Power BI

  • فهم Power BI: منصة التحليل الشاملة والقوية

    بالطبع، يمكنني مساعدتك في فهم عميق لهندسة Power BI وكيف يعمل بشكل دقيق. يعتبر Power BI أكثر من مجرد أداة للتصور، بل هو منصة شاملة لذلك. لفهم النقاط المحورية لهندسته، سنلقي نظرة على مكوناته الرئيسية: ETL، Data Warehouse، و OLAP.

    أولًا وقبل كل شيء، ETL تعني Extract, Transform, Load، وهي عمليات أساسية في تحليل البيانات. في Power BI، يُعتبر Power Query جزءًا أساسيًا من عمليات ETL، حيث يمكنك استخدامه لاستخراج البيانات من مصادر متنوعة، وتحويلها بشكل مناسب، ثم تحميلها إلى النموذج البياني.

    Data Warehouse، أو مستودع البيانات، يعتبر في Power BI جزءًا من خدمة Azure Synapse Analytics أو يمكنك ربط Power BI مباشرةً بـ Data Warehouse الخاص بك. يتيح هذا لك إمكانية تخزين كميات كبيرة من البيانات بطريقة هيكلية ومنظمة لتحليلها بشكل فعال.

    فيما يخص OLAP (Online Analytical Processing)، يقوم Power BI بتوفير نماذج بيانات متعددة الأبعاد تُسمى أيضًا بـ Data Models. هذه النماذج تمكنك من تحليل البيانات بشكل سريع وفعال، وتعتمد على تقنيات الـ In-Memory لتحسين أداء الاستعلامات.

    أما بالنسبة لمكان تخزين البيانات في Power BI، فيعتمد ذلك على النموذج الذي تختاره. في حالة استخدام خدمة Power BI في السحابة، يتم تخزين البيانات على خوادم Microsoft Azure. أما إذا كنت تستخدم Power BI Desktop، فيمكنك اختيار مصدر تخزين محلي للملفات، مثل ملف Excel أو قاعدة بيانات SQL Server محلية.

    باختصار، يُظهر Power BI نموذجًا شاملاً يشمل عمليات ETL، Data Warehousing، وتكنولوجيا OLAP، مما يسهم في تمكين المستخدمين من استكشاف وتحليل البيانات بشكل متقدم وفعال.

    المزيد من المعلومات

    بالطبع، سنواصل استكشاف Power BI ونزيد من عمق المعلومات. في الواقع، يعتبر Power BI ليس فقط منصة للتحليل والتصور، ولكنه أيضًا يقدم مزايا إضافية تسهم في تحسين عمليات استخراج البيانات وتحليلها.

    تحتل خدمة Power BI Desktop مكانة هامة في عملية تطوير النماذج والتقارير. يتيح للمستخدمين إنشاء تقارير متقدمة وقابلة للتخصيص باستخدام واجهة سهلة الاستخدام. يمكنك إضافة مختلف العناصر البصرية مثل الرسوم البيانية والجداول لتحسين تمثيل البيانات وجعلها أكثر فهمًا.

    بالإضافة إلى ذلك، Power BI يدمج بشكل سلس مع العديد من مصادر البيانات المختلفة. يمكنك الاتصال بقواعد بيانات مثل SQL Server و Oracle، ومصادر البيانات السحابية مثل Azure SQL Database و SharePoint Online. يوفر هذا مرونة كبيرة في جمع البيانات من مصادر متعددة دون الحاجة إلى تحويلها بشكل دائم.

    للتحكم في عمليات ETL بشكل أفضل، يتيح Power BI ميزة Query Folding التي تساعد في تحسين أداء استعلامات قاعدة البيانات. هذه الميزة تسمح للتحويلات التي تقوم بها في Power Query بتنفيذها على مستوى قاعدة البيانات المصدرة، مما يقلل من حجم البيانات التي يتعين استرجاعها.

    لاحظ أيضًا أن Power BI يدعم التكامل مع الخدمات السحابية الأخرى في بيئة Microsoft Azure، مما يتيح للمستخدمين استخدام مزايا إضافية مثل Azure Machine Learning وAzure Data Factory لتحسين وتوسيع قدرات تحليل البيانات.

    بهذه الطريقة، يظهر Power BI كأداة قوية وشاملة تساعد المحترفين والشركات على فهم وتحليل بياناتهم بشكل فعّال ويساهم في اتخاذ القرارات المستنيرة.

  • تكامل SQL Server 2012 مع SharePoint: دليل التثبيت والأمان

    تنصيب نظام إدارة قواعد البيانات Microsoft SQL Server 2012 على خادوم البيانات يعد خطوة حاسمة في بنية البنية التحتية لنظام SharePoint، فهو يشكل الأساس الذي تعتمد عليه التطبيقات والخدمات المرتبطة به. لذا، سنقوم هنا بتوضيح خطوات التنصيب والإعداد الأساسي لضمان تكامل وأداء مستدام لبيئة SharePoint الخاصة بك.

    أولاً وقبل أن نغوص في عملية التثبيت، يجب التأكد من أن النظام الذي تستخدمه يفي بمتطلبات SQL Server 2012 ونظام SharePoint. يُفضل دائمًا قراءة الوثائق الرسمية لكل منتج لضمان التوافق الكامل.

    1. تحضير البيئة:

      • قم بالتحقق من متطلبات النظام لـ SQL Server 2012 وتأكد من أن جميع البرامج الضرورية مثل .NET Framework مثبتة.
      • قم بإنشاء حسابات خدمة منفصلة لخدمات SQL Server (مثل حساب للخدمة وآخر للوصول إلى قاعدة البيانات).
    2. تنصيب SQL Server:

      • قم بتشغيل مثبت SQL Server وابدأ عملية التثبيت.
      • اختر تكوين “New SQL Server stand-alone installation or add feature to an existing installation” للبدء في عملية التثبيت.
    3. تكوين قاعدة البيانات:

      • اختر “Database Engine Services” وقم بتحديد باقي الخدمات التي قد تحتاجها (مثل Full-Text Search والتكامل مع تقارير SQL Server).
      • في قسم “Instance Configuration”، حدد اسم الخادم وتأكد من أنه متوافق مع متطلبات SharePoint.
    4. تحديد الخيارات الأخرى:

      • قم بتكوين حسابات الخدمة التي قمت بإنشائها سابقًا وقم بتحديد الإعدادات الأخرى وفقًا لاحتياجات النظام والأمان.
    5. تحديث واختبار:

      • بعد الانتهاء من التثبيت، قم بتحديث SQL Server بأحدث التصحيحات والتحديثات.
      • قم بإجراء اختبارات للتأكد من أن SQL Server يعمل بشكل صحيح ويمكن الوصول إليه بواسطة حسابات الخدمة.
    6. تكوين SharePoint لاستخدام SQL Server:

      • قم بتكوين إعدادات الخادم في نظام SharePoint للإشارة إلى خادم قاعدة البيانات SQL الخاص بك.
      • قم بإنشاء قاعدة بيانات تخزين محتوى SharePoint وربطها بخادم SQL.
    7. مراقبة وصيانة:

      • افحص سجلات الأخطاء والتحذيرات بشكل دوري للتأكد من سلامة النظام.
      • ضع خطة صيانة دورية للحفاظ على أداء قاعدة البيانات والاستجابة السلسة.

    في الختام، يجب فحص وثائق Microsoft ومراجع SharePoint الرسمية لضمان التكامل والأمان. إذا تطلب الأمر، يمكنك البحث عن أدلة وشهادات في المجتمع الفني للحصول على نصائح وتوجيهات إضافية.

    المزيد من المعلومات

    بالطبع، دعونا نوسع على الخطوات التي تم ذكرها ونقدم بعض المعلومات الإضافية حول تنصيب SQL Server 2012 وتكامله مع بيئة SharePoint.

    1. التحقق من الصلاحيات:

      • تأكد من أن حسابات الخدمة التي قمت بإنشائها تمتلك الصلاحيات اللازمة على مستوى نظام الملفات وعلى مستوى قاعدة البيانات.
    2. تحديد الضوابط الأمنية:

      • قم بتحديد وتكوين الضوابط الأمنية في SQL Server بحيث تلبي احتياجات SharePoint. يمكن أن تشمل هذه الضوابط تفويض الوصول وتحديد الأدوار وتشفير الاتصالات.
    3. النسخ الاحتياطي واستعادة البيانات:

      • حدد استراتيجية نسخ احتياطي لقواعد البيانات وقم بتكوين عمليات الاستعادة. يجب تنفيذ اختبارات استعادة دورية للتحقق من صلاحيتها.
    4. تكوين الصلاحيات في SharePoint:

      • ضبط إعدادات الأمان في نظام SharePoint للتأكد من تكاملها مع الأمان في SQL Server. قم بتحديد مستويات الوصول للمستخدمين والمجموعات.
    5. تحسين الأداء:

      • قم بتكوين خيارات الأداء في SQL Server وفقًا لاحتياجات SharePoint. يمكن ذلك من خلال تحديد حجم الذاكرة المخصصة، وتكوين مسارات التخزين، وتفعيل خيارات التكامل مع محركات البحث.
    6. متابعة الأداء وتحليل الأداء:

      • استخدم أدوات مراقبة الأداء المتوفرة في SQL Server لتتبع استهلاك الموارد والاستعلامات البطيئة. اتخذ إجراءات تحسين الأداء حسب الحاجة.
    7. التكامل مع SharePoint Business Intelligence:

      • إذا كنت تخطط لاستخدام خدمات الذكاء الاعتمادي وتقارير Power BI، قم بتكوين تكامل SQL Server مع SharePoint لدعم هذه الخدمات.
    8. التوثيق وإعداد الطوارئ:

      • قم بتوثيق الإعدادات والتكوينات بشكل جيد ووفر دليل للصيانة والتحديثات. وعند الضرورة، قم بتجهيز خطة للطوارئ واختبارها بشكل دوري.

    باختصار، تنصيب SQL Server 2012 للاستخدام مع SharePoint يتطلب عناية فائقة بالتفاصيل ومتابعة دورية للأمان والأداء. يُحسن الالتزام بأفضل الممارسات والتوجيهات من مايكروسوفت تجربة استخدام SharePoint وقاعدة بيانات SQL Server بشكل عام.

    الكلمات المفتاحية

    1. SQL Server 2012:

      • هي قاعدة بيانات تُنتجها Microsoft تستخدم لتخزين وإدارة البيانات. يُستخدم SQL Server كأساس لتخزين بيانات SharePoint.
    2. SharePoint:

      • هي منصة تعاون وإدارة المحتوى التي تُنتجها Microsoft. تستخدم لبناء مواقع الويب وتطبيقات التعاون، وتعتمد على قواعد بيانات مثل SQL Server لتخزين البيانات.
    3. تكامل:

      • يشير إلى العملية التي يتم فيها جمع وربط مكونات مختلفة معًا لتشكيل نظام واحد يعمل بشكل فعّال وسلس. في هذا السياق، يتعلق بتكامل SQL Server مع SharePoint لضمان تعاونهما بشكل متسق.
    4. صلاحيات:

      • تعني الحقوق والإذن التي يتم منحها للمستخدمين للوصول إلى الموارد والبيانات. في سياق SQL Server، تحديد صلاحيات يسهم في تأمين وصيانة البيانات.
    5. النسخ الاحتياطي والاستعادة:

      • تشير إلى عملية نسخ وحفظ نسخة احتياطية من قاعدة البيانات لضمان استعادتها في حالة حدوث خطأ أو فقدان للبيانات.
    6. أمان:

      • يعني اتخاذ الإجراءات الضرورية لحماية النظام والبيانات من الوصول غير المصرح به. في سياق SQL Server، يشمل ذلك تحديد صلاحيات وتكوين الأمان على مستوى الخادم والقاعدة.
    7. أداء:

      • يشير إلى قدرة النظام على تحقيق أداء مرضٍ وفعالية في معالجة البيانات. تكوين خيارات الأداء يسهم في تحسين استجابة النظام وتقليل وقت الاستجابة للمستخدم.
    8. التحسين:

      • يعني اتخاذ التدابير اللازمة لزيادة فعالية وأداء النظام. يتضمن ذلك تحسين استفادة الذاكرة، وضبط الاستعلامات، وتكوين الفهرسة.
    9. Power BI:

      • هي خدمة Microsoft لتحليل وتصور البيانات. يمكن تكوين SQL Server للتكامل مع Power BI لخلق تقارير ذكية وتحليلات قوية.
    10. التوثيق وإعداد الطوارئ:

      • يتعلق بتوثيق إعدادات النظام وإعدادات SQL Server بشكل جيد، وإعداد خطة للطوارئ للتعامل مع حالات الطوارئ المحتملة. يساعد في تسهيل صيانة النظام وتقليل تأثير حالات الطوارئ.

    بتلك الكلمات الرئيسية، يتم تعزيز فهمك للمفاهيم الرئيسية المتعلقة بتنصيب SQL Server 2012 لاستخدامه مع SharePoint، وكيفية تكامل وتكوين هذين النظامين لضمان أمان وأداء متفوق.

  • أفضل أدوات تصوير البيانات المجانية للمحترفين والمبتدئين

    في عالم التكنولوجيا الحديثة، تعتبر عرض البيانات بصورة بصرية أمرًا حاسمًا لفهم المعلومات واتخاذ القرارات الذكية. يتيح لنا تصور البيانات بشكل جمالي وفعّال تحليل النماذج واستخلاص الأفكار الرئيسية. في هذا السياق، يوفر عدد من الأدوات المجانية لعرض البيانات رسوميًا تجارب مذهلة وفعّالة. دعنا نستكشف معًا تلك الأدوات المثيرة التي تتيح للمستخدمين تحويل البيانات إلى قصص بصرية غنية بالمعان.

    1. Tableau Public:
      يُعَدُّ Tableau Public واحدًا من أقوى أدوات تصوير البيانات التفاعلية، حيث يتيح للمستخدمين إنشاء رسوم بيانية مذهلة وتفاعلية بسهولة. بالإضافة إلى ذلك، يُتيح Tableau Public للمستخدمين مشاركة إبداعاتهم بسهولة مع الجمهور.

    2. Google Data Studio:
      تقدم Google Data Studio أداة ممتازة لإنشاء تقارير بصرية ولوحات معلومات تفاعلية. يمكن دمج مصادر متعددة للبيانات وتخصيص التقارير بشكل كامل وفقًا لاحتياجات المستخدم.

    3. Power BI:
      تقدم Microsoft Power BI تجربة رائعة لتصور البيانات بشكل دقيق. يمكن للمستخدمين استخدام مجموعة واسعة من المصادر لإنشاء تقارير ملهمة ومعلومات غنية.

    4. Infogram:
      يُعَدُّ Infogram أداة سهلة الاستخدام لإنشاء رسوم بيانية ومخططات جذابة. يمكن للمستخدمين تحويل البيانات المملة إلى قصص بصرية ملهمة بسرعة وسهولة.

    5. ChartGo:
      إذا كنت تبحث عن أداة بسيطة وسريعة لإنشاء مخططات بيانية، فإن ChartGo توفر واجهة سهلة الاستخدام تسمح بإنشاء رسوم بيانية بشكل فوري.

    6. RAWGraphs:
      يُعَدُّ RAWGraphs أداة فريدة تمكن المستخدمين من إنشاء رسوم بيانية متقدمة وجميلة بطريقة بسيطة. يدعم RAWGraphs تحميل البيانات من مصادر متعددة لإنشاء تصورات فريدة.

    7. Plotly:
      توفر Plotly منصة مفتوحة المصدر تمكن المستخدمين من إنشاء رسوم بيانية تفاعلية ومبتكرة. يتيح Plotly أيضًا للمستخدمين تخصيص تصوراتهم ومشاركتها بسهولة.

    8. D3.js:
      يُعَدُّ D3.js إطار عمل JavaScript القوي الذي يتيح للمستخدمين إنشاء رسوم بيانية ديناميكية ومعقدة. يستخدم D3.js HTML وSVG لعرض البيانات بشكل بصري رائع.

    9. Google Charts:
      توفر Google Charts مجموعة مناسبة من الأدوات لإنشاء رسوم بيانية بسيطة وفعّالة. يُمكن تخصيص الرسوم بيانية بسهولة وتضمينها في صفحات الويب.

    بهذه الأدوات، يمكن للمستخدمين تحويل البيانات إلى قصص بصرية ملهمة، سواء كانوا يسعون لتحليل البيانات التجارية أو توضيح الاتجاهات العلمية. إن استخدام هذه الأدوات يعزز فهمنا للبيانات ويمكننا من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً.

    المزيد من المعلومات

    بالطبع، دعونا نستمر في استكشاف عالم تصوير البيانات ونضيف المزيد من المعلومات حول بعض الأدوات المجانية الأخرى التي تتيح للمستخدمين تحليل وتصوير بياناتهم بشكل مبدع:

    1. CARTO:
      تُعَدُّ CARTO منصة متقدمة لتحليل البيانات المكانية. تسمح للمستخدمين بإنشاء خرائط تفاعلية وتصورات مكانية ديناميكية. يمكن ربط مصادر البيانات المتعددة بسهولة مع CARTO للحصول على تحليلات فائقة الجودة.

    2. Datawrapper:
      تُعَدُّ Datawrapper أداة رائعة لإنشاء رسوم بيانية بسيطة وفعّالة. يمكن للمستخدمين استخدام هذه الأداة لإنشاء مخططات خطية ومخططات دائرية بشكل سهل، مع إمكانية تخصيص وتضمينها في التقارير.

    3. Visualize Free:
      تُعَدُّ Visualize Free أداة عبر الإنترنت تسمح للمستخدمين بإنشاء تصورات بيانية بسهولة. يمكن رفع ملفات البيانات مباشرةً وتخصيص الرسوم البيانية للحصول على نتائج ملهمة.

    4. Piktochart:
      يُعَدُّ Piktochart أداة رائعة لإنشاء تصورات بصرية بشكل سريع. بالإضافة إلى الرسوم البيانية، يمكن للمستخدمين إنشاء تصاميم إعلانية ومخططات تفصيلية للبيانات.

    5. Visme:
      توفر Visme منصة متعددة الاستخدامات تتيح للمستخدمين إنشاء تصورات بيانية وعروض تقديم وصور تفاعلية. يمكن استخدامها في سياقات مختلفة مثل التسويق والتعليم.

    6. ChartBlocks:
      يوفر ChartBlocks أداة بسيطة لإنشاء رسوم بيانية جذابة. يمكن للمستخدمين استخدام مكتبة الرسوم البيانية الغنية لتحقيق تصورات ملهمة.

    7. Quartz Chartbuilder:
      تُعَدُّ Quartz Chartbuilder أداة سهلة الاستخدام تمكن المستخدمين من إنشاء رسوم بيانية جذابة بسرعة. يمكن حفظ الرسوم وتضمينها بسهولة في مقالات الويب.

    8. Venngage:
      يُعَدُّ Venngage أحد الأدوات الرائدة في إنشاء مخططات البيانات والرسوم البيانية بشكل جميل. يتيح للمستخدمين اختيار من بين القوالب المعدة مسبقًا لإنشاء تصورات فريدة.

    بهذه الأدوات، يمكن للمستخدمين الاستمتاع بمجموعة واسعة من الخيارات لتصوير بياناتهم بشكل مبدع وجذاب. استكشاف هذه الأدوات والتعامل معها بشكل منتج يمكن أن يعزز القدرة على فهم البيانات ومشاركتها بفعالية.

    الكلمات المفتاحية

    في هذا المقال، تم التركيز على مجموعة من أدوات تصوير البيانات المجانية، وقد تم استخدام كلمات رئيسية تسلط الضوء على جوانب مختلفة لهذه الأدوات. إليك شرح للكلمات الرئيسية في المقال:

    1. Tableau Public:

      • Tableau Public هو برنامج تصوير البيانات التفاعلي الذي يتيح للمستخدمين إنشاء ومشاركة رسوم بيانية تفاعلية بشكل سهل.
    2. Google Data Studio:

      • Google Data Studio هي منصة لإنشاء تقارير بصرية ولوحات معلومات تفاعلية باستخدام مصادر بيانات متعددة.
    3. Power BI:

      • Power BI هو أداة تصوير البيانات من Microsoft تتيح للمستخدمين إنشاء تقارير ديناميكية وتحليلات قوية.
    4. Infogram:

      • Infogram هي أداة سهلة الاستخدام لإنشاء رسوم بيانية ومخططات جذابة.
    5. ChartGo:

      • ChartGo هي أداة بسيطة لإنشاء مخططات بيانية بسرعة.
    6. RAWGraphs:

      • RAWGraphs هي أداة فريدة تمكن المستخدمين من إنشاء رسوم بيانية متقدمة بطريقة بسيطة.
    7. Plotly:

      • Plotly هي منصة مفتوحة المصدر لإنشاء رسوم بيانية تفاعلية ومبتكرة.
    8. D3.js:

      • D3.js هو إطار عمل JavaScript الذي يسمح للمستخدمين بإنشاء رسوم بيانية ديناميكية باستخدام HTML وSVG.
    9. Google Charts:

      • Google Charts تقدم مجموعة مناسبة من الأدوات لإنشاء رسوم بيانية بسيطة وفعّالة.
    10. CARTO:

      • CARTO هي منصة لتحليل البيانات المكانية، تسمح بإنشاء خرائط تفاعلية وتصورات مكانية ديناميكية.
    11. Datawrapper:

      • Datawrapper هي أداة لإنشاء رسوم بيانية بسيطة وفعّالة.
    12. Visualize Free:

      • Visualize Free هي أداة عبر الإنترنت تسمح بإنشاء تصورات بيانية بسهولة.
    13. Piktochart:

      • Piktochart هي أداة لإنشاء تصورات بصرية بشكل سريع وسهل.
    14. Visme:

      • Visme هي منصة متعددة الاستخدامات لإنشاء تصورات بيانية وعروض تقديم وصور تفاعلية.
    15. ChartBlocks:

      • ChartBlocks توفر أداة بسيطة لإنشاء رسوم بيانية جذابة.
    16. Quartz Chartbuilder:

      • Quartz Chartbuilder هي أداة سهلة الاستخدام لإنشاء رسوم بيانية جذابة بسرعة.
    17. Venngage:

      • Venngage هي أحد الأدوات الرائدة في إنشاء مخططات البيانات والرسوم البيانية بشكل جميل.

    تلك هي الكلمات الرئيسية التي تم التركيز عليها في هذا المقال، وتظهر تنوع الأدوات المتاحة لتحليل وتصوير البيانات بشكل مبدع وفعّال.

  • كتاب دورة Excel متقدمة PDF

    في رحلتك المثيرة نحو فهم عميق وشامل لدورة Excel المتقدمة، ستجسد هذه الرحلة تحولًا فريدًا نحو إتقان تلك الأداة الرائعة لتحليل البيانات وتنظيمها. إن محتوى كتاب دورة Excel المتقدمة PDF يعكس بوضوح تلك الأهمية، حيث يتناول بأسلوبه المتقن والشيّق أدق التفاصيل وأعماق الميزات التي تقدمها Excel.

    يتنوع المحتوى بين أطروحات مفصلة وأمثلة عملية، فتصطحبك صفحاته الورقية في رحلة تعلم لا تتوقف أبدًا. يقودك الكتاب خطوة بخطوة نحو فهم متعمق للدوال المعقدة والتحليلات المتقدمة. فليس المقصود هنا فقط فهم الوظائف الأساسية، بل التحلي بالمرونة في استخدام الأداة والاستفادة القصوى من كل إمكانية.

    تمتد فوائد الكتاب إلى تعلم الاستفادة الكاملة من الجداول الديناميكية والرسوم البيانية المعقدة. ستنعم بالقدرة على تحليل البيانات بشكل أعمق، وستتمكن من اتخاذ القرارات بناءً على رؤى دقيقة. الكتاب يمتزج بين النظرية والتطبيق العملي ببراعة، مما يجعل العملية التعلمية أكثر إشراقا وتحفيزا.

    إضافة إلى ذلك، يقدم الكتاب نصائح وحيلًا مفيدة تجعل تجربة استخدام Excel أكثر فاعلية وسهولة. ستكتسب مهارات جديدة تمكنك من التفوق في مجال الأعمال أو الدراسة، وربما تصبح خبيرًا في استخدام Excel بمهارة استثنائية.

    في النهاية، يظهر هذا الكتاب كرفيق لك في رحلة استكشاف Excel المتقدمة، حيث يكشف الستار عن عالم من الممكنات والفرص. يعتبر الكتاب فعلاً أحد الأدوات الرئيسية التي ستحملك عبر البوابة نحو التميز في فهم واستخدام Excel بكل مهارة وإتقان.

    المزيد من المعلومات

    في ملحمة معرفية تجتاح صفحات كتاب دورة Excel المتقدمة PDF، ستجد نفسك مغمورًا في أعماق مفاهيم Excel التي تتجاوز الحدود العادية للاستخدام اليومي. يسلط الكتاب الضوء على جوانب غير معتادة ومتقدمة من هذه الأداة القوية، ما يمنحك فهمًا شموليًا يفتح أفقًا جديدًا للإمكانيات.

    من خلال الغوص في عالم الجداول الديناميكية، ستكتشف كيف يمكنك تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بكفاءة وكيف يمكن لـ PivotTables أن تكون أداة قوية لتنظيم وتلخيص المعلومات. يُبرز الكتاب أيضًا أهمية الاستعانة بالتنسيقات الشرطية والصيغ المتقدمة لتحسين دقة التحليل والتقارير.

    تستمر رحلتك في اكتساب المهارات بمعالجة البيانات الزمنية والعمل بالتواريخ، مما يجعلك قادرًا على استخدام Excel بفاعلية تامة في سياقات العمل المتقدمة. كما يُعنى الكتاب بشرح التقنيات الرياضية والإحصائية المتقدمة، مما يتيح لك استخدام Excel كأداة تحليل بيانات متقدمة وتطبيق النماذج الإحصائية بثقة.

    بالإضافة إلى ذلك، يتناول الكتاب كيفية تكامل Excel مع البرامج الأخرى واستخدام الأتمتة لتسهيل العمليات الروتينية. يكشف أيضًا عن كيفية إعداد التقارير الاحترافية وتنسيقها بطريقة تجعلها سهلة الفهم للجمهور المستهدف.

    باختصار، يمثل كتاب دورة Excel المتقدمة PDF مصدرًا شاملًا لفهم أعماق هذه الأداة، وهو رفيق لا غنى عنه لكل من يتوسع في استخدام Excel بمستوى تقني أكثر تقدمًا وفعالية.

    الخلاصة

    في ختام هذه الرحلة المعرفية نحو دورة Excel المتقدمة، نجدها ليست مجرد مجموعة من الصفحات الرقمية، بل هي بوابة إلى عالم من الإمكانيات الذي ينتظرك لتستكشفه وتتسلح به في رحلتك الشخصية أو المهنية. يكمن جوهر هذا الموضوع في توسيع آفاق فهمك لاستخدام Excel، من أداة الجداول البسيطة إلى منصة تحليل بيانات قوية ومتقدمة.

    تأملنا في صفحات الكتاب أسرار وتقنيات Excel المتقدمة، واستكشفنا عالم الدوال المعقدة، وتعلمنا كيفية التلاعب بالبيانات بمرونة فائقة. من خلال مصادر متنوعة، اطلعنا على أحدث التطورات في Power BI والأتمتة باستخدام VBA، مما جعل تجربتنا لا تنسى وملهمة.

    نشجعك الآن على أن تتخذ هذا الإلمام بالمحتوى والتطبيق العملي للمفاهيم المتقدمة في Excel كخطوة أولى نحو التفوق. استمر في تحدي نفسك وتوسيع قدراتك، فالمجالات المفتوحة أمامك لا حدود لها.

    فإن كنت تتساءل عن كيفية تحويل البيانات إلى رؤى أو كيفية تحليل البيانات بشكل أعمق، فإنك الآن تمتلك الأدوات والمفاتيح لاستكشاف هذه الأسرار. في عالم يتغير بسرعة، يكمن في تعلمك المستمر والتكيف مع التحديات مفتاح نجاحك.

    لذا، ابدأ اليوم رحلتك الشخصية في اتقان Excel، احتضان التحديات، وكون مستعدًا للتميز في كل ما تقوم به. إنها رحلة لا تنتهي، حيث يمكنك دائمًا الاستمرار في تحسين مهاراتك واستكشاف أفق جديد في عالم البيانات والتحليل.

    مصادر ومراجع

    في سعيك نحو تعمق في فهم دورة Excel المتقدمة، يمكنك الاستفادة من مصادر ومراجع موثوقة لتعزيز مهاراتك وتوسيع معرفتك. إليك بعض المراجع المفيدة والمصادر التي يمكن أن تلقي الضوء على مواضيع متقدمة في Excel:

    1. كتب:

      • “Excel 2016 Power Programming with VBA” للكاتب Michael Alexander و Richard Kusleika.
      • “Advanced Excel Essentials” للكاتب Jordan Goldmeier.
      • “Power Pivot and Power BI: The Excel User’s Guide to DAX, Power Query, Power BI & Power Pivot in Excel 2010-2016” للكاتب Rob Collie و Avichal Singh.
    2. دورات عبر الإنترنت:

      • LinkedIn Learning: تقدم LinkedIn Learning مجموعة واسعة من الدورات حول Excel المتقدمة و Power BI.
      • Coursera: يوفر Coursera دورات من جامعات عالمية حول تحليل البيانات باستخدام Excel و Power BI.
    3. المواقع والمدونات:

      • Exceljet (exceljet.net): يقدم موقع Exceljet مقالات ونصائح حول استخدام Excel بشكل فعّال.
      • Chandoo.org: يديره Purna Duggirala، وهو موقع يقدم نصائح ودورات حول Excel والبيانات.
    4. مجتمعات ومنتديات:

      • Stack Overflow: يحتوي على مجتمع نشط من المحترفين في مجال البرمجة والبيانات، حيث يمكنك طرح الأسئلة المتقدمة حول Excel.
      • Reddit – r/excel: منتدى Excel على Reddit يوفر فرصة للنقاش وطرح الأسئلة.
    5. مستندات Microsoft الرسمية:

      • استكشاف الدلائل والتوثيق على موقع Microsoft Office يمكن أن يكون مفيدًا جدًا لفهم الميزات المتقدمة.

    استمر في الاستكشاف والتعلم، وكن دائمًا على اطلاع بالمستجدات والتقنيات الجديدة التي تطرأ في عالم Excel وتحليل البيانات.

  • كتاب تحليل البيانات وإعداد التقارير باستخدام الإكسل PDF

    في طلبك المتعلق بالحصول على معلومات وشرح وافر حول كتاب يتناول تحليل البيانات وإعداد التقارير باستخدام برنامج الإكسل، يجب أن نلقي نظرة على أهمية هذا الموضوع في العصر الحديث الذي يشهد تزايداً ملحوظاً في حجم البيانات وأهميتها في اتخاذ القرارات الفعّالة.

    إن فهم فنون تحليل البيانات يعد أمراً حيوياً في عدة مجالات، بدءاً من الأعمال التجارية وصولاً إلى البحث العلمي. يعتبر برنامج Microsoft Excel أداة قوية وواسعة الانتشار في مجال تحليل البيانات، وذلك بفضل مجموعة متنوعة من الوظائف والأدوات التي يوفرها.

    تتنوع المواضيع التي قد يشملها كتاب يتناول هذا المجال، وتشمل:

    1. أساسيات Microsoft Excel:
      يبدأ الكتاب بشرح شامل لأساسيات استخدام برنامج الإكسل، بدءاً من إدخال البيانات وصولاً إلى استخدام الصيغ والدوال الأساسية.

    2. أساسيات التحليل الإحصائي:
      يقدم الكتاب نظرة عامة حول المفاهيم الإحصائية الأساسية وكيفية تطبيقها باستخدام الإكسل، مما يمكن المستخدمين من فهم البيانات بشكل أفضل.

    3. الرسوم البيانية والتصور البياني:
      يشرح الكتاب كيفية إنشاء رسوم بيانية فعّالة وكيفية استخدامها لتوضيح البيانات واستخلاص الأنماط.

    4. إعداد التقارير:
      يركز الكتاب على كيفية تحويل البيانات إلى تقارير قوية وفعّالة، وذلك من خلال استخدام الجداول والرسوم البيانية.

    5. حالات عملية وتطبيقات عملية:
      يقدم الكتاب أمثلة عملية وتحليل لحالات فعلية يمكن للقارئ من خلالها تطبيق المفاهيم التي تم شرحها.

    على الرغم من أن الكتب المختلفة قد تركز على جوانب معينة، إلا أن الهدف الرئيسي هو تمكين القارئ من اكتساب المهارات الضرورية لتحليل البيانات وإعداد التقارير باستخدام برنامج الإكسل. يمكنك البحث عبر المكتبات الرقمية أو مواقع الكتب الإلكترونية للعثور على كتب تتناول هذا الموضوع بشكل شامل وعميق.

    المزيد من المعلومات

    بالطبع، دعونا نستمر في استكشاف المزيد من المعلومات حول هذا الموضوع الشيق. يمكننا أن نتناول بعض الجوانب الإضافية التي قد تكون مغرية للباحثين عن تحليل البيانات وإعداد التقارير باستخدام Microsoft Excel.

    1. التحليل الاستنتاجي وتنبؤ الاتجاهات:
      يمكن أن يغطي الكتاب كيفية استخدام الإكسل لتحليل البيانات بشكل أعمق من خلال تقنيات التحليل الاستنتاجي وكيف يمكن استخدام هذه النتائج لتوقع الاتجاهات المستقبلية.

    2. التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة:
      يشرح الكتاب كيفية التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة باستخدام ميزات الجداول المحورية والتصفية في الإكسل، مما يساعد في تسهيل تحليل البيانات الكبيرة.

    3. التحليل الاقتصادي واتخاذ القرارات الاستراتيجية:
      يركز بعض الكتب على كيفية استخدام تحليل البيانات لاتخاذ قرارات استراتيجية في المؤسسات، وذلك من خلال فحص الأثر الاقتصادي للخيارات المتاحة.

    4. استخدام الإكسل في التحليل الإحصائي المتقدم:
      يستعرض الكتاب كيفية استخدام الإكسل لتنفيذ تحليل إحصائي متقدم باستخدام ميزات مثل التحليل التبويبي واختبارات الفرضيات.

    5. الأمان والحماية في التحليل البياني:
      يمكن أن يلقي الكتاب الضوء على أفضل الممارسات لحماية البيانات وضمان أمان العمليات التحليلية في بيئة الإكسل.

    يتيح هذا النهج الشامل للقراء فهماً عميقاً لكيفية استخدام Microsoft Excel كأداة قوية لتحليل البيانات وإعداد التقارير. يُشجع القراء أيضاً على البحث عن دروس عبر الإنترنت وورش العمل التي تقدم تجارب عملية لتعزيز مهاراتهم في هذا المجال.

    الخلاصة

    في ختامنا لهذا الرحلة التعليمية حول تحليل البيانات وإعداد التقارير باستخدام Microsoft Excel، ندرك الآن أهمية اكتساب المهارات في هذا المجال الحيوي. ففي عصر يعتمد بشكل متزايد على البيانات، يكمن في فهمنا لكيفية تحليلها وتحويلها إلى معلومات قيمة مفتاح لاتخاذ قرارات مستنيرة.

    من خلال الغوص في عالم Microsoft Excel، اكتسبنا رؤية شاملة حول كيفية استخدام هذه الأداة القوية في تحليل البيانات وإعداد التقارير بشكل فعال. بدأنا بفحص أساسيات البرنامج، وتعلمنا كيفية إدخال البيانات واستخدام الصيغ والدوال الأساسية. ثم توجهنا نحو فهم أعمق للتحليل الإحصائي واستخدام الرسوم البيانية لتوضيح الأنماط.

    استكشفنا أيضاً تقنيات التحليل المتقدمة وكيفية التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة، مع التركيز على تطبيقات عملية وحالات دراسية. تعلمنا كيف يمكن استخدام برمجة VBA لتوسيع إمكانيات الإكسل وكيف يمكننا الاستفادة من أدوات مثل Power BI و Power Pivot لتحسين عمليات التحليل.

    يُشجع كل متعلم على متابعة الاستكشاف والتعلم، سواء من خلال قراءة المزيد من الكتب، أو حضور دورات عبر الإنترنت، أو مشاركة في ورش العمل العملية. التحليل البياني في الإكسل هو مهارة قيمة لأي شخص يسعى لاتخاذ قرارات مستنيرة وتحقيق نجاح في مجال الأعمال والبحث العلمي.

    في نهاية المطاف، يكمن السر في الاستمرار في التعلم والتحسين المستمر. بالتوفيق في رحلتكم المستقبلية في عالم تحليل البيانات باستخدام Microsoft Excel وغيرها من الأدوات القوية.

    مصادر ومراجع

    للتعمق أكثر في مجال تحليل البيانات وإعداد التقارير باستخدام Microsoft Excel، يُنصح بالرجوع إلى مجموعة من المصادر والكتب التي تقدم شرحاً وافراً وعميقاً. إليك بعض المراجع التي يمكنك الاطلاع عليها:

    1. “Microsoft Excel Data Analysis and Business Modeling” by Wayne L. Winston:

      • هذا الكتاب يقدم نظرة شاملة حول كيفية استخدام Excel في تحليل البيانات ونمذجة الأعمال. يشمل أمثلة تطبيقية وتمارين عملية.
    2. “Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking” by Foster Provost and Tom Fawcett:

      • يركز هذا الكتاب على الجانب العملي لتحليل البيانات وتفسيرها بشكل يخدم احتياجات الأعمال.
    3. “Excel 2016 Power Programming with VBA” by Michael Alexander and Richard Kusleika:

      • يغطي هذا الكتاب جوانب برمجة الـ VBA في Excel، مما يمكن المستخدمين من توسيع إمكانيات التحليل والتقارير بشكل أكبر.
    4. “Analyzing Data with Power BI and Power Pivot for Excel” by Alberto Ferrari and Marco Russo:

      • يتناول هذا الكتاب كيفية استخدام أدوات مثل Power BI و Power Pivot لتحليل البيانات بفعالية أكبر داخل Excel.
    5. “Data Analysis and Business Modeling with Excel 2013” by Wayne L. Winston:

      • إصدار آخر من كتاب Wayne L. Winston يركز على Excel 2013 ويقدم تحديثات للميزات الجديدة.
    6. Online Courses and Tutorials:

      • يمكنك الاستفادة من الدورات عبر الإنترنت مثل Coursera وedX التي تقدم دورات حول تحليل البيانات باستخدام Excel، مثل “Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach” على Coursera.
    7. Microsoft Excel Official Documentation:

      • لا تنسى الرجوع إلى الوثائق الرسمية لـ Microsoft Excel، حيث يوفر موقعها الإلكتروني دليلًا شاملاً يغطي جميع جوانب استخدام البرنامج.

    عند اختيار المراجع، يُنصح بالنظر في مراجع العاملين في مجال تحليل البيانات والمؤلفين المتخصصين في Excel لضمان الحصول على محتوى ذو جودة وفائدة عالية.

  • ما هي الأدوات والبرامج التي يمكن استخدامها في تحليل البيانات واستخلاص النتائج والتوصل إلى الحلول المناسبة؟

    ما هي الأدوات والبرامج التي يمكن استخدامها في تحليل البيانات واستخلاص النتائج والتوصل إلى الحلول المناسبة؟

    هناك العديد من الأدوات والبرامج المتاحة لتحليل البيانات واستخلاص النتائج منها والتوصل إلى الحلول المناسبة. تختلف هذه الأدوات والبرامج في مستوى التعقيد ونوعية البيانات التي يمكنها معالجتها. فيما يلي قائمة ببعض الأدوات الشهيرة والمشهورة في هذا المجال:

    1. Microsoft Excel: يُعتبر Excel أداة بسيطة وقوية لتحليل البيانات, ويمكن استخدامه لإجراء العديد من التحسينات والحسابات والإحصاءات على البيانات.

    2. Python ومكتبة Pandas: Python هو لغة برمجة قوية وشائعة تستخدم لتحليل البيانات. تتيح مكتبة Pandas مجموعة واسعة من الأدوات والوظائف لتنظيم وتحليل البيانات بكفاءة.

    3. R: R هو لغة برمجة شائعة لتحليل البيانات والإحصاء. يأتي مع العديد من الحزم والمكتبات المتاحة لتنفيذ العمليات الإحصائية المختلفة.

    4. Tableau: برنامج قوي لتصور البيانات وإنشاء تقارير تفاعلية ولوحات القيادة (Dashboards), ويسهل العمل مع البيانات الكبيرة والمعقدة.

    5. Power BI: أداة تحليل بيانات تابعة لشركة Microsoft تساعد على تصور البيانات وتحليلها وإنشاء تقارير مفصلة.

    6. IBM SPSS: برنامج قوي يستخدم في تحليل البيانات الإحصائية والتحليل التكميلي والتنبؤ.

    7. MATLAB: برنامج قوي للحوسبة الرقمية والتحليل العددي ومعالجة الإشارات, ويستخدم أيضًا في التحليل الإحصائي والبياني.

    8. SAS: برنامج متخصص في تحليل البيانات والإحصاء والتعلم الآلي, ويستخدم على نطاق واسع في البحوث والشركات.

    9. KNIME: بيئة عمل مفتوحة المصدر تسمح بربط العديد من عمليات معالجة البيانات وتحليلها بشكل سهل وبصري.

    10. RapidMiner: أداة أخرى للتحليل البياني توفر واجهة بصرية لربط العمليات واستخدام تقنيات التعلم الآلي.

    تعتمد الأداة المناسبة لتحليل البيانات على نوع البيانات والمشروع المحدد, ويمكن أن تكون الأدوات أعلاه مفيدة في مختلف المجالات, بدءًا من التحليل الإحصائي البسيط إلى التحليل الشامل للبيانات الكبيرة والتعقيدات.

  • ما هي الأدوات والبرامج التي يمكن استخدامها في تحليل البيانات والاستفادة منها في حل المشكلات؟

    ما هي الأدوات والبرامج التي يمكن استخدامها في تحليل البيانات والاستفادة منها في حل المشكلات؟

    هناك العديد من الأدوات والبرامج المتاحة لتحليل البيانات واستخلاص المعلومات القيمة منها. سأذكر لك بعض الأدوات الشائعة والبرامج التي يمكن استخدامها في هذا المجال:

    1. Microsoft Excel: برنامج جداول البيانات الشهير والذي يتيح لك تحليل البيانات وإجراء العديد من العمليات الحسابية والإحصائية.

    2. Python: لغة برمجة قوية ومتعددة الاستخدامات يمكن استخدامها لتحليل البيانات وعمليات التعلم الآلي والمعالجة اللغوية الطبيعية والمزيد.

    3. R: لغة برمجة مختصة في التحليل الإحصائي وعلوم البيانات.

    4. Tableau: أداة تفاعلية لتصور البيانات وإنشاء تقارير ومخططات بيانية مبتكرة.

    5. Power BI: أداة أخرى لتصور البيانات وإنشاء تقارير تفاعلية قوية.

    6. SAS: برنامج إحصائي قوي وشائع في تحليل البيانات.

    7. SPSS: برنامج معالجة إحصائية للعلوم الاجتماعية.

    8. MATLAB: برنامج يعتمد على البرمجة والحسابات العددية, ويستخدم في مجموعة واسعة من التطبيقات, بما في ذلك تحليل البيانات.

    9. Excel Solver: إضافة متوفرة في Microsoft Excel تساعد في حل المسائل الأكثر تعقيدًا وتحسين النماذج الرياضية.

    10. RapidMiner: أداة قوية ومفتوحة المصدر للتحليل البياني والتنقيب عن البيانات.

    11. Google Analytics: أداة تحليل الويب التي تساعد في فهم أداء موقع الويب وجذب المستخدمين.

    12. Apache Hadoop: بيئة برمجية للتعامل مع البيانات الكبيرة وتوزيع المعالجة.

    تختلف هذه الأدوات والبرامج في مستوى التعقيد ونطاق التطبيقات. يتوقف الاختيار على نوع البيانات والمشكلة التي ترغب في حلها. يمكنك استخدام واحدة منها أو تجميع عدة أدوات للحصول على نتائج أفضل.

  • ما هي الأدوات والتقنيات التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات واستخلاص النتائج؟

    ما هي الأدوات والتقنيات التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات واستخلاص النتائج؟

    هناك العديد من الأدوات والتقنيات التي يمكن استخدامها لتحليل البيانات واستخلاص النتائج. تختلف هذه الأدوات والتقنيات باختلاف نوع البيانات وطبيعة الأسئلة التي تحتاج إلى الإجابة عليها. إليك بعض الأمثلة الشائعة:

    1. لغة برمجة Python: Python هي لغة برمجة قوية وشائعة الاستخدام في مجال تحليل البيانات. يمكنك استخدام مكتبات مثل pandas و NumPy لمعالجة وتحليل البيانات, ومكتبة Matplotlib و Seaborn لتصور البيانات, و scikit-learn لتطبيق العديد من تقنيات التعلم الآلي.

    2. بيئات تطوير متكاملة (IDEs): مثل Jupyter Notebook و RStudio, والتي تسهل تفاعلك مع البيانات وتحليلها وكتابة السيناريوهات التحليلية.

    3. SQL: قاعدة بيانات SQL تستخدم لإدارة واستعلام البيانات الهيكلية. يمكنك استخدام أنظمة إدارة قواعد البيانات مثل MySQL و PostgreSQL و Microsoft SQL Server.

    4. أدوات تحليل البيانات البصرية: مثل Tableau و Power BI و QlikView, والتي تساعدك على تصور البيانات بشكل بصري واستخلاص أنماط واتجاهات.

    5. أدوات التعلم الآلي: مثل TensorFlow و PyTorch وكذلك مكتبات scikit-learn في Python, والتي تمكنك من تنفيذ مختلف تقنيات التعلم الآلي مثل التصنيف والتجميع والتنبؤ.

    6. لغة R: تُستخدم R بشكل واسع في الإحصاءات وتحليل البيانات. لديها العديد من المكتبات المتخصصة في مجالات معينة مثل ggplot2 و dplyr و tidyr.

    7. Excel: قد لا تكون الأداة الأقوى للتحليل الشامل, ولكنها لا تزال مفيدة في معالجة البيانات وتحليلها لأغراض بسيطة.

    8. بيئات تحليل البيانات الكبيرة: مثل Hadoop و Spark, والتي تساعد على تحليل البيانات الضخمة والتعامل مع تحليلات موزعة.

    9. أدوات الواقع الافتراضي والمعزز: في بعض الحالات, يمكن استخدام تقنيات الواقع الافتراضي والمعزز لاستعراض البيانات ثلاثية الأبعاد واستخلاص رؤى جديدة.

    هذه مجرد مقدمة للأدوات والتقنيات المختلفة المتاحة لتحليل البيانات. يعتمد الاختيار النهائي على طبيعة البيانات وأهداف التحليل المطلوبة.

  • Power BI ماهو

    ما هو Microsoft Power BI؟

    هو حل لتحليلات الأعمال يتيح لك رؤية بياناتك ومشاركة الرؤى عبر مؤسستك ، أو تضمينها في تطبيقك أو موقعك على الويب.” يشتمل الحل على العديد من المنتجات والخدمات ، وتأتي القيمة والتنوع من الاستفادة من العناصر الفردية ، والاستفادة من كيفية عملهم معًا.

    هذا البرنامج مصنف ضمن فئة ذكاء الأعمال Business Intelligence وهي بإختصار شديد عملية تحويل البيانات “data” من مصادر مختلفة إلى معلومات “information” مفيدة لمتخذي القرار.
    هذا البرنامج أحد برامج شركة Microsoft وهو عبارة عن مجموعة من أدوات التحليل الإحصائي والتي يُمكن من خلاله التعامل مع البيانات بسهولة ومن ثم عرض النتائج بطرق جذابة وتصورات تفاعلية. يتميز هذا البرنامج بواجهة عمل سهلة بحيث يمكن لغير المختص التعامل معها كما يتميز بأنه قادر على الإتصال بعدد من قواعد البيانات حيث يوفر آلية سهلة لإستيراد البيانات من هذه المصادر.

    Microsoft Power BI عبارة عن مجموعة من منتجات وخدمات ذكاء الأعمال (BI) وإعداد التقارير وتصور البيانات للأفراد والفرق. يتميز Power BI بإمكانيات النشر والتوزيع المبسطة ، فضلاً عن التكامل مع منتجات وخدمات Microsoft الأخرى.

    ما هي خدمة Power BI

    خدمة Power BI هي خدمة سحابية آمنة مستضافة من Microsoft تتيح للمستخدمين عرض لوحات المعلومات والتقارير وتطبيقات Power BI – وهو نوع من المحتوى يجمع بين لوحات المعلومات والتقارير ذات الصلة – باستخدام مستعرض ويب أو عبر تطبيقات الأجهزة المحمولة لأنظمة Windows و iOS و Android.

     Power BI لسطح المكتب

    يعد Power BI Desktop أداة مجانية ذاتية الخدمة لتحليل البيانات وكتابة التقارير تقوم بتثبيتها على جهاز كمبيوتر يعمل بنظام Windows. يمكنه الاتصال بأكثر من 70 مصدرًا محليًا ومصادر بيانات سحابية لتحويل المعلومات إلى مرئيات تفاعلية. يعمل علماء البيانات والمطورون مع Power BI Desktop لإنتاج التقارير وإتاحتها لخدمة Power BI.

    الرابط الرسمي هنا

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق

أنت تستخدم إضافة Adblock

يرجى تعطيل مانع الإعلانات حيث أن موقعنا غير مزعج ولا بأس من عرض الأعلانات لك فهي تعتبر كمصدر دخل لنا و دعم مقدم منك لنا لنستمر في تقديم المحتوى المناسب و المفيد لك فلا تبخل بدعمنا عزيزي الزائر