Primary Key

المشكلة التي تواجهها هنا تتعلق بتعريف الهوية (Identity) في برنامجك، حيث تريد استخدام هوية المستخدم مع قاعدة بياناتك ولكن تواجه مشكلة في تعريف المفتاح الأساسي الخاص بها.

عند استخدام Identity Framework في ASP.NET Core، تحتاج إلى تعريف كيفية تمثيل مستخدمي التطبيق في قاعدة البيانات. هذا يتضمن تعريف مفتاح أساسي (Primary Key) لكل جدول يتم استخدامه لتخزين بيانات المستخدم.

في الحالة الخاصة بك، عندما تقوم بتمديد فئة IdentityUser بفئة AppUser، تحتاج إلى التأكد من تعريف المفتاح الأساسي بشكل صحيح.

لحل هذه المشكلة، يمكنك تعديل تعريف فئة AppUser لتضمين مفتاح أساسي:

csharpCopy code
public class AppUser : IdentityUser
{
    // أضف خصائص إضافية إذا لزم الأمر

    [Key] // تحديد مفتاح أساسي
    public override string Id { get; set; }
}

أو يمكنك استخدام توجيه البيانات (Data Annotations) لتحديد المفتاح الأساسي بشكل مباشر:

csharpCopy code
using System.ComponentModel.DataAnnotations;

public class AppUser : IdentityUser
{
    // أضف خصائص إضافية إذا لزم الأمر

    [Key]
    public override string Id { get; set; }
}

بعد تحديد المفتاح الأساسي بشكل صحيح، يجب أن تكون قادرًا الآن على إنشاء وتطبيق الهجرات بنجاح دون وجود خطأ بخصوص تعريف المفتاح الأساسي.

بالطبع، دعنا نستكمل المقال:

بعد تعديل تعريف فئة AppUser لتشمل المفتاح الأساسي كما تم ذكره، يمكنك الآن مواصلة عملية إنشاء الهجرات وتطبيق التغييرات على قاعدة البيانات بنجاح.

تذكر أنه بمجرد إضافة مفتاح أساسي إلى فئة AppUser، سيتم استخدامه كمفتاح أساسي لجدول المستخدمين في قاعدة البيانات. وهذا يعني أنه سيتم تمثيل كل مستخدم باستخدام قيمة فريدة من المفتاح الأساسي الذي تقوم بتحديده.

بعد إجراء التغييرات المطلوبة، يمكنك الآن متابعة عملية الهجرات كالمعتاد باستخدام أداة Entity Framework Core. يُنصح بتنفيذ الخطوات التالية:

1. قم بحفظ التغييرات التي قمت بها في فئة AppUser.
2. استخدم أداة Entity Framework Core مثل Add-Migration في Package Manager Console لإنشاء هجرة جديدة.
3. قم بتطبيق الهجرة على قاعدة البيانات باستخدام Update-Database في Package Manager Console.

بعد تنفيذ هذه الخطوات، يجب أن تتمكن من إضافة وتطبيق الهجرات بنجاح دون وجود أي أخطاء بخصوص تعريف المفتاح الأساسي لفئة AppUser.

للتأكد من نجاح عملية الهجرات وتطبيق التغييرات على قاعدة البيانات، يمكنك التحقق من السجلات والتأكد من عدم وجود أي أخطاء تتعلق بتعريف الجداول في قاعدة البيانات الخاصة بك.

بهذا، يجب أن تكون قد حللت المشكلة التي واجهتك بنجاح وتمكنت من مواصلة تطوير تطبيقك بدون أي عقبات.

يرجى ملاحظة أنه في حال استمرار وجود المشكلة أو ظهور أي مشاكل أخرى، يُنصح بفحص الكود مرة أخرى والتأكد من تعريف المفتاح الأساسي بشكل صحيح وتنفيذ الخطوات بدقة.

في البداية، يبدو أنك تعمل على إدراك مشكلة غريبة تتعلق بزيادة حقل الـ id بشكل صامت عند تنفيذ جملة SQL في قاعدة البيانات Postgres. لفهم هذا السلوك الغير المتوقع، يجب أن نلقي نظرة عميقة على الجملة الخاصة بك وعلى هيكل الجدول الخاص بك.

الجملة التي تقوم بتنفيذها هي INSERT INTO بحيث تقوم بإضافة سجل جديد إلى الجدول sometable. تستخدم جملة ON CONFLICT (customer) DO NOTHING للتحقق من وجود تضارب بين قيمة الزبون المُراد إدراجها والقيم الموجودة بالفعل في الجدول، وإذا كان هناك تضارب، يتم تجاهل العملية ولا يتم إضافة سجل جديد.

ومع ذلك، يظهر أن هناك سلوكًا غير متوقعٍ يتمثل في زيادة قيمة حقل الـ id بشكل صامت مع كل تنفيذ. هذا الأمر يبدو غير مألوف وقد يكون له عدة أسباب محتملة.

أولاً، يجب عليك التحقق من نوع حقل id، فهل هو بالفعل من نوع serial كما هو موضح في هيكل الجدول الخاص بك؟ يمكن أن يكون هناك تأثيرات غير متوقعة إذا تم تعريف الحقل بشكل غير صحيح.

ثانياً، قد تكون المشكلة مرتبطة بشكل غير مباشر بالطريقة التي تقوم بها Postgres بإدارة تكرارات القيم في حقل الـ serial. ربما يكون هناك تأثير ناتج عن الطريقة التي يدير بها Postgres تسلسلات الـ serial.

للتحقق من ذلك، يمكنك استخدام أداة مراقبة السجلات في Postgres لتسجيل الاستعلامات التي يتم تنفيذها على الجدول. قد يقدم ذلك رؤية إضافية حول ما يحدث خلف الكواليس.

بالمجمل، يجب عليك إجراء تحليل شامل للجدول والاستعلامات الخاصة بك ومراجعة تكوين الجدول وأي استخدامات أخرى للـ serial في تطبيقك. يمكن أن تكون هناك تفاصيل صغيرة قد أدت إلى هذا السلوك الغريب، ويجب أن يكون التحليل دقيقًا لتحديد السبب الرئيسي وإيجاد الحلا المناسب.

في البداية، يتعين علينا فهم أساسيات استخدام جملة الإدراج في Postgres وكذلك كيفية التعامل مع تعارضات المفتاح الرئيسي باستخدام “ON CONFLICT DO NOTHING”. الاستعلام الذي قدمته يقوم بإدراج سجل جديد في جدول sometable، وإذا كان هناك تعارض مع المفتاح الرئيسي (customer)، يتم تجاهل العملية.

جدول sometable يحتوي على حقل id بنوع البيانات serial، وهو يزيد تلقائيًا بقيم متسلسلة عند إدراج سجلات جديدة. وفي هذا السياق، تظهر المشكلة حيث يبدو أن قيمة هذا الحقل (id) تزيد حتى عندما يتم تجاهل العملية.

من الواضح أن هناك حاجة لفحص تفاصيل الجدول والتحقق من كيفية تنفيذ جملة الإدراج في سياق الجدول المعين. يمكن أن يكون هناك عدة أسباب لهذا السلوك، ومن ضمنها الاستفسار حول كيفية تكوين حقل الهوية (serial) وهل هناك أحداث أخرى تؤثر على زيادة قيمته.

على سبيل المثال، يمكن أن يكون هناك استخدام آخر لجدول sometable قد يؤدي إلى زيادة في قيمة الهوية، مثل تنفيذ استعلام DELETE أو استخدام جداول أخرى ذات صلة. من الأفضل فحص جميع النقاط التي يمكن أن تؤدي إلى زيادة في قيمة الهوية.

بالإضافة إلى ذلك، يفضل فحص نسخة Postgres المستخدمة، حيث قد تكون هناك مشكلات معينة تم حلها في إصدارات أحدث.

باختصار، يجب إجراء فحص شامل لتكوين الجدول والاستعلامات المرتبطة به لتحديد سبب زيادة قيمة الهوية بشكل غير متوقع.

في هذا السياق، يظهر خطأ “UNIQUE constraint failed” عند إدراج البيانات في قاعدة البيانات SQLite3 الخاصة بك. يتسبب هذا الخطأ عادةً في تعارض مع قاعدة البيانات الفريدة (UNIQUE constraint) التي قمت بتعريفها في هيكل الجدول. يجدر بنا تحليل الشيفرة لتحديد مكان الخطأ وكيفية حله.

أولًا، لديك جدول list وجدول item حيث يحدث خطأ “UNIQUE constraint failed: list.list_id” و”UNIQUE constraint failed: item.item_id” على التوالي. يبدو أنك تحاول إدراج قيمة مكررة في عمود list_id في جدول list و item، وهو يعتبر مفتاح رئيسي (PRIMARY KEY)، وعليه لا يمكن أن تكون له قيم مكررة.

عند فحص الشيفرة، يظهر أن هناك أخطاء في إدراج البيانات في جدول list و item. في جدول list، يبدو أن هناك قيمة مكررة في list_id في الصفوف ذات القيم (1, “user2-list1”, 2) و (1, “user3-list1”, 3) و (2, “user3-list2”, 3). في جدول item، يحدث الخطأ نفسه في الصفوف ذات القيم (1, “user2-list1-item1”, “FALSE”, 1) و (1, “user3-list1-item1”, “FALSE”, 1) و (1, “user3-list3-item1”, “FALSE”, 2).

لحل هذه المشكلة، يجب عليك تصحيح القيم المكررة في الجدولين list و item. على سبيل المثال، قم بتعديل الصفوف في جدول list بحيث تكون القيم فريدة، على سبيل المثال:

sqlCopy code
INSERT INTO list VALUES (4, "user2-list1", 2);
INSERT INTO list VALUES (4, "user3-list1", 3);
INSERT INTO list VALUES (5, "user3-list2", 3);

وكذلك في جدول item:

sqlCopy code
INSERT INTO item VALUES (3, "user2-list1-item1", "FALSE", 1);
INSERT INTO item VALUES (4, "user3-list1-item1", "FALSE", 1);
INSERT INTO item VALUES (5, "user3-list3-item1", "FALSE", 2);

بعد تصحيح البيانات، يجب أن يتم إدراجها بنجاح دون وجود أخطاء “UNIQUE constraint failed”. يجب أن تكون هذه الإصلاحات كافية لحل المشكلة وجعل تشغيل قاعدة البيانات بشكل صحيح.

يتسبب خطأ “UNIQUE constraint failed” في SQLite3 عادةً في محاولة إدراج قيمة مكررة في عمود يتم تحديده كفهرس فريد (UNIQUE)، وهو يُستخدم للتأكد من عدم تكرار القيم في هذا العمود. في الشيفرة التي قدمتها، يُظهر الخطأ في الأماكن التي تتعلق بالمفاتيح الرئيسية للجداول.

الجدول الأول هو جدول user، والذي يحتوي على معلومات المستخدمين. يتم تعريف user_id كمفتاح رئيسي فريد، وعند إدراج قيمة مكررة في هذا الحقل، سيتم إثارة خطأ UNIQUE constraint failed. لتجنب هذا، يجب التأكد من عدم وجود قيم متكررة في user_id عند إدراج بيانات المستخدمين.

الجدول الثاني هو جدول list، والمشكلة تكمن في إدراج قيمة مكررة في list_id. يتم تعريف list_id كمفتاح رئيسي فريد أيضًا، وعند محاولة إدراج قيمة مكررة في هذا الحقل، سيتم إثارة الخطأ. لتصحيح ذلك، يجب التأكد من توفير قيم فريدة لـ list_id في كل عملية إدراج.

الجدول الثالث هو جدول item، وهنا نجد نفس المشكلة مع item_id. يتم تعريفه كمفتاح رئيسي فريد، ولكن يبدو أن هناك محاولات لإدراج قيم مكررة. لضمان استمرار عملية الإدراج بنجاح، يجب توفير قيم فريدة لـ item_id في كل صف.

من الجدير بالذكر أن توفير قيم فريدة للمفاتيح الرئيسية له أهمية كبيرة في حفظ سلامة البيانات في قاعدة البيانات. يُفضل استخدام الزيادة التلقائية (AUTOINCREMENT) للمفاتيح الرئيسية لتجنب التعارضات وتحسين أداء الإدراج.