عند استخدام هذه التقنيات لتكتيم التحذيرات، يجب استخدامها بحذر وعن وعي. قد يؤدي تجاهل التحذيرات المهمة إلى زيادة في الأخطاء والمشاكل في الشفرة. لذا، يجب على المطورين استخدام هذه التقنيات بحذر وفقًا لسياق الشفرة ومتطلبات المشروع.

باستخدام تعليقات تكتيم التحذيرات في PyCharm، يمكنك الآن التحكم بشكل دقيق في التحذيرات التي تريد تجاهلها على سطور معينة في شفرتك، مما يساعد في تحسين تجربة التطوير والتعامل مع التحذيرات بشكل فعال.

عند استخدام بيئة تطوير PyCharm، يمكنك بسهولة إضافة دليل من مشروع واحد كمصدر إلى مشروع آخر. هذا يمكن أن يكون مفيدًا في الحالات التي تحتاج فيها إلى استخدام وحدات أو مكتبات من مشروع واحد في مشروع آخر.

لتحقيق ذلك، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

1. في نافذة PyCharm، افتح المشروع الذي تريد إضافة مساره كمصدر.

2. انتقل إلى إعدادات المشروع عن طريق النقر على “File” ثم “Settings”.

3. في القائمة الجانبية اليسرى، انقر على “Project: [اسم المشروع]” لفتح إعدادات المشروع.

4. في القائمة الرئيسية لإعدادات المشروع، انقر على “Project Structure”.

5. في قسم “المصادر”، انقر على الزائر “+” في أعلى اليمين.

6. اختر “Add Content Root”.

7. حدد المسار إلى المجلد الذي تريد إضافته كمصدر.

8. بعد تحديد المجلد، انقر على “OK” لإضافته كمصدر.

9. الآن، يجب أن يتم عرض المجلد المضاف كمصدر تحت “المصادر” في إعدادات المشروع.

10. الخطوة التالية هي تحديد مشروع الذي تريد استخدام المسار المضاف كمصدر. افتح مشروعك الثاني في نافذة PyCharm.

11. اتبع الخطوات نفسها كما فعلت في المشروع الأول، لكن هذه المرة حدد “إضافة مسار المحتوى” (Add Content Root) واختر المسار الذي قمت بإضافته من المشروع الأول.

12. بعد إضافة المسار كمصدر في المشروع الثاني، يجب أن تتمكن الآن من استخدام المكتبات أو الوحدات الموجودة في المجلد المشترك بين المشاريع دون مشاكل.

باستخدام هذه الخطوات، يمكنك بسهولة جعل مشروع PyCharm يعرف المسارات من مشروع آخر كمصدر، مما يسمح لك بإعادة استخدام الأكواد بسهولة بين مشاريعك.

بمجرد إتمام الخطوات المذكورة أعلاه، يمكنك الآن الاستفادة من الوحدات والمكتبات الموجودة في المجلد المشترك بين المشاريع دون مشاكل. هذا يسمح لك بتقليل التكرار وزيادة كفاءة عملك، حيث يمكنك إدارة وصيانة الأكواد المشتركة في مكان واحد.

من الجدير بالذكر أنه يمكنك أيضًا استخدام هذه الطريقة لإضافة المسارات المشتركة كمصادر في مشاريع PyCharm أخرى. ببساطة، قم بتكرار الخطوات نفسها في كل مشروع تريد استخدام المسارات المشتركة فيه.

علاوة على ذلك، يمكنك أيضًا استخدام إعدادات المشروع المشترك لتحديد الإعدادات المشتركة بين المشاريع، مثل تكوينات المطابقة (Interpreters) وإعدادات التصحيح (Debugging Settings)، وبالتالي توفير المزيد من الوقت والجهد في عملية التكوين.

في النهاية، باستخدام هذه الطريقة، يمكنك تحسين تنظيم مشاريعك وزيادة إنتاجيتك بشكل عام. تذكر أن الهدف الرئيسي هو تبسيط عملية التطوير وإدارة الأكواد، والتركيز على بناء تطبيقاتك بفعالية أكبر.

التعامل مع تطوير برامج Python التي تكون قابلة للتشغيل بشكل متوافق مع إصدارات مختلفة من اللغة، مثل Python 2 و Python 3، قد يكون تحديًا. ومن المهم جدًا ضمان أن تكون الأكواد قابلة للتشغيل بنجاح على كلتا الإصدارين دون مشاكل.

بالنظر إلى الصورة التي قدمتها، يبدو أن PyCharm يقوم بتحديد مشكلة في استيراد مكتبة معينة. يمكن أن يكون هذا الأمر مزعجًا خصوصًا عندما تكون متأكدًا من أن الكود يعمل بشكل صحيح على كل من Python 2 و Python 3.

التفتيش الذي تحدث عنه هنا يشير على الأرجح إلى التحقق من وجود المكتبة المستوردة. يمكنك إيقاف هذا التفتيش بسهولة في PyCharm. للقيام بذلك، اتبع الخطوات التالية:

1. افتح PyCharm وانتقل إلى قائمة “File” في الأعلى.
2. اختر “Settings” أو “Preferences” إذا كنت تستخدم نظام macOS.
3. في نافذة الإعدادات، انتقل إلى “Editor” ثم “Inspections”.
4. ابحث عن التفتيش المحدد الذي تريد إيقافه وقم بإلغاء تحديده.
5. انقر على زر “Apply” ثم “OK” لحفظ التغييرات.

بمجرد إيقاف التفتيش المزعج، يجب أن تختفي العلامات الحمراء المشار إليها في محرر النصوص.

من المهم أيضًا أن تتأكد من أن التحقق من الرموز (Code Inspection) ليس له تأثير على جودة البرنامج الخاص بك. لذا، قم بتأكيد أن الكود الذي تقوم بتطويره لا يزال يعمل بشكل صحيح بعد إيقاف هذا التحقق. قد ترغب في تنفيذ اختبارات شاملة لضمان عمل البرنامج كما هو متوقع على كل من Python 2 و Python 3 بعد إجراء التغييرات المطلوبة في PyCharm.

باستخدام هذه الخطوات، يمكنك تجنب التشويش الناتج عن التفتيشات غير المرغوب فيها في PyCharm والتركيز بدلاً من ذلك على تطوير برامج Python عالية الجودة وقابلة للتشغيل بشكل متوافق عبر إصدارات مختلفة من اللغة.

تطوير برامج Python التي تكون متوافقة مع إصدارات مختلفة من اللغة يتطلب فهمًا عميقًا للفروقات بين Python 2 و Python 3، بالإضافة إلى استخدام ممارسات التطوير الجيدة وأدوات فعالة مثل بيئة تطوير متكاملة مثل PyCharm.

عند العمل على مشروع Python في PyCharm، من المهم معالجة أي تحذيرات أو رسائل تحديد أخطاء تظهر في المحرر. في الصورة المقدمة، يُظهر PyCharm رسالة خطأ مرتبطة بالاستيراد. قد تكون هذه الرسالة ذات صلة بالاستيرادات المتعلقة بتوافق Python 2/3، حيث يمكن أن تحدث اختلافات في كيفية استيراد بعض الوحدات بين الإصدارين.

إذا كانت المكتبة التي تعمل على توافق Python 2/3، يجب التحقق من أن الاستيرادات الخاصة بها متوافقة مع كل من Python 2 و Python 3. يمكن أن تساعد استخدام أساليب محددة مثل استيراد المكتبة six في التعامل مع الاختلافات بين الإصدارين، مما يسهل تطوير البرمجيات التي تعمل بشكل متوافق على الإصدارين.

بعد حل المشكلة الظاهرة في PyCharm، من المهم أيضًا إجراء اختبارات مستمرة لضمان عمل البرنامج كما هو متوقع على كل من Python 2 و Python 3. يُفضل استخدام أدوات اختبار مثل pytest لتنفيذ اختبارات الوحدات، والتأكد من أن البرنامج يعمل بشكل صحيح في كل الظروف المتوقعة.

بالاستفادة من أدوات تطوير Python مثل PyCharm والتركيز على ممارسات التطوير الجيدة، يمكن للمطورين تطوير برمجيات Python عالية الجودة وقابلة للتشغيل بشكل متوافق عبر إصدارات مختلفة من اللغة، مما يساهم في تعزيز استقرار وأداء التطبيقات.

Title: كيفية عرض اسم الفرع الحالي في PyCharm
Body:
عند عرض نافذة VCS في بيئة تطوير PyCharm، قد لا تكون على دراية بالفرع المحلي لجيت الذي تعمل عليه، ولا بالفرع البعيد الذي يتميز به. لذا، كيف يمكن عرض اسم الفرع الحالي في PyCharm؟

لعرض اسم الفرع الحالي في PyCharm، يمكنك اتباع الخطوات التالية:

1. قم بفتح مشروعك في PyCharm.
2. انتقل إلى قائمة VCS في شريط القوائم العلوي.
3. اختر Git ثم Branches لفتح نافذة الفروع.
4. في أعلى النافذة، ستجد اسم الفرع الحالي الذي تعمل عليه تحت اسم المشروع.

بهذه الطريقة، يمكنك بسهولة معرفة الفرع الذي تعمل عليه في PyCharm. ويرجى ملاحظة أن هذه الخطوات تنطبق على PyCharm Community Edition 2016.2.

للحصول على مزيد من المعلومات حول PyCharm، يمكنك زيارة الموقع الرسمي لـ PyCharm على الإنترنت. يقدم الموقع معلومات مفصلة حول ميزات PyCharm وكيفية استخدامها بشكل فعال.

بالإضافة إلى ذلك، يمكنك العثور على العديد من الدروس والمقالات على الإنترنت التي تغطي مختلف جوانب استخدام PyCharm وتوفر نصائح وحيل لتحسين تجربتك في البرمجة باستخدامه.

أيضًا، يمكنك الانضمام إلى المجتمعات عبر الإنترنت المخصصة لمستخدمي PyCharm، حيث يمكنك طرح الأسئلة والمشاركة في المناقشات مع الآخرين الذين يستخدمون PyCharm.

باختصار، PyCharm هو بيئة تطوير متكاملة توفر العديد من الأدوات والميزات لمساعدتك في تطوير تطبيقات Python بكفاءة، ويمكنك الاستفادة من الموارد المتاحة على الإنترنت لتعلم كيفية استخدامه بشكل أفضل.

لتصحيح الخطأ الذي تواجهه أثناء تشغيل وتصحيح أكواد البايثون التي تستخدم الاستيرادات النسبية في PyCharm، يجب تحديد الدليل الذي يعتبر نقطة البداية للبحث عن الوحدات المستوردة نسبيًا. يمكنك القيام بذلك باتباع الخطوات التالية:

1. قم بالنقر بزر الماوس الأيمن فوق المجلد الرئيسي لمشروعك (في هذه الحالة “Cineaste”) في لوحة المشروع في PyCharm.
2. اختر “Mark Directory as” ثم “Sources Root” من القائمة المنسدلة. هذه الخطوة تقول لـ PyCharm إن تحتوي المجلد المحدد على مصدر الكود الخاص بك.

بعد تحديد المجلد الرئيسي كنقطة بداية للبحث عن الاستيرادات النسبية، يجب أن تتمكن من تشغيل وتصحيح الأكواد التي تستخدمها بنجاح.

بالتأكيد، هنا بعض المعلومات الإضافية التي قد تساعد في فهم السياق بشكل أفضل:

1. في بيئة PyCharm، يعتبر تحديد المجلد الرئيسي كـ “Sources Root” مهمًا لأنه يسمح للمحرر بتحديد مسارات الاستيراد النسبية بشكل صحيح.
2. استخدام الاستيراد النسبي (مثل from .metadata_errors import *) يعتبر مفيدًا في تنظيم الكود وجعله أكثر قابلية لإعادة الاستخدام.
3. خطأ “SystemError: Parent module ” not loaded, cannot perform relative import” يحدث عندما يفشل Python في تحديد الدليل الذي يعتبر نقطة البداية للبحث عن الوحدات المستوردة نسبيًا.
4. بعد تحديد المجلد الرئيسي كـ “Sources Root”، يجب أن يكون بإمكانك تشغيل وتصحيح الأكواد التي تستخدم الاستيرادات النسبية بنجاح داخل PyCharm.

إذا كانت لديك أية أسئلة أو تحتاج إلى مزيد من التوضيح، فلا تتردد في طرحها!

عند استخدام برنامج PyCharm، يمكنك بسهولة تحديد مواقع الأخطاء الإملائية باستخدام الميزة المدمجة للتحقق من الإملاء. عادةً ما تظهر الأخطاء الإملائية بواسطة خط تحت منقط (curly underline) أحمر، ولتحديد هذه الأخطاء بسرعة، يمكنك استخدام ميزة الانتقال السريع في PyCharm.

للوصول إلى الأخطاء الإملائية بسرعة، يمكنك القيام بالخطوات التالية:

1. انقر على أيقونة التحقق من الإملاء في الزاوية العلوية اليمنى لنافذة PyCharm، كما هو موضح في الصورة التي قمت بمشاركتها.

2. بعد النقر على الأيقونة، ستظهر قائمة منبثقة (pop-up) تحتوي على قائمة بالأخطاء الإملائية، والتي يمكن أن تشمل الأخطاء الإملائية وغيرها من الإشعارات.

3. للانتقال بسرعة إلى موضع الأخطاء الإملائية، يمكنك النقر على أي من الأخطاء المعروضة في القائمة، وستقوم PyCharm بتحديد الموقع المحدد في النص.

بهذه الطريقة، يمكنك تحديد مواقع الأخطاء الإملائية بسرعة وبدقة دون الحاجة إلى البحث عنها يدويًا في النص.

بالطبع! برنامج PyCharm يعتبر أحد أشهر بيئات تطوير Python المتكاملة، ويوفر العديد من الميزات القوية التي تساعد المطورين على كتابة وتنظيم وتصحيح الأكواد بكفاءة. إليك بعض المعلومات الإضافية حول PyCharm:

1. التحقق الضمني: PyCharm يقوم بالتحقق الضمني من الأكواد أثناء الكتابة، مما يعني أنه يمكنه اكتشاف الأخطاء والتحذيرات في الوقت الفعلي وتحديدها بشكل تلقائي أثناء كتابتك.

2. التنقل الذكي: يمكنك استخدام أدوات التنقل في PyCharm للانتقال بسرعة بين الأقسام المختلفة في ملفات الأكواد وبين الملفات نفسها، مما يجعل من السهل العثور على الأخطاء وتصحيحها.

3. إدارة المشاريع: يمكنك إنشاء وإدارة مشاريع Python متعددة في PyCharm، مما يتيح لك تنظيم الأكواد والملفات بشكل فعال والتحكم في تبعيات المشروع.

4. التكامل مع Git: PyCharm يدعم التكامل مع نظام التحكم في الإصدارات Git، مما يتيح لك إدارة الإصدارات والتعديلات على الأكواد بسهولة وفعالية.

5. التكامل مع البيئات الظاهرية: يمكنك تكامل PyCharm مع بيئات تشغيل Python ظاهرية مثل Virtualenv وPipenv، مما يساعد في إنشاء بيئات تطوير منفصلة ونظيفة لمشاريعك.

6. الدعم الشامل لـ HTML وCSS وJavaScript: بالإضافة إلى دعمه القوي لـ Python، يوفر PyCharm أيضًا أدوات قوية لتطوير وتصحيح الأكواد في لغات الويب الأخرى مثل HTML وCSS وJavaScript.

7. الميزات الإضافية: يتضمن PyCharm العديد من الميزات الإضافية مثل الإكمال التلقائي للأكواد والتحقق من النص البرمجي والتصحيح التلقائي للأخطاء والتحذيرات، مما يجعل عملية البرمجة أكثر فعالية وسلاسة.

باختصار، PyCharm هو بيئة تطوير متكاملة قوية توفر العديد من الأدوات والميزات التي تجعل عملية تطوير البرمجيات بلغة Python أسهل وأكثر إنتاجية.

بالتأكيد! يمكنك تكوين اتصال SSH متعدد القفزات (multi-hop SSH) في PyCharm للوصول إلى المحاكي البعيد وملفات البيانات على الخادم من جهاز الكمبيوتر الشخصي الخاص بك. هذا يتطلب بعض الخطوات الإضافية عند تكوين المحاكي البعيد في PyCharm. إليك كيفية القيام بذلك:

1. إعداد المضيف الأول (Host-1): ابدأ بإعداد اتصال SSH للوصول إلى Host-1. يمكنك تحقيق ذلك عبر موجه الأوامر باستخدام الأمر التالي:

   bashCopy code
   ssh -L :: @
   

   حيث:

   • : منفذ محلي تريد استخدامه لتوجيه اتصالات SSH.
   • و : اسم المضيف ومنفذ SSH على Host-2.
   • : اسم المستخدم الخاص بك على Host-1.

2. إعداد المضيف الثاني (Host-2): بمجرد الاتصال بـ Host-1، يمكنك الاتصال بـ Host-2 عبر نفس الاتصال SSH باستخدام الأمر التالي:

   bashCopy code
   ssh @
   

   يجب أن تكون قد تمكنت الآن من الاتصال بنجاح بـ Host-2.

3. تكوين PyCharm: عند تكوين المحاكي البعيد في PyCharm، يمكنك استخدام الاتصال SSH المتعدد القفزات للوصول إلى Host-2 من جهاز الكمبيوتر الشخصي الخاص بك. عندما تصل إلى شاشة “Configure Remote Python Interpreter”، اتبع الخطوات التالية:

   • حدد “SSH Interpreter” وانقر فوق “Configure…”
   • في نافذة “Add Python Interpreter”، حدد “SSH Interpreter”
   • قم بإدخال تفاصيل الاتصال SSH لـ Host-1 في الحقل “SSH Interpreter Configuration”
   • قم بتفعيل خيار “Use SSH tunnel to the remote host” وحدد “Local port forwarding”
   • قم بإدخال منفذ المضيف الثاني (Host-2) في “Port” واستخدم “localhost” في “Host”
   • أدخل تفاصيل تسجيل الدخول لـ Host-2 في “Username” و”Password” (إذا لزم الأمر)
   • انقر فوق “OK” لحفظ الإعدادات

بهذا الشكل، يمكنك تكوين PyCharm لاستخدام اتصال SSH متعدد القفزات للوصول إلى المحاكي البعيد وملفات البيانات على Host-2 من جهاز الكمبيوتر الشخصي الخاص بك.

بالطبع! عند استخدام اتصال SSH متعدد القفزات، هناك بعض النقاط التي يجب مراعاتها:

1. المنافذ المستخدمة: تأكد من استخدام منافذ فريدة لكل منفذ محلي (local port) ومضيف ثانوي (Host-2 port) لتجنب الاشتباكات.

2. مفاتيح SSH: لزيادة الأمان وتجنب إدخال كلمة مرور SSH كل مرة، يمكنك استخدام مفاتيح SSH. يمكنك إنشاء زوج مفتاح SSH على جهاز الكمبيوتر الشخصي الخاص بك وإضافة المفتاح العام إلى ملف ~/.ssh/authorized_keys على Host-1 و Host-2.

3. إعدادات SSH المحلية: قد تحتاج إلى تحديث ملف ~/.ssh/config على جهاز الكمبيوتر الشخصي الخاص بك لتضمين تكوين SSH المحلي. مثال على تكوين يوضح كيفية الاتصال بـ Host-1 و Host-2 عبر القفزة:

   plaintextCopy code
   Host host-1
       HostName host-1.example.com
       User username
       IdentityFile ~/.ssh/id_rsa
   
   Host host-2
       HostName host-2.example.com
       User username
       ProxyJump host-1
       IdentityFile ~/.ssh/id_rsa
   

   يمكنك تعديل هذا الملف ليناسب تكوين شبكتك.

4. الأمان: يجب دائمًا الانتباه إلى الأمان عند استخدام اتصال SSH متعدد القفزات. تأكد من تحديث البرامج وتنفيذ إجراءات الأمان المناسبة لحماية بياناتك.

5. اختبار الاتصال: بمجرد تكوين الاتصال، قم بتشغيل أوامر الـ SSH المحلية للتحقق من أنها تعمل كما هو متوقع وتوفر الوصول إلى Host-2.

باستخدام هذه الإرشادات، يمكنك تكوين اتصال SSH متعدد القفزات بنجاح في PyCharm للوصول إلى المحاكي البعيد وملفات البيانات على الخادم من جهاز الكمبيوتر الشخصي الخاص بك.