Data Structure

  • فهم الفارق بين العناصر في هيكل البيانات باستخدام لغة C

    في هذا الشيفرة البرمجية بلغة البرمجة C، يتم تعريف هيكل بيانات باسم test يحتوي على ثلاثة أعضاء: x من نوع unsigned int، y من نوع long int، و z من نوع unsigned int أيضًا. في الدالة main(), يتم إنشاء متغير من نوع test يسمى t.

    ثم يتم إنشاء مؤشرين إلى unsigned int يسمون ptr1 و ptr2 يشيران إلى العناصر x و z على التوالي في هيكل البيانات t. يتم طباعة الفارق بين قيمتي هذين المؤشرين باستخدام printf.

    لفهم الإجابة والشرح بشكل صحيح، يجب أن نتعمق في كيفية تخزين هيكل البيانات في الذاكرة. يتم تخزين الأعضاء في ترتيب طبيعي في الذاكرة بناءً على نوع البيانات وحسب الترتيب الذي تم تعريفه في الهيكل. في هذا السياق، يتم تخزين x أولاً، ثم y، وأخيرًا z.

    المعاملات:

    • x هو unsigned int، لذا يتم تخزينه عادة بحجم 4 بايت.
    • y هو long int، لذا يتم تخزينه عادة بحجم 4 أو 8 بايت (يعتمد على نوع النظام).
    • z هو أيضًا unsigned int، لذا يتم تخزينه بحجم 4 بايت.

    لنفترض أن النظام الخاص بك يستخدم حجم 4 بايت لكل unsigned int و long int. بناءً على ذلك، سيكون إجمالي حجم الهيكل هو 4 + 4 + 4 = 12 بايت.

    عندما تقوم بحساب ptr2 - ptr1، فإنه يقوم بحساب الفارق في عدد العناصر بين ptr2 و ptr1. نعلم أن كل عنصر في الهيكل يستغرق 4 بايت، لذا ptr2 - ptr1 سيكون 12 / 4 = 3.

    بالتالي، ستكون الإجابة عن هذا البرنامج 3، وهي الفارق في عدد العناصر بين x و z في هيكل البيانات.

    المزيد من المعلومات

    تتيح لنا فهم أعمق لهذا الشيفرة البرمجية استعراض الطريقة التي يتم بها تخزين الهيكل في الذاكرة وكيف يحسب البرنامج الفارق بين ptr2 و ptr1.

    في الذاكرة، يتم تخزين الهيكل test بترتيب متتابع، حيث تأتي x أولاً، تليها y، ثم z. لنفترض أن عنوان البداية لهيكل t هو 0x1000. إذاً:

    • &t.x يشير إلى عنوان 0x1000.
    • &t.y يشير إلى عنوان 0x1004 (لأن unsigned int يأخذ 4 بايت).
    • &t.z يشير إلى عنوان 0x1008.

    عند طباعة الفارق بين ptr2 و ptr1 باستخدام printf("%d", ptr2 - ptr1);، يقوم البرنامج بحساب الفارق بين العناوين بالبايت. لدينا:

    • ptr2 يشير إلى 0x1008.
    • ptr1 يشير إلى 0x1000.

    الفارق بين هاتين العناوين هو 0x1008 - 0x1000 = 8 بايت. ونظرًا لأن كل عنصر في الهيكل يأخذ 4 بايت، فإن الفارق بالعناصر هو 8 / 4 = 2.

    بناءً على ذلك، يكون الإجابة الصحيحة على الشيفرة البرمجية هي 2، وهي الفارق في عدد العناصر بين x و z في هيكل البيانات test.

  • سر طول الـ NSIndexPath: تفسير القيمة الثابتة 2 في Objective-C

    في عالم تطوير البرمجيات، يظهر تحديد طول NSIndexPath كرقم 2 دائمًا بسبب الطبيعة الداخلية لهذا النوع من الكائنات. دعونا نستكشف هذا الأمر بشكل أكثر تفصيلاً.

    في سياق Objective-C، يُستخدم NSIndexPath لتمثيل موقع محدد في تركيبة ثنائية أو ثلاثية الأبعاد، حيث يُستخدم عادة في الواجهات الرسومية مثل UITableView و UICollectionView لتحديد مواقع الخلايا.

    عندما تقوم بإنشاء NSIndexPath بواسطة السطر التالي:

    objc
    NSIndexPath *index = [NSIndexPath indexPathForItem:0 inSection:4];

    تقوم بإنشاء كائن NSIndexPath يحدد موقعاً في القسم (section) 4 والعنصر (item) 0. عندما تقوم بطباعة الطول (length) باستخدام دالة الطباعة، يُعرض الناتج بتنسيق يظهر القيمة 2.

    السبب وراء هذا يعود إلى كيفية تنظيم NSIndexPath داخلياً. يُمكن تصوره على أنه يحتوي على ترتيب ثنائي (2D) من الأقسام والعناصر. وبالتالي، يكون الطول دائمًا 2 للتأكيد على البُعد الثنائي للموقع.

    المعلومات التي يقدمه الناتج الذي تم طباعته “{length = 2, path = 4 – 0}” توضح أن القسم هو 4 والعنصر هو 0.

    لتوضيح أكثر، يمكن أن تكون القيمة الثالثة في الناتج تمثل بُعدًا إضافيًا في حال كان هناك تركيبة ثلاثية الأبعاد. ومع ذلك، في هذا السياق الذي قدمته، يظل الطول دائمًا 2 بسبب البُعد الثنائي لترتيب القسم والعنصر.

    لذا، يمكن القول إن القيمة الثابتة 2 للطول هي جزء من التصميم الداخلي لهذا النوع من الكائنات في Objective-C.

    المزيد من المعلومات

    نعم، بالطبع، سنوسع أكثر في هذا السياق لفهم أفضل لسبب ظهور القيمة 2 دائمًا لخاصية الطول في كائن NSIndexPath.

    تتبنى NSIndexPath في Objective-C تمثيلًا للموقع في تركيبة ثنائية الأبعاد. يُمكن تصورها ببساطة كجدول يحتوي على صفوف وأعمدة. في سياق UITableView، قد يكون لديك أقسام (Sections) تُمثل الصفوف، وعناصر (Items) تُمثل الأعمدة.

    عندما تقوم بإنشاء NSIndexPath باستخدام indexPathForItem:inSection:، يُنشئ الكائن بطريقة تعبير داخليّة تعكس هذا التصور. ولهذا السبب، يكون لديك دائمًا قيمة ثابتة للطول تساوي 2.

    عندما يُطبع الكائن، يُظهر في الناتج كنص يحمل هذه القيمة 2 بجانب قيم القسم والعنصر. في المثال السابق، “{length = 2, path = 4 – 0}”، حيث 4 يُمثل القسم و 0 يُمثل العنصر.

    يمكن أن يكون هناك أوضاع أخرى حسب السياق. على سبيل المثال، في بيئة UICollectionView حيث يُستخدم NSIndexPath لتمثيل مواقع العناصر داخل الشبكة، قد يكون هناك أبعاد أخرى قد تجعل الطول يساوي 3 إذا كنا نتعامل مع طابعة ثلاثية الأبعاد.

    بهذا السياق، يظهر أن القيمة الثابتة للطول تعكس بنية البُعد المُستخدمة في تمثيل الموقع داخل الهيكل. وهذا يُسهم في بساطة استخدام NSIndexPath في سياقات متنوعة في تطبيقات التطوير.

  • تفسير استخدام size_type في هيكل struct في C++

    في البداية، يجب أن أشير إلى أن الهدف الرئيسي من استخدام size_type هو الربط بين نوع حجم الفهرس (size_type) وحجم الفهرس الفعلي لضمان التوافق والنقلية عبر مجموعات مختلفة من البيانات. لكن في السياق الحالي، نحن نتعامل مع هيكل البيانات struct ونريد الوصول إلى size_type الخاص بـ std::vector داخل هذا الهيكل.

    عندما تكون لديك هيكل struct, يمكنك الوصول إلى size_type باستخدام اسم الهيكل نفسه، ثم اسم العضو (values) ثم size_type. لذلك، يمكنك كتابة الكود التالي:

    cpp
    for (str::values::size_type i = 0; i < str.values.size(); i++) { // اقتران عمليات الفهرس هنا }

    ومع ذلك، يمكن أن يكون الأمر أكثر إشارةً وقوةً إلى العبارة السابقة باستخدام تعليمة using لتسهيل القراءة وتجنب التعقيدات. في هذه الحالة، يمكنك تعيين اسم جديد لنوع الفهرس:

    cpp
    using IndexType = str::values::size_type; for (IndexType i = 0; i < str.values.size(); i++) { // اقتران عمليات الفهرس هنا }

    بهذه الطريقة، يصبح الكود أكثر وضوحًا ويمكنك إعادة استخدام IndexType في أماكن أخرى إذا كان ذلك ضروريًا.

    بالنسبة للاستفادة من الحلول الحديثة مثل for (auto i : str.values)، يمكنك استخدام std::distance للحصول على عدد الإعادة. يمكنك تحقيق ذلك كما يلي:

    cpp
    size_t iterationCount = 0; for (auto& value : str.values) { // اقتران عمليات الفهرس هنا iterationCount++; }

    هذا يضمن لك الوصول إلى قيم العناصر بالإضافة إلى عدد الإعادة. يمكنك استخدام iterationCount حينما تحتاج إلى عدد الإعادة في السياق الخاص بك.

    المزيد من المعلومات

    تعد لغة البرمجة C++ لغة برمجة قوية ومتعددة الاستخدامات تستخدم على نطاق واسع في تطوير البرمجيات. يقدم C++ العديد من الميزات المتقدمة التي تجعلها مفيدة للمبرمجين في مختلف المجالات. في سياق السؤال الحالي، نركز على التعامل مع هيكل البيانات struct واستخدام الفهارس (vectors).

    هيكل البيانات struct يسمح للمبرمجين بتجميع عدة أنواع من البيانات تحت اسم واحد. في المثال الذي طرحته، لدينا struct يسمى “str” يحتوي على vector من الأرقام العائمة المزدوجة (double).

    استخدام std::vector في C++ يعطي المبرمجين قدرة كبيرة على إدارة البيانات الديناميكية بشكل فعال. يمكن للفهرس (index) أن يكون من نوع std::vector::size_type وهو نوع مخصص لتمثيل حجم الفهرس.

    الاقتراح الذي قدمته بشأن استخدام using لإعادة تسمية نوع الفهرس يعزز قابلية القراءة ويجعل الكود أكثر صفاءً. كما يمكن أيضًا استخدام تعبير auto لتبسيط الأكواد وتحسين قابلية الصيانة.

    في النهاية، الخيار بين استخدام الفهارس التقليدية (for (size_t i = 0; i < str.values.size(); i++)) والمدمجة (for (auto i : str.values)) يعتمد على متطلبات المشروع وتفضيلات المبرمج. إذا كنت بحاجة إلى قيم العناصر بالفعل وكذلك إلى عدد الإعادات، فإن استخدام الحلقة التقليدية هو الخيار المناسب.

  • كل ما تريد معرفته عن هياكل البيانات

    هياكل البيانات هي عملية تخزين و ترتيب البيانات على جهاز الكمبيوتر بحيث يمكن الوصول إليها وتحديثها بكفاءة .

    هناك عدة أنواع أساسية من هياكل البيانات ، وكلها مصممة لترتيب البيانات لتناسب غرضًا محدد. والأهم من ذلك ، أن هياكل البيانات يتم من خلالها تنظيم المعلومات و البيانات بحيث يمكن للآلات والاشخاص فهمها بشكل أفضل.

    ما هي استخدامات هياكل البيانات ؟

    في علوم الحاسوب والبرمجة ، يمكن تصميم او برمجة هياكل البيانات لتخزين البيانات بغرض استخدامها مع خوارزميات مختلفة.

    في بعض الحالات ، ترتبط العمليات الأساسية للخوارزمية ارتباطًا وثيقًا بتصميم هياكل البيانات.

    تحتوي هياكل بيانات على معلومات حول قيم البيانات والعلاقات بين البيانات – وفي بعض الحالات – الوظائف التي يمكن تطبيقها على البيانات.

    ما أهمية هياكل البيانات ؟

    ليس من المهم فقط استخدام هياكل البيانات ، ولكن من المهم أيضًا اختيار هياكل البيانات المناسبة لكل مهمة.

    قد يؤدي اختيار هياكل بيانات غير مناسبة إلى بطئ مهمة الكود البرمجي اثناء التشغيل .

    ما هي أنواع هياكل البيانات ؟

    هنالك نوعان لهياكل البيانات :

    أولا هياكل البيانات البدائية (Primitive Data structure) هي أنواع بيانات بدائية . وهي هياكل البيانات التي يمكن أن تحتوي على قيمة واحدة.

    مثال على ذلك :

    int

    char

    float

    double

    ثانيا هياكل البيانات غير البدائية (Non-Primitive Data structure) و هي نوعان :

    هياكل البيانات الخطية ( Linear data structure ) :

    وهي التي يتم فيها ترتيب قيم أو عناصر البيانات بشكل تسلسلي أو خطي ، حيث يتم إرفاق أو ربط كل عنصر بالعنصر الذي يسبقة و العنصر الذي يليه.

    أمثله لهياكل البيانات الخطية :

    array

    stack

    queue

    linked list

    هياكل البيانات الغير خطية (Non-linear data structure) :

    و هي هياكل بيانات حيث لا يتم بها وضع او ترتيب عناصر البيانات بشكل تسلسلي أو خطي .

    أمثله لهياكل البيانات الغير الخطية :

    trees

    graphs

    ما هي الإستخدامات الرئيسية لهياكل البيانات ؟

    البحث : يمكننا البحث عن اي عنصر في هياكل البيانات.

    التصنيف : يمكننا تصنيف عناصر هياكل البيانات بشكل تصاعدي او تنازلي .

    الإدخال : يمكننا ايضا ادخال عنصر او عناصر جديدة الى هيكلية البيانات .

    التحديث : يمكننا أيضًا تحديث العنصر ، أي يمكننا استبدال العنصر بعنصر آخر.

    الحذف: يمكننا أيضًا إجراء عملية الحذف لإزالة العنصر من هيكل البيانات.

  • هياكل البيانات Data Structure

    ما هي هياكل البيانات Data Structure ؟

    هياكل البيانات هي طريقة لجمع البيانات وتنظيمها بطريقة تمكننا من إجراء عمليات على هذه البيانات بطريقة فعّالة.

    بشكل مبسط هياكل البيانات تعتمد على تصميم عملية التخزين فى الحاسوب بطريقة فعالة وغير معقدة ليدعم نوع البيانات المراد تخزينها ليعمل الكود أو الخوارزمية بطريقة أسرع وأكثر كفاءة.

    ما هي انواع هياكل البيانات Data Structure ؟

    يوجد نوعان من هياكل البيانات النوع الأول وهو النوع البدائى أو Primitive والنوع الثانى هو النوع المعقد وهو مكون من النوع البدائى.

    1 – النوع البدائي

    هو طريقة لتصنيف أنواع مختلفة من البيانات مثل الأعداد الصحيحة، والسلاسل الحرفية أو النصوص، وعليه يتم تحديد العمليات المستخدمة بين أنواع البيانات المختلفة.

    فمثلاً أنواع البيانات من نوع الأعداد الصحيحة “Integers” يكمن أجراء العمليات الحسابية المختلفة عليها؛ بينما فى حالة النصوص يمكن دمج النصوص.

    2-  هياكل البيانات المعقدة

    والتي يتم استخدامها لتخزين البيانات الكبيرة والبيانات التى بينها علاقة أو متصلة.

    أمثلة على انواع هياكل البيانات المعقدة : Array – Linked List – Tree – Graph – Stack – Queue.
    كل نوع منها له خصائص معينة ويسمح لنا كل نوع بعمليات مختلفة على البيانات والاختيار يكون على حسب طبيعة البيانات…

  • Data Structure ماهي

    الــ Data Structure هي طريقة لجمع البيانات وتنظيمها بطريقة تُمكننا من إجراء عمليات على هذه البيانات بطريقة فعالة. بشكل مُبسط، هياكل البيانات تعتمد على تصميم عملية التخزين في الحاسب بطريقة فعالة وغير معقدة ليدعم نوع البيانات المُراد تخزينها، هذا لكي يعمل الكود أو الخوارزمية بطريقة أسرع وأكثر كفاءة.

    🔸 أهمية هياكل البيانات

    ◊ الاستخدام الفعال للذاكرة.
    ◊ سرعة المعالجة للبيانات.
    ◊ سهولة الوصول والبحث عن البيانات.

زر الذهاب إلى الأعلى
إغلاق

أنت تستخدم إضافة Adblock

يرجى تعطيل مانع الإعلانات حيث أن موقعنا غير مزعج ولا بأس من عرض الأعلانات لك فهي تعتبر كمصدر دخل لنا و دعم مقدم منك لنا لنستمر في تقديم المحتوى المناسب و المفيد لك فلا تبخل بدعمنا عزيزي الزائر