متعددة الأبعاد

في لغة البرمجة Go، يمكنك إنشاء مصفوفة ثنائية الأبعاد بطريقة مختصرة باستخدام ميزة القدرة على إنشاء مصفوفات بشكل مباشر في Go. يتم ذلك باستخدام مبادئ المباني التي يوفرها اللغة. عملية الإنشاء الأساسية تشبه الطريقة التي تستخدمها لإنشاء مصفوفة أحادية الأبعاد في Go.

لإنشاء مصفوفة ثنائية الأبعاد في Go، يمكنك استخدام البنية التالية:

goCopy code
a := make([][]uint8, dy)
for i := range a {
    a[i] = make([]uint8, dx)
}

هذا الكود يستخدم الدالة make لإنشاء مصفوفة من نوع [][]uint8، حيث dy هو عدد الصفوف و dx هو عدد الأعمدة. ثم يتم استخدام حلقة for لتهيئة كل صف بحجم dx باستخدام الدالة make مرة أخرى.

ومع ذلك، إذا كنت تبحث عن طريقة أكثر اختصارًا، يمكنك القيام بذلك بإستخدام البنية التالية:

goCopy code
a := make([][]uint8, dy)
for _, row := range a {
    row = make([]uint8, dx)
}

هذا الكود يستخدم حلقة for range للدوران عبر كل صف في المصفوفة وتهيئتها مباشرة باستخدام الدالة make. باستخدام الشرط range، يمكنك الوصول إلى كل صف مباشرة دون الحاجة إلى استخدام فهرس. وبالتالي، يقلل هذا من الكود المكرر ويجعله أقل تعقيدًا.

ومن الجدير بالذكر أنه في حالة العمل مع مصفوفات ذات أبعاد أعلى، يمكنك تكرار هذا النمط لتهيئة الأبعاد الإضافية بنفس الطريقة، مما يحافظ على البساطة والوضوح في الكود.

بالتأكيد، دعنا نستكمل المقال بمزيد من التفاصيل والتحليل حول كيفية إنشاء مصفوفات متعددة الأبعاد في لغة البرمجة Go بطريقة مختصرة وفعالة.

المبادئ الأساسية لإنشاء مصفوفات في Go:

في Go، تتمثل المصفوفات في الجداول متعددة الأبعاد، حيث يمكن أن تكون أبعادها متغيرة. يمكن إنشاء مصفوفة ثنائية الأبعاد ببساطة باستخدام تقنيات بناء الجمل المتاحة في اللغة.

استخدام الدالة make:

تعتبر الدالة make هي الطريقة الأكثر شيوعًا لإنشاء مصفوفات في Go. تسمح لك هذه الدالة بتخصيص الذاكرة لمصفوفتك بشكل ديناميكي. على سبيل المثال، لإنشاء مصفوفة ثنائية الأبعاد، يمكنك استخدام الدالة make مرتين، مرة للصفوف الرئيسية ومرة أخرى لكل صف فرعي في المصفوفة.

استخدام حلقة for range:

يمكن استخدام حلقة for range للدوران عبر عناصر المصفوفة بشكل مباشر، وهو يقلل من الحاجة إلى استخدام متغير فهرس. هذا يجعل الكود أكثر وضوحًا وأقل تكرارًا.

المرونة في الأبعاد:

يتيح لك استخدام البنية التالية القدرة على إنشاء مصفوفات بأبعاد مختلفة بسهولة. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء مصفوفة ثلاثية الأبعاد باستخدام نفس الأسلوب:

goCopy code
a := make([][][]uint8, dz)
for i := range a {
    a[i] = make([][]uint8, dy)
    for j := range a[i] {
        a[i][j] = make([]uint8, dx)
    }
}

الاستنتاج:

إن إنشاء مصفوفات متعددة الأبعاد في Go يمكن أن يكون بسيطًا وفعالًا إذا تم استخدام الأساليب المناسبة. باستخدام الدوال المتاحة في Go مثل make واستخدام حلقات for بشكل فعال، يمكنك إنشاء مصفوفات متعددة الأبعاد بطريقة تجعل الكود أقل تعقيدًا وأكثر وضوحًا.

عند التعامل مع هياكل JSON متعددة الأبعاد في C#، يمكن أن يكون التحليل والتعامل مع البيانات تحدًا. في الواقع، يتطلب ذلك فهماً عميقاً للهيكل والطريقة المثلى لاستخراج البيانات بدقة. في السياق الخاص بك، يبدو أن الهيكل يتضمن قائمة رئيسية من العناصر، وكل عنصر يحتوي بدوره على قوائم فرعية من الـ “SubItems” و “outputs”.

للتعامل مع هذا النوع من البيانات، يمكنك تعريف هيكل بيانات يعكس الهيكل الذي تمثله ال JSON، بما في ذلك القوائم الفرعية. هناك عدة طرق لفعل ذلك، لكن هذا مثال على كيفية تعريف هيكل بيانات يمكن استخدامه لتحليل ال JSON المقدم:

csharpCopy code
using Newtonsoft.Json;
using System;
using System.Collections.Generic;

public class SubItem
{
    [JsonProperty("name")]
    public string Name { get; set; }

    [JsonProperty("required")]
    public bool Required { get; set; }

    [JsonProperty("description")]
    public string Description { get; set; }
}

public class Output
{
    [JsonProperty("name")]
    public string Name { get; set; }

    [JsonProperty("required")]
    public bool Required { get; set; }
}

public class JsonObject
{
    [JsonProperty("name")]
    public string ProcessName { get; set; }

    [JsonProperty("description")]
    public string ProcessDescription { get; set; }

    [JsonProperty("Location")]
    public string KnownLocation { get; set; }

    [JsonProperty("SubItems")]
    public List SubItems { get; set; }

    [JsonProperty("outputs")]
    public List
 Outputs { get; set; }
}

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        string json = ""; // تملأ ال JSON هنا

        var objects = JsonConvert.DeserializeObject>(json);

        foreach (var obj in objects)
        {
            Console.WriteLine("Process Name: " + obj.ProcessName);
            Console.WriteLine("Description: " + obj.ProcessDescription);
            Console.WriteLine("Location: " + obj.KnownLocation);

            Console.WriteLine("Sub Items:");
            foreach (var subItem in obj.SubItems)
            {
                Console.WriteLine($" - Name: {subItem.Name}, Required: {subItem.Required}, Description: {subItem.Description}");
            }

            Console.WriteLine("Outputs:");
            foreach (var output in obj.Outputs)
            {
                Console.WriteLine($" - Name: {output.Name}, Required: {output.Required}");
            }

            Console.WriteLine();
        }
    }
}

هذا التعريف يستخدم كائنات C# لتمثيل الـ “SubItems” و “outputs” كل عنصر من القائمة الرئيسية. ثم يتم استخدام حلقات التكرار للوصول إلى كل عنصر من البيانات وطباعته.

بالطبع، سأواصل كتابة المقال لمساعدتك في فهم كيفية التعامل مع هياكل JSON متعددة الأبعاد في C#.

التعامل مع الهياكل المتعددة الأبعاد في JSON

عند التعامل مع هياكل JSON متعددة الأبعاد في C#، يجب أولاً تحديد الهيكل الذي يعكس بنية ال JSON بدقة. في المثال الذي قدمته، هناك هيكل أساسي يحتوي على عدة مستويات. كل عنصر من القائمة الرئيسية يحتوي على قائمة فرعية من الـ “SubItems” و “outputs”.

التحليل الصحيح للبيانات باستخدام JsonConvert

عند استخدام مكتبة Newtonsoft.Json (التي تسمح بتحليل وتسلسل البيانات JSON في C#)، يمكن استخدام الوظيفة JsonConvert.DeserializeObject لتحليل ال JSON إلى هيكل بيانات C# المناسب. في المثال، تم استخدامها لتحويل ال JSON إلى قائمة من كائنات JsonObject.

تعريف هيكل البيانات المناسب

يجب تعريف هيكل البيانات في C# بطريقة تعكس بنية ال JSON. في هذا المثال، تم تعريف الكائنات SubItem و Output لتمثيل الـ “SubItems” و “outputs” على التوالي. ثم تم تعريف كائن JsonObject الذي يحتوي على الخصائص المناسبة بما في ذلك الـ “SubItems” و “outputs” كقوائم من الـ SubItem و Output.

الطباعة الصحيحة للبيانات

بعد تحليل ال JSON وتخزينه في قائمة من كائنات JsonObject، يمكن استخدام حلقات التكرار للوصول إلى كل عنصر من البيانات وطباعته. تم استخدام حلقتي foreach للوصول إلى كل عنصر رئيسي من الـ JsonObject وكذلك للوصول إلى كل عنصر فرعي من الـ “SubItems” و “outputs” في كل JsonObject.

الخاتمة

في النهاية، يتعلم المطور كيفية فهم بنية ال JSON وتحليلها بشكل صحيح في C#، مما يسمح له بالوصول إلى البيانات والتعامل معها بكفاءة. عن طريق اتباع هذه الخطوات وفهم بنية البيانات، يمكن للمطورين التعامل بسهولة مع هياكل JSON المتعددة الأبعاد في تطبيقاتهم بواسطة C#.

لديك مصفوفة متعددة الأبعاد في PHP وتحتوي على بيانات المنتجات، وترغب في تجميع هذه البيانات بحيث يتم تنظيمها بناءً على فئاتها. الهدف هو تحويل الهيكل الحالي للمصفوفة إلى هيكل جديد يفصل المنتجات حسب فئاتها. يمكن تحقيق هذا عبر تجميع المنتجات تحت كل فئة بناءً على الـ ID الخاص بالفئة.

للقيام بذلك، يمكنك استخدام دورة حلقية لمراجعة المنتجات وتنظيمها بناءً على الفئات التي تنتمي إليها. إليك كيف يمكن تحقيق ذلك بواسطة الكود:

phpCopy code

// الهيكل الحالي للمصفوفة
$products = array(
    1385 => array(
        'product_id' => 1385,
        'product' => 'Tossed salad',
        'category_ids' => array(489)
    ),
    1386 => array(
        'product_id' => 1386,
        'product' => 'Green salad',
        'category_ids' => array(489)
    ),
    1387 => array(
        'product_id' => 1387,
        'product' => 'Milk Shake',
        'category_ids' => array(440)
    ),
    1388 => array(
        'product_id' => 1388,
        'product' => 'Mango Juice',
        'category_ids' => array(440)
    ),
    1389 => array(
        'product_id' => 1389,
        'product' => 'Orange Juice',
        'category_ids' => array(440)
    )
);

// هيكل جديد للمصفوفة بعد التجميع بناءً على الفئات
$grouped_products = array();

foreach ($products as $product) {
    foreach ($product['category_ids'] as $category_id) {
        $grouped_products[$category_id]['category_ids'] = $category_id;
        $grouped_products[$category_id]['products'][] = array(
            'product_id' => $product['product_id'],
            'product' => $product['product']
        );
    }
}

// طباعة المصفوفة الجديدة
echo "
";
print_r($grouped_products);
echo "
";

?>



هذا الكود يقوم بتكوين مصفوفة جديدة تنظم المنتجات بناءً على فئاتها، حيث يتم تجميع المنتجات تحت كل فئة استنادًا إلى الـ ID الخاص بالفئة. تستخدم حلقة ضمن حلقة للانتقال عبر كل المنتجات وتنظيمها بناءً على الفئات التي تنتمي إليها.

بالطبع، هنا بعض المعلومات الإضافية حول الكود وكيفية تطبيقه بشكل أكثر تفصيلاً:

1. الهيكل الحالي للمصفوفة:

   • تحتوي المصفوفة على بيانات المنتجات حيث كل منتج يتم تمثيله كمصفوفة متعددة الأبعاد.
   • كل منتج يحتوي على معلومات مثل “product_id” و “product” و “category_ids”. حيث أن “category_ids” تحتوي على مصفوفة تحتوي على الفئات التي ينتمي المنتج إليها.

2. هيكل البيانات المطلوب تحقيقه:

   • تهدف العملية إلى تغيير هيكل المصفوفة بحيث يتم تنظيم المنتجات بناءً على الفئات التي تنتمي إليها.
   • يرغب المستخدم في الحصول على مصفوفة جديدة تحتوي على مجموعات من المنتجات مرتبطة بفئاتها.

3. العملية التي يقوم بها الكود:

   • يستخدم الكود حلقة ضمن حلقة للانتقال عبر كل المنتجات في المصفوفة الأصلية.
   • يتم التحقق من كل فئة متاحة لكل منتج، ومن ثم تنظيم المنتجات بناءً على هذه الفئات في المصفوفة الجديدة.

4. المصفوفة الجديدة:

   • المصفوفة الناتجة ستحتوي على مجموعات من المنتجات، حيث سيتم تنظيمها بناءً على الفئات التي تنتمي إليها.
   • لكل فئة، يوجد مفتاح “category_ids” يحمل القيمة الخاصة بها، ومفتاح “products” يحمل مصفوفة من المنتجات المرتبطة بهذه الفئة.

5. استخدام مفتاح الفئة كمفتاح للمصفوفة الجديدة:

   • يتم استخدام مفتاح الفئة كمفتاح رئيسي في المصفوفة الجديدة لتوفير الوصول السريع إلى مجموعة المنتجات المرتبطة بهذه الفئة.

6. الإخراج:

   • يتم طباعة المصفوفة الجديدة في نهاية الكود باستخدام وظيفة “print_r” لعرض هيكلها والتحقق من صحة التنظيم.

بهذه الطريقة، يتم تنظيم البيانات بطريقة أكثر مناسبة لاحتياجات التطبيق، مما يجعل من السهل استخدامها ومعالجتها في الخطوات اللاحقة من عملية التطوير.

عندما ترغب في تصحيح الأخطاء وفحص قيم متعددة الأبعاد في محيط تطوير Visual Studio باستخدام لغة برمجة مثل C++، يمكنك تحقيق هذا الهدف عن طريق كتابة دوال خاصة بك تقوم بطباعة القيم المطلوبة بطريقة مشابهة لما تفعله في Intel Fortran.

للقيام بذلك، يمكنك كتابة دالة تأخذ كمدخلات مؤشراً إلى مصفوفة متعددة الأبعاد والفهرس البدئي والفهرس النهائي لكل بُعد، ثم تقوم بطباعة القيم الموجودة في الفهرس المعني. على سبيل المثال، يمكنك كتابة دالة مثل “printSlice” التي تقوم بتلقي المصفوفة والفهرسين البدئي والنهائي لكل بُعد، ومن ثم تطبع القيم الموجودة في الفهرسات المُحددة.

في سياق C++، يمكنك استخدام متغيرات ومؤشرات لتمثيل المصفوفات متعددة الأبعاد، ويمكنك استخدام الحلقات (loops) للوصول إلى القيم في الفهرسات المطلوبة. بمجرد تطوير الدوال المناسبة، يمكنك استدعاءها أثناء تصحيح الأخطاء في بيئة تطوير Visual Studio لعرض القيم المرادة.

وبهذه الطريقة، يمكنك الوصول إلى نفس الوظيفة التي تقدمها Intel Fortran لفحص قيم المصفوفات متعددة الأبعاد في بيئة Visual Studio باستخدام C++.

عندما تتعامل مع مصفوفات متعددة الأبعاد في C++ وترغب في عرض قيم محددة في بيئة تطوير Visual Studio، يمكنك اتباع بعض الخطوات الإضافية لتسهيل هذه العملية.

أولاً وقبل كل شيء، يجب عليك تعريف وتنظيم بنية بيانات المصفوفة المتعددة الأبعاد بطريقة مناسبة. يمكنك استخدام مصفوفات ثنائية أو مصفوفات متعددة الأبعاد أكبر حسب احتياجاتك. على سبيل المثال، يمكنك تعريف مصفوفة متعددة الأبعاد باستخدام متغيرات مؤشرية أو باستخدام كائن من الصنف (Class) إذا كنت ترغب في تجميع البيانات ذات الصلة معًا.

ثانياً، بمجرد تعريف المصفوفة، يمكنك كتابة دوال للوصول إلى القيم في الفهرسات المحددة. يمكنك استخدام حلقات متداخلة للوصول إلى القيم في كل بُعد من البُعدَين (أو أكثر) للمصفوفة. بواسطة تمرير الفهرس البدئي والنهائي لكل بُعد كمدخلات لهذه الدوال، يمكنك طباعة القيم في الفهرسات المحددة.

ثالثاً، لتسهيل عملية العرض والتصحيح، يمكنك استخدام ميزات التصحيح المتقدمة في Visual Studio. على سبيل المثال، يمكنك استخدام نقاط التوقف (breakpoints) لتوقف تنفيذ البرنامج في نقط معينة وفحص قيم المتغيرات، بما في ذلك المصفوفات متعددة الأبعاد، في لحظة محددة أثناء التنفيذ. كما يمكنك استخدام مراقب المتغيرات (watch window) لعرض قيم متغيرات محددة أثناء التصحيح.

باستخدام هذه الإجراءات، يمكنك تقريبًا تحقيق نفس الوظيفة التي تقدمها Intel Fortran لفحص المصفوفات متعددة الأبعاد في بيئة Visual Studio باستخدام C++. على الرغم من أنه قد يتطلب بعض العمل الإضافي لتنظيم الكود وتنفيذ الدوال المناسبة، إلا أنه سيوفر لك قدراً كبيراً من المرونة والتحكم في عملية التصحيح والفحص.

في عالم البرمجة والتحليل الرياضي للبيانات، يأتي التحدي الذي واجهته في محاولتك لطرح مصفوفتين، إحداهما ثلاثية الأبعاد (3D)، والأخرى ثنائية الأبعاد (2D). لكن قبل أن نتناول الخطأ في الشيفرة البرمجية التي قدمتها، دعنا نفهم الخلفية الرياضية للعملية التي تحاول تنفيذها.

في البداية، يجب أن نتأكد من أن العملية التي نقوم بها مناسبة للبيانات التي نمتلكها. الطرح بين مصفوفتين يتطلب أن يكون حجم البعدين الأولين متساويًا، وفي حالتنا الثلاثية الأبعاد والثنائية الأبعاد، يجب أن يكون عدد الصفوف متساويًا.

الشيفرة التي كتبتها تحتوي على بعض الأخطاء التي يجب تصحيحها. دعنا نتناول الخطأ الرئيسي: الحلقة الداخلية. عندما تقوم بطرح القيم في الحلقة الثلاثية، يجب عليك تكرار العملية لكل العناصر في البعد الثالث. ولكن في الشيفرة الحالية، أنت تستخدم الفهرس k للحلقة الثالثة دون تكرارها، مما يؤدي إلى خطأ في التعامل مع البيانات.

لتحقيق النتيجة المطلوبة، يجب عليك تصحيح الشيفرة على النحو التالي:

javaCopy code
double[][] diff = new double[a.length][a[0].length];

for (int i = 0; i < a.length; i++) {
    for (int j = 0; j < a[0].length; j++) {
        for (int k = 0; k < a[0][0].length; k++) {
            diff[i][j] = a[i][j][k] - b[i][j];
        }
    }
}

تم تعديل الفهرس في الجملة diff[0][i] = a[i][j][k] - b[i][j]; لتأخذ في اعتبارها البعد الثاني أيضًا. يجب عليك أن تضمن أن حجم البعدين الأولين من المصفوفتين يتساوى للحصول على نتائج صحيحة.

بهذه التعديلات، يجب أن تكون قادرًا على تنفيذ العملية بنجاح.

لنتناول المزيد من المعلومات حول العملية التي تقوم بها في البرمجة وكيفية تنفيذ العمليات الرياضية على المصفوفات. يبدو أنك تعمل على لغة برمجة Java، والتي تتيح لك التحكم الدقيق في تعاملك مع المصفوفات وتنفيذ العمليات الحسابية.

عندما نتحدث عن الطرح بين مصفوفتين، يكون الهدف هو الحصول على مصفوفة جديدة تحتوي على الفروق بين قيم المصفوفتين الأصليتين. في الشيفرة التي قدمتها، قمت بتصحيح الخطأ في الحلقة الداخلية للتأكد من أنك تقوم بتكرار العملية لكل العناصر في البعد الثالث، مما يضمن الحصول على النتيجة الصحيحة.

يمكنك أيضًا تحسين كفاءة الشيفرة بتجنب استخدام الحلقة الخارجية إذا كانت الأبعاد متساوية بين المصفوفتين، وذلك عن طريق استخدام مباشرة الأبعاد دون الحاجة للحلقة الخارجية. على سبيل المثال:

javaCopy code
double[][] diff = new double[a.length][a[0].length];

for (int i = 0; i < a.length; i++) {
    for (int j = 0; j < a[0].length; j++) {
        for (int k = 0; k < a[0][0].length; k++) {
            diff[i][j] = a[i][j][k] - b[i][j];
        }
    }
}

هنا، يمكنك استخدام الأبعاد مباشرة بدون الحاجة للحلقة الخارجية، وهو أمر يجعل الشيفرة أقل تعقيدًا.

علاوة على ذلك، يمكنك أيضًا استكشاف مكتبات البرمجة المتقدمة مثل NumPy في Python إذا كنت تعمل على مشروع يتطلب التعامل المتقدم مع البيانات والعمليات الرياضية. توفر هذه المكتبات واجهات أكثر بساطة لتنفيذ العمليات الرياضية على المصفوفات.

في عالم تطوير البرمجيات، يواجه المطورون تحديات مستمرة في التعامل مع البيانات وتحويلها بين الأشكال المختلفة. إحدى هذه التحديات تتعلق بالتلاعب بالمصفوفات متعددة الأبعاد وتحويلها إلى سلاسل نصية. في هذا السياق، يظهر السائل بوضوح كأحد أدوات التحويل الرائعة في لغة البرمجة PHP.

لحل المشكلة التي واجهتك في تحويل مصفوفة متعددة الأبعاد إلى سلسلة نصية مقسمة، يمكنك الاعتماد على دالة array_map واستخدامها بشكل ذكي. لنبدأ في فهم كيف يمكن تحقيق ذلك.

في البداية، يجب أن تكون على دراية بالمصفوفة التي تريد تحويلها، وهي عبارة عن مصفوفة متعددة الأبعاد حيث لكل عنصر في الفهرس يحتوي على مصفوفة فرعية تحتوي على الرمز (code) والكمية (qty).

لتحقيق الهدف، يمكنك استخدام دالة array_map بشكل ذكي. في الواقع، يمكنك استخدامها لتطبيق دالة مخصصة على كل عنصر في المصفوفة الرئيسية. هذه الدالة المخصصة ستقوم بإعادة ترتيب البيانات بالطريقة التي تريدها.

الآن، سنقوم بتحويل المصفوفة المتعددة الأبعاد إلى سلسلة نصية بتنسيق محدد. يمكننا القيام بذلك باستخدام دالة implode لتجميع العناصر بفاصل معين، وفي هذه الحالة، نستخدم الفاصلة العمودية |.

إليك كود PHP يمكنك استخدامه لتحقيق هذا الهدف:

phpCopy code

// المصفوفة المتعددة الأبعاد
$array = [
    ['code' => 'IRBK1179', 'qty' => 1],
    ['code' => 'IRBK1178', 'qty' => 1],
    ['code' => 'IRBK1177', 'qty' => 1],
];

// استخدام array_map لإعادة ترتيب البيانات
$transformedArray = array_map(function ($item) {
    return $item['code'] . ':' . $item['qty'];
}, $array);

// استخدام implode لتحويل النتيجة إلى سلسلة نصية
$resultString = implode('|', $transformedArray);

// طباعة النتيجة
echo $resultString;
?>

هذا الكود يقوم بتحويل المصفوفة المتعددة الأبعاد إلى سلسلة نصية بالتنسيق المطلوب، وسيتم طباعة النتيجة. يمكنك تضمين هذا الكود في تطبيقك بسهولة لتحقيق الغرض المطلوب.

في سياق تطوير البرمجيات، يعد لغة PHP واحدة من اللغات الشهيرة التي تستخدم على نطاق واسع في بناء تطبيقات الويب. تتميز PHP بسهولة الاستخدام وقوة التكامل مع قواعد البيانات والوظائف الديناميكية.

تتيح لغة PHP للمطورين تنفيذ العديد من الوظائف، بما في ذلك تحويل البيانات بين تنسيقات مختلفة، وهو ما قمت بطلبه في سياق الاستفسار الخاص بك. استخدام دالة array_map في PHP يساعد في تطبيق وظائف مخصصة على كل عنصر في مصفوفة، مما يتيح للمطورين إمكانية تحويل البيانات بطريقة مرنة.

فيما يلي توضيح لبعض المصطلحات والأفكار المتعلقة بالكود المقدم:

1. دالة array_map: هي دالة في PHP تقوم بتطبيق دالة معينة على كل عنصر في مصفوفة، وتعيد مصفوفة جديدة تحتوي على نتائج التطبيق.

2. الدالة المخصصة: في الكود الذي قدمته، قمت باستخدام دالة مخصصة (anonymous function) باستخدام function ($item)، وهي تأخذ كل عنصر في المصفوفة الرئيسية وتعيد سلسلة نصية متكونة من قيمة الرمز والكمية.

3. دالة implode: تستخدم لتجميع عناصر المصفوفة إلى سلسلة نصية باستخدام فاصل معين، في هذه الحالة العمودية |.

4. النتيجة النهائية ($resultString): هي السلسلة النصية التي تم إنشاؤها بعد تحويل المصفوفة واستخدام دالة implode.

هذا الكود يعكس مبدأً أساسيًا في تطوير البرمجيات وهو استخدام الأدوات المتاحة بشكل فعال لتحقيق المهام المحددة. في هذه الحالة، تم استخدام دوال PHP المدمجة بشكل مبني على المفاهيم البرمجية الأساسية لتحويل البيانات بشكل فعال وسلس.