ما هي أحدث التقنيات في تطوير تطبيقات الهاتف المحمول؟

تطورت تقنيات تطوير تطبيقات الهاتف المحمول بشكل كبير خلال السنوات الأخيرة, ومن بين أحدث التقنيات والاتجاهات التي أثرت على هذا المجال:

1. التطوير المتقدم للجوانب الأمامية (Frontend Development): تم تطوير إطارات عمل Frontend مثل React Native وFlutter وIonic و Xamarin. تسمح هذه التقنيات للمطورين ببناء تطبيق واحد يعمل على مختلف منصات الهواتف المحمولة (Android وiOS) بنفس الوقت.

2. التطور في التصميم التفاعلي (Interactive Design): تقدم تقنيات التصميم التفاعلي تجارب مستخدم أكثر جاذبية وتفاعلية. يساعد التصميم المستوحى من المواد والتصميم الحركي في جعل التطبيقات أكثر جاذبية وتنافسية.

3. الواقع المعزز (Augmented Reality – AR) والواقع الافتراضي (Virtual Reality – VR): تستخدم هذه التقنيات لتحسين تجربة المستخدم من خلال الإضافات الرقمية للعالم الحقيقي (AR) أو خلق بيئات افتراضية كاملة (VR).

4. الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة (Artificial Intelligence – AI & Machine Learning – ML): تسمح تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة بإضافة القدرة على التفاعل والتنبؤ والتحسين التلقائي للتطبيقات.

5. الاستفادة من خدمات السحابة (Cloud Services): تتيح خدمات السحابة إمكانية توسع تطبيقات الهاتف المحمول وتقديم خدمات أكثر قوة ومرونة للمستخدمين.

6. الأمان وحماية البيانات: تركز التطبيقات المحمولة على تعزيز مستوى الأمان وحماية البيانات الشخصية للمستخدمين باستخدام تقنيات التشفير والمصادقة المتقدمة.

7. الاهتمام بأداء التطبيق (Performance): يتم التركيز على تحسين أداء التطبيقات لتحقيق سرعة أعلى واستهلاك أقل للبطارية وتحسين تجربة المستخدم.

8. تطوير تطبيقات الجيل الخامس (5G): مع توفر شبكات الجيل الخامس, ستصبح التطبيقات أكثر سرعة وقوة في التحميل والاستخدام, مما يفتح المجال لاستخدام تطبيقات متطورة بشكل أكبر.

9. الأتمتة وتجربة المستخدم الذاتية: تُستخدم تقنيات الأتمتة لتحسين تجربة المستخدم بالتنبؤ بتفضيلاتهم وتوفير الاقتراحات الشخصية.

10. تطوير الألعاب والتجربة التفاعلية: تم تطوير تقنيات متقدمة لتحسين جودة الألعاب وتحقيق تجربة تفاعلية غامرة تتفاعل مع اللاعبين.

هذه مجرد نظرة عامة على بعض أحدث التقنيات في تطوير تطبيقات الهواتف المحمولة. يرجى ملاحظة أن هذا المجال يتطور بشكل سريع ويمكن أن تظهر تقنيات جديدة في المستقبل لتحسين تطبيقات الهواتف المحمولة بشكل أكبر.

كيف أبدأ في تعلم مجال الذكاء الصناعي – Artificial Intelligence ؟

أولا ما هو الذكاء الصناعي –  Artificial Intelligence ؟

بأبسط العبارات، يشير مصطلح الذكاء الاصطناعي (AI) إلى الأنظمة أو الأجهزة التي تحاكي الذكاء البشري لأداء المهام والتي يمكنها أن تحسن من نفسها استنادًا إلى المعلومات التي تجمعها. يتجلى الذكاء الاصطناعي في عدد من الأشكال.

1. Swarm Intelligence

2. Machine Learning

3. Deep Learning

علوم البيانات والذكاء الاصطناعي تعتبر المجال الأكثر أهمية في القرن الثاني والعشرين
بعض المجالات الاخري التي ترتبط بالموضوع :

• Self Driving Car (Computer Vision )

• Robots ( Computer Vision + Embeded system +Machine Learning)

• Data mining ( Data analysis – Machine Learning )

• Marketing Intelligence

• Business Intelligence

طيب حماسك زاد جدا صح وحابب تعرف ازاي تقدر تبدأ في المجال داه , الحمد لله كل شئ هيكون بسيط وسهل بس اهم حاجة تكون عندك هدف فكر في فكرة علي سبيل المثال نفسك تعمل روبوت او تعمل Software ذكي .. لازم تفكر في رؤيتك لان رؤيتك هي الي هتخليك تكمل الطريق الي هكتبهولك لأخره وكمان نضيف عليه .

الاسألة الشائعة قبل بداية الشرح :

هل احتاج الي الرياضيات اثناء العمل علي مشاريع ؟

لا تحتاج الي الرياضة بشكل كبير في البداية عند تعلمك اي لغة برمجة , ولكن ستحتاجها حين تطرق الي تعليم الألة والتعليم العميق ( الذكاء الاصطناعي وستحتاج الرياضيات والتفاضل )

أنا ضعيف في اللغة الانجليزية هل هناك فرصة ؟

المجال كله بشكل عام يعتمد علي اللغة الانجليزية قليل ما سوف تلتقي بعلم عرربي او مقالة عربية نظرا لانه علم غريب علينا فأنهل العلم من أرضه وتعلم الانجليزية ساعتين يوميا ستكفي بالغرض

هل سأحصل علي عمل بعدما انتهي من هذا المسار التدريبي ؟

الأرزاق بيد الله والله لا يضيع اجر من احسن عملا فلا تتفكر في المستقبل كثيرا واصنع مستقبلك بنفسك وسأخبرك كيف ستستطيع ان تنهل وظيفتك الاولي

هل هذا المسار مهم لماذا لا اعمل مترجم ؟

المسار مهم للغاية انها الوظيفة الاولي علي مستوي العالم حاليا , الاعلي اجرا والاكثر طلبا ( عالم بيانات)

أشياء يجب معرفتها قبل البدأ ؟

الفرق بين Software & Hardware

يكمن الفرق بين السوفت وير والهاردوير في أن السوفت وير عبارة عن مكونات الحاسوب غير الملموسة أو المرئية، وهي عبارة عن أنظمة التشغيل الويندوز ولينكس أو ماك والبرمجيات أو البرامج كالتطبيقات، أما الهاردوير فهو كل مكونات الحاسوب التي يمكن لمسها ورؤيتها بالعين المجردة ولا تحتاج إلى لغات برمجة خاصة كالجافا سكريبت وال SQL.

ما هي لغة البرمجة Programming Language ؟

لغة البرمجة هي بالأساس طريقة تسهل للمبرمج كتابة برنامجه في هيئة تعليمات وأوامر يفهمها الحاسوب بغرض تنفيذ العمل المطلوب. ومن المعروف ان الحاسوب يحول اللغة المكتوبة بها البرمجة إلى سلسلة من 0 و 1، ويبدأ على أساسها عمله.

كيف تعمل المواقع والسيرفرات وقواعد البيانات ؟

خادم ال DNS يُرسل للمتصفح الآي بي IP الخاص بالسيرفر المُستضاف عليه دومين الموقع. المتصفح يقوم بالاتصال بالسيرفر المُستضاف عليه الموقع ويطلب منه الصفحة التي قمت أنت بإضافة الرابط الخاص بها. الخادم يقوم بتجهيز الصفحة وإرسالها للمتصفح في صورة حزم بيانات.

ماهو Linkedin ؟

موقع LinkedIn هو أكبر شبكة احترافية في العالم على الإنترنت. يمكنك استخدام LinkedIn للعثور على الوظيفة المناسبة أو التدريب، وربط وتعزيز العلاقات المهنية، …

ماهي علوم البيانات ؟

هو فحص البيانات المتوفرة، بغرض استخلاص واستنتاج معلومات قد تُفيد في معرفة أسباب حدوث أشياء في الماضي، أو من أجل تطبيقها في الحاضر، بهدف تطوير الحياة في المستقبل …

ماهي البيانات الضخمة Big Data ؟

يمكن شرح مصطلح Big Data بأنه بيانات متعددة الأنواع والمصادر بحجم يصل إلى المئات من التيرابايت أو حتى البيتابايت أو حتى أكثر للحزمة الواحدة من البيانات

أفضل المواقع التعليمية اونلاين مجانية :

1. https://coursera.org (Coursera)

2. https://udacity.com (Udacity)

3. https://udemy.com (Udemy)

4. https://www.edx.org (EDX)

تلك المواقع تعتبر اكبر واضخم تشكيلة ستلقاها في حياتك .

ماذا احتاج لأتعلم الذكاء الاصطناعي ؟

الرياضيات والاحصاء ( تفاضل والتكامل- الجبر الخطي-الاحصاء) : وانا انصح بتلك القناة ممتازة جدا لتعليم الرياضيات:

https://www.youtube.com/channel/UCLIvNqBJtlcw9ymmRhyAacw

كورسات تعليم لغة ال Python :

https://www.sololearn.com/Course/Python/

Machine Learning Introduction

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

Deep Learning Introduction

https://www.udacity.com/course/deep-learning-pytorch–ud188

IBM Professional Data Science

https://www.coursera.org/specializations/ibm-data-science-professional-certificate

الاربع لينكات السابقة بالاضافة الي الموقع داه :

https://kaggle.com (Kaggle)

برنامج تعلم الذكاء الصناعي كالتالي

البرنامج اليومي :

1.  قراءة 3 مقالات علمية في المجال بشكل عام ( أسأل جوجل عن اقوي مدونات علوم البيانات )

2.  حل 10 مسائل رياضية يوميا ( تفاضل- احصاء – جبر خطي) بمشاهدة القناة 10 فيديوهات يوميا

3. ثلاث  ساعات تعليم لغة انجليزية

4. ساعة قراءة معلومات عامة

5. 3-7 ساعات برمجة

6. ساعة راحة ( يفضل ان تكون ممارسة رياضة )

البرنامج الشهري :

الشهر الاول :

1. أساسيثات البايثون – البرمجة بشكل عام + مزامنة البرنامج اليومي

2.  في حالة الانتهاء والحصول علي الشهادة من الموقع برجاء الذهاب الي اي قناة علي اليوتيوب لدراسة الاجزاء والتفاصيل الصغيرة بداخل ال Python للانتقال الي مرحلة اعلي

3. التدريب دائما يكون بانجاز مشاريع حتي ولو كانت بسيطة لا تقلق انت تبلي حسنا

 الشهر الثاني – حتي الشهر الخامس :

1. هيعتبر اقوي الشهور من حيث المحتوي العلمي هنزاكر فيه Machine Learning Introduction من Coursera

2. بالتزامن مع كورس هنزاكر المكتبات الأتيه في python

Numpy

Pandas

Scipy

Sckit-Learn

وهنبدأ نزاكر كل يوم ساعة يوما علي موقع Kaggle.com 

الشهر الخامس (Deep Learning Introduction) :

هذا المسار هياخد منك وقت تقريبا شهرين او تلاتة أما الكورس الاخير تبع IBM فهو هيكون بمثابة مراجعة علي كل الي فات خلال ال 6 شهور لتنشيط الذاكرة

ملاحظات مهمة :

1. كيفية معرفة استخدام جوجل اهم من العلم نفسه

2. موقع Kaggle اهم من ال المقال داه كله

3. لا تهتم بالشهادات ستحصل عليها اهتم بالمشاريع

4. ابدأ وبعد 6 اشهر من الان اسألني ماذا سنفعل

هل يتمكن الذكاء الصناعي من منافسة العقل البشري ؟

المنافسة بين العقل البشري و الذكاء الإصطناعي هي حديث الساعة و المستقبل و كون بعض التصريحات تقول بأن الذكاء الإصطناعي أو الربوتات ستتفوق على البشر يعتبر أمرا مخيفا لكل البشرية و سأحاول الإجابة عن هذا السؤال من وجهتي نظري الخاصة بشكل مبسط و سريع.

فلسفيا :

إذا قلنا فرضا بأن المصنوع أو المخلوق يمكنه صنع أو خلق ماهو أفضل منه و إذا تواصل هذا الأمر مع الزمن في سلسلة من الخلق و التطوير فإنه في مرحلة زمنية محددة سنتجاوز قدرة الخالق الأول و هذا يتنافى مع الحقيقة المنطقية بأن الإله (الله ) هو قاهر لكل الخلق و فوقهم جميعا. من جهة أخرى ندرك تمام الإدراك بأن الإنسان مخلوق غير كامل، لا يمكنه الطيران ذاتيا و لا الغوص، يعتريه النسيان و الضعف، ذاكرته محدودة، قدرته على الفهم و الإنجاز محدودة ، تجربته محدودة في كل شيء.
يمكن للإنسان أن يعيش بعض التجارب العاطفية أو الإجتماعية لكن بشكل محدود. عندما ندرك بأن الإنسان غير كامل ندرك أيضا أن الغير كامل ينجز أشياء غير كاملة.

كل هذا لأقودك إلى المعادلة التالية : أداء الربوت يكون أقل أو يساوي أداء الإنسان ناقص هامش الخطأ.
Pr <= Ph – £
و بالتالي يستحيل نظريا إنجاز ربوت يفوق الإنسان، لكن هل يمكن أن ينقرض الإنسان بفعل الربوتات هنا أقول نعم. يمكن في لحظة ما من فقدان السيطرة على البرامج المتحكمة في إطلاق الصواريخ النووية أن تمحو الحياة من سطح الأرض. العقل البشري عام و لديه نظرة عامة عن الذكاء عكس العقل الإصطناعي الذي يكون متخصصا أكثر. ففي حرب طويلة الأمد بين البشر و الربوتات مع قدرة البشر على التطور و التكيف الطبيعي يمكنهم الفوز على الربوتات، الخطر هو في الأمور التي تتم بسرعة و في مدة غير كافية للإنسان للتأقلم مع الحالات الطارئة الجديدة.

علميا :

من الناحية العلمية الذكاء الإصطناعي تفوق على العقل البشري في عدة مجالات و عدد هذه المجالات في تزايد مستمر. مثلا مترجم جوجل، يستطيع الإنسان تعلم حتى 10 لغات لكن يستحيل أن يتعلم أكثر من 100 لغة.
مترجم جوجل ليس فصيحا كأصحاب اللغة الأم لكنه يقدم ترجمة مفهومة إلى حد ما و هذه القدرة قابلة للتطور أكثر ألاف الأضعاف مع الحواسيب الكمومية ذات القدرة العالية و قد تصل المترجمات الألية إلى أن تكون أفصح من أصحاب اللغة الأصليين. في مجال الحسابات لا مجال للمقارنة بين سرعة الألة و سرعة العقل البشري، التيار الكهربائي يسير أسرع بكثر في الأسلاك المعدنية عن الروابط البيولوجية و الدم في الشرايين حيث الخلية العصبية تنتظر و صول الدم محملا بالأكسجين و الجلوكوز لتقوم بعملها.
يستحيل حاليا إجراء الحسابات المالية و أجور الموظفين و متابعتهم يدويا كالسابق في الشركات الكبرى و لا إستغناء عن الألة. هناك فرق شاسع في القدرة على التحمل و العمل لساعات متواصلة لصالح الألات. عمر الإنسان قصير و كل إنسان يولد يبدأ مرحلة التعلم من الصفر و يستغرق سنوات في عملية التعلم و التدريب بينما الربوتات تنقل الخبرات السابقة بينها عن طريق النسخ و اللصق أو الإرسال المباشرة. لدينا السرعة و القدرة على التحمل و هما عنصران أساسيان في عملية تغلب أي عنصر و هما لصالح الألة حاليا و تبقى الكفاءة التي يتفوق فيها الإنسان حاليا على العموم لكن في بعض المجالات الكفاءة تميل لصالح الذكاء الإصطناعي، مؤخرا حتى في تشخيص الأمراض و التعرف عليها. و مع ظهور الحواسيب الكمومية قريبا كما هو متوقع فإن الكفاءة أيضا سوف تميل لصالح الذكاء الإصطناعي في غالبية المجالات.

التفرد أو (singularity )

و هو الحالة التي تستقل فيه الألات عن الإنسان و تصير متفردة بإدارة شؤنها، أحد المتخصصين في التعلم العميق يقول بأننا سوف نشهد بداية ذلك في سنة 2040! هذه النقطة غامضة جدا و يصعب شرحها لأنها متعلقة بالوعي تلك الحياة الداخلية التي يعيشها الإنسان عندما يغمض عينيه و يفكر في نفسه و يدرك أنه مستقل و متفرد عن الأخرين. بداية تشكل الوعي عند الأطفال هو عندما يدرك بأن الصورة المنعكسة على المرآة هي له و ليست لطفل أخر يقف مقابلا له. لكن كيف سيحصل ذلك عند الربوت لا نعلم! أحد المرضى أصيب و تأثرت الرؤية لديه و لم يكن يدرك بأنه يري و في تجربة قام بها الأطباء معه و هي التكهن بعدد الأصابع المرفوعة في اليد فكانت النتائج الإحصائية تقريبا 100٪ إجابات صحيحة، هو يشاهد الأصابع المرفوعة لكن لا يدرك ذلك! هذه الحالة تعمق غموض الوعي فمن الممكن و أنت تقوم بأعمال ما و لا تدرك ذلك و لا تشعر بذلك! و كذلك نعممها على الربوت فيمكن أن يقوم بوظائف عالية الدقة و متقدمة لكن تبقى مجرد مهام يبرمج عليها و لا تعتبر وعيا. الوعي ننتجه عندما نفهمه و نفهم أسباب تشكله و ألية عمله. هل محاكة الدماغ البشري بشبكة عصبية ضخمة يكون (nodes ) فيها بعدد الخلايا العصبية في الدماغ يؤدي إلى تشكل الوعي عند الربوت؟ الحقيقة لا نعلم و تبقى هذه الأسئلة غامضة و مفتوحة للباحثين من أجل إيجاد إجابات مقنعة لها.

الكاتب : هشام فلواط – hichem felouat